المؤتمر الدولي حول التعلم الآلي

المؤتمر الدولي للتعلم الآلي ( ICML ) هو مؤتمر أكاديمي دولي متخصص في مجال التعلم الآلي ، يُعقد سنويًا منذ عام 1980. ^{[ 1 ]} وهو أقدم مؤتمر من نوعه، ويُعدّ، إلى جانب مؤتمري NeurIPS و ICLR ، أحد أهم ثلاثة مؤتمرات ذات تأثير وسمعة مرموقة في مجال أبحاث التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي . ^{[ 2 ]} وتتولى تنظيمه الجمعية الدولية للتعلم الآلي (IMLS). تختلف المواعيد الدقيقة من عام لآخر، ولكن عادةً ما يكون الموعد النهائي لتقديم الأوراق البحثية في نهاية شهر يناير، ويُعقد المؤتمر في شهر يوليو التالي.

بدأ المؤتمر الدولي للتعلم الآلي (ICML) كورشة عمل دولية حول التعلم الآلي ، عُقدت لأول مرة في جامعة كارنيجي ميلون في بيتسبرغ في يوليو 1980، ونظمها كل من خايمي كاربونيل ، وريشارد إس. ميشالسكي ، وتوم إم. ميتشل . وفي عام 1993، تحول إلى سلسلة مؤتمرات كاملة تحت اسمه الحالي، مستندًا إلى ما يقرب من عقد من ورش العمل. ومنذ العقد الثاني من الألفية، تُنشر وقائع المؤتمر مجانًا في مجلة وقائع أبحاث التعلم الآلي (PMLR)، التي انبثقت من مجلة وقائع ورش العمل والمؤتمرات التابعة لـ JMLR، وأُعيد تسميتها إلى PMLR في عام 2015. ^{[ 1 ] [ 3 ]}

نشر المؤتمر الدولي للتعلم الآلي (ICML) العديد من الأبحاث المهمة التي تُشكل أساس الذكاء الاصطناعي الحديث. ومن أبرز هذه الأعمال: خوارزمية التجميع K-means عبر تحليل المكونات الرئيسية ( PCA ) من مختبر لورانس بيركلي الوطني (ICML 2004)؛ وتقنية Batch Normalization من جوجل ؛ وشبكة EfficientNet من جوجل برين (ICML 2019)؛ وشبكة CLIP من OpenAI (ICML 2021)؛ ونموذج Soft Actor-Critic من جامعة كاليفورنيا في بيركلي (ICML 2018).

ارتفع عدد الأوراق البحثية المقدمة (والمقبولة) بشكل ملحوظ خلال عشر سنوات؛ من 1037 ورقة (270 ورقة) في عام 2015 إلى 12107 ورقة (3260 ورقة) في عام 2025. وفي الوقت نفسه، استمر معدل القبول في التراوح بين 21  % (2020) و30  % (2024). ^{[ 4 ]} وشهد عام 2026 رقماً قياسياً جديداً بلغ 24371 ورقة بحثية مقدمة، أي أكثر من ضعف عدد الأوراق في العام السابق. ^{[ 5 ]} تُعرض الأوراق المقبولة في موقع المؤتمر على شكل ملصقات ؛ بالإضافة إلى ذلك، تُقدم المساهمات المتميزة بشكل خاص شفهياً أو تُصنف من قبل لجنة مختصة على أنها "أوراق بحثية بارزة". في عام 2026، صُنفت 2.2% من المساهمات المقدمة على أنها "أوراق بحثية بارزة"، و0.7% منها على أنها "عروض شفهية". ^{[ 6 ] [ 7 ]}

يغطي مؤتمر ICML كامل نطاق التعلم الآلي، مع تركيز خاص على التحليل النظري، والابتكار الخوارزمي، والتعلم الإحصائي. وبالمقارنة مع مؤتمري NeurIPS و ICLR ، وهما من أكبر مؤتمرات التعلم الآلي، يتميز ICML بتقديمه محتوى أوسع حول نظرية التعلم الإحصائي ، والتعلم المعزز والروبوتات ، ونظرية التحسين . وتُنشر وقائع المؤتمر السنوية في مجلة Proceedings of Machine Learning Research (PMLR) المتاحة للجميع.

يجذب مؤتمر ICML الرعاة الساعين للوصول إلى أبحاث التعلم الآلي والمواهب المتخصصة. ومن بين الرعاة شركات تقنية كبرى مثل جوجل ومايكروسوفت وأمازون وميتا وآبل ، التي تنشر أبحاثها بانتظام وتستقطب باحثين في المؤتمر . كما تتواجد شركات مالية، مثل سيتادل سيكيوريتيز وجين ستريت كابيتال ودي إي شو ، بشكل متكرر في مؤتمر ICML.

• ICLR
• مجلة أبحاث التعلم الآلي
• التعلم الآلي (مجلة)
• نيوريبس

• موقع ICML الإلكتروني icml.cc
• موقع machinelearning.org التابع للجمعية الدولية لتعلم الآلة