شبكة منطقية

فضاء الحالة لشبكة منطقية ذات N=4 عقدة و K=1 رابط لكل عقدة. يمكن تشغيل العقد (باللون الأحمر) أو إيقافها (باللون الأزرق). تشير الأسهم الرفيعة (باللون الأسود) إلى مدخلات الدالة المنطقية ، وهي دالة نسخ بسيطة لكل عقدة. توضح الأسهم السميكة (باللون الرمادي) وظيفة التحديث المتزامن. يوجد إجمالاً 6 نقاط جذب (باللون البرتقالي) ، 4 منها نقاط ثابتة .

تتكون الشبكة المنطقية من مجموعة منفصلة من المتغيرات المنطقية، لكل منها دالة منطقية (قد تختلف من متغير لآخر) تستقبل مدخلات من مجموعة فرعية من تلك المتغيرات، وتُخرج دالة تحدد حالة المتغير المُخصص له. تُحدد هذه المجموعة من الدوال في الواقع بنية (اتصال) مجموعة المتغيرات، التي تُصبح بدورها عُقدًا في الشبكة . عادةً، تُؤخذ ديناميكيات النظام كسلسلة زمنية منفصلة ، ​​حيث تُحدد حالة الشبكة بأكملها عند الزمن t +1 بتقييم دالة كل متغير على حالة الشبكة عند الزمن t . يمكن القيام بذلك بشكل متزامن أو غير متزامن . [ 1 ]

استُخدمت الشبكات المنطقية في علم الأحياء لنمذجة الشبكات التنظيمية. ورغم أن هذه الشبكات تُعدّ تبسيطًا مبسطًا للواقع الجيني حيث لا تُمثّل الجينات مفاتيح ثنائية بسيطة، إلا أنها في حالات عديدة تُعبّر بدقة عن النمط الصحيح للجينات المُعبَّر عنها والمُثبَّطة. [ 2 ] [ 3 ] ولم يُفهم النموذج (المتزامن) الذي يبدو سهلًا رياضيًا فهمًا كاملًا إلا في منتصف العقد الأول من الألفية الثانية. [ 4 ]

النموذج الكلاسيكي

الشبكة المنطقية هي نوع خاص من الأنظمة الديناميكية المتسلسلة ، حيث يكون الوقت والحالات منفصلة، ​​أي أن كل من مجموعة المتغيرات ومجموعة الحالات في السلسلة الزمنية لها تقابل على سلسلة عددية صحيحة.

الشبكة المنطقية العشوائية  (RBN) هي شبكة يتم اختيارها عشوائيًا من بين جميع الشبكات المنطقية الممكنة ذات حجم معين، N. ويمكن بعد ذلك دراسة كيفية اعتماد الخصائص المتوقعة لهذه الشبكات إحصائيًا على مختلف الخصائص الإحصائية لمجموعة جميع الشبكات الممكنة. على سبيل المثال، يمكن دراسة كيفية تغير سلوك الشبكة المنطقية العشوائية بتغير متوسط ​​الاتصال.

اقترح ستيوارت أ. كوفمان أولى الشبكات البولية في عام 1969، كنماذج عشوائية لشبكات التنظيم الجيني . [ 5 ] [ 6 ]

عوامل الجذب

بما أن الشبكة المنطقية تحتوي على 2^ N حالة ممكنة فقط، فإن المسار سيصل عاجلاً أم آجلاً إلى حالة سبق زيارتها، وبالتالي، ولأن الديناميكيات حتمية، فإن المسار سيقع في حالة مستقرة أو دورة تُسمى جاذبًا (مع العلم أنه في مجال الأنظمة الديناميكية الأوسع، لا تُعتبر الدورة جاذبًا إلا إذا أدت الاضطرابات الخارجة منها إلى عودتها إليها). إذا كان للجاذب حالة واحدة فقط، يُسمى جاذبًا نقطيًا ، وإذا كان يتكون من أكثر من حالة، يُسمى جاذبًا دوريًا . تُسمى مجموعة الحالات التي تؤدي إلى جاذب ما حوض الجاذب. أما الحالات التي تحدث فقط في بداية المسارات (لا تؤدي إليها أي مسارات ) ، فتُسمى حالات جنة عدن [ 7 ] ، وتتدفق ديناميكيات الشبكة من هذه الحالات نحو الجاذبات. يُسمى الوقت اللازم للوصول إلى جاذب ما بالزمن العابر [ 4 ] .

