الترميز السببي

الترميز السببي هو ترميز يُستخدم للتعبير عن السبب والنتيجة.

في الطبيعة والمجتمعات البشرية، ترتبط العديد من الظواهر بعلاقات سببية، حيث تؤثر ظاهرة ما (أ) (السبب) على ظاهرة أخرى (ب) (النتيجة). ويُعدّ تحديد العلاقات السببية هدفًا للعديد من الدراسات العلمية في مختلف المجالات، بدءًا من علم الأحياء [ 1 ] والفيزياء [ 2 ] وصولًا إلى العلوم الاجتماعية والاقتصاد [ 3 ] . كما يُعدّ هذا الموضوع محورًا لتحليل الحوادث [ 4 ] ، ويمكن اعتباره شرطًا أساسيًا لوضع سياسات فعّالة.

لوصف العلاقات السببية بين الظواهر، تُستخدم رموز بصرية غير كمية بشكل شائع، مثل الأسهم، كما هو الحال في دورة النيتروجين أو في العديد من كتب الكيمياء [ 5 ] [ 6 ] والرياضيات [ 7 ] . كما تُستخدم اصطلاحات رياضية، مثل تمثيل المتغير المستقل على محور أفقي والمتغير التابع على محور رأسي [ 8 ] ، أو الترميزy=و(x){\displaystyle y=f(x)}للدلالة على أن الكمية "y{\displaystyle y}"هو متغير تابع وهو دالة لمتغير مستقل"x{\displaystyle x}[ 9 ] [ 10 ] يتم وصف العلاقات السببية أيضًا باستخدام تعبيرات رياضية كمية، [11] والتي يمكن أن تكون خطية أو غير خطية، ويمكن تصورها [ 12 ] (انظر قسم الرموز ).

توضح الأمثلة التالية أنواعًا مختلفة من العلاقات السببية. ويليها رموز مختلفة تُستخدم لتمثيل العلاقات السببية.

أمثلة

لا يفترض ما يلي بالضرورة الاتفاقية التي بموجبهاy{\displaystyle y}يشير إلى متغير مستقل، و و(y){\displaystyle f(y)}يشير إلى دالة للمتغير المستقلy{\displaystyle y}. بدلاً من،y{\displaystyle y}وو(y){\displaystyle f(y)}يشير إلى كميتين تربطهما علاقة سببية غير معروفة مسبقًا، والتي يمكن ربطها بتعبير رياضي.

مثال على النظام البيئي: الارتباط دون السببية

تخيل عدد الأيام التي تقل فيها درجة الحرارة عن درجة مئوية واحدة،y{\displaystyle y}، مما يؤدي إلى تكوّن الجليد على سطح البحيرة،و(y){\displaystyle f(y)}ويتسبب ذلك في دخول الدببة في حالة سبات شتوي.ز(y){\displaystyle g(y)}. بالرغم منز(y){\displaystyle g(y)}لا يسببو(y){\displaystyle f(y)}وبالعكس، يمكن كتابة معادلة تربطز(y){\displaystyle g(y)}وو(y){\displaystyle f(y)}يمكن استخدام هذه المعادلة لحساب عدد الدببة التي تدخل في سبات شتوي بنجاحز(y){\displaystyle g(y)}بالنظر إلى مساحة سطح البحيرة المغطاة بالجليد. ومع ذلك، فإن إذابة الجليد في منطقة من البحيرة عن طريق سكب الملح عليه لن يؤدي إلى خروج الدببة من سباتها الشتوي. كما أن إيقاظ الدببة عن طريق إزعاجها جسديًا لن يؤدي إلى ذوبان الجليد. في هذه الحالة، الكميتانو(y){\displaystyle f(y)}وز(y){\displaystyle g(y)}كلاهما ناتج عن متغير مُربكy{\displaystyle y}(درجة الحرارة الخارجية)، ولكن ليس بالنسبة لبعضها البعض.و(y){\displaystyle f(y)}وز(y){\displaystyle g(y)}ترتبط هذه العلاقات بالارتباط دون أن تكون سببية.

