مرشح باير


فسيفساء مرشح باير هي مصفوفة مرشحات ألوان (CFA) تُستخدم لترتيب مرشحات ألوان RGB على شبكة مربعة من مستشعرات الصور. يُستخدم هذا الترتيب الخاص لمرشحات الألوان في معظم مستشعرات الصور الرقمية أحادية الشريحة المستخدمة في الكاميرات الرقمية وكاميرات الفيديو لإنشاء صورة ملونة. يتكون نمط المرشح من نصف أخضر ، وربع أحمر ، وربع أزرق ، ولذلك يُطلق عليه أيضًا BGGR أو RGBG أو GRBG أو RGGB .
سُميت هذه التقنية نسبةً إلى مخترعها، برايس باير من شركة إيستمان كوداك . ويُعرف باير أيضاً بمصفوفته المُعرّفة بشكل متكرر والتي تُستخدم في تقنية التمويه المُرتّب .
تشمل البدائل لمرشح باير تعديلات مختلفة للألوان والترتيب وتقنيات مختلفة تمامًا، مثل أخذ عينات الموقع المشترك للألوان ، ومستشعر Foveon X3 ، والمرايا ثنائية اللون أو مصفوفة مرشح حيود شفافة. [ 5 ]
توضيح

- المشهد الأصلي
- مخرج مستشعر بدقة 120×80 بكسل مع مرشح باير
- يتم ترميز المخرجات بالألوان باستخدام ألوان مرشح باير
- الصورة المعاد بناؤها بعد استكمال معلومات الألوان المفقودة
- نسخة RGB كاملة بدقة 120×80 بكسل للمقارنة (على سبيل المثال، قد تظهر كصورة مسح ضوئي للفيلم، أو صورة Foveon أو صورة إزاحة البكسل ).
في براءة اختراعه الأمريكية رقم 3,971,065 [ 6 ] عام 1976، أطلق برايس باير على مستشعرات الضوء الخضراء اسم "عناصر حساسة للسطوع" ، وعلى المستشعرات الحمراء والزرقاء اسم "عناصر حساسة للون" . استخدم باير ضعف عدد العناصر الخضراء مقارنةً بالعناصر الحمراء أو الزرقاء لمحاكاة وظائف العين البشرية . تعتمد شبكية العين البشرية في إدراكها للسطوع على الخلايا المخروطية من النوعين M وL مجتمعةً، وهي الأكثر حساسية للضوء الأخضر، وذلك أثناء الرؤية في ضوء النهار. تُعرف هذه العناصر باسم " عناصر الاستشعار" أو " مستشعرات البكسل" أو ببساطة "بكسلات" ؛ وتُصبح قيم العينات التي تستشعرها، بعد الاستيفاء، بكسلات الصورة . عند تسجيل باير لبراءة اختراعه، اقترح أيضًا استخدام مزيج من الألوان السماوي والأرجواني والأصفر ، أي مجموعة أخرى من الألوان المتضادة. إلا أن هذا الترتيب لم يكن عمليًا في ذلك الوقت لعدم توفر الأصباغ اللازمة. على الرغم من ظهور مستشعرات CMY الرقمية في بعض الكاميرات الرقمية القديمة [ 7 ] ، فإن جميع الكاميرات الرقمية الاستهلاكية الحديثة تستخدم مستشعرات RGB. وتكمن ميزة أصباغ CMY في تحسين امتصاصها للضوء [ 8 ]، ولكن ذلك يأتي على حساب انخفاض دقة تحويلها إلى أطوال موجات RGB اللازمة لشاشات العرض الباعثة للضوء [ 9 ] [ 10 ] .
