CASP

يُعدّ التقييم النقدي لتوقع بنية البروتين ( CASP )، والذي يُطلق عليه أحيانًا التقييم النقدي لتوقع بنية البروتين ، تجربة عالمية واسعة النطاق تُجرى كل عامين منذ عام 1994. [ 1 ] [ 2 ] يُتيح CASP للمجموعات البحثية فرصة اختبار أساليب توقع بنية البروتين الخاصة بها بموضوعية، ويُقدّم تقييمًا مستقلًا لأحدث ما توصل إليه العلم في نمذجة بنية البروتين للمجتمع البحثي ومستخدمي البرامج. على الرغم من أن الهدف الأساسي لـ CASP هو المساعدة في تطوير أساليب تحديد البنية ثلاثية الأبعاد للبروتين من تسلسل الأحماض الأمينية، إلا أن الكثيرين ينظرون إلى هذه التجربة على أنها "بطولة عالمية" في هذا المجال العلمي. يشارك أكثر من 100 مجموعة بحثية من جميع أنحاء العالم في CASP بشكل منتظم، وليس من النادر أن تُعلّق مجموعات بأكملها أبحاثها الأخرى لعدة أشهر للتركيز على تجهيز خوادمها للتجربة وإجراء التوقعات التفصيلية.
اختيار البروتينات المستهدفة
لضمان عدم امتلاك أي متنبئ معلومات مسبقة عن بنية البروتين تُعطيه ميزة، من المهم إجراء التجربة بطريقة مزدوجة التعمية: فلا المتنبئون ولا المنظمون والمقيّمون على دراية ببنية البروتينات المستهدفة وقت إجراء التنبؤات. تكون البروتينات المستهدفة للتنبؤ بالبنية إما بنى سيتم حلها قريبًا باستخدام علم البلورات بالأشعة السينية أو مطيافية الرنين النووي المغناطيسي، أو بنى تم حلها حديثًا (غالبًا بواسطة أحد مراكز علم الجينوم البنيوي ) ويتم الاحتفاظ بها في بنك بيانات البروتين . إذا وُجد أن التسلسل المُعطى مرتبطٌ بتسلسل بروتين ذي بنية معروفة (يُسمى قالبًا)، فيمكن استخدام نمذجة البروتين المقارنة للتنبؤ بالبنية الثلاثية . يمكن إيجاد القوالب باستخدام طرق محاذاة التسلسلات (مثل BLAST أو HHsearch ) أو طرق ربط البروتين ، وهي أفضل في إيجاد القوالب ذات الصلة البعيدة. وإلا، يجب تطبيق التنبؤ ببنية البروتين من الصفر (مثل برنامج Rosetta)، وهو أقل موثوقية بكثير، ولكنه قد يُنتج أحيانًا نماذج ذات طي صحيح (عادةً للبروتينات التي يقل طولها عن 100-150 حمضًا أمينيًا). أصبحت الطيات الجديدة تمامًا نادرة جدًا بين البروتينات المستهدفة، [ 3 ] [ 4 ] مما يجعل هذه الفئة أصغر من المطلوب.
تقييم
تتمثل الطريقة الأساسية للتقييم [ 5 ] في مقارنة مواقع ذرات الكربون ألفا المتوقعة في النموذج مع تلك الموجودة في البنية المستهدفة. وتُعرض هذه المقارنة بصريًا من خلال رسوم بيانية تراكمية للمسافات بين أزواج ذرات الكربون ألفا المتكافئة في محاذاة النموذج والبنية، كما هو موضح في الشكل (يبقى النموذج المثالي عند الصفر في جميع الاتجاهات)، ويُخصص لكل منها درجة عددية GDT-TS (اختبار المسافة الكلية - الدرجة الإجمالية) تصف النسبة المئوية للبقايا المُنمذجة جيدًا في النموذج مقارنةً بالبنية المستهدفة. [ 6 ] كما يُقيّم المُقيّمون النمذجة الحرة (بدون قالب، أو من الصفر ) بصريًا، نظرًا لأن الدرجات العددية لا تُجدي نفعًا في إيجاد أوجه التشابه التقريبية في الحالات الأكثر تعقيدًا. [ 7 ] تم تقييم التنبؤات عالية الدقة القائمة على القوالب في CASP7 من خلال مدى نجاحها في تحديد طور الاستبدال الجزيئي لبنية البلورة المستهدفة [ 8 ] مع متابعة النجاحات لاحقًا، [ 9 ] ومن خلال جودة النموذج الكامل (وليس فقط ذرة الكربون ألفا ) ومطابقة النموذج الكامل مع الهدف في CASP8. [ 10 ]
يتم تقييم النتائج في فئات التنبؤ التالية:
- التنبؤ بالبنية الثلاثية (جميع برامج CASP)
- التنبؤ بالبنية الثانوية (تم التخلي عنه بعد CASP5)
