أخذ العينات غير المنتظم

يُعدّ أخذ العينات غير المنتظم فرعًا من نظرية أخذ العينات، ويتضمن نتائج مرتبطة بنظرية نايكويست-شانون لأخذ العينات . ويعتمد هذا النوع من أخذ العينات على استيفاء لاغرانج والعلاقة بينه وبين نظرية أخذ العينات (المنتظمة). كما يُعتبر تعميمًا لنظرية ويتاكر-شانون-كوتيلنيكوف (WSK) لأخذ العينات.

يمكن تعميم نظرية شانون لأخذ العينات لتشمل حالة العينات غير المنتظمة، أي العينات التي لا تُؤخذ على فترات زمنية متساوية. تنص نظرية شانون لأخذ العينات غير المنتظمة على أنه يمكن إعادة بناء إشارة محدودة النطاق بشكل مثالي من عيناتِها إذا كان متوسط ​​معدل أخذ العينات يحقق شرط نايكويست. [ 1 ] لذلك، على الرغم من أن العينات ذات الفترات الزمنية المنتظمة قد تُسهّل خوارزميات إعادة البناء، إلا أنها ليست شرطًا ضروريًا لإعادة بناء مثالية.

طُوِّرت النظرية العامة للعينات غير المنتظمة وغير ذات النطاق الأساسي عام 1967 على يد هنري لانداو . [ 2 ] أثبت لانداو أن متوسط ​​معدل أخذ العينات (سواء كان منتظمًا أم لا) يجب أن يكون ضعف عرض النطاق الترددي المشغول للإشارة، بافتراض معرفة مسبقة لجزء الطيف المشغول. في أواخر التسعينيات، وُسِّع هذا العمل جزئيًا ليشمل الإشارات التي عُرف مقدار عرض النطاق الترددي المشغول لها، ولكن الجزء المشغول فعليًا من الطيف كان مجهولًا. [ 3 ] في العقد الأول من الألفية الثانية، طُوِّرت نظرية كاملة (انظر قسم " ما وراء نايكويست" أدناه) باستخدام الاستشعار المضغوط . على وجه الخصوص، وُصفت النظرية، باستخدام لغة معالجة الإشارات، في هذه الورقة البحثية المنشورة عام 2009. [ 4 ] تُظهر هذه الورقة، من بين أمور أخرى، أنه إذا كانت مواقع الترددات غير معروفة، فمن الضروري أخذ عينات بمعدل ضعف معيار نايكويست على الأقل؛ بعبارة أخرى، يجب أن تدفع على الأقل ضعفًا لعدم معرفة موقع الطيف . لاحظ أن الحد الأدنى لمتطلبات أخذ العينات لا يضمن بالضرورة الاستقرار العددي .

استيفاء لاغرانج (متعدد الحدود)

بالنسبة لدالة معينة، من الممكن إنشاء متعددة حدود من الدرجة n لها نفس قيمة الدالة عند n  +  1 نقطة. [ 5 ]

لنفترض أن النقاط n  +  1 هيz0،z1،...،zن{\displaystyle z_{0},z_{1},\ldots ,z_{n}}، وقيم n  +  1 التي ستكونw0،w1،...،wن{\displaystyle w_{0},w_{1},\ldots ,w_{n}}.

وبهذه الطريقة، توجد متعددة حدود فريدةصن(z){\displaystyle p_{n}(z)}بحيث

صن(zأنا)=wأنا، أين أنا=0،1،...،ن.{\displaystyle p_{n}(z_{i})=w_{i},{\text{ حيث }}i=0,1,\ldots ,n.}[ 6 ]

علاوة على ذلك، من الممكن تبسيط تمثيلصن(z){\displaystyle p_{n}(z)}باستخدام كثيرات الحدود التداخلية لاستيفاء لاغرانج:

أناك(z)=(z-z0)(z-z1)(z-zك-1)(z-zك+1)(z-zن)(zك-z0)(zك-z1)(zك-zك-1)(zك-zك+1)(zك-zن)// (z_ {ك} -z_ {ك-1}) (z_ {ك} -z_ {ك +1}) \ cdots (z_ {ك} -z_ {n})}}}[ 7 ]

من المعادلة أعلاه:

أناك(zج)=دلتاك،ج={0،لو كج1،لو ك=ج{\displaystyle I_{k}(z_{j})=\delta _{k,j}={\begin{cases}0,&{\text{if }}k\neq j\\1,&{\text{if }}k=j\end{cases}}}

نتيجة ل،

صن(z)=ك=0نwكأناك(z){\displaystyle p_{n}(z)=\sum _{k=0}^{n}w_{k}I_{k}(z)}
صن(zج)=wج،ج=0،1،...،ن{\displaystyle p_{n}(z_{j})=w_{j},j=0,1,\ldots ,n}

لجعل الصيغة متعددة الحدود أكثر فائدة:

جين(z)=(z-z0)(z-z1)(z-zن){\displaystyle G_{n}(z)=(z-z_{0})(z-z_{1})\cdots (z-z_{n})}

وبهذه الطريقة، تظهر صيغة لاغرانج للاستيفاء :

صن(z)=ك=0نwكجين(z)(z-zك)جين(zك){\displaystyle p_{n}(z)=\sum _{k=0}^{n}w_{k}{\frac {G_{n}(z)}{(z-z_{k})G'_{n}(z_{k})}}}[ 8 ]

لاحظ أنه إذاو(zج)=صن(zج)،ج=0،1،...،ن،{\displaystyle f(z_{j})=p_{n}(z_{j}),j=0,1,\ldots ,n,}عندئذٍ تصبح الصيغة أعلاه كالتالي:

و(z)=ك=0نو(zك)جين(z)(z-zك)جين(zك){\displaystyle f(z)=\sum _{k=0}^{n}f(z_{k}){\frac {G_{n}(z)}{(z-z_{k})G'_{n}(z_{k})}}}

نظرية أخذ العينات ويتاكر-شانون-كوتيلنيكوف (WSK).

