ذاكرة الوصول العشوائي الكهروكيميائية

📅 آخر تحديث: ٢٥ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٥ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 3 صور
الموسوعة الحرة

ذاكرة الوصول العشوائي الكهروكيميائية (ECRAM) هي نوع من الذاكرة غير المتطايرة (NVM) ذات مستويات متعددة لكل خلية (MLC)، مصممة لتسريع التعلم العميق التناظري. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] تتكون خلية ECRAM من جهاز ثلاثي الأطراف، يتألف من قناة موصلة، وإلكتروليت عازل ، وخزان أيوني، وموصلات معدنية. تتغير مقاومة القناة بتبادل أيوني عند السطح البيني بين القناة والإلكتروليت عند تطبيق مجال كهربائي. تسمح عملية نقل الشحنة بالاحتفاظ بالحالة في غياب الطاقة، وبرمجة مستويات متعددة ومختلفة، مما يميز تشغيل ECRAM عن تشغيل ترانزستور تأثير المجال (FET) . عملية الكتابة حتمية، ويمكن أن تؤدي إلى تقوية وتثبيط متناظرين، مما يجعل مصفوفات ECRAM جذابة للعمل كأوزان تشابكية اصطناعية في التطبيقات الفيزيائية للشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) . تشمل التحديات التقنية جهد الدائرة المفتوحة (OCP) وتوافق مصانع أشباه الموصلات مع مواد الطاقة. وقد ساهمت الجامعات والمختبرات الحكومية وفرق البحث التابعة للشركات في تطوير ذاكرة ECRAM للحوسبة التناظرية . ومن الجدير بالذكر أن مختبرات سانديا الوطنية صممت خلية تعتمد على الليثيوم مستوحاة من مواد بطاريات الحالة الصلبة، [ 4 ] وقامت جامعة ستانفورد ببناء خلية عضوية تعتمد على البروتونات، [ 5 ] وعرضت شركة آي بي إم (IBM) برمجة متوازية داخل الذاكرة بدون محددات لمهمة الانحدار اللوجستي في مصفوفة من ذاكرة ECRAM المصنوعة من أكسيد المعادن والمصممة للإدخال في نهاية خط الإنتاج (BEOL) . [ 6 ] وفي عام 2022، قام باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ببناء تقنية بروتونية غير عضوية متوافقة مع تقنية CMOS حققت خصائص تعديل شبه مثالية باستخدام نبضات سريعة نانوثانية. [ 7 ]

عملية

تخطيط الخلية المشبكية ECRAM ومبدأ التشغيل

يكتب

يمكن تطبيق إجهاد على البوابة، بالنسبة لأقطاب القناة، على شكل تيار ثابت أو انحياز، مما يدفع الأيونات نحو - أو بعيدًا عن - سطح التماس بين الإلكتروليت والقناة حيث يحدث انتقال الشحنة مع حاملات الشحنة الحرة. عند إدخالها في القناة، تُعادل الشحنة الأيونية، وتتخلل الأنواع الذرية أو ترتبط بالمصفوفة المضيفة الموصلة، مما يؤدي في بعض الحالات إلى إجهاد وتحول طور موضعي. تُعادل هذه العمليات العكوسة تفاعلات الأنود/الكاثود في خلايا البطاريات أو الأجهزة الكهروكرومية . مع ذلك، في ذاكرة ECRAM، لا تُعرَّف برمجة عنصر الذاكرة على أنها تغيير في السعة أو العتامة، بل بتغيير في موصلية القناة المرتبط بإدخال أو إزالة الأنواع الذرية نتيجة لإشارة الإجهاد.

يقرأ

يتم فصل عملية القراءة عن عملية الكتابة بفضل وجود ثلاثة أقطاب كهربائية، مما يحد من تشويش القراءة. يتم تطبيق انحياز صغير بين أقطاب القناة، ويكون تيار القراءة الناتج متناسبًا مع موصلية القناة، وبالتالي يتم استشعار الحالة المبرمجة للجهاز.