مع تزايد قوة الحوسبة وفهم النموذج البسيط ظاهريًا، قدم مؤلفون مختلفون تقديرات مختلفة لمتوسط ​​عدد وطول الجاذبات، وفيما يلي ملخص موجز للمنشورات الرئيسية. [ 8 ]

مؤلفسنةمتوسط ​​طول الجاذبمتوسط ​​عدد الجاذباتتعليق
كوفمان [ 6 ]1969أشمال{\displaystyle \langle A\rangle \sim {\sqrt {N}}}νشمال{\displaystyle \langle \nu \rangle \sim {\sqrt {N}}}
باستولا/ باريسي [ 9 ]1998أسرع من قانون القوة،أ>شمالxx{\displaystyle \langle A\rangle >N^{x}\forall x}أسرع من قانون القوة،ν>شمالxx{\displaystyle \langle \nu \rangle >N^{x}\forall x}أولى الأدلة العددية
بيلك/ سجونيسون [ 10 ]2002يتناسب طرديًا مع حجم النظام،νشمال{\displaystyle \langle \nu \rangle \sim N}
سوكولار/كوفمان [ 11 ]2003أسرع من الخطي،ν>شمالx{\displaystyle \langle \nu \rangle >N^{x}}معx>1{\displaystyle x>1}
صامويلسون/تروين [ 12 ]2003نمو متعدد الحدود الفائق،ν>شمالxx{\displaystyle \langle \nu \rangle >N^{x}\forall x}برهان رياضي
Mihaljev/Drossel [ 13 ]2005أسرع من قانون القوة،أ>شمالxx{\displaystyle \langle A\rangle >N^{x}\forall x}أسرع من قانون القوة،ν>شمالxx{\displaystyle \langle \nu \rangle >N^{x}\forall x}
فينك/شيلدون [ 14 ]2023النمو الأسي،ν=(2/هـ)شمال{\displaystyle \langle \nu \rangle =(2/{\sqrt {e}})^{N}}برهان رياضي

استقرار

في نظرية الأنظمة الديناميكية، يتوافق هيكل وطول جاذبات الشبكة مع المرحلة الديناميكية للشبكة. يعتمد استقرار الشبكات البوليانية على روابط عقدها . يمكن أن تُظهر الشبكة البوليانية سلوكًا مستقرًا أو حرجًا أو فوضويًا . تخضع هذه الظاهرة لقيمة حرجة لمتوسط ​​عدد روابط العقد.كج{\displaystyle K_{c}}ويمكن وصفها بمسافة هامينغ كمقياس للمسافة. في النظام غير المستقر، تنمو المسافة بين حالتين متقاربتين مبدئيًا بشكل أسي مع مرور الوقت، بينما في النظام المستقر تتناقص بشكل أسي. في هذا السياق، يُقصد بـ "الحالات المتقاربة مبدئيًا" أن مسافة هامينغ صغيرة مقارنة بعدد العقد (شمال{\displaystyle N}) في الشبكة.

بالنسبة لنموذج NK [ 15 تكون الشبكة مستقرة إذاك<كج{\displaystyle K<K_{c}}، أمر بالغ الأهمية إذاك=كج{\displaystyle K=K_{c}}وغير مستقر إذاك>كج{\displaystyle K>K_{c}}.

حالة عقدة معينةنأنا{\displaystyle n_{i}}يتم تحديثها وفقًا لجدول الحقيقة الخاص بها ، والذي يتم ملء مخرجاته بشكل عشوائي.صأنا{\displaystyle p_{i}}يشير إلى احتمالية تعيين خرج إيقاف لسلسلة معينة من إشارات الإدخال.

لوصأنا=ص=جoنsت.{\displaystyle p_{i}=p=const.}بالنسبة لكل عقدة، يعتمد الانتقال بين النطاق المستقر والفوضوي علىص{\displaystyle p}وفقًا لبرنارد دريدا وإيف بوميو [ 16 ] ، فإن القيمة الحرجة لمتوسط ​​عدد الاتصالات هيكج=1/[2ص(1-ص)]{\displaystyle K_{c}=1/[2p(1-p)]}.