- التنبؤ بالمركبات الهيكلية (CASP2 فقط؛ تجربة منفصلة - CAPRI - تتناول هذا الموضوع)
- التنبؤ بتلامس البقايا (بدءًا من CASP4)
- التنبؤ بالمناطق غير المنتظمة (بدءًا من CASP5)
- التنبؤ بحدود المجال (CASP6–CASP8)
- التنبؤ بالوظيفة (بدءًا من CASP6)
- تقييم جودة النموذج (بدءًا من CASP7)
- تحسين النموذج (بدءًا من CASP7)
- التنبؤ عالي الدقة القائم على القوالب (بدءًا من CASP7)
تم تقسيم فئة التنبؤ بالبنية الثلاثية إلى فئات فرعية أخرى:
- نمذجة التماثل
- التعرف على الطي (يسمى أيضًا ربط البروتين ؛ لاحظ أن هذه التسمية غير صحيحة لأن الربط هو طريقة)
- التنبؤ بالبنية من الصفر ، والذي يشار إليه الآن باسم "الطية الجديدة" حيث تطبق العديد من الطرق وظائف التقييم أو التسجيل التي تتأثر بمعرفة هياكل البروتين الأصلية، مثل الشبكة العصبية الاصطناعية .
ابتداءً من CASP7، أُعيد تعريف التصنيفات لتعكس التطورات في الأساليب. يشمل تصنيف "النمذجة القائمة على القوالب" جميع نماذج المقارنة السابقة، والنماذج القائمة على الطيات المتماثلة، وبعض النماذج القائمة على الطيات المتناظرة. أما تصنيف "النمذجة غير القائمة على القوالب (FM)" فيشمل نماذج البروتينات ذات الطيات غير المرئية سابقًا، والنماذج القائمة على الطيات المتناظرة الصعبة. نظرًا لمحدودية عدد الأهداف غير القائمة على القوالب (فهي نادرة جدًا)، تم تقديم ما يُسمى CASP ROLL في عام 2011. تهدف تجربة CASP المستمرة (المتجددة) هذه إلى تقييم أكثر دقة لأساليب التنبؤ غير القائمة على القوالب من خلال تقييم عدد أكبر من الأهداف خارج موسم تنبؤ CASP المعتاد. على عكس LiveBench و EVA ، تتماشى هذه التجربة مع روح التنبؤ الأعمى لـ CASP، أي أن جميع التنبؤات تُجرى على هياكل غير معروفة بعد. [ 11 ]
تُنشر نتائج مشروع CASP في أعداد تكميلية خاصة من مجلة Proteins العلمية ، ويمكن الوصول إليها جميعًا عبر موقع CASP الإلكتروني. [ 12 ] وتصف المقالة الرئيسية في كل عدد من هذه الأعداد التكميلية تفاصيل التجربة [ 13 ] [ 14 ]، بينما تُقيّم المقالة الختامية التقدم المُحرز في هذا المجال. [ 15 ] [ 16 ]
ألفافولد
في ديسمبر 2018، تصدّر برنامج الذكاء الاصطناعي " ألفافولد" (AlphaFold )، الذي طورته شركة "ديب مايند" (DeepMind) ، عناوين الأخبار في مسابقة CASP13 . [ 17 ] وفي نوفمبر 2020، فازت نسخة محسّنة (النسخة الثانية) من "ألفافولد" بمسابقة CASP14. [ 18 ] ووفقًا لجون مولت، أحد مؤسسي CASP، حقق "ألفافولد" حوالي 90 نقطة من أصل 100 نقطة في مقياس دقة التنبؤ بالأهداف البروتينية متوسطة الصعوبة. [ 19 ] أُتيح برنامج "ألفافولد" كمصدر مفتوح في عام 2021، وفي مسابقة CASP15 عام 2022، ورغم عدم مشاركة "ديب مايند"، استخدمت جميع الفرق المتصدرة تقريبًا برنامج "ألفافولد" أو تعديلات عليه. [ 20 ]
إلغاء تمويل المعاهد الوطنية للصحة
حتى عام 2025، كان تمويل المسابقة مُقدماً منحة من المعاهد الوطنية للصحة . [ 21 ] [ 22 ] إلا أن المعاهد الوطنية للصحة لم تُجدد تمويل البرنامج في عام 2025، بسبب تخفيضات الميزانية التي أقرتها إدارة ترامب . [ 22 ] وكادت المسابقة أن تُغلق لولا تدخل جوجل ديب مايند لتوفير تمويل مؤقت. [ 23 ]
انظر أيضاً
- التقييم النقدي للتنبؤ بالتفاعلات (CAPRI)
- التقييم النقدي لشرح الوظائف (CAFA)
- التقييم النقدي لتفسير الجينوم (CAGI)
مراجع
- ↑ "الصفحة الرئيسية - CASP15" . predictioncenter.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14-12-2022 .