سرعة

لا تتأثر سرعة برمجة خلايا ECRAM بانتشار الأيونات في الكتلة. يكفي أن تعبر الأيونات مستوى التماس بين الإلكتروليت والقناة لإحداث تغيير في الموصلية. ويمكن لنبضات الكتابة النانوثانية أن تُفعّل عملية البرمجة. [ 8 ] ويمكن أن تؤدي المفاضلات بين سعة البوابة والموصلية الإلكترونية، وغيرها، إلى حدوث تغيرات عابرة، مما يحد من الحد الأقصى لتردد القراءة والكتابة. [ 9 ]

المصفوفات

تُدمج مصفوفات ذاكرة ECRAM في تصميم شبه متقاطع، حيث يكون خط الوصول إلى البوابة مشتركًا بين جميع الأجهزة في الصف أو العمود. عند حدوث تغير في الجهد الكهروكيميائي ، وهو القوة الدافعة للبطارية، نتيجة التبادل الأيوني بين القناة وقطب البوابة، ينشأ جهد دائرة مفتوحة (OCP) عند نقطة تلامس البوابة، ويختلف هذا الجهد من جهاز لآخر تبعًا للحالة المبرمجة. ولمنع التداخل بين الخلايا التي تشترك في خط البوابة، يُضاف جهاز وصول لعزل كل خلية على التوالي مع عنصر الذاكرة. [ 10 ] إن كبح جهد الدائرة المفتوحة في تصميم ذاكرة ECRAM يقلل من حجم الخلية وتعقيدها، مما يسمح بالقراءة/البرمجة المتوازية لمصفوفات الأجهزة دون الحاجة إلى مُحدِّد. [ 6 ]

الوظيفة المشبكية

(يسار) توضيح لعملية ضرب المصفوفة التناظرية بالمتجه في مصفوفة إكرام شبه متقاطعة. (يمين) توضيح لبرمجة 50 حالة مميزة وقابلة للعكس في الخلية المشبكية للإكرام.

مبدأ

يمكن الاستفادة من الذاكرة غير المتطايرة (NVM) في الحوسبة داخل الذاكرة ، مما يقلل من وتيرة نقل البيانات بين وحدات التخزين والمعالجة. وهذا بدوره يُحسّن وقت الحوسبة وكفاءة استهلاك الطاقة مقارنةً ببنى الأنظمة الهرمية، وذلك بإزالة عنق زجاجة فون نيومان . لذا، عند استخدام خلايا متعددة المستويات (MLC) في عُقد مصفوفات التقاطع، يُمكن إجراء عمليات تناظرية على البيانات المشفرة زمنيًا أو جهديًا، مثل ضرب متجه (إشارة دخل الصف) في مصفوفة (مصفوفة الذاكرة). ووفقًا لقانوني كيرشوف وأوم ، يُحسب المتجه الناتج بتكامل التيار المُجمّع عند كل عمود. أما بالنسبة لخلايا ECRAM، فيُضاف خط إضافي عند كل صف لكتابة الخلايا أثناء دورات البرمجة، مما يُنتج بنية شبه متقاطعة. في مجال الذكاء الاصطناعي ، تُستخدم الشبكات العصبية العميقة (DNN) في مهام التصنيف والتعلم، معتمدةً على عدد كبير من عمليات ضرب المصفوفات. لذا، تُعدّ الحوسبة التناظرية المزودة بتقنية الذاكرة غير المتطايرة (NVM) خيارًا جذابًا للغاية لمثل هذه المهام. تتميز خلايا ECRAM بموقع فريد لاستخدامها في مُسرّعات التعلم العميق التناظرية نظرًا لطبيعتها الحتمية والمتناظرة في البرمجة، مقارنةً بأجهزة أخرى مثل ذاكرة الوصول العشوائي المقاومة (ReRAM أو RRAM) وذاكرة تغيير الطور (PCM) .