تُعرف الصورة الخام الملتقطة بكاميرات مرشح باير بصورة نمط باير . ولأن كل بكسل يُرشّح لتسجيل لون واحد فقط من بين ثلاثة ألوان، فإن بيانات كل بكسل لا تُحدد قيم الأحمر والأخضر والأزرق بشكل كامل بمفردها. وللحصول على صورة ملونة كاملة، يمكن استخدام خوارزميات إزالة التداخل اللوني المختلفة لاستكمال مجموعة من قيم الأحمر والأخضر والأزرق لكل بكسل. وتعتمد هذه الخوارزميات على البكسلات المحيطة ذات الألوان المقابلة لتقدير قيم بكسل معين.
تؤدي الخوارزميات المختلفة ، التي تتطلب قدرات حاسوبية متفاوتة، إلى صور نهائية متفاوتة الجودة. يمكن إجراء هذه العملية داخل الكاميرا، لإنتاج صورة بصيغة JPEG أو TIFF ، أو خارجها باستخدام البيانات الخام مباشرةً من المستشعر. ونظرًا لمحدودية قدرة معالج الكاميرا، يُفضل العديد من المصورين إجراء هذه العمليات يدويًا على جهاز كمبيوتر شخصي . وكلما انخفض سعر الكاميرا، قلت فرص التحكم في هذه الوظائف. في الكاميرات الاحترافية، تغيب وظائف تصحيح الصور تمامًا، أو يمكن تعطيلها. يوفر التسجيل بصيغة RAW إمكانية اختيار خوارزمية إزالة التداخل اللوني يدويًا والتحكم في معلمات التحويل، وهو ما يُستخدم ليس فقط في التصوير الفوتوغرافي الاستهلاكي، بل أيضًا في حل العديد من المشكلات التقنية والضوئية. [ 11 ]
إزالة طبقات الفسيفساء
يمكن إجراء عملية إزالة التداخل اللوني بطرق مختلفة. تعتمد الطرق البسيطة على استيفاء قيمة اللون للبكسلات ذات اللون نفسه في الجوار. على سبيل المثال، بمجرد تعريض الشريحة لصورة، يمكن قراءة كل بكسل. يوفر البكسل ذو المرشح الأخضر قياسًا دقيقًا للمكون الأخضر. أما المكونان الأحمر والأزرق لهذا البكسل فيُستخرجان من البكسلات المجاورة. بالنسبة للبكسل الأخضر، يمكن استيفاء قيمتي بكسلين أحمرين مجاورين للحصول على قيمة اللون الأحمر، كما يمكن استيفاء قيمتي بكسلين أزرقين للحصول على قيمة اللون الأزرق.
تُجدي هذه الطريقة البسيطة نفعًا في المناطق ذات اللون الثابت أو التدرجات اللونية السلسة، لكنها قد تُسبب تشوهاتٍ مثل تداخل الألوان في المناطق التي تشهد تغيراتٍ مفاجئة في اللون أو السطوع، وهو ما يظهر جليًا على طول الحواف الحادة في الصورة. ولذلك، تحاول طرق إزالة التداخل اللوني الأخرى تحديد الحواف عالية التباين، وتُجري عملية الاستيفاء على طول هذه الحواف فقط، دون تجاوزها.
تعتمد خوارزميات أخرى على افتراض أن لون منطقة معينة في الصورة ثابت نسبيًا حتى في ظل ظروف إضاءة متغيرة، مما يجعل قنوات الألوان مترابطة بشكل كبير. ولذلك، يتم استكمال قيمة القناة الخضراء أولًا، ثم الحمراء، ثم الزرقاء، بحيث تبقى نسبة اللون الأحمر إلى الأخضر ونسبة اللون الأزرق إلى الأخضر ثابتة. وهناك طرق أخرى تفترض افتراضات مختلفة حول محتوى الصورة، وتبدأ من هذه الافتراضات محاولة حساب قيم الألوان المفقودة.
القطع الأثرية
قد تُشكّل الصور ذات التفاصيل الدقيقة القريبة من حد دقة المستشعر الرقمي مشكلةً لخوارزمية إزالة التداخل اللوني، مما ينتج عنه صورة لا تُشبه النموذج الأصلي. أكثر التشوهات شيوعًا هو التداخل المواري ، والذي قد يظهر على شكل أنماط متكررة، أو تشوهات لونية، أو بكسلات مُرتبة في نمط غير واقعي يُشبه المتاهة.