لوك{\displaystyle K}ليست ثابتة، ولا توجد علاقة بين درجات الدخول ودرجات الخروج، وتتحدد شروط الاستقرار بواسطةكأنان{\displaystyle \langle K^{in}\rangle }[ 17 ] [ 18 ] [ 19 ] تكون الشبكة مستقرة إذاكأنان<كج{\displaystyle \langle K^{in}\rangle <K_{c}}، أمر بالغ الأهمية إذا كأنان=كج{\displaystyle \langle K^{in}\rangle =K_{c}}وغير مستقر إذاكأنان>كج{\displaystyle \langle K^{in}\rangle >K_{c}}.

تكون شروط الاستقرار هي نفسها في حالة الشبكات ذات الطوبولوجيا الخالية من المقياس حيث يكون توزيع درجة الدخول والخروج توزيعًا لقانون القوة:P(ك)ك-γ{\displaystyle P(K)\propto K^{-\gamma }}، وكأنان=كouت{\displaystyle \langle K^{in}\rangle =\langle K^{out}\rangle }، لأن كل رابط صادر من عقدة ما هو رابط وارد إلى عقدة أخرى. [ 20 ]

تُظهر الحساسية احتمالية تغير مخرجات الدالة المنطقية لعقدة معينة عند تغير مدخلاتها. بالنسبة للشبكات المنطقية العشوائية، qأنا=2صأنا(1-صأنا){\displaystyle q_{i}=2p_{i}(1-p_{i})}في الحالة العامة، يتم التحكم في استقرار الشبكة بواسطة أكبر قيمة ذاتيةλسؤال{\displaystyle \lambda _{Q}}من المصفوفةسؤال{\displaystyle Q}، أينسؤالأناج=qأناأأناج{\displaystyle Q_{ij}=q_{i}A_{ij}}، و أ{\displaystyle A}هي مصفوفة التجاور للشبكة. [ 21 ] تكون الشبكة مستقرة إذاλسؤال<1{\displaystyle \lambda _{Q}<1}، أمر بالغ الأهمية إذاλسؤال=1{\displaystyle \lambda _{Q}=1}غير مستقر إذاλسؤال>1{\displaystyle \lambda _{Q}>1}.

تنويعات النموذج

طوبولوجيات أخرى

أحد المواضيع هو دراسة مختلف أنواع طوبولوجيا الرسوم البيانية الأساسية .

  • تشير الحالة المتجانسة ببساطة إلى شبكة تمثل ببساطة اختزالًا لنموذج إيزينغ الشهير .
  • يمكن اختيار طوبولوجيات خالية من المقاييس للشبكات البوليانية. [ 22 ] يمكن التمييز بين الحالة التي يكون فيها توزيع درجة الدخول فقط موزعًا وفقًا لقانون القوة، [ 23 ] أو توزيع درجة الخروج فقط أو كليهما.

مخططات التحديث الأخرى

تُحدَّث الشبكات المنطقية الكلاسيكية (التي تُسمى أحيانًا CRBN ، أي الشبكة المنطقية العشوائية الكلاسيكية) بشكل متزامن. وانطلاقًا من حقيقة أن الجينات لا تُغيّر حالتها عادةً في وقت واحد، [ 24 ] فقد طُرحت بدائل مختلفة. ويُصنَّف هذا النوع عادةً على النحو التالي [ 25 ] :