متطلبات

متريوحدةهدف الخلية المشبكية NVM [ 11 ]
نطاق GnS9-72
نسبة التشغيل/الإيقافنا8
عدد الولاياتنا1000
عدم التماثل بين الأعلى والأسفل%5
وقت الكتابةns1

يجب أن يحقق التنفيذ المادي للشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) دقة متساوية عند مقارنته بأوزان ذات دقة الفاصلة العائمة في البرمجيات. يحدد هذا الحدّ لخصائص الأجهزة المطلوبة لمسرّعات التعلّم العميق التناظرية. وقد نشرت شركة IBM Research هذه المتطلبات في تصميم وحدة المعالجة المقاومة (RPU) الخاصة بها ، [ 11 ] والتي نورد هنا جزءًا منها. يمكن للتصميم المشترك للخوارزمية والأجهزة تخفيف هذه المتطلبات إلى حدٍّ ما، ولكن ليس دون وجود تنازلات أخرى. [ 12 ]

يستلزم استخدام ذاكرة NVM كأوزان تشابكية بدلاً من التخزين متطلبات مختلفة تمامًا فيما يتعلق بنطاق مقاومة الهدف، وعدد المستويات، وسرعة البرمجة، والتناظر. نظرًا لأن الحساب داخل الذاكرة يتم بالتوازي عبر المصفوفة، يتم الوصول إلى العديد من الأجهزة في وقت واحد، وبالتالي تحتاج إلى مقاومة متوسطة عالية للحد من تبديد الطاقة. ولإجراء حسابات عالية الدقة ومقاومة التشويش، تحتاج خلية NVM إلى عدد كبير من الحالات المتميزة. يكفي أن يكون وقت البرمجة سريعًا بين المستويات، وليس من أعلى حالة مقاومة إلى أدنى حالة. خلال كل دورة برمجة ( الانتشار العكسي )، يمكن أن تكون تحديثات الأوزان سالبة أو موجبة، ولذلك يجب أن تكون مسارات الصعود/الهبوط متناظرة للسماح لخوارزميات التعلم بالتقارب. تواجه جميع تقنيات NVM صعوبة في تحقيق هذه الأهداف. يمكن لخلايا ECRAM الفردية تلبية هذه المعايير الصارمة، [ 6 ] ولكنها تحتاج أيضًا إلى إظهار إنتاجية عالية الكثافة للمصفوفة وعشوائية.

عروض توضيحية باستخدام مصفوفات ECRAM المتشابكة

مختبرات سانديا الوطنية

كما ورد في منشور عام 2019 في مجلة ساينس، بقلم إليوت ج. فولر، وأليك أ. تالين، وآخرون من مختبرات سانديا الوطنية ، بالتعاون مع جامعة ستانفورد ، وجامعة ماساتشوستس أمهيرست : [ 10 ]

باستخدام خلايا عضوية متعددة المستويات متوازية، معزولة بواسطة أجهزة ذاكرة جسرية موصلة (CBM)، يُظهر الفريق برمجة وعنونة متوازية في مصفوفات تصل إلى 3×3. وعلى وجه الخصوص، يتم ربط شبكة عصبية ثنائية الطبقات بالمصفوفة عن طريق نقل الأوزان اللازمة لأداء مهمة استدلالية ينتج عنها عملية XOR على متجه الإدخال الثنائي.

تُظهر الخلايا الفردية الخصائص التالية (مع العلم أنه لا يتم تحقيق جميعها في نفس تكوين الجهاز): سرعة  القراءة والكتابة = 1 ميجاهرتز، عدد الحالات > 50 (قابل للضبط)، نطاق المقاومة = 50-100 نانو سيمنز (قابل للضبط)، التحمل >10 8 عمليات كتابة، الحجم = 50×50 ميكرومتر 2 .