تشوه الألوان الزائفة
من الآثار الجانبية الشائعة والمؤسفة لعملية استيفاء مصفوفة مرشح الألوان (CFA) أو إزالة التداخل اللوني ما يُعرف بالتلوين الزائف. يظهر هذا التشوه عادةً على طول الحواف، حيث تحدث تحولات مفاجئة أو غير طبيعية في اللون نتيجةً للاستيفاء الخاطئ عبر الحافة بدلاً من استيفائها على طولها. توجد طرق مختلفة لمنع هذا التلوين الزائف وإزالته. يُستخدم استيفاء انتقال اللون السلس أثناء عملية إزالة التداخل اللوني لمنع ظهور الألوان الزائفة في الصورة النهائية. مع ذلك، توجد خوارزميات أخرى قادرة على إزالة الألوان الزائفة بعد إزالة التداخل اللوني. تتميز هذه الخوارزميات بإزالة تشوهات التلوين الزائف من الصورة مع استخدام خوارزمية إزالة تداخل لوني أكثر دقة لاستيفاء مستويي اللون الأحمر والأزرق.
قطعة أثرية للسحاب
تُعدّ ظاهرة "السحاب" أحد الآثار الجانبية لعملية إزالة التداخل اللوني في مصفوفة الألوان، وتحدث بشكل أساسي على طول الحواف، وتُعرف باسم "تأثير السحاب". ببساطة، يُطلق مصطلح "السحاب" على تشويش الحواف الذي يظهر بنمط متقطع على طول الحافة. يحدث هذا التأثير عندما تُحسب متوسطات قيم البكسلات على طول الحافة، خاصةً في المستويين الأحمر والأزرق، مما ينتج عنه هذا التشويش المميز. وكما ذُكر سابقًا، فإن أفضل الطرق لمنع هذا التأثير هي الخوارزميات المختلفة التي تُجري الاستيفاء على طول حواف الصورة، بدلاً من الاستيفاء عبرها. وتسعى تقنيات مثل استيفاء التعرف على الأنماط، واستيفاء مستوى اللون التكيفي، والاستيفاء الموزون اتجاهيًا، إلى منع ظاهرة "السحاب" من خلال الاستيفاء على طول الحواف المكتشفة في الصورة.
مع ذلك، حتى مع وجود مستشعر مثالي نظريًا قادر على التقاط جميع الألوان وتمييزها في كل خلية ضوئية، قد تظهر ظاهرة التداخل (Moiré) وغيرها من التشوهات. هذه نتيجة حتمية لأي نظام يأخذ عينات من إشارة متصلة في فترات أو مواقع منفصلة. لهذا السبب، تتضمن معظم المستشعرات الرقمية الفوتوغرافية ما يُسمى بمرشح التمرير المنخفض البصري (OLPF) أو مرشح منع التعرج (AA) . عادةً ما يكون هذا المرشح طبقة رقيقة أمام المستشعر مباشرةً، ويعمل على طمس أي تفاصيل دقيقة قد تُسبب مشاكل، والتي تكون أدق من دقة المستشعر.
التعديلات
يُعدّ مرشح باير شائع الاستخدام في معظم الكاميرات الرقمية الاستهلاكية. ومن البدائل مرشح CYGM ( السماوي ، الأصفر ، الأخضر، الأرجواني ) ومرشح RGBE (الأحمر، الأخضر، الأزرق، الزمردي )، وكلاهما يتطلب معالجة مماثلة لإزالة التداخل اللوني. أما مستشعر Foveon X3 (الذي يجمع مستشعرات الأحمر والأخضر والأزرق عموديًا بدلًا من استخدام تقنية الفسيفساء) وترتيبات ثلاث وحدات CCD منفصلة (واحدة لكل لون) فلا تحتاج إلى معالجة لإزالة التداخل اللوني.
