قانون أوكون

يُقدّر الرسم البياني لبيانات الولايات المتحدة الفصلية (غير السنوية) من عام 1948 إلى عام 2016 صيغةً من قانون أوكون التفاضلي:  النسبة المئوية لتغير  الناتج المحلي الإجمالي =  3.2  -  1.8 × (معدل البطالة المتغير). معامل التحديد (R² ) يساوي 0.463. وتُعزى الاختلافات عن النتائج الأخرى جزئيًا إلى استخدام البيانات الفصلية.

في علم الاقتصاد ، يُعرف قانون أوكون بأنه علاقة مُلاحظة تجريبياً بين البطالة وخسائر الإنتاج في بلد ما. سُمي القانون نسبةً إلى آرثر ملفين أوكون ، الذي اقترح هذه العلاقة لأول مرة عام 1962. [ 1 ] تنص "صيغة الفجوة" على أنه مقابل كل زيادة بنسبة 1% في معدل البطالة ، سيشهد الناتج المحلي الإجمالي للبلد انخفاضاً بنسبة 2% تقريباً عن ناتجه المحلي الإجمالي المُحتمل . أما "صيغة الفرق" [ 2 ] فتصف العلاقة بين التغيرات الفصلية في البطالة والتغيرات الفصلية في الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي . وقد أُثير جدل حول استقرار هذا القانون وجدواه. [ 3 ]

علاقة غير كاملة

قانون أوكون هو علاقة تجريبية. في الصيغة الأصلية لقانون أوكون، تتوافق زيادة الإنتاج بنسبة 2 % مع انخفاض معدل البطالة الدورية بنسبة 1%؛ وزيادة المشاركة في القوى العاملة بنسبة 0.5%؛ وزيادة ساعات العمل لكل موظف بنسبة 0.5%؛ وزيادة الإنتاج لكل ساعة عمل بنسبة 1% ( إنتاجية العمل ). [ 4 ]

ينص قانون أوكون على أن زيادة نقطة واحدة في معدل البطالة الدورية ترتبط بانخفاض نقطتين مئويتين في الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي. وتختلف هذه العلاقة باختلاف البلد والفترة الزمنية قيد الدراسة.

تم اختبار هذه العلاقة من خلال تحليل انحدار نمو الناتج المحلي الإجمالي أو الناتج القومي الإجمالي على التغير في معدل البطالة. وقدّر مارتن براشوني انخفاضًا في الناتج بنحو 3% لكل زيادة بنسبة 1% في معدل البطالة. [ 5 ] ومع ذلك، فقد جادل بأن معظم هذا التغير في الناتج يعود في الواقع إلى تغيرات في عوامل أخرى غير البطالة، مثل استغلال الطاقة الإنتاجية وساعات العمل. وبثبات هذه العوامل الأخرى، تنخفض العلاقة بين البطالة والناتج المحلي الإجمالي إلى حوالي 0.7% لكل تغير بنسبة 1% في معدل البطالة. ويبدو أن حجم هذا الانخفاض يتناقص بمرور الوقت في الولايات المتحدة. ووفقًا لأندرو أبيل وبن برنانكي ، تشير التقديرات المستندة إلى بيانات من السنوات الأخيرة إلى انخفاض في الناتج بنحو 2% لكل زيادة بنسبة 1% في البطالة. [ 6 ]

هناك عدة أسباب قد تجعل الناتج المحلي الإجمالي يرتفع أو ينخفض ​​بوتيرة أسرع من انخفاض أو ارتفاع معدل البطالة:

مع ازدياد البطالة،

  • انخفاض في تأثير المضاعف الناتج عن تداول الأموال من الموظفين
  • قد ينسحب الأشخاص العاطلون عن العمل من القوى العاملة (يتوقفون عن البحث عن عمل)، وبعد ذلك لا يتم احتسابهم في إحصاءات البطالة.
  • قد يعمل العمال المعينون لساعات أقصر
  • قد تنخفض إنتاجية العمل، ربما لأن أصحاب العمل يحتفظون بعدد من العمال يفوق حاجتهم.

أحد دلالات قانون أوكون هو أن زيادة إنتاجية العمل أو زيادة حجم القوى العاملة يمكن أن تعني أن صافي الناتج الحقيقي ينمو دون انخفاض معدلات البطالة الصافية (ظاهرة " النمو بدون وظائف ").

يُخلط أحيانًا بين قانون أوكون وقانون لوكاس .