أبحاث آي بي إم

كما ورد في وقائع اجتماع IEEE الدولي لأجهزة الإلكترونيات (IEDM) لعام 2019، بقلم سيونغ كيم، وجون روزين، وآخرون من أبحاث IBM: [ 6 ]

باستخدام خلايا ECRAM المعدنية المؤكسدة، الخالية من محددات الإشارات، يُظهر الفريق برمجةً وعنونةً متوازية في مصفوفات 2×2. وعلى وجه الخصوص، تُجرى مهمة الانحدار اللوجستي داخل الذاكرة باستخدام 1000 متجه 2×1 كمجموعة تدريب. وقد تحققت مطابقة المنحنى ثنائي الأبعاد في اثنتي عشرة دورة تدريبية.

تُظهر الخلايا الفردية الخصائص التالية (مع العلم أنه لا يتم تحقيق جميعها في نفس تكوين الجهاز): سرعة نبضات الكتابة = 10 نانوثانية، عدد الحالات > 1000 (قابل للضبط)، نطاق المقاومة = 0-50 ميكروسيمنز (قابل للضبط)، التحمل >10 7 عمليات كتابة، الحجم < 1×1 ميكرومتر 2 .

تطبيقات الخلايا

عرضت مؤسسات مختلفة خلايا ذاكرة ECRAM بمواد وتصميمات وأداءات متباينة بشكل كبير. ويرد في الجدول مثال لمجموعة من الخلايا المنفصلة.

أيونقناةحجم الجهازاكتب طول النبضةمرجع
لي +منظمة الضباط3100 ×100  نانومتر 25 نانوثانية[ 8 ]
لي +لي1−x CO2~1  مم 20.5 ثانية[ 4 ]
لي +الجرافين36  ميكرومتر 210 مللي ثانية[ 13 ]
لي +ألفا-MO3~1  مم 210 مللي ثانية[ 14 ]
H +PEDOT:PSS0.001  مم 25 مللي ثانية[ 5 ]
H +منظمة الضباط30.05  مم 25 مللي ثانية[ 15 ]
H +منظمة الضباط30.025  مم 2210 مللي ثانية[ 16 ]
H +منظمة الضباط30.01  مم 20.1 ثانية[ 17 ]
H +مادة MXene ثنائية الأبعاد100 ميكرومتر مربع200 نانوثانية[ 18 ]

Li-ECRAM

أظهرت أجهزة ذاكرة الوصول العشوائي الإلكترونية المحسّنة بالليثيوم (Li-ECRAM)، القائمة على أيونات الليثيوم، قدرةً على التبديل المتكرر والمتحكم به، وذلك بتطبيق مواد معروفة من تكنولوجيا البطاريات على تصميم الذاكرة. [ 4 ] [ 13 ] [ 14 ] ونتيجةً لذلك، يمكن لهذه الخلايا أن تُظهر جهد دائرة مفتوحة (OCP) يتغير على مدى عدة فولتات، اعتمادًا على الحالة المبرمجة.

H-ECRAM

أثبتت أجهزة H-ECRAM، القائمة على أيونات الهيدروجين، سرعتها الفائقة، مما يتطلب قوى دافعة صغيرة لبرمجتها. [ 5 ] [ 15 ] [ 16 ] قد يصاحب معاملات الانتشار العالية في مختلف المواد ضعف في الاحتفاظ بالبيانات داخل خلية الذاكرة، مما يؤثر على عمرها الافتراضي. تستخدم معظم تصميمات H-ECRAM إلكتروليتات سائلة و/أو عضوية. في دراسة أجريت عام 2022، عرض باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تقنية متوافقة مع CMOS تعتمد على إلكتروليت زجاجي من فوسفوسيليكات ، حققت خصائص تعديل فائقة السرعة مع كفاءة طاقة عالية. [ 7 ] في العام نفسه، عرض باحثون في المعهد الملكي للتكنولوجيا (KTH) أجهزة ECRAM تعتمد على إدخال الهيدروجين في مادة MXene ثنائية الأبعاد، مسجلين بذلك أول عرض لأجهزة ECRAM ثنائية الأبعاد عالية السرعة. [ 18 ]