- ↑ مولت ج، بيدرسن ج ت، جودسون ر، فيديليس ك (نوفمبر 1995). "تجربة واسعة النطاق لتقييم طرق التنبؤ ببنية البروتين" . البروتينات . 23 ( 3): ii– v. doi : 10.1002/prot.340230303 . PMID 8710822. S2CID 11216440 .
- ↑ تريس إم إل، إزكورديا آي، ريتشاردسون جيه إس (2009). " تعريف وتصنيف نطاق الهدف في CASP8" . البروتينات . 77 ملحق 9 (ملحق 9): 10-7 . doi : 10.1002/prot.22497 . PMC 2805415. PMID 19603487 .
- ↑ تشانغ ي، سكولنيك ج (يناير 2005). "يمكن حل مشكلة التنبؤ ببنية البروتين باستخدام مكتبة PDB الحالية" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة الأمريكية . 102 (4): 1029-34 . Bibcode : 2005PNAS..102.1029Z . doi : 10.1073/pnas.0407152101 . PMC 545829. PMID 15653774 .
- ↑ كوزيتو د، كريشتافوفيتش أ، فيديليس ك، مولت ج، روست ب، ترامونتانو أ (2009). "تقييم النماذج القائمة على القوالب في CASP8 باستخدام المقاييس القياسية" . البروتينات . 77 ملحق 9 (ملحق 9): 18-28 . doi : 10.1002/prot.22561 . PMC 4589151. PMID 19731382 .
- ↑ زيملا أ (يوليو 2003). "LGA: طريقة لإيجاد أوجه التشابه ثلاثية الأبعاد في بنى البروتينات" . أبحاث الأحماض النووية . 31 (13): 3370-3374 . doi : 10.1093/nar/gkg571 . PMC 168977. PMID 12824330 .
- ↑ بن ديفيد م، نويفيرت بريك أ، باز أ، بريلوسكي ج، سوسمان ج ل، ليفي ي (2009). "تقييم تنبؤات بنية CASP8 للأهداف الخالية من القوالب". البروتينات . 77 ملحق 9 (ملحق 9): 50-65 . doi : 10.1002/prot.22591 . PMID 19774550. S2CID 16517118 .
- ↑ اقرأ RJ، تشافالي G (2007). " تقييم تنبؤات CASP7 في فئة النمذجة القائمة على القوالب عالية الدقة" . البروتينات . 69 ملحق 8 (ملحق 8): 27-37 . doi : 10.1002/prot.21662 . PMID 17894351. S2CID 33172629 .
- ↑ تشيان ب، رامان س، داس ر، برادلي ب، مكوي أ ج، ريد ر ج، بيكر د (نوفمبر 2007). " التنبؤ بالبنية عالية الدقة ومشكلة الطور البلوري" . نيتشر . 450 (7167): 259-264 . Bibcode : 2007Natur.450..259Q . doi : 10.1038/nature06249 . PMC 2504711. PMID 17934447 .
- ↑ كيدي، د. أ.، ويليامز، س. ج.، هيد، ج. ج.، أريندال، و. ب.، تشين، ف. ب.، كابرال، ج. ج.، وآخرون (2009). "النسبة المتبقية 90% من البروتين: تقييم يتجاوز نموذج CASP8 القائم على القوالب والنماذج عالية الدقة" . البروتينات . 77 ملحق 9 (ملحق 9): 29-49 . doi : 10.1002/prot.22551 . PMC 2877634. PMID 19731372 .
- ↑ كريشتافوفيتش أ، موناستيرسكي ب، فيديليس ك (فبراير 2014). "بنية مركز التنبؤ CASP وإجراءات التقييم في CASP10 وCASP ROLL" . البروتينات . 82 ملحق 2 (2): 7-13 . doi : 10.1002/prot.24399 . PMC 4396618. PMID 24038551 .
- ↑ "وقائع CASP" .
- ↑ مولت ج، فيديليس ك، كريشتافوفيتش أ، روست ب، هوبارد ت، ترامونتانو أ (2007). "التقييم النقدي لأساليب التنبؤ ببنية البروتين - الجولة السابعة" . البروتينات . 69 ملحق 8 (ملحق 8): 3-9 . doi : 10.1002/prot.21767 . PMC 2653632. PMID 17918729 .