الخلايا الشاملة اللون

في 14 يونيو 2007، أعلنت شركة إيستمان كوداك عن بديل لمرشح باير: نمط مرشح ألوان يزيد من حساسية مستشعر الصورة في الكاميرا الرقمية للضوء، وذلك باستخدام خلايا بانكروماتية حساسة لجميع أطوال موجات الضوء المرئي، وتجمع كمية أكبر من الضوء الساقط على المستشعر. [ 12 ] وقد عرضت الشركة عدة أنماط، لكن لم يكن أي منها بوحدة تكرار صغيرة كوحدة 2×2 في نمط باير.

في عام 2007، قدم إدوارد تي. تشانغ طلب براءة اختراع أمريكي آخر، يدعي فيه وجود مستشعر "يحتوي مرشح الألوان فيه على نمط يتألف من كتل 2×2 من البكسلات، تتكون كل منها من بكسل أحمر، وبكسل أزرق، وبكسل أخضر، وبكسل شفاف"، وذلك في تصميم يهدف إلى تضمين حساسية للأشعة تحت الحمراء لزيادة الحساسية الإجمالية. [ 13 ] وكان طلب براءة اختراع كوداك سابقًا. [ 14 ]
وقد تم استخدام هذه الخلايا سابقًا في أجهزة الاستشعار " CMYW " (السماوي والأرجواني والأصفر والأبيض) [ 15 ] و "RGBW" (الأحمر والأخضر والأزرق والأبيض) [ 16 ] ، لكن كوداك لم تقارن نمط المرشح الجديد بها بعد.
مجموعة مرشحات الألوان "EXR" من فوجي فيلم

تُصنّع مصفوفة مرشحات الألوان EXR من فوجي فيلم بتقنيتي CCD ( SuperCCD ) و CMOS (BSI CMOS). وكما هو الحال في SuperCCD، يدور المرشح نفسه بزاوية 45 درجة. وعلى عكس تصميمات مرشحات باير التقليدية، يوجد دائمًا موقعان ضوئيان متجاوران يلتقطان اللون نفسه. والسبب الرئيسي لهذا النوع من المصفوفات هو المساهمة في "تجميع" البكسلات، حيث يمكن دمج موقعين ضوئيين متجاورين، مما يجعل المستشعر أكثر حساسية للضوء. سبب آخر هو تسجيل المستشعر لتعريضين مختلفين، يتم دمجهما لاحقًا لإنتاج صورة بنطاق ديناميكي أوسع. تحتوي الدائرة الداخلية على قناتي قراءة تستقبلان معلوماتهما من صفوف متناوبة من المستشعر. والنتيجة هي أنه يمكن أن يعمل كمستشعرين متداخلين، مع أوقات تعريض مختلفة لكل نصف من المواقع الضوئية. يمكن تعريض نصف المواقع الضوئية بشكل ناقص عمدًا بحيث تلتقط بالكامل المناطق الأكثر سطوعًا في المشهد. يمكن بعد ذلك دمج معلومات الإضاءة المحفوظة هذه مع مخرجات النصف الآخر من المستشعر الذي يسجل تعريضًا "كاملاً"، وذلك بالاستفادة مرة أخرى من التقارب بين الخلايا الضوئية ذات الألوان المتشابهة.
فلتر "X-Trans" من فوجي فيلم

يُزعم أن مستشعر Fujifilm X-Trans CMOS المستخدم في العديد من كاميرات سلسلة Fujifilm X [ 17 ] يوفر مقاومة أفضل لظاهرة تموج الألوان مقارنةً بمرشح باير، وبالتالي يمكن تصنيعه بدون مرشح مضاد للتشويش. وهذا بدوره يسمح للكاميرات التي تستخدم هذا المستشعر بتحقيق دقة أعلى بنفس عدد الميغابكسل. كما يُزعم أن التصميم الجديد يقلل من ظهور الألوان الزائفة، وذلك بفضل وجود وحدات بكسل حمراء وزرقاء وخضراء في كل سطر. ويُقال أيضًا أن ترتيب هذه الوحدات يُضفي على الصورة مظهرًا أقرب إلى حبيبات الفيلم.