مو-إيكرام

تُستوحى ذاكرة ECRAM القائمة على أكاسيد المعادن من مواد OxRam وتقنية البوابة المعدنية/عالية السماحية المستخدمة في منتجات أشباه الموصلات التجارية. وتتيح ذاكرة MO-ECRAM تيار دائرة مفتوحة ضئيلاً وعمليات كتابة في أقل من ميكروثانية. [ 6 ]

VLSI

رقاقة سيليكون معالجة بقطر 200 مم

بالنسبة لتطبيقات الذاكرة أو الحوسبة المتقدمة لأشباه الموصلات، يجب أن تكون التقنية متوافقة مع التكامل واسع النطاق جدًا (VLSI) . وهذا يفرض قيودًا على المواد المستخدمة والتقنيات المتبعة في تصنيع الأجهزة الوظيفية. وسيتم شرح آثار ذلك على ذاكرة ECRAM هنا.

مصنع أشباه الموصلات

تستطيع مصانع أشباه الموصلات التعامل مع تقنيات متعددة، وتفرض قواعد صارمة فيما يتعلق بالمواد المستخدمة في أدواتها باهظة الثمن لتجنب التلوث المتبادل وانخفاض إنتاجية الأجهزة. فعلى وجه الخصوص، قد تؤدي الأيونات المعدنية المتحركة، في حال وجودها في المناطق النشطة، إلى انحراف الجهاز والتأثير على موثوقيته. وهناك اعتبارات أخرى عديدة تواجه هذه المصانع، منها السلامة والتكلفة والحجم، وغيرها. لذا، يواجه نظام ذاكرة الوصول العشوائي الكهروكيميائية (Li-ECRAM) القائم على أيونات الليثيوم تحديات فريدة تتجاوز مجرد وجود جهد الدائرة المفتوحة (OCP).

نهاية الخط (BEOL)

تتطلب مصفوفات الذاكرة وحدات منطقية طرفية للتشغيل والتفاعل مع بقية نظام الحوسبة. تعتمد هذه الوحدات الطرفية على ترانزستورات تأثير المجال (FETs) المصنعة على سطح ركائز رقائق السيليكون ذات قدرة حرارية عالية في المرحلة الأمامية من خط الإنتاج (FEOL) . يمكن إدخال خلايا الذاكرة بين طبقات المعدن العلوية في المرحلة الخلفية من خط الإنتاج (BEOL)، ولكن يجب أن تظل مقاومة لدرجات الحرارة التي تصل إلى 400  درجة مئوية المستخدمة في الخطوات اللاحقة. إلى جانب تحديات التشكيل عالي الكثافة، تجعل هذه القيود الأجهزة العضوية غير مناسبة لهذا النوع من التكامل. أظهرت ذاكرة ECRAMs القائمة على مواد MXene ثنائية الأبعاد [ 18 ] إمكانية عدم تأثرها بالتسخين عند 400 درجة مئوية، ولكن هناك حاجة إلى مزيد من التطوير لدمج موصلات الأيونات.

التكامل غير المتجانس (HI)

إحدى طرق إدخال مواد ذاكرة جديدة هي استخدام التكامل غير المتجانس، حيث تُصنّع مصفوفة الأجهزة بشكل مستقل عن دوائر التحكم المنطقية، ثم تُربط بشريحة تحتوي على ترانزستورات تأثير المجال (FET) لتمكين استخدامها كذاكرة عالية النطاق الترددي . مع ذلك، فإن التكلفة والتعقيد المرتبطين بهذا الأسلوب يؤثران سلبًا على جدوى استبدال تقنيات الذاكرة الحالية.