- ↑ مولت ج، فيديليس ك، كريشتافوفيتش أ، روست ب، ترامونتانو أ (2009). "التقييم النقدي لأساليب التنبؤ ببنية البروتين - الجولة الثامنة" . البروتينات . 77 ملحق 9 (ملحق 9): 1-4 . doi : 10.1002/prot.22589 . PMID 19774620. S2CID 9704851 .
- ↑ كريشتافوفيتش أ، فيديليس ك، مولت ج (2007). " التقدم من CASP6 إلى CASP7" . البروتينات . 69 ملحق 8 (ملحق 8): 194-207 . doi : 10.1002/prot.21769 . PMID 17918728. S2CID 40200832 .
- ↑ كريشتافوفيتش أ، فيديليس ك، مولت ج (2009). " نتائج CASP8 في سياق التجارب السابقة" . البروتينات . 77 ملحق 9 (ملحق 9): 217-228 . doi : 10.1002/prot.22562 . PMC 5479686. PMID 19722266 .
- ↑ سامبل، إيان (2 ديسمبر 2018). "ديب مايند التابعة لشركة جوجل تتنبأ بالأشكال ثلاثية الأبعاد للبروتينات" . صحيفة الغارديان . تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 يوليو 2019 .
- ↑ «حلّ الذكاء الاصطناعي لطي البروتينات من ديب مايند تحديًا بيولوجيًا كبيرًا استمر لخمسين عامًا» . مجلة إم آي تي للتكنولوجيا . تاريخ الاطلاع: 30 نوفمبر 2020 .
- ↑ كالاواي، إيوين (2020). "«سيغير كل شيء»: الذكاء الاصطناعي من ديب مايند يحقق قفزة هائلة في حلّ بنى البروتينات .مجلة نيتشر . 588 (7837): 203-204 . Bibcode : 2020Natur.588..203C . doi : 10.1038/d41586-020-03348-4 . PMID 33257889. S2CID 227243204 .
- ↑ شراينر، ماكسيميليان (14 ديسمبر 2022). "CASP15: نجاح AlphaFold يحفز تحديات جديدة في التنبؤ ببنية البروتين" . The Decoder . تاريخ الاسترجاع: 13 فبراير 2023 .
- ↑ "تقرير ⟩ المراسل" .
- 1 2 "حصري: مسابقة بنية البروتين الشهيرة تقترب من نهايتها مع نفاد تمويل منح المعاهد الوطنية للصحة" . www.science.org . تاريخ الاسترجاع: 5 أغسطس 2025 .
- ↑ ترانغ، بريتاني (21 يوليو 2025). "مطور AlphaFold، جوجل ديب مايند، يمول CASP نظرًا لنقص تمويل المعاهد الوطنية للصحة" . STAT . تم الاطلاع عليه بتاريخ 5 أغسطس 2025 .
روابط خارجية
- الموقع الرسمي
- كاسب رول
- تمت أرشفة منتدى FORCASP بتاريخ 1 ديسمبر 2020 على موقع Wayback Machine.
ترتيب النتائج
التقييمات الآلية لامتحان CASP15 (2022)
التقييمات الآلية لـ CASP14 (2020)
التقييمات الآلية لـ CASP13 (2018)
التقييمات الآلية لـ CASP12 (2016)
التقييمات الآلية لـ CASP11 (2014)
- التصنيف الرسمي للخوادم فقط (126 هدفًا)
- التصنيف الرسمي للبشر والخوادم (78 هدفًا)
- التصنيف من مختبر تشانغ
التقييمات الآلية لاختبار CASP10 (2012)
- التصنيف الرسمي للخوادم فقط (127 هدفًا)
- التصنيف الرسمي للبشر والخوادم (71 هدفًا)
- التصنيف من مختبر تشانغ
التقييمات الآلية لـ CASP9 (2010)
- التصنيف الرسمي للخوادم فقط (147 هدفًا)
- التصنيف الرسمي للبشر والخوادم (78 هدفًا)
- التصنيف من قبل مختبر غريشين (للخادم فقط)
- التصنيف من قبل مختبر غريشين (للبشر والخوادم)
- التصنيف من مختبر تشانغ
- تصنيف مختبر تشنغ
التقييمات الآلية لاختبار CASP8 (2008)
- التصنيف الرسمي للخوادم فقط
- التصنيف الرسمي للبشر والخوادم
- التصنيف من مختبر تشانغ
- التصنيف من مختبر غريشين
- مختبر تصنيف ماكغافين
- تصنيف مختبر تشنغ
التقييمات الآلية لـ CASP7 (2006)
- تصنيفات لايف بنش
- التصنيف من مختبر تشانغ
- المعلوماتية الحيوية
- الكيمياء الحاسوبية