مثال في الفيزياء: علاقة سببية أحادية الاتجاه

لنفترض أنه تم بناء نظام مثالي يعمل بالطاقة الشمسية بحيث إذا كانت الشمس مشرقة وتوفر شدةأنا{\displaystyle I}ل100{\displaystyle 100}حادثة واتس على1{\displaystyle 1}م2{\displaystyle ^{2}}لوحة شمسية لـ10 {\displaystyle 10~}في غضون ثوانٍ، يقوم محرك كهربائي برفع2{\displaystyle 2}كيلوغرام حجر بواسطة50{\displaystyle 50}أمتار،ح(أنا){\displaystyle h(I)}وبشكل أعم، نفترض أن النظام موصوف بالصيغة التالية:

أنا×أ×ت=م×ز×ح {\displaystyle I\times A\times t=m\times g\times h~}،

أينأنا{\displaystyle I}يمثل شدة ضوء الشمس (J){\displaystyle \cdot }s-1{\displaystyle ^{-1}}{\displaystyle \cdot }م-2{\displaystyle ^{-2}})أ{\displaystyle A}هي مساحة سطح اللوحة الشمسية (م²)2{\displaystyle ^{2}})ت{\displaystyle t}يمثل الوقت (ث)،م{\displaystyle m}يمثل الكتلة (كجم)،ز{\displaystyle g}يمثل التسارع الناتج عن جاذبية الأرض (9.8{\displaystyle 9.8}م{\displaystyle \cdot }s-2{\displaystyle ^{-2}})، وح{\displaystyle h}يمثل الارتفاع الذي ترتفع إليه الصخرة (م).

في هذا المثال، حقيقة أن الجو مشمس وهناك شدة إضاءةأنا{\displaystyle I}، مما يتسبب في ارتفاع الحجرح(أنا){\displaystyle h(I)}وليس العكس؛ رفع الحجر (زيادةح(أنا){\displaystyle h(I)}لن يؤدي ذلك إلى تشغيل الشمس لإضاءة اللوحة الشمسية (زيادة فيأنا{\displaystyle I}العلاقة السببية بينأنا{\displaystyle I}وح(أنا){\displaystyle h(I)}أحادي الاتجاه.

مثال في الطب: سببان لنتيجة واحدة

تدخين،و(y){\displaystyle f(y)}والتعرض للأسبستوس،ز(y){\displaystyle g(y)}كلاهما من الأسباب المعروفة للسرطان،y{\displaystyle y}يمكن كتابة معادلةو(y)=ز(y){\displaystyle f(y)=g(y)}لوصف التكافؤ في القدرة على التسبب بالسرطان بين عدد السجائر التي يدخنها الشخص،و(y){\displaystyle f(y)}وكم غراماً من الأسبستوس يستنشقه الشخص،ز(y){\displaystyle g(y)}هنا، لاو(y){\displaystyle f(y)}الأسبابز(y){\displaystyle g(y)}ولاز(y){\displaystyle g(y)}الأسبابو(y){\displaystyle f(y)}لكن لكليهما نتيجة مشتركة.

مثال على المقايضة: علاقة سببية ثنائية الاتجاه

لنفترض اقتصادًا قائمًا على المقايضة حيث عدد الأبقارج{\displaystyle C}يمتلك المرء قيمة تُقاس بعملة معيارية هي الدجاج.y{\displaystyle y}بالإضافة إلى ذلك، عدد براميل النفطب{\displaystyle B}يمتلك المرء قيمة يمكن قياسها بالدجاج،y{\displaystyle y}إذا وُجد سوقٌ يُمكن فيه مقايضة الأبقار بالدجاج، الذي يُمكن بدوره مقايضته ببراميل النفط، يُمكن كتابة معادلةج(y)=ب(y){\displaystyle C(y)=B(y)}لوصف العلاقة القيمة بين الأبقارج{\displaystyle C}وبراميل من النفطب{\displaystyle B}لنفترض أن فرداً في هذا الاقتصاد يحتفظ دائماً بنصف قيمته على شكل أبقار والنصف الآخر على شكل براميل من النفط. عندئذٍ، بزيادة عدد أبقارهج(y){\displaystyle C(y)}إن تقديم 4 بقرات لهم سيؤدي في النهاية إلى زيادة عدد براميل النفط التي ينتجونها.ب(y){\displaystyle B(y)}أو العكس. في هذه الحالة، المساواة الرياضيةج(y)=ب(y){\displaystyle C(y)=B(y)}يصف علاقة سببية ثنائية الاتجاه.