من أبرز عيوب الأنماط المخصصة أنها قد تفتقر إلى الدعم الكامل في برامج معالجة الصور الخام التابعة لجهات خارجية مثل Adobe Photoshop Lightroom [ 18 ] حيث استغرقت إضافة التحسينات سنوات عديدة. [ 19 ]
رباعي باير
قدمت سوني مصفوفة مرشح الألوان Quad Bayer، التي ظهرت لأول مرة في الكاميرا الأمامية لهاتف iPhone 6 الذي صدر عام 2014. تشبه Quad Bayer مرشح Bayer، إلا أن البكسلات المتجاورة 2×2 لها نفس اللون، بينما يتميز نمط 4×4 بأربعة بكسلات زرقاء، وأربعة حمراء، وثمانية خضراء. [ 20 ] في المشاهد المظلمة، يمكن لمعالجة الإشارة دمج البيانات من كل مجموعة 2×2، تمامًا مثل بكسل أكبر. أما في المشاهد الساطعة، فيمكن لمعالجة الإشارة تحويل Quad Bayer إلى مرشح Bayer تقليدي لتحقيق دقة أعلى. [ 21 ] يمكن تشغيل البكسلات في Quad Bayer بتقنية التكامل طويل المدى والتكامل قصير المدى لتحقيق HDR في لقطة واحدة، مما يقلل من مشاكل المزج. [ 22 ] تُعرف Quad Bayer أيضًا باسم Tetracell من سامسونج ، و4-cell من OmniVision ، [ 21 ] [ 23 ] وQuad CFA (QCFA) من كوالكوم . [ 24 ]
في 26 مارس 2019، تم الإعلان عن سلسلة هواتف هواوي P30 التي تتميز بتقنية RYYB Quad Bayer، بنمط 4×4 يضم 4 ألوان زرقاء، و4 ألوان حمراء، و8 ألوان صفراء. [ 25 ]
نوناسيل
في 12 فبراير 2020، أُعلن عن هاتف سامسونج جالاكسي إس 20 ألترا المزود بتقنية نوناسيل CFA. تشبه تقنية نوناسيل CFA مرشح باير، إلا أن البكسلات المتجاورة 3×3 تكون من نفس اللون، بينما يتميز نمط 6×6 بتسعة بكسلات زرقاء، وتسعة حمراء، وثمانية عشر خضراء. [ 26 ]
انظر أيضاً
مراجع

- براءة الاختراع الأمريكية رقم 3971065 ، برايس إي. باير، "مصفوفة تصوير ملونة"، صدرت في 20 يوليو 1976، متاحة على الإنترنت.
ملحوظات
- ↑ جيف ماثر (2008). "إضافة L* إلى RGBG" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 13 يوليو 2011. تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 فبراير 2011 .
- ↑ dpreview.com (2000). "سوني تعلن عن 3 كاميرات رقمية جديدة" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 21 يوليو 2011.
- ↑ مارغريت براون (2004). التصوير الرقمي المتقدم . دار النشر الإعلامية. رقم ISBN 0-9581888-5-8.
- ^ توماس ماشكي (2004). الكاميرا الرقمية: الكاميرات الرقمية التقنية في النظرية والتطبيق . سبرينغر. رقم ISBN 3-540-40243-8أُرشف من المصدر الأصلي بتاريخ 9 يناير 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 23 سبتمبر 2016 .
- ↑ وانغ، بينغ؛ مينون، راجيش (29 أكتوبر 2015). "التصوير الملون فائق الحساسية باستخدام مصفوفة مرشح حيود شفافة وبصريات حسابية" . أوبتيكا . 2 (11): 933. Bibcode : 2015Optic...2..933W . doi : 10.1364/optica.2.000933 .
