معادلة تكاملية تفاضلية

في الرياضيات ، المعادلة التكاملية التفاضلية هي معادلة تتضمن كلاً من التكاملات والمشتقات لدالة ما .

المعادلات الخطية العامة من الدرجة الأولى

تكون المعادلة التكاملية التفاضلية العامة من الدرجة الأولى، الخطية (فقط فيما يتعلق بالحد الذي يتضمن المشتقة)، على الصورة التالية:

ددxu(x)+x0xو(ت،u(ت))دت=ز(x،u(x))،u(x0)=u0،x00.{\displaystyle {\frac {d}{dx}}u(x)+\int _{x_{0}}^{x}f(t,u(t))\,dt=g(x,u(x)),\qquad u(x_{0})=u_{0},\qquad x_{0}\geq 0.}

كما هو معتاد في المعادلات التفاضلية ، قد يكون الحصول على حل مغلق الصيغة صعبًا في كثير من الأحيان. وفي الحالات القليلة نسبيًا التي يُمكن فيها إيجاد حل، يكون ذلك غالبًا عن طريق نوع من التحويل التكاملي، حيث تُحوّل المسألة أولًا إلى صيغة جبرية. في مثل هذه الحالات، يُمكن اشتقاق حل المسألة بتطبيق التحويل العكسي على حل هذه المعادلة الجبرية.

مثال

لنفترض المسألة التالية من الدرجة الثانية،

u(x)+2u(x)+50xu(ت)دت=θ(x)معu(0)=0،{\displaystyle u'(x)+2u(x)+5\int _{0}^{x}u(t)\,dt=\theta (x)\qquad {\text{مع}}\qquad u(0)=0,}

أين

θ(x)={1،x00،x<0{\displaystyle \theta (x)=\left\{{\begin{array}{ll}1,\qquad x\geq 0\\0,\qquad x<0\end{array}}\right.}

هي دالة هيفسايد المتدرجة . ويُعرَّف تحويل لابلاس كما يلي:

يو(s)=ل{u(x)}=0هـ-sxu(x)دx.{\displaystyle U(s)={\mathcal {L}}\left\{u(x)\right\}=\int _{0}^{\infty }e^{-sx}u(x)\,dx.}

بإجراء تحويلات لابلاس حدًا حدًا، وباستخدام قواعد المشتقات والتكاملات، يتم تحويل المعادلة التكاملية التفاضلية إلى المعادلة الجبرية التالية،

sيو(s)-u(0)+2يو(s)+5sيو(s)=1s.{\displaystyle sU(s)-u(0)+2U(s)+{\frac {5}{s}}U(s)={\frac {1}{s}}.}

هكذا،

يو(s)=1s2+2s+5{\displaystyle U(s)={\frac {1}{s^{2}+2s+5}}}.

ثم يؤدي عكس تحويل لابلاس باستخدام طرق التكامل الكفافي إلى

u(x)=12هـ-xالخطيئة(2x)θ(x){\displaystyle u(x)={\frac {1}{2}}e^{-x}\sin(2x)\theta (x)}.

بدلاً من ذلك، يمكن للمرء إكمال المربع واستخدام جدول تحويلات لابلاس ("موجة جيبية متناقصة أُسّيًا") أو الاستذكار من الذاكرة للمتابعة:

يو(s)=1s2+2s+5=122(s+1)2+4u(x)=ل-1{يو(s)}=12هـ-xالخطيئة(2x)θ(x){\displaystyle U(s)={\frac {1}{s^{2}+2s+5}}={\frac {1}{2}}{\frac {2}{(s+1)^{2}+4}}\Rightarrow u(x)={\mathcal {L}}^{-1}\left\{U(s)\right\}={\frac {1}{2}}e^{-x}\sin(2x)\theta (x)}.

التطبيقات

تُستخدم المعادلات التكاملية التفاضلية لنمذجة العديد من المواقف في العلوم والهندسة ، كما هو الحال في تحليل الدوائر الكهربائية. وبحسب قانون كيرشوف الثاني ، فإن صافي انخفاض الجهد عبر حلقة مغلقة يساوي الجهد المطبق.هـ(ت){\displaystyle E(t)}(إنها في الأساس تطبيق لمبدأ حفظ الطاقة ). وبالتالي، فإن دائرة RLC تخضع لهذا المبدأ. لددتأنا(ت)+Rأنا(ت)+1ج0تأنا(τ)دτ=هـ(ت)،{\displaystyle L{\frac {d}{dt}}I(t)+RI(t)+{\frac {1}{C}}\int _{0}^{t}I(\tau )d\tau =E(t),} أينأنا(ت){\displaystyle I(t)}التيار كدالة للزمن،R{\displaystyle R}هي المقاومة،ل{\displaystyle L}الحث، وج{\displaystyle C}السعة. [ 1 ]

يمكن وصف نشاط الخلايا العصبية المثبطة والمثيرة المتفاعلة بواسطة نظام من المعادلات التكاملية التفاضلية، انظر على سبيل المثال نموذج ويلسون-كوان .

تُستخدم معادلة ويذام لنمذجة الموجات التشتتية غير الخطية في ديناميكيات الموائع. [ 2 ]

علم الأوبئة

Integro-differential equations have found applications in epidemiology, the mathematical modeling of epidemics, particularly when the models contain age-structure[3] or describe spatial epidemics.[4] The Kermack-McKendrick theory of infectious disease transmission is one particular example where age-structure in the population is incorporated into the modeling framework.

See also

References

  1. Zill, Dennis G., and Warren S. Wright. “Section 7.4: Operational Properties II.” Differential Equations with Boundary-Value Problems, 8th ed., Brooks/Cole Cengage Learning, 2013, p. 305. ISBN 978-1-111-82706-9. Chapter 7 concerns the Laplace transform.
  2. Whitham, G.B. (1974). Linear and Nonlinear Waves. New York: Wiley. ISBN 0-471-94090-9.
  3. Brauer, Fred; van den Driessche, Pauline; Wu, Jianhong, eds. (2008). Mathematical Epidemiology. Lecture Notes in Mathematics. Vol. 1945. pp. 205–227. doi:10.1007/978-3-540-78911-6. ISBN 978-3-540-78910-9. ISSN 0075-8434.
  4. Medlock, Jan (March 16, 2005). "Integro-differential-Equation Models for Infectious Disease"(PDF). Yale University. Archived from the original(PDF) on 2020-03-21.

Further reading