الرموز

التفاعلات الكيميائية

في الكيمياء، العديد من التفاعلات الكيميائية قابلة للانعكاس، ويتم وصفها باستخدام معادلات تميل نحو حالة اتزان كيميائي ديناميكي . في هذه التفاعلات، تؤدي إضافة متفاعل أو ناتج إلى حدوث التفاعل، مما ينتج عنه زيادة في الناتج أو المتفاعل، على التوالي. من الشائع استخدام أسهم تشبه رأس الحربة بدلاً من علامة المساواة ( ) للدلالة على قابلية التفاعل للانعكاس والعلاقة السببية الديناميكية بين المتفاعلات والنواتج. [ 5 ] [ 6 ]

الإحصاء: لا تدوين

يُستخدم حساب الدو ، وتحديدًا عامل الدو، لوصف العلاقات السببية بلغة الاحتمالات. ومن الأمثلة على الرموز المستخدمة في حساب الدو: [ 13 ]

P(Y|دo(X))=P(Y) {\displaystyle P(Y|do(X))=P(Y)~}،

والتي يمكن قراءتها على النحو التالي: "احتماليةY{\displaystyle Y}بافتراض أنك تفعل ذلكX{\displaystyle X}يصف التعبير أعلاه الحالة التي يكون فيهاY{\displaystyle Y}مستقل عن أي شيء يتم القيام بهX{\displaystyle X}[ 11 ] ينص على أنه لا توجد علاقة سببية أحادية الاتجاه حيثX{\displaystyle X}الأسبابY{\displaystyle Y}.

مخططات السببية

يتكون المخطط السببي من مجموعة من العقد التي قد تكون مترابطة أو غير مترابطة بواسطة أسهم. تشير الأسهم بين العقد إلى العلاقات السببية، حيث يشير السهم من السبب إلى النتيجة. توجد عدة أشكال من المخططات السببية، منها مخططات إيشيكاوا ، والرسوم البيانية الموجهة غير الدورية ، ومخططات الحلقات السببية ، [ 11 ] ومخططات السبب والنتيجة (WBGs)، ومخططات توضح العمليات السببية الخطية وغير الخطية بأسلوبي مخططات فين والخطوط والأسطح. [ 14 ] تُظهر الصورة أدناه جزءًا من مخطط السبب والنتيجة المستخدم لتحليل غرق سفينة هيرالد أوف فري إنتربرايز .

سبب جزئي – بسبب رسم بياني لانقلاب سفينة هيرالد أوف فري إنتربرايز

أنماط التقاطع

يمكن استخدام أنماط الوصلات لوصف بنية الرسم البياني للشبكات البايزية. تتضمن الأنماط الثلاثة الممكنة في الرسم البياني الموجه غير الدوري (DAG) ذي 3 عقد ما يلي:

أنماط التقاطع
نمطنموذج
سلسلةXYZ{\displaystyle X\rightarrow Y\rightarrow Z}
شوكةXYZ{\displaystyle X\leftarrow Y\rightarrow Z}
مصادمXYZ{\displaystyle X\rightarrow Y\leftarrow Z}