  • لا يتم تحديث الشبكات المنطقية الحتمية غير المتزامنة ( DRBN ) بشكل متزامن، ولكن لا يزال هناك حل حتمي. يتم تحديث العقدة i عندما يكون t ≡ Q i ( mod P i ) حيث t هي خطوة الزمن. [ 26 ]
  • الحالة الأكثر عمومية هي التحديث العشوائي الكامل ( GARBN ، الشبكات المنطقية العشوائية غير المتزامنة العامة). في هذه الحالة، يتم اختيار عقدة واحدة (أو أكثر) في كل خطوة حسابية لتحديثها.
  • يختلف نموذج الإشارة للنظام الديناميكي البولياني الملاحظ جزئيًا (POBDS) [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ] [ 30 ] عن جميع نماذج الشبكة البوليانية الحتمية والعشوائية السابقة من خلال إزالة افتراض الملاحظة المباشرة لمتجه الحالة البوليانية والسماح بعدم اليقين في عملية الملاحظة، ومعالجة السيناريو الذي يتم مواجهته في الممارسة العملية.
  • يتم تحديث الشبكات المنطقية المستقلة ( ABNs ) في زمن مستمر (حيث t عدد حقيقي وليس عددًا صحيحًا)، مما يؤدي إلى حالات تنافس وسلوك ديناميكي معقد مثل الفوضى الحتمية. [ 31 ] [ 32 ]

تطبيقات الشبكات المنطقية

تصنيف

  • قام التصنيف الأمثل البايزي القابل للتطوير [ 33 ] بتطوير تصنيف أمثل للمسارات يأخذ في الاعتبار عدم اليقين المحتمل في النموذج، كما اقترح تصنيفًا للمسارات قائمًا على الجسيمات قابلًا للتطوير بدرجة عالية للشبكات الكبيرة مع تعقيد أقل بكثير من الحل الأمثل.

