قواعد المعامل

قواعد المؤثرات هي نظرية رياضية للغة البشرية تُفسر كيفية نقل المعلومات فيها . تُعد هذه النظرية ثمرة جهود زيليج هاريس طوال حياته ، مع منشورات رئيسية في أواخر القرن الماضي. تقترح قواعد المؤثرات أن كل لغة بشرية هي نظام ذاتي التنظيم ، حيث تُحدد الخصائص النحوية والدلالية للكلمة من خلال علاقتها بالكلمات الأخرى. وبالتالي، لا حاجة إلى نظام خارجي ( لغة وصفية ) لتحديد قواعد اللغة. بدلاً من ذلك، تُكتسب هذه القواعد من خلال التعرض للاستخدام والمشاركة، كما هو الحال في معظم السلوكيات الاجتماعية . تتوافق هذه النظرية مع فكرة أن اللغة تطورت تدريجيًا، حيث أضاف كل جيل لاحق تعقيدًا وتنوعًا جديدين.

تفترض قواعد المؤثرات ثلاثة قيود أساسية : التبعية (تعتمد بعض الكلمات على وجود كلمات أخرى لتكوين جملة)، والاحتمالية (بعض تركيبات الكلمات وكلماتها التابعة أكثر احتمالاً من غيرها)، والاختزال (يمكن اختزال الكلمات في تركيبات الاحتمالية العالية إلى صيغ أقصر، وأحيانًا حذفها تمامًا). تشكل هذه القيود مجتمعةً نظريةً لمعلومات اللغة : فالتبعية تبني بنية المسند والمسند إليه ؛ والاحتمالية تخلق معاني مميزة؛ والاختزال يسمح بصيغ مختصرة للتواصل.

الآلية الأساسية لقواعد المؤثرات هي قيد التبعية: تتطلب كلمات معينة ( مؤثرات ) وجود كلمة واحدة أو أكثر (مُعاملات) في الجملة. في جملة "جون يرتدي حذاءً" ، يتطلب المؤثر " يرتدي" وجود مُعاملين، مثل "جون" و "حذاء" . (يختلف هذا التعريف للتبعية عن قواعد التبعية الأخرى التي يُقال فيها إن المُعاملات تعتمد على المؤثرات).

في كل لغة، تُنشئ علاقة التبعية بين الكلمات فئات نحوية تُحدد فيها الوسائط المسموح بها لعامل ما بناءً على متطلبات تبعيتها. تحتوي الفئة N على الكلمات التي لا تتطلب وجود كلمات أخرى (مثل John ). تحتوي الفئة O _N على الكلمات التي تتطلب كلمة واحدة فقط من النوع N (مثل stumble ). تحتوي الفئة O _O على الكلمات التي تتطلب كلمة واحدة فقط من النوع O (مثل handsome ). تحتوي الفئة O _NN على الكلمات التي تتطلب كلمتين من النوع N (مثل wear ). تحتوي الفئة O _OO على الكلمات التي تتطلب كلمتين من النوع O (مثل because )، كما في John stumbles because John wears boots . تشمل الفئات الأخرى O _ON (مثل with )، وO _NO (مثل say )، وO _NNN (مثل put )، وO _NNO (مثل ask ).

تُعتبر الفئات في قواعد المعامل عالمية ويتم تعريفها فقط من حيث كيفية ارتباط الكلمات ببعضها البعض، ولا تعتمد على مجموعة خارجية من الفئات مثل الاسم والفعل والصفة والظرف وحرف الجر وحرف العطف وما إلى ذلك. ويمكن ملاحظة خصائص التبعية لكل كلمة من خلال الاستخدام وبالتالي يمكن تعلمها.

يُنشئ قيد التبعية بنيةً (صياغةً) يُمكن فيها لأي كلمة من الفئة المناسبة أن تكون وسيطًا لعامل مُحدد. ويفرض قيد الاحتمالية قيودًا إضافية على هذه البنية بجعل بعض تركيبات العامل/الوسيط أكثر احتمالًا من غيرها. فعلى سبيل المثال، عبارة " جون يرتدي قبعات" أكثر احتمالًا من عبارة "جون يرتدي ثلجًا" ، والتي بدورها أكثر احتمالًا من عبارة "جون يرتدي عطلة" . ويُنشئ قيد الاحتمالية معنىً (دلالات) بتعريف كل كلمة من حيث الكلمات التي يُمكن أن تأخذها كوسائط، أو التي يُمكن أن تكون وسيطًا لها.

لكل كلمة مجموعة فريدة من الكلمات التي لوحظ ورودها معها، تُسمى " مجموعة الكلمات المختارة ". وتُعرف هذه المجموعة باسم "مجموعة الكلمات المختارة المتسقة" ، وهي مجموعة الكلمات التي يكون احتمال ارتباطها بها أعلى من المتوسط. الكلمات المتشابهة في المعنى تتشابه في مجموعتها المختارة المتسقة. هذا النهج في فهم المعنى ذاتي التنظيم، إذ لا حاجة إلى نظام خارجي لتحديد معاني الكلمات. بدلاً من ذلك، يتحدد معنى الكلمة من خلال استخدامها بين المتحدثين. أنماط الاستخدام المتكرر قابلة للملاحظة، وبالتالي قابلة للتعلم. يمكن إدخال كلمات جديدة في أي وقت وتحديد معناها من خلال الاستخدام.