ترميز المساواة السببية

توجد أشكال مختلفة من العلاقات السببية. على سبيل المثال، كميتانأ(s){\displaystyle a(s)}وب(s){\displaystyle b(s)}يمكن أن يكون كلا الأمرين ناتجًا عن متغير دخيلs{\displaystyle s}لكن ليس فيما بينهم. تخيل إضراب عمال النظافة في مدينة كبيرة،s{\displaystyle s}، مما يؤدي إلى زيادة رائحة القمامة،أ(s){\displaystyle a(s)}وزيادة في أعداد الفئرانب(s){\displaystyle b(s)}. بالرغم منب(s){\displaystyle b(s)}لا يسببأ(s){\displaystyle a(s)}وبالعكس، يمكن كتابة معادلة تربطب(s){\displaystyle b(s)}وأ(s){\displaystyle a(s)}يحتوي الجدول التالي على رموز تمثل مجموعة متنوعة من الطرق التيs{\displaystyle s}،أ(s){\displaystyle a(s)}وب(s){\displaystyle b(s)}قد تكون مرتبطة ببعضها البعض. [ 15 ]

ترميز المساواة السببية
التعبير الرمزيالعلاقات المحددة بينs{\displaystyle s}،أ(s){\displaystyle a(s)}وب(s){\displaystyle b(s)}
s = أ(s){\displaystyle s~{\overset {\rightarrow }{=}}~a\left(s\right)}أ(s){\displaystyle a(s)}وينتج ذلك عنs{\displaystyle s}المتغير التابع هوأ(s){\displaystyle a(s)}المتغير المستقل هوs{\displaystyle s}.
s = أ(s){\displaystyle s~{\overset {\leftarrow }{=}}~a\left(s\right)}s{\displaystyle s}وينتج ذلك عنأ(s){\displaystyle a(s)}المتغير المستقل هوأ(s){\displaystyle a(s)}المتغير التابع هوs{\displaystyle s}.
s = أ(s){\displaystyle s~{\overset {\leftrightarrow }{=}}~a\left(s\right)}أ(s){\displaystyle a(s)}وs{\displaystyle s}هي مترابطة بشكل متبادل، أو سببية ثنائية الاتجاه.
s = أ(s){\displaystyle s~{\overset {\rightarrow }{=}}~a\left(s\right)}

s = ب(s){\displaystyle s~{\overset {\rightarrow }{=}}~b\left(s\right)}

علاقة:أ(s){\displaystyle a(s)}وب(s){\displaystyle b(s)}كلاهما ناتج عنs{\displaystyle s}:أ(s) =↶ ↷ ب(s){\displaystyle a(s)~{\overset {\curvearrowleft \curvearrowright }{=}}~b(s)}إذا كانت هناك علاقة سببية ثنائية الاتجاه، ولكن لم يتم إثبات ذلك بعد، فإن الترميزأ(s) =؟ ب(s){\displaystyle a\left(s\right)~{\overset {\curvearrowleft يمكن استخدام ?\curvearrowright }{=}}~b\left(s\right)} .
s = أ(s){\displaystyle s~{\overset {\rightarrow }{=}}~a\left(s\right)}

s = ب(s){\displaystyle s~{\overset {\leftarrow }{=}}~b\left(s\right)}

ب(s){\displaystyle b(s)}الأسبابs {\displaystyle s~}مما يؤدي بدوره إلىأ(s){\displaystyle a(s)}:ب(s) = أ(s){\displaystyle b(s)~{\overset {\rightarrow }{=}}~a(s)}
s = أ(s){\displaystyle s~{\overset {\leftarrow }{=}}~a\left(s\right)}

s = ب(s){\displaystyle s~{\overset {\rightarrow }{=}}~b\left(s\right)}

أ(s){\displaystyle a(s)}الأسبابs {\displaystyle s~}مما يؤدي بدوره إلىب(s){\displaystyle b(s)}:ب(s) = أ(s){\displaystyle b(s)~{\overset {\leftarrow }{=}}~a(s)}.
s = أ(s){\displaystyle s~{\overset {\leftarrow }{=}}~a\left(s\right)}