انظر أيضاً

مراجع

  1. نالدي، أ.؛ مونتيرو، ب. ت.؛ موسيل، س.؛ كيستلر، هـ. أ.؛ ثيفري، د.؛ زيناريوس، إ.؛ سايز-رودريغيز، ج.؛ هيليكار، ت.؛ شاويا، س. (25 يناير 2015). "التطوير التعاوني لمعايير وأدوات النمذجة المنطقية باستخدام CoLoMoTo" . المعلوماتية الحيوية . 31 (7): 1154-1159 . doi : 10.1093/bioinformatics/btv013 . PMID 25619997 . 
  2. ألبرت، ريكا؛ أوثمر، هانز ج (يوليو 2003). "تتنبأ بنية التفاعلات التنظيمية بنمط التعبير الجيني لجينات قطبية القطعة في ذبابة الفاكهة (دروسوفيلا ميلانوجاستر)" . مجلة البيولوجيا النظرية . 223 (1): 1-18 . arXiv : q-bio/0311019 . Bibcode : 2003JThBi.223....1A . CiteSeerX 10.1.1.13.3370 . doi : 10.1016/ S0022-5193 (03)00035-3 . PMC 6388622. PMID 12782112 .   
  3. لي، ج.؛ بنش، أ. ج.؛ فاسيليو، ج. س.؛ فوروكلاس، ن.؛ فيرغسون-سميث، أ. س.؛ غرين، أ. ر. (30 أبريل 2004). "بصمة جين L3MBTL البشري، وهو أحد أفراد عائلة بوليكومب ، يقع في منطقة من الكروموسوم 20 محذوفة في الأورام النخاعية البشرية" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 101 (19): 7341-7346 . Bibcode : 2004PNAS..101.7341L . doi : 10.1073/pnas.0308195101 . PMC 409920. PMID 15123827 .  
  4. 1 2 دروسيل، باربرا (ديسمبر 2009). "الشبكات البوليانية العشوائية". في شوستر، هاينز جورج (محرر). الفصل 3. الشبكات البوليانية العشوائية . مراجعات الديناميكيات غير الخطية والتعقيد. وايلي. ص 69-110 . arXiv : 0706.3351 . doi : 10.1002/9783527626359.ch3 . ISBN  978-3-527-62635-9. S2CID 119300231 . 
  5. كوفمان، ستيوارت (1969). "الاستقرار الأيضي والتخلق المتوالي في الشبكات الجينية المُنشأة عشوائيًا". مجلة البيولوجيا النظرية 22 (3): 437-467 . Bibcode : 1969JThBi..22..437K . doi : 10.1016/0022-5193(69)90015-0 . PMID 5803332 . 
  6. 1 2 كوفمان، ستيوارت (11 أكتوبر 1969). "التوازن والتمايز في شبكات التحكم الجيني العشوائية". مجلة نيتشر . 224 (5215): 177-178 . Bibcode : 1969Natur.224..177K . doi : 10.1038/224177a0 . PMID 5343519. S2CID 4179318 .  
  7. وونش، أندرو (2011). استكشاف الديناميكيات المنفصلة : [ دليل DDLab: أدوات للبحث في الأوتوماتا الخلوية، والشبكات المنطقية العشوائية، والشبكات متعددة القيم ، وما وراءها ] . فروم، إنجلترا: دار لونيفر للنشر. ص 16. ISBN   978-1-905986-31-6أُرشف من الأصل في 4 فبراير 2023. تم الاطلاع عليه في 12 يناير 2016 .
  8. غريل، فلوريان (2012). " الشبكات المنطقية كإطار نمذجة" . مجلة فرونتيرز إن بلانت ساينس . 3 : 178. Bibcode : 2012FrPS....3..178G . doi : 10.3389/fpls.2012.00178 . PMC 3419389. PMID 22912642 .  
  9. باستولا، يو.؛ باريسي، جي. (مايو 1998). "البنية المعيارية لشبكات كوفمان". فيزيكا د: الظواهر غير الخطية . 115 ( 3-4 ): 219-233 . arXiv : cond-mat/9708214 . Bibcode : 1998PhyD..115..219B . doi : 10.1016/S0167-2789(97)00242-X . S2CID 1585753 . 
  10. بيلكه، سفين؛ سيونيسون، فريدريك (ديسمبر 2001). "استقرار نموذج كوفمان". مجلة Physical Review E. 65 ( 1) 016129. arXiv : cond-mat/0107035 . Bibcode : 2001PhRvE..65a6129B . doi : 10.1103 /PhysRevE.65.016129 . PMID 11800758. S2CID 2470586 .  
  11. سوكولار، ج.؛ كوفمان، س. (فبراير 2003). "التحجيم في الشبكات المنطقية العشوائية المرتبة والحرجة". رسائل المراجعة الفيزيائية . 90 (6) 068702. arXiv : cond-mat/0212306 . Bibcode : 2003PhRvL..90f8702S . doi : 10.1103 /PhysRevLett.90.068702 . PMID 12633339. S2CID 14392074 .  
  12. سامويلسون، بيورن؛ تروين، كارل (مارس 2003). "نمو متعدد الحدود الفائق في عدد الجاذبات في شبكات كوفمان". رسائل المراجعة الفيزيائية . 90 (9) 098701. رمز Bibcode : 2003PhRvL..90i8701S . doi : 10.1103/PhysRevLett.90.098701 . PMID 12689263 . 
