معامل التجميع

في الإحصاء، يُعرف معامل يول Y ، أو معامل الارتباط ، بأنه مقياس للارتباط بين متغيرين ثنائيين. وقد طوّر هذا المقياس جورج أودني يول عام 1912، [ 1 ] [ 2 ] ويجب عدم الخلط بينه وبين معامل يول لقياس التواء التوزيع بناءً على الربيعيات .

صيغة

لجدول 2×2 للمتغيرات الثنائية U و V مع التكرارات أو النسب

V = 0V = 1
U = 0أب
U = 1جد

يُعطى Y الخاص بـ Yule بواسطة

Y=أد-بجأد+بج.{\displaystyle Y={\frac {{\sqrt {ad}}-{\sqrt {bc}}}{{\sqrt {ad}}+{\sqrt {bc}}}}.}

يرتبط Y الخاص بـ Yule ارتباطًا وثيقًا بنسبة الاحتمالات OR  = ad /( bc ) كما هو موضح في الصيغة التالية: 

Y=ياR-1ياR+1{\displaystyle Y={\frac {{\sqrt {OR}}-1}{{\sqrt {OR}}+1}}}

تتراوح قيمة معامل ارتباط يول ( Y) بين -1 و  +1. يشير -1 إلى ارتباط  سلبي تام ، بينما يشير +1 إلى ارتباط إيجابي تام، أما 0 فيشير إلى انعدام الارتباط تمامًا. وتتوافق هذه القيم مع قيم معامل ارتباط بيرسون الأكثر شيوعًا . 

يرتبط مؤشر يول Y أيضًا بمؤشر يول Q المماثل ، والذي يمكن التعبير عنه أيضًا بنسبة الاحتمالات. ويرتبط Q و Y بالعلاقة التالية:

سؤال=2Y1+Y2 ،{\displaystyle Q={\frac {2Y}{1+Y^{2}}}\ ,}
Y=1-1-سؤال2سؤال .{\displaystyle Y={\frac {1-{\sqrt {1-Q^{2}}}}{Q}}\ .}

تفسير

يُعطي Y الخاص بـ Yule نسبة الارتباط التام لكل فرد (عند ضربه في 100، يُمثل هذه النسبة كنسبة مئوية أكثر شيوعًا). في الواقع، تُحوّل الصيغة الجدول الأصلي 2×2 إلى جدول متناظر متقاطع حيث b = c = 1 و a = d = OR .

بالنسبة لجدول متناظر عرضيًا يحتوي على التكرارات أو النسب a = d و b = من السهل جدًا ملاحظة إمكانية تقسيمه إلى جدولين. في هذه الجداول، يمكن قياس الارتباط بوضوح تام بقسمة ( ab ) على ( a + b ). في الجداول المُحوَّلة، يجب استبدال b بـ 1 و a بـ √OR . يتمتع الجدول المُحوَّل بنفس درجة الارتباط (نفس OR) للجدول الأصلي غير المتناظر عرضيًا. لذلك، يمكن قياس الارتباط في الجداول غير المتناظرة باستخدام مؤشر يول Y ، وتفسيره بنفس طريقة الجداول المتناظرة. بالطبع، يُعطي مؤشر يول Y و ( a b )/( a + b ) نفس النتيجة في الجداول المتناظرة عرضيًا، حيث يُمثل الارتباط كسرًا في كلتا الحالتين.   

يقيس مؤشر يول Y الارتباط بطريقة جوهرية ومفهومة بشكل بديهي، وبالتالي فهو مقياس تفضيل لقياس الارتباط.

أمثلة

الجدول المتناظر المتقاطع التالي

V = 0V = 1
U = 04010
U = 11040

يمكن تقسيمها إلى جدولين:

V = 0V = 1
U = 01010
U = 11010

و

V = 0V = 1
U = 0300
U = 1030

من الواضح أن درجة الارتباط تساوي 0.6 لكل فرد (60%).

يمكن تحويل الجدول غير المتماثل التالي إلى جدول بدرجة ارتباط متساوية (نسبة الاحتمالات في كلا الجدولين متساوية).

V = 0V = 1
U = 031
U = 139

فيما يلي الجدول بعد تحويله:

V = 0V = 1
U = 031
U = 113

نسبة الاحتمالات في كلا الجدولين تساوي  9. ص  =  (3  -  1) / (3  +  1)  =  0.5  (50%)

مراجع

  1. يول، جي. أودني (1912). "حول طرق قياس الارتباط بين سمتين" . مجلة الجمعية الإحصائية الملكية . 75 (6): 579-652 . doi : 10.2307/2340126 . JSTOR 2340126 . 
  2. ميشيل ج. سويت. نظرية جديدة حول قياس الارتباط بين متغيرين ثنائيين في العلوم الطبية: يمكن التعبير عن الارتباط بجزء (لكل فرد، نسبة مئوية، لكل ألف...) من الارتباط التام (2013)، مقال إلكتروني، BoekBoek.be