s = ب(s){\displaystyle s~{\overset {\leftarrow }{=}}~b\left(s\right)}

عدم اليقين/السببية المزدوجة:s {\displaystyle s~}يمكن أن يكون سبب ذلكأ(s){\displaystyle a(s)}أوب(s){\displaystyle b(s)}:أ(s) =↷ ↶ ب(s){\displaystyle a\left(s\right)~{\overset {\curvearrowright \curvearrowleft }{=}}~b\left(s\right)}، أوب(s) =>-< أ(s){\displaystyle b(s)~{\overset {>-<}{=}}~a(s)}
s = أ(s){\displaystyle s~{\overset {\leftrightarrow }{=}}~a\left(s\right)}

s = ب(s){\displaystyle s~{\overset {\rightarrow }{=}}~b\left(s\right)}

أ(s){\displaystyle a(s)}وs{\displaystyle s}هي علاقات سببية ثنائية الاتجاه.ب(s){\displaystyle b(s)}وينتج ذلك عنأ(s){\displaystyle a(s)}
s = أ(s){\displaystyle s~{\overset {\rightarrow }{=}}~a\left(s\right)}

s = ب(s){\displaystyle s~{\overset {\leftrightarrow }{=}}~b\left(s\right)}

ب(s){\displaystyle b(s)}وs{\displaystyle s}هي علاقات سببية ثنائية الاتجاه.أ(s){\displaystyle a(s)}وينتج ذلك عنب(s){\displaystyle b(s)}
s = أ(s){\displaystyle s~{\overset {\leftrightarrow }{=}}~a\left(s\right)}

s = ب(s){\displaystyle s~{\overset {\leftrightarrow }{=}}~b\left(s\right)}

ب(s){\displaystyle b(s)}الأسبابأ(s){\displaystyle a(s)}وأ(s) {\displaystyle a(s)~}الأسبابب(s){\displaystyle b(s)}:أ(s) = ب(s){\displaystyle a(s)~{\overset {\leftrightarrow }{=}}~b(s)}.ب(s){\displaystyle b(s)}وأ(s){\displaystyle a(s)}هي علاقات سببية ثنائية الاتجاه.
s1 =أرب. أ(s1){\displaystyle s_{1}~{\overset {arb.}{=}}~a\left(s_{1}\right)}

s2 =أرب. ب(s2){\displaystyle s_{2}~{\overset {arb.}{=}}~b\left(s_{2}\right)}

تشير المؤشرات غير المتطابقة إلى أنه بالنسبة لأي علاقة سببية عشوائية بينs1{\displaystyle s_{1}}وأ(s1){\displaystyle a(s_{1})}أوs2{\displaystyle s_{2}}وب(s2){\displaystyle b(s_{2})}،أ(s1){\displaystyle a(s_{1})}وب(s2){\displaystyle b(s_{2})}لا يمكن أن يكون هناك علاقة بينهما.

ينبغي افتراض وجود علاقة بين معادلتين لهما نفس المعنى السببي (مثلs = أ(s){\displaystyle s~{\overset {\rightarrow }{=}}~a\left(s\right)}، وs = ب(s){\displaystyle s~{\overset {\rightarrow }{=}}~b\left(s\right)}تُعتبر هذه العلاقة علاقة ارتباطية بحتة ما لم يُثبت أن كلا التعبيرين يمثلان مساواة سببية ثنائية الاتجاه. في هذه الحالة، تكون العلاقة السببية الكلية بينب(s){\displaystyle b(s)}وأ(s){\displaystyle a(s)}هو علاقة سببية ثنائية الاتجاه.