- ↑ "براءة الاختراع الأمريكية رقم US3971065 - مصفوفة تصوير ملونة - براءات اختراع جوجل" . مؤرشفة من الأصل بتاريخ 11 أغسطس 2013. تم الاطلاع عليها بتاريخ 23 أبريل 2013 .
- ↑ "مراجعة كاميرا نيكون كولبيكس 3500" . مؤرشفة من الأصل بتاريخ 29-06-2016 . تم الاطلاع عليها بتاريخ 20-12-2025 .
- ↑ كو، آن-لي؛ وانغ، بوهسيانغ؛ ليو، هاو-وي؛ تساي، وي-لونغ؛ هسو، تشيا-نينغ؛ لاي، تشين-وين؛ تشانغ، يو-تشي؛ وو، تشينغ-تشيانغ؛ وو، كين (2023). "أداء الألوان لمستشعر صور CMOS بحجم 0.8 ميكرومتر مع مرشحات ألوان CMY". التصوير الإلكتروني . 35 (6): 343-1 – 343-3 . doi : 10.2352/EI.2023.35.6.ISS-343 .
- ↑ هي، شين؛ ليو، ياجينغ؛ بيكيت، بول؛ الدين، هيمايت؛ نيرمالاثاس، أمبالافانابيلاي؛ أونيثان، رانجيث ر. (2021). "كاميرا CMY باستخدام فسيفساء مرشح نانورود مدمجة على مستشعر صور CMOS". OSA Continuum . 4 : 229-238 . doi : 10.1364/OSAC.413709 .
- ↑ تشا، سونغهو؛ تشو، سوهيون؛ يو، دايل؛ لي، مينهيوك؛ لي، كايول؛ غونغ، بيونغهو؛ لي، سانغ-وو؛ كيم، سونغ-سو؛ ييم، جونسيو (2022). "أداء جودة الصورة لمستشعر صور CMOS المزود بمرشح ألوان CMY". التصوير الإلكتروني . 34 (9): 195-1 – 195-4 . doi : 10.2352/EI.2022.34.9.IQSP-195 .
- ↑ تشيريمخين، ب.أ.، ليسنيتشي، ف.ف.، وبتروف، ن.ف. (2014). "استخدام الخصائص الطيفية لكاميرات DSLR المزودة بمستشعرات مرشح باير" . مجلة الفيزياء: سلسلة المؤتمرات . 536 (1) 012021. Bibcode : 2014JPhCS.536a2021C . doi : 10.1088/1742-6596/536/1/012021 .
{{cite journal}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( رابط ) - ↑ جون كومبتون وجون هاميلتون (14 يونيو 2007). "مصفوفة مرشح الألوان 2.0" . مدونة ألف مهووس: مدونة كوداك . مؤرشفة من الأصل في 20 يوليو 2007. تم الاطلاع عليها في 25 فبراير 2011 .
- ↑ "منشور براءة الاختراع الأمريكية رقم 20070145273 "كاميرا ملونة تعمل بالأشعة تحت الحمراء عالية الحساسية"تمت أرشفة النسخة الأصلية بتاريخ 22-02-2017 .
- ↑ "طلب براءة اختراع أمريكي رقم 20070024879 "معالجة وحدات البكسل الملونة ووحدات البكسل أحادية اللون"تمت أرشفة النسخة الأصلية بتاريخ 21-12-2016 .
- ↑ LJ d'Luna وآخرون (1989). "معالج إشارة فيديو رقمي لاحق لمستشعرات الصور الملونة". وقائع مؤتمر IEEE للدوائر المتكاملة المخصصة لعام 1989. المجلد 1989. الصفحات 24.2/1–24.2/4. doi : 10.1109/CICC.1989.56823 . S2CID 61954103. يمكن استخدام مجموعة متنوعة من أنماط مصفوفة ألوان الألوان (CFA )
، مع ترتيبات مختلفة للألوان الأحمر والأخضر والأزرق (RGB) أو السماوي والأرجواني والأصفر والأبيض (CMYW).