مراجع

  1. ↑ شي، ج.؛ ها، إس. دي.؛ تشو، واي.؛ شوفس، إف.؛ راماناثان، إس. (2013). "ترانزستور تشابكي نيكليتي مترابط" . نيتشر كوميونيكيشنز . 4 : 2676. Bibcode : 2013NatCo...4.2676S . doi : 10.1038/ncomms3676 . PMID 24177330 . 
  2. ↑ تانغ، جيانشي؛ بيشوب، دوغلاس؛ كيم، سيونغ؛ كوبيل، مات؛ غوكمن، تايفون؛ تودوروف، تيودور؛ شين، سانغ هون؛ لي، كو تاو؛ سولومون، بول (2018-12-01). "ذاكرة ECRAM كخلية تشابكية قابلة للتطوير للحوسبة العصبية عالية السرعة ومنخفضة الطاقة" . المؤتمر الدولي لأجهزة الإلكترونيات IEEE لعام 2018 (IEDM) . الصفحات 13.1.1-4. doi : 10.1109/IEDM.2018.8614551 . ISBN  978-1-7281-1987-8. S2CID 58674536 . تم الاسترجاع بتاريخ 16-07-2020 . 
  3. ↑ "نمذجة العناصر المحدودة لذاكرة الوصول العشوائي الكهروكيميائية - iis-projects" . iis-projects.ee.ethz.ch . زيورخ، سويسرا: ETH زيورخ . تاريخ الاسترجاع: 16 يوليو 2020 .
  4. 1 2 3 ' إي جيه فولر وآخرون. ، المحامي. ماطر، 29، 1604310 (2017)
  5. 1 2 3 ي. فان دي بورجت وآخرون. , إلكترونيات الطبيعة، 1، 386 (2018)
  6. 1 2 3 4 5 كيم، س. (2019). "ذاكرة ECRAM متوافقة مع CMOS وقائمة على أكسيد المعادن لتسريع التعلم العميق". المؤتمر الدولي لأجهزة الإلكترونيات IEEE لعام 2019 (IEDM) . الصفحات 35.7.1-4. doi : 10.1109/IEDM19573.2019.8993463 . ISBN  978-1-7281-4032-2. S2CID 211211273 . 
  7. أونين ، مراد؛ إيموند، نيكولاس؛ وانغ، باومينغ؛ تشانغ، ديفي؛ روس، فرانسيس م.؛ لي، جو؛ يلدز، بيلج؛ ديل ألامو، خيسوس أ. (29 يوليو 2022). "مقاومات بروتونية قابلة للبرمجة بتقنية النانو ثانية للتعلم العميق التناظري" . مجلة ساينس . 377 (6605): 539-543 . Bibcode : 2022Sci...377..539O . doi : 10.1126/science.abp8064 . ISSN 0036-8075 . PMID 35901152. S2CID 251159631 .   
  8. 1 2 تانغ، ج. (2018). "ذاكرة ECRAM كخلية تشابكية قابلة للتطوير للحوسبة العصبية عالية السرعة ومنخفضة الطاقة". اجتماع IEEE الدولي للأجهزة الإلكترونية 2018 (IEDM) . الصفحات 13.1.1-4. doi : 10.1109/IEDM.2018.8614551 . ISBN  978-1-7281-1987-8. S2CID 58674536 . 
  9. ↑ د. بيشوب وآخرون ، وقائع المؤتمر الدولي للأجهزة والمواد الصلبة (SSDM)، ص 23-24 (2018)
  10. 1 2 فولر، إي جيه؛ كين ، ST. ميلياناس، أ.؛ وانغ، Z .؛ أغاروال، س. لي، Y.؛ توكمان، Y .؛ جيمس، قرص مضغوط؛ مارينيلا، إم جي؛ يانغ، جي جي؛ ساليو، أ. تالين، أأ (2019). “البرمجة المتوازية لمجموعة ذاكرة البوابة العائمة الأيونية للحوسبة العصبية القابلة للتطوير” . علوم . 364 (6440): 570– 4. بيب كود : 2019Sci...364..570F . دوى : 10.1126/science.aaw5581 . بميد 31023890 . S2CID 133605392 .  