مراجع

  1. مارشال، باري جيه؛ وارين، جيه. روبن (يونيو 1984). "عصيات منحنية غير محددة في معدة مرضى التهاب المعدة وقرحة المعدة". مجلة لانسيت . 323 (8390): 1311-1315 . doi : 10.1016/S0140-6736(84)91816-6 . PMID 6145023. S2CID 10066001 .  
  2. أسبكت، آلان؛ غرانجييه، فيليب؛ روجر، جيرار (12 يوليو 1982). "التنفيذ التجريبي لتجربة أينشتاين-بودولسكي-روزن-بوم الفكرية : انتهاك جديد لمتباينات بيل" . رسائل المراجعة الفيزيائية . 49 (2): 91-94 . Bibcode : 1982PhRvL..49...91A . doi : 10.1103/PhysRevLett.49.91 . 
  3. فيشر، ستانلي؛ إيسترلي، ويليام (1990). "اقتصاديات قيود ميزانية الحكومة". مجلة بحوث البنك الدولي . 5 (2): 127-142 . CiteSeerX 10.1.1.1009.4220 . doi : 10.1093/wbro/5.2.127 . 
  4. لادكين، بيتر؛ لور، كارستن (أبريل 1998). تحليل حوادث الطيران باستخدام تحليل WB - تطبيق للاستدلال متعدد الوسائط (ملف PDF) . ندوة الربيع. جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي . مؤرشف من الأصل (ملف PDF) بتاريخ 21-12-2022.
  5. 1 2 برويس، باولا يوركانس (2007). الكيمياء العضوية ( الطبعة الخامسة). بيرسون برنتيس هول، أبر سادل ريفر، نيوجيرسي. ص 44، 45. ISBN   978-0-13-196316-0.
  6. 1 2 بيتروتشي، رالف هـ.؛ هاروود، ويليام س.؛ هيرينغ، ف. جيفري؛ مادورا، جيفري د. (2007). مبادئ الكيمياء العامة وتطبيقاتها الحديثة (الطبعة التاسعة ). بيرسون برنتيس هول، أبر سادل ريفر، نيوجيرسي. الصفحات 573-650 . ISBN   978-0-13-149330-8.
  7. ب. جورج، جورج (2007). حساب التفاضل والتكامل لتوماس ( الطبعة الحادية عشرة). بيرسون. ص 20. ISBN   978-0-321-18558-7.
  8. بيتروتشي، رالف هـ.؛ هاروود، ويليام س.؛ هيرينغ، ف. جيفري؛ مادورا، جيفري د. (2007). مبادئ الكيمياء العامة وتطبيقاتها الحديثة ( الطبعة التاسعة). بيرسون برنتيس هول، أبر سادل ريفر، نيوجيرسي. ص 575. ISBN   978-0-13-149330-8.
  9. ب. جورج، جورج (2007). حساب التفاضل والتكامل لتوماس ( الطبعة الحادية عشرة). بيرسون. ص 19. ISBN   978-0-321-18558-7.
  10. باسيو، دان سي. (30 مارس 2023). "النماذج السببية والإبداع والتنوع" . اتصالات العلوم الإنسانية والاجتماعية . 10 (1): 1-15 . doi : 10.1057/s41599-023-01540-1 . ISSN 2662-9992 . 
  11. 1 2 3 بيرل، جوديا ؛ ماكنزي، دانا (15 مايو 2018). كتاب لماذا: العلم الجديد للسبب والنتيجة . دار بيسيك بوكس. رقم ISBN 9780465097616.
  12. باسيو، دان سي. (30 مارس 2023). "النماذج السببية والإبداع والتنوع" . اتصالات العلوم الإنسانية والاجتماعية . 10 (1): 1-15 . doi : 10.1057/s41599-023-01540-1 . ISSN 2662-9992 . 
  13. {{هيتشكوك، كريستوفر، "النماذج السببية"، موسوعة ستانفورد للفلسفة (طبعة ربيع 2023)، إدوارد ن. زالتا وأوري نودلمان (محرران)، الرابط = < https://plato.stanford.edu/archives/spr2023/entries/causal-models/ >}}
  14. باسيو، دان سي. (30 مارس 2023). "النماذج السببية والإبداع والتنوع" . اتصالات العلوم الإنسانية والاجتماعية . 10 (1): 1-15 . doi : 10.1057/s41599-023-01540-1 . ISSN 2662-9992 . 
  15. فان هورن ن. وموخرجي م. وصف محسّن للأيونات المحصورة كنظام كهروميكانيكي معياري، مجلة الفيزياء التطبيقية 135، 154401 (2024)