العبارات الرياضية

يمكن كتابة نسخة الفجوة من قانون أوكون (أبيل وبرنانكي 2005) على النحو التالي:

Y¯-YY¯=ج(u-u¯){\displaystyle {\frac {{\overline {Y}}-Y}{\overline {Y}}}=c(u-{\overline {u}})}، أين
  • Y{\displaystyle Y}الناتج الفعلي
  • Y¯{\displaystyle {\overline {Y}}}الناتج المحلي الإجمالي المحتمل
  • u{\displaystyle u}معدل البطالة الفعلي
  • u¯{\displaystyle {\overline {u}}}هو المعدل الطبيعي للبطالة
  • ج{\displaystyle c}هو العامل الذي يربط التغيرات في البطالة بالتغيرات في الناتج

في الولايات المتحدة منذ عام 1955 تقريبًا، كانت قيمة c عادةً حوالي 2 أو 3، كما هو موضح أعلاه.

يُعدّ استخدام صيغة الفجوة لقانون أوكون، كما هو موضح أعلاه، صعباً في الممارسة العملية لأنY¯{\displaystyle {\overline {Y}}}وu¯{\displaystyle {\overline {u}}} لا يمكن قياسها، بل تقديرها فقط. وهناك شكل أكثر شيوعًا لقانون أوكون، يُعرف باسم قانون أوكون القائم على الفرق أو معدل النمو، والذي يربط التغيرات في الناتج بالتغيرات في البطالة.

ΔYY=ك-جΔu{\displaystyle {\frac {\Delta Y}{Y}}=kc\,\Delta u\,}، أين:
  • Y{\displaystyle Y}وج{\displaystyle c}كما هو موضح أعلاه
  • ΔY{\displaystyle \Delta Y}هو التغير في الناتج الفعلي من سنة إلى أخرى
  • Δu{\displaystyle \Delta u}هو التغير في معدل البطالة الفعلي من سنة إلى أخرى
  • ك{\displaystyle k}هو متوسط ​​معدل النمو السنوي للناتج في حالة التوظيف الكامل

في الوقت الحالي في الولايات المتحدة، تبلغ قيمة k حوالي 3% وقيمة c حوالي 2، لذا يمكن كتابة المعادلة على النحو التالي

ΔYY=0.03-2Δu.{\displaystyle {\frac {\Delta Y}{Y}}=0.03-2\,\Delta u.\,}

يوضح الرسم البياني في أعلى هذه المقالة شكل معدل النمو لقانون أوكون، والذي يتم قياسه ربع سنويًا بدلاً من سنويًا.

اشتقاق صيغة معدل النمو

نبدأ بالشكل الأول لقانون أوكون:

Y¯-YY¯=1-YY¯=ج(u-u¯){\displaystyle {\frac {{\overline {Y}}-Y}{\overline {Y}}}=1- {\frac {Y}{\overline {Y}}}=c(u-{\overline {u}})}
YY¯-1=ج(u¯-u).{\displaystyle {\frac {Y}{\overline {Y}}}-1=c({\overline {u}}-u).}

بأخذ الفروق السنوية على كلا الجانبين، نحصل على

Δ(YY¯)=Y+ΔYY¯+ΔY¯-YY¯=ج(Δu¯-Δu).{\displaystyle \Delta \left({\frac {Y}{\overline {Y}}}\right)={\frac {Y+\Delta Y}{{\overline {Y}}+\Delta {\overline {Y}}}}-{\frac {Y}{\overline {Y}}}=c(\Delta {\overline {u}}-\Delta u).}

بوضع البسطين على مقام مشترك، نحصل على

Y¯ΔY-YΔY¯Y¯(Y¯+ΔY¯)=ج(Δu¯-Δu).{\displaystyle {\frac {{\overline {Y}}\,\Delta Y-Y\,\Delta {\overline {Y}}}{{\overline {Y}}({\overline {Y}}+\Delta {\overline {Y}})}}=c(\Delta {\overline {u}}-\Delta u).}

بضرب الطرف الأيسر فيY¯+ΔY¯Y{\displaystyle {\frac {{\overline {Y}}+\Delta {\overline {Y}}}{Y}}}، وهو ما يساوي تقريبًا 1، نحصل على