- ↑ سوجياما، توشينوبو، طلب براءة اختراع أمريكي رقم 20050231618، "جهاز التقاط الصور"، مؤرشف في 22 فبراير 2017 في أرشيف الإنترنت ، تم تقديمه في 30 مارس 2005
- ↑ "تقنية مستشعر فوجي فيلم إكس-ترانس" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 9 أبريل 2012. تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 مارس 2012 .
- ↑ ديالو، أمادو. "اختبار معالجة مستشعر Fujifilm X-Trans من Adobe" . dpreview.com . مؤرشف من الأصل في 21 أكتوبر 2016. تم الاطلاع عليه في 20 أكتوبر 2016 .
- ↑ "أدوبي تُحسّن معالجة X-Trans في تحديث Lightroom CC: وتعد بالمزيد" . مدونة توماس فيتزجيرالد للتصوير الفوتوغرافي. ١٧ يونيو ٢٠١٥. مؤرشف من الأصل في ٢١ أكتوبر ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه في ٢٠ أكتوبر ٢٠١٦ .
- ↑ "سوني تُطلق مستشعر صور CMOS مُكدس للهواتف الذكية بدقة 48 ميجابكسل فعلي، وهي الأعلى في الصناعة" . سوني العالمية - المقر الرئيسي لشركة سوني العالمية . مؤرشف من الأصل بتاريخ 5 سبتمبر 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 أغسطس 2019 .
- ١ ٢ " كيف توفر Tetracell صورًا فائقة الوضوح ليلًا ونهارًا | موقع سامسونج العالمي لأشباه الموصلات" . www.samsung.com . مؤرشف من الأصل بتاريخ ١٦ أغسطس ٢٠١٩. تم الاطلاع عليه بتاريخ ١٦ أغسطس ٢٠١٩ .
- ↑ "IMX294CJK | حلول سوني لأشباه الموصلات" . شركة سوني لحلول أشباه الموصلات . مؤرشف من الأصل بتاريخ 16 أغسطس 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 أغسطس 2019 .
- ↑ "إصدارات المنتجات | الأخبار والفعاليات | أومني فيجن" . www.ovt.com . مؤرشف من الأصل بتاريخ 16 أغسطس 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 أغسطس 2019 .
- ↑ طلب براءة اختراع أمريكي معلق رقم 20200280659 ، "تكوينات مستشعر كاميرا مصفوفة مرشح الألوان الرباعي"
- ↑ "الجزء 4: مصفوفة مرشح الألوان غير باير، التركيز التلقائي لاكتشاف الطور (PDAF) | TechInsights" . techinsights.com . مؤرشف من الأصل بتاريخ 16 أغسطس 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 أغسطس 2019 .
- ↑ "كاميرا سامسونج ISOCELL Bright HM1 بدقة 108 ميجابكسل تُقدّم صورًا فائقة الوضوح وأكثر سطوعًا بفضل تقنية Nonacell الرائدة في هذا المجال" . news.samsung.com . مؤرشفة من الأصل بتاريخ 12 فبراير 2020. تم الاطلاع عليها بتاريخ 14 فبراير 2020 .
روابط خارجية
- ألوان RGB "باير" والعدسات الدقيقة ، تصوير السيليكون (تصميم وتصنيع وتسويق الكاميرات الرقمية عالية الدقة وحلول معالجة الصور)
- مكتبة معالجة الصور eLynx ، مجموعة كبيرة من شفرة المصدر لمعالجة فسيفساء باير مرخصة بموجب رخصة جنو العمومية (GPL).
- ترشيح باير الفعال وعالي الجودة لإزالة التداخل اللوني على وحدات معالجة الرسومات
- رؤية الكمبيوتر العالمية
- مراجعة تقنية إزالة التداخل اللوني باستخدام مصفوفة مرشحات الألوان بنمط باير (CFA) مع خوارزميات جديدة لتقييم الجودة
- مستشعرات الكاميرا الرقمية
- التصوير الرقمي
- مستشعرات الصور
- مصفوفة مرشحات الألوان
