البحث السببي

البحث السببي هو دراسة العلاقات السببية . ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]} لتحديد السببية، يجب رصد التباين في المتغير الذي يُفترض أنه يؤثر على الاختلاف في متغير آخر (أو متغيرات أخرى)، ثم حساب التباينات الناتجة عن هذا المتغير (أو المتغيرات الأخرى). يجب ضبط العوامل المؤثرة الأخرى حتى لا تشوه النتائج، وذلك إما بتثبيتها في التجربة أو في عملية بناء الأدلة. هذا النوع من البحث معقد للغاية، ولا يمكن للباحث أن يجزم تمامًا بعدم وجود عوامل أخرى تؤثر على العلاقة السببية، خاصةً عند التعامل مع مواقف الناس ودوافعهم. غالبًا ما توجد اعتبارات نفسية أعمق قد لا يدركها حتى المستجيب نفسه.

هناك طريقتان بحثيتان لاستكشاف العلاقة السببية بين المتغيرات:

1. التجريب (على سبيل المثال، في المختبر )، و
2. البحث الإحصائي .

تُجرى التجارب عادةً في المختبرات حيث يمكن التحكم بدقة في معظم جوانب التجربة أو جميعها لتجنب النتائج المضللة الناتجة عن عوامل أخرى غير العامل (العوامل) السببية المفترضة. تستخدم العديد من الدراسات في الفيزياء ، على سبيل المثال، هذا النهج. بدلاً من ذلك، يمكن إجراء تجارب ميدانية، كما هو الحال في الدراسات الطبية التي قد يمتلك فيها المشاركون العديد من السمات التي لا يمكن التحكم بها، ولكن يمكن فيها على الأقل تغيير المتغيرات السببية الرئيسية المفترضة ، وقياس بعض السمات الخارجية. تُستخدم التجارب الميدانية أحيانًا في الاقتصاد ، كما هو الحال عند منح مجموعتين مختلفتين من متلقي الإعانات الاجتماعية مجموعتين بديلتين من الحوافز أو الفرص لكسب الدخل، ودراسة الأثر الناتج على عرضهم للعمل .

في مجالات مثل الاقتصاد ، تُجرى معظم البحوث التجريبية على بيانات موجودة مسبقًا، غالبًا ما تجمعها الحكومات بشكل دوري. الانحدار المتعدد هو مجموعة من الأساليب الإحصائية المترابطة التي تتحكم في (تحاول تجنب التأثير الزائف من) عوامل سببية مختلفة غير تلك قيد الدراسة. إذا أظهرت البيانات تباينًا كافيًا في المتغير التفسيري المفترض محل الاهتمام، فيمكن قياس تأثيره، إن وجد، على المتغير الذي قد يتأثر به.

• التحليل السببي
• الاستدلال السببي
• النموذج السببي
• الاستدلال السببي