Y¯ΔY-YΔY¯Y¯Y=ΔYY-ΔY¯Y¯ج(Δu¯-Δu){\displaystyle {\frac {{\overline {Y}}\Delta Y-Y\Delta {\overline {Y}}}{{\overline {Y}}Y}}={\frac {\Delta Y}{Y}}-{\frac {\Delta {\overline {Y}}}{\overline {Y}}}\approx c(\Delta {\overline {u}}-\Delta u)}
ΔYYΔY¯Y¯+ج(Δu¯-Δu).{\displaystyle {\frac {\Delta Y}{Y}}\approx {\frac {\Delta {\overline {Y}}}{\overline {Y}}}+c(\Delta {\overline {u}}-\Delta u).}

نفترض أنΔu¯{\displaystyle \Delta {\overline {u}}}إن التغير في معدل البطالة الطبيعي يساوي تقريبًا صفرًا. ونفترض أيضًا أنΔY¯Y¯{\displaystyle {\frac {\Delta {\overline {Y}}}{\overline {Y}}}}معدل نمو الناتج عند التوظيف الكامل يساوي تقريبًا قيمته المتوسطة.ك{\displaystyle k}وهكذا نحصل في النهاية

ΔYYك-جΔu.{\displaystyle {\frac {\Delta Y}{Y}}\approx k-c\,\Delta u.}

فائدة

من خلال المقارنة بين البيانات الفعلية والتنبؤات النظرية، يثبت قانون أوكون أنه أداة قيّمة في التنبؤ بالاتجاهات بين البطالة والناتج المحلي الإجمالي الحقيقي. مع ذلك، فإن دقة البيانات التي يثبتها قانون أوكون نظريًا مقارنةً بالأرقام الواقعية غير دقيقة عمومًا، ويعود ذلك إلى التباينات في معامل أوكون. ويخلص كثيرون، بمن فيهم بنك الاحتياطي الأسترالي ، إلى أن المعلومات التي يثبتها قانون أوكون مقبولة إلى حد ما. [ 7 ] كما خلصت بعض الدراسات إلى أن قانون أوكون يميل إلى أن يكون أكثر دقة في التنبؤات قصيرة الأجل مقارنةً بالتنبؤات طويلة الأجل. وقد استنتج المتنبئون صحة ذلك نظرًا لظروف السوق غير المتوقعة التي قد تؤثر على معامل أوكون.

وعلى هذا النحو، فإن قانون أوكون مقبول بشكل عام من قبل المتنبئين كأداة لتحليل الاتجاهات قصيرة المدى بين البطالة والناتج المحلي الإجمالي الحقيقي، بدلاً من استخدامه للتحليل طويل المدى بالإضافة إلى الحسابات العددية الدقيقة.

توصل بنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو، من خلال استخدام بيانات تجريبية من فترات الركود السابقة في سبعينيات وتسعينيات القرن الماضي والعقد الأول من الألفية الجديدة، إلى أن قانون أوكون نظرية مفيدة. وأظهرت جميع فترات الركود اتجاهين رئيسيين مشتركين: حلقة عكس اتجاه عقارب الساعة، سواءً للبيانات الآنية أو المعدلة. أما فترات التعافي في تسعينيات القرن الماضي والعقد الأول من الألفية الجديدة، فقد اتسمت بحلقات أصغر وأكثر إحكامًا. [ 8 ]

انظر أيضاً

ملحوظات

  1. أوكون، أفنر أ. "الناتج القومي الإجمالي المحتمل: قياسه وأهميته"، الجمعية الإحصائية الأمريكية، وقائع قسم إحصاءات الأعمال والاقتصاد 1962. أعيد طبعه مع تغييرات طفيفة في أفنر أ. أوكون، الاقتصاد السياسي للازدهار (واشنطن العاصمة: مؤسسة بروكينغز، 1970)
  2. Knotek، 75
  3. Knotek، 93
  4. أوكون، 1962
  5. براشوني، مارتن إف جيه (1993). "قانون أوكون: الأسس النظرية والتقديرات المنقحة" . مجلة الاقتصاد والإحصاء . 75 (2): 331-336 . doi : 10.2307/2109440 . ISSN 0034-6535 . JSTOR 2109440 .  
  6. أبيل، أندرو؛ بيرنانكي، بن (2005). الاقتصاد الكلي ( الطبعة الخامسة). بوسطن: بيرسون/أديسون ويسلي. ISBN  0-321-16212-9. OCLC 52943097 . 
  7. لانكستر، ديفيد؛ توليب، بيتر (2014-2015). "قانون أوكون والإنتاج المحتمل" (ملف PDF) .
  8. بنك الاحتياطي الفيدرالي في سان فرانسيسكو | تفسير الانحرافات عن قانون أوكون

مراجع