وبهذا المعنى، يمكن اعتبار قواعد الربط نوعًا من قواعد التشغيل، حيث يتم تحديد ربط الكلمات بالكامل من خلال سياقها، ويتم تعيين احتمال لوغاريتمي لكل اختيار.

يعمل قيد الاختزال على تركيبات المعاملات والوسائط ذات الاحتمالية العالية، مما يُنتج صيغًا أكثر إيجازًا. تسمح بعض عمليات الاختزال بحذف كلماتٍ كاملة من الجملة. على سبيل المثال، يمكن اختزال جملة "أتوقع أن يأتي جون" إلى "أتوقع جون" ، لأن احتمالية "أن يأتي" عالية في ظل المعامل " أتوقع" . ويمكن اختزال جملة "يرتدي جون أحذيةً وجون يرتدي قبعات" إلى "يرتدي جون أحذيةً وقبعات"، لأن تكرار الوسيط الأول "جون" في ظل المعامل " و " أمرٌ محتملٌ للغاية. ويمكن اختزال جملة "يقرأ جون أشياءً" إلى "يقرأ جون" ، لأن الوسيط " أشياءً" ذو احتمالية عالية في ظل أي معامل.

تُختزل بعض الكلمات إلى صيغ أقصر، مُكَوِّنةً الضمائر واللواحق والسوابق ( علم الصرف ). على سبيل المثال، يمكن اختزال جملة "يرتدي جون أحذية" و"يرتدي جون قبعات" إلى "يرتدي جون أحذية" و"هو يرتدي قبعات" ، حيث يُعد الضمير " هو " صيغة مُختزلة من "جون" . ويمكن الحصول على اللواحق والسوابق بإضافة كلمات أخرى شائعة، أو صيغ مُختلفة منها. على سبيل المثال، يمكن اختزال جملة "يستطيع جون أن يكون محبوبًا" إلى "جون محبوب" . كما يمكن اختزال جملة "جون مُفكر" من "جون مليء بالأفكار" ، وجملة "جون مُناهض للحرب" من "جون ضد الحرب" .

تُعدّ المعدّلات نتيجةً للعديد من هذه الأنواع من الاختزالات، والتي تؤدي إلى ظهور الصفات والظروف والعبارات الجرية والجمل التابعة ، وما إلى ذلك.

1. يرتدي جون حذاءً برقبة طويلة؛ الحذاء مصنوع من الجلد (جملتان متصلتان بفاصلة منقوطة ) →
2. يرتدي جون أحذية مصنوعة من الجلد (اختزال الاسم المتكرر إلى ضمير موصول ) →
3. يرتدي جون أحذية جلدية (حذف عبارة الاحتمالية العالية التي هي ) →
4. يرتدي جون أحذية جلدية (حذف عامل الاحتمالية العالية لـ ، ونقل المعدل القصير إلى يسار الاسم)

لكل لغة مجموعة فريدة من الاختزالات. فمثلاً، بعض اللغات لها بنية صرفية وبعضها الآخر لا؛ وبعضها ينقل الصفات القصيرة وبعضها لا. وتشارك كل كلمة في اللغة في أنواع معينة فقط من الاختزالات. ومع ذلك، في كل حالة، يمكن إعادة بناء المادة المختزلة من خلال معرفة ما هو محتمل في تركيبة المُعامل/الوسيط المُعطاة. والاختزالات التي تشارك فيها كل كلمة قابلة للملاحظة، وبالتالي قابلة للتعلم، تماماً كما يتعلم المرء خصائص التبعية والاحتمالية للكلمة.

تكمن أهمية الاختزالات في قواعد اللغة في أنها تفصل الجمل التي تحتوي على صيغ مختصرة عن تلك التي لا تحتوي عليها (الجمل الأساسية). جميع الاختزالات هي إعادة صياغة ، لأنها لا تحذف أي معلومات، بل تجعل الجمل أكثر إيجازًا. وبالتالي، تحتوي الجمل الأساسية على جميع معلومات اللغة، والجمل المختصرة هي صيغ مختلفة منها. تتكون الجمل الأساسية من كلمات بسيطة بدون مُعدِّلات، وغالبًا بدون لواحق، مثل: يتساقط الثلج ، تأكل الأغنام العشب ، يعرف جون أن الأغنام تأكل العشب ، يفاجئ جون أن الأغنام تأكل الثلج .

يُساهم كل عامل في الجملة بمعلوماتٍ تتناسب مع احتمالية ظهوره مع مُعاملاته. فالتركيبات المتوقعة بكثرة تُقدّم معلوماتٍ قليلة، بينما تُقدّم التركيبات النادرة معلوماتٍ كثيرة. وتُحدّد مساهمة العامل بدقةٍ من خلال اختياره، أي مجموعة الكلمات التي يظهر معها بتكرارٍ عالٍ. تختلف معاني المُعاملات boots و hats و sheep و grass و snow بحسب العوامل التي يُمكن أن تظهر معها باحتماليةٍ عالية في الموضع الأول أو الثاني. على سبيل المثال