حاول ويتاكر توسيع نطاق استيفاء لاغرانج من كثيرات الحدود إلى الدوال الكاملة . وقد أظهر أنه من الممكن بناء الدالة الكاملة [ 9 ].

جو(z)=ن=-و(أ+ندبليو)الخطيئة[π(z-أ-ندبليو)/دبليو][π(z-أ-ندبليو)/دبليو]{\displaystyle C_{f}(z)=\sum _{n=-\infty }^{\infty }f(a+nW){\frac {\sin[\pi (za-nW)/W]}{[\pi (za-nW)/W]}}}

والتي لها نفس القيمة معو(z){\displaystyle f(z)}عند النقاطzن=أ+ندبليو{\displaystyle z_{n}=a+nW}

علاوة على ذلك،جو(z){\displaystyle C_{f}(z)}يمكن كتابتها بشكل مشابه للمعادلة الأخيرة في القسم السابق:

جو(z)=ن=-و(zن)جي(z)جي(zن)(z-zن)، أين جي(z)=الخطيئة[π(z-zن)/دبليو] و zن=أ+ندبليو{\displaystyle C_{f}(z)=\sum _{n=-\infty }^{\infty }f(z_{n}){\frac {G(z)}{G'(z_{n})(z-z_{n})}},{\text{ حيث }}G(z)=\sin[\pi (z-z_{n})/W]{\text{ و }}z_{n}=a+nW}

عندما تكون a  =  0 و W  =  1، فإن المعادلة أعلاه تصبح تقريبًا نفس نظرية WSK: [ 10 ]

إذا أمكن تمثيل الدالة f بالشكل التالي

و(ت)=-σσهـجxتز(x)دx(تR)،زل2(-σ،σ)،{\displaystyle f(t)=\int _{-\sigma }^{\sigma }e^{jxt}g(x)\,dx\qquad (t\in \mathbb {R} ),\qquad \forall g\in L^{2}(-\sigma ,\sigma ),}

ويمكن إعادة بناء f من عيناتِها على النحو التالي :

و(ت)=ك=-و(كπσ)الخطيئة(σت-كπ)σت-كπ(تR){\displaystyle f(t)=\sum _{k=-\infty }^{\infty }f\left({\frac {k\pi }{\sigma }}\right){\frac {\sin(\sigma tk\pi )}{\sigma tk\pi }}\qquad (t\in \mathbb {R} )}

أخذ العينات غير المنتظم

بالنسبة للتسلسل{تك}كZ{\displaystyle \{t_{k}\}_{k\in \mathbb {Z} }}مُرضٍ [ 11 ]

د=رشفةكZ|تك-ك|<14،{\displaystyle D=\sup _{k\in \mathbb {Z} }|t_{k}-k|<{\frac {1}{4}},}

ثم

و(ت)=ك=-و(تك)جي(ت)جي(تك)(ت-تك)،وبπ2،(تR)،{\displaystyle f(t)=\sum _{k=-\infty }^{\infty }f(t_{k}){\frac {G(t)}{G'(t_{k})(t-t_{k})}},\qquad \forall {}f\in B_{\pi }^{2},\qquad (t\in \mathbb {R} ),}

أين

  • جي(ت)=(ت-ت0)ك=1(1-تتك)(1-تت-ك)،{\displaystyle \textstyle G(t)=(t-t_{0})\prod _{k=1}^{\infty }\left(1-{\frac {t}{t_{k}}}\right)\left(1-{\frac {t}{t_{-k}}}\right),}
  • بσ2{\displaystyle B_{\sigma }^{2}}فضاء برنشتاين ، و
  • و(ت){\displaystyle f(t)}[ 12 ] متقاربة بشكل منتظم على المجموعات المدمجة.

تُعرف هذه النظرية باسم نظرية بالي-وينر-ليفنسون، وهي تعميم لنظرية أخذ العينات WSK من العينات المنتظمة إلى العينات غير المنتظمة. ويمكن لكلتا النظريتين إعادة بناء إشارة محدودة النطاق من تلك العينات.

مراجع

  1. أخذ العينات غير المنتظم، النظرية والتطبيق (تحرير ف. مارفستي)، دار نشر كلوير الأكاديمية/بلينوم، نيويورك، 2000
  2. HJ Landau, “Necessary density conditions for sampling and interpolation of certain entire functions,” Acta Math., vol. 117, pp. 37–52, Feb. 1967.
  3. انظر، على سبيل المثال، P. Feng، "أخذ العينات العالمي ذو الحد الأدنى من المعدل وإعادة بناء الطيف بشكل أعمى للإشارات متعددة النطاقات"، أطروحة دكتوراه، جامعة إلينوي في أوربانا-شامبين، 1997.
  4. إعادة بناء الإشارة متعددة النطاقات العمياء: الاستشعار المضغوط للإشارات التناظرية ، موشيه ميشالي ويونينا سي. إيلدار، في مجلة IEEE لمعالجة الإشارات ، مارس 2009، المجلد 57، العدد 3
  5. مارفاستي 2001، ص 124.
  6. ^ مارفاستي 2001، ص 124 – 125.
  7. مارفاستي 2001، ص 126.
  8. مارفاستي 2001، ص 127.
  9. مارفاستي 2001، ص 132.
  10. مارفاستي 2001، ص 134.
  11. مارفاستي 2001، ص 137.
  12. مارفاستي 2001، ص 138.
  • ف. مارفستي، أخذ العينات غير المنتظم: النظرية والتطبيق. شركة بلينوم للنشر، 2001، ص  123-140.