  13. ميهالجيف، تمارا؛ دروسيل، باربرا (أكتوبر 2006). "التوسع في فئة عامة من الشبكات البوليانية العشوائية الحرجة". مجلة Physical Review E. 74 ( 4) 046101. arXiv : cond-mat/0606612 . Bibcode : 2006PhRvE..74d6101M . doi : 10.1103/PhysRevE.74.046101 . PMID 17155127. S2CID 17739744 .  
  14. فينك، ت؛ شيلدون، ف (ديسمبر 2023). "عدد الجاذبات في نموذج كوفمان الحرج أُسّي" . رسائل المراجعة الفيزيائية . 131 (26) 267402. arXiv : 2306.01629 . Bibcode : 2023PhRvL.131z7402F . doi : 10.1103/PhysRevLett.131.267402 . PMID 38215388 . 
  15. كوفمان، إس. أ. (1969). "الاستقرار الأيضي والتخلق المتوالي في الشبكات الجينية المُنشأة عشوائيًا". مجلة البيولوجيا النظرية . 22 (3): 437-467 . Bibcode : 1969JThBi..22..437K . doi : 10.1016/0022-5193(69)90015-0 . PMID 5803332 . 
  16. ديريدا، ب؛ بوميو، ي (15 يناير 1986). "شبكات عشوائية من الأوتوماتا: تقريب بسيط مُحسَّن" . رسائل الفيزياء الأوروبية . 1 (2): 45-49 . رمز Bibcode : 1986EL......1...45D . doi : 10.1209/0295-5075/1/2/001 . S2CID 160018158. مؤرشف من الأصل في 17 مايو 2020. تم الاسترجاع في 12 يناير 2016 . 
  17. سوليه، ريكارد ف.؛ لوكي، بارتولو (2 يناير 1995). "التحولات الطورية والفوضى المضادة في شبكات كوفمان المعممة". رسائل الفيزياء أ . 196 ( 5-6 ): 331-334 . رمز Bibcode : 1995PhLA..196..331S . doi : 10.1016/0375-9601(94)00876-Q .
  18. لوكي، بارتولو؛ سوليه، ريكارد ف. (1997-01-01). "التحولات الطورية في الشبكات العشوائية: تحديد تحليلي بسيط للنقاط الحرجة". مجلة Physical Review E. 55 ( 1): 257-260 . Bibcode : 1997PhRvE..55..257L . doi : 10.1103/PhysRevE.55.257 .
  19. فوكس، جيفري جيه؛ هيل، كولين سي. (1 ديسمبر 2001). "من الطوبولوجيا إلى الديناميكيات في الشبكات البيوكيميائية" . مجلة الفوضى: مجلة متعددة التخصصات للعلوم غير الخطية . 11 (4): 809-815 . Bibcode : 2001Chaos..11..809F . doi : 10.1063/1.1414882 . ISSN 1054-1500 . PMID 12779520 .  
  20. ألدانا، ماكسيمينو؛ كلوزيل، فيليب (22 يوليو/تموز 2003). "فئة طبيعية من الشبكات القوية" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 100 (15): 8710-8714 . Bibcode : 2003PNAS..100.8710A . doi : 10.1073 / pnas.1536783100 . ISSN 0027-8424 . PMC 166377. PMID 12853565 .   
  21. بوميرانس، أندرو؛ أوت، إدوارد؛ جيرفان، ميشيل ؛ لوسرت، وولفغانغ (19 مايو 2009). "تأثير بنية الشبكة على استقرار نماذج الحالة المنفصلة للتحكم الجيني" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 106 (20): 8209-8214 . arXiv : 0901.4362 . Bibcode : 2009PNAS..106.8209P . doi : 10.1073 / pnas.0900142106 . ISSN 0027-8424 . PMC 2688895. PMID 19416903 .   
  22. ألدانا، ماكسيمينو (أكتوبر 2003). "الديناميكيات البوليانية للشبكات ذات الطوبولوجيا الخالية من المقاييس". فيزيكا د: الظواهر غير الخطية . 185 (1): 45-66 . arXiv : cond-mat/0209571 . Bibcode : 2003PhyD..185...45A . doi : 10.1016/s0167-2789(03)00174-x .
  23. دروسيل، باربرا؛ غريل، فلوريان (4 أغسطس 2009). "شبكات بولية حرجة ذات توزيع درجة داخلية لا يعتمد على المقياس". مجلة Physical Review E. 80 ( 2) 026102. arXiv : 0901.0387 . Bibcode : 2009PhRvE..80b6102D . doi : 10.1103/PhysRevE.80.026102 . PMID 19792195. S2CID 2487442 .  
  24. هارفي، إيمان؛ بوسوماير، تيري (1997). "الوقت خارج الوصلة: عوامل الجذب في الشبكات المنطقية العشوائية غير المتزامنة". في هاسباندز، فيل؛ هارفي، إيمان (محرران). وقائع المؤتمر الأوروبي الرابع حول الحياة الاصطناعية (ECAL97) . مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ص 67-75 . ISBN  978-0-262-58157-8أُرشف من المصدر الأصلي بتاريخ 4 فبراير 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 سبتمبر 2020 .