  11. 1 2 تايفون، ج.؛ يوري، ف . (2016). "تسريع تدريب الشبكات العصبية العميقة باستخدام أجهزة نقاط التقاطع المقاومة: اعتبارات التصميم" . مجلة فرونتيرز في علم الأعصاب . 10 : 333. doi : 10.3389/fnins.2016.00333 . PMC 4954855. PMID 27493624 .  
  12. ↑ تايفون، ج.؛ هانش، هـ. (2020). "خوارزمية لتدريب الشبكات العصبية على مصفوفات الأجهزة المقاومة" . مجلة فرونتيرز إن نيوروساينس . 14 : 103. doi : 10.3389/fnins.2020.00103 . PMC 7054461. PMID 32174807 .  
  13. 1 2 شارباتي، إم تي؛ دو، واي؛ توريس، جيه؛ أردولينو، إن دي؛ يون، إم؛ شيونغ، إف. (2018). "المشابك الاصطناعية: مشابك غرافين منخفضة الطاقة وقابلة للضبط الكهروكيميائي للحوسبة العصبية الشكلية" . مواد متقدمة . 30 1870273. doi : 10.1002/adma.201870273 .
  14. 1 2 يانغ، سي.-إس.؛ شانغ، دي.-إس.؛ ليو، إن.؛ فولر، إي. جيه.؛ أغراوال، إس.؛ أليك تالين، إيه.؛ لي، واي.-كيو.؛ شين، بي.-جي.؛ صن، واي. (2018). " ترانزستور تشابكي صلب بالكامل ذو موصلية منخفضة للغاية للحوسبة العصبية الشكلية" . مواد وظيفية متقدمة . 28 (42) 1804170. doi : 10.1002/adfm.201804170 . OSTI 1472248. S2CID 104934211 .  
  15. 1 2 ياو، إكس.؛ كليوكين، ك.؛ لو، دبليو. (2020). "مشبك كهروكيميائي بروتوني صلب للشبكات العصبية الفيزيائية" . نات كوميون . 11 (1): 3134. Bibcode : 2020NatCo..11.3134Y . doi : 10.1038/s41467-020-16866-6 . PMC 7371700. PMID 32561717 .  
  16. 1 2 يانغ، جيه.-تي.؛ جي، سي.؛ دو، جيه.-واي.؛ هوانغ، إتش.-واي.؛ هي، إم.؛ وانغ، سي.؛ لو، إتش.-بي.؛ يانغ، جي.-زد.؛ جين، كيه.-جيه. (2018). "محاكاة المشابك العصبية الاصطناعية بواسطة ترانزستور أكسيد التنجستن المُتحكم فيه بواسطة الإلكتروليت". مواد متقدمة . 30 (34) 1801548. Bibcode : 2018AdM....3001548Y . doi : 10.1002/adma.201801548 . PMID 29974526. S2CID 49655665 .  
  17. ↑ J. Lee et al. ، وقائع ورشة عمل IEEE الدولية للإلكترونيات النانوية السيليكونية (SNW)، الصفحات 31-32 (2018)
  18. 1 2 3 ميلياناس، أرمانتاس؛ كانغ، مين-أ؛ وحيد محمدي، أرمين؛ كويل، تايلر جيمس؛ تيان، وي تشيان؛ غوغوتسي، يوري؛ ساليو، ألبرتو؛ حامدي، ماهيار ماكس (مارس 2022). "ذاكرة تشابكية أيونية عالية السرعة تعتمد على مادة MXene ثنائية الأبعاد من كربيد التيتانيوم" . مواد وظيفية متقدمة . 32 (12) 2109970. doi : 10.1002/adfm.202109970 . ISSN 1616-301X . S2CID 244484634 .