  25. جيرشنسون، كارلوس (2002). "تصنيف الشبكات المنطقية العشوائية". في: ستانديش، راسل ك؛ بيدو، مارك أ (محرران). وقائع المؤتمر الدولي الثامن حول الحياة الاصطناعية . المجلد 8. كامبريدج، ماساتشوستس، الولايات المتحدة الأمريكية. الصفحات 1-8 . arXiv : cs/0208001 . Bibcode : 2002cs........8001G . ISBN   978-0-262-69281-6أُرشف من الأصل في 4 فبراير 2023. تم الاطلاع عليه في 12 يناير 2016 .{{cite book}}: CS1 maint: موقع الناشر مفقود ( رابط )
  26. غيرشنسون، كارلوس؛ بروكيرت، يان؛ آيرتس، ديدريك (14 سبتمبر 2003). "شبكات منطقية عشوائية سياقية". التطورات في الحياة الاصطناعية [ المؤتمر الأوروبي السابع، ECAL 2003 ] . سلسلة محاضرات في علوم الحاسوب. المجلد 2801. دورتموند، ألمانيا. الصفحات 615-624 . arXiv : nlin/0303021 . doi : 10.1007/978-3-540-39432-7_66 . ISBN   978-3-540-39432-7. S2CID 4309400 . {{cite book}}: CS1 maint: موقع الناشر مفقود ( رابط )
  27. إيماني، م.؛ براغا-نيتو، م.م. (2017-01-01). "مرشح تكيفي ذو احتمالية قصوى لأنظمة ديناميكية منطقية مُلاحظة جزئيًا". معاملات IEEE في معالجة الإشارات . 65 (2): 359-371 . arXiv : 1702.07269 . Bibcode : 2017ITSP...65..359I . doi : 10.1109/TSP.2016.2614798 . ISSN 1053-587X . S2CID 178376 .  
  28. إيماني، م.؛ براغا-نيتو، م.م. (2015). "التقدير الأمثل لحالة الأنظمة الديناميكية البوليانية باستخدام مُنعِّم كالمان البولياني". المؤتمر العالمي لهندسة الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) لمعالجة الإشارات والمعلومات (GlobalSIP) لعام 2015. الصفحات 972-976 . doi : 10.1109/GlobalSIP.2015.7418342 . ISBN  978-1-4799-7591-4. S2CID 8672734 . 
  29. إيماني، م.؛ براغا-نيتو، يو إم (2016). مؤتمر التحكم الأمريكي لعام 2016 (ACC) . الصفحات 227-232 . doi : 10.1109/ACC.2016.7524920 . ISBN  978-1-4673-8682-1. S2CID 7210088 . 
  30. إيماني، م.؛ براغا-نيتو، يو. (2016-12-01). "تكرار القيمة القائم على النقاط لأنظمة ديناميكية منطقية جزئية الملاحظة ذات فضاء ملاحظة محدود". المؤتمر الخامس والخمسون لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) حول التحكم واتخاذ القرارات (CDC) لعام 2016. الصفحات 4208-4213 . doi : 10.1109/CDC.2016.7798908 . ISBN  978-1-5090-1837-6. S2CID 11341805 . 
  31. ^ تشانغ ، روي. كافالكانتي، هوغو إل دي دي إس؛ جاو تشنغ. غوتييه، دانيال J .؛ سوكولار، جوشوا إس. آدامز، ماثيو م. لاثروب، دانيال ب. (2009). “الفوضى المنطقية”. المراجعة البدنية ه . 80 (4) 045202. أرخايف : 0906.4124 . بيب كود : 2009PhRvE..80d5202Z . دوى : 10.1103/PhysRevE.80.045202 . ردمك 1539-3755 . بميد 19905381 . S2CID 43022955 .   
  32. ^ كافالكانتي، هوغو إل دي دي إس؛ غوتييه، دانيال J .؛ سوكولار، جوشوا إس. تشانغ، روي (2010). “حول أصل الفوضى في الشبكات المنطقية المستقلة”. المعاملات الفلسفية للجمعية الملكية أ: العلوم الرياضية والفيزيائية والهندسية . 368 (1911): 495–513 . أرخايف : 0909.2269 . بيب كود : 2010RSPTA.368..495C . دوى : 10.1098/rsta.2009.0235 . ISSN 1364-503X . بميد 20008414 . S2CID 426841 .   
  33. حاجيراميزانالي، إي. وإيماني، م. وبراغا-نيتو، يو. وكيان، إكس. ودورتي، إي. التصنيف الأمثل القابل للتطوير باستخدام بايزي لمسارات الخلايا المفردة في ظل عدم اليقين في النموذج التنظيمي. ACMBCB'18. https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3233689 مؤرشف بتاريخ 22-03-2021 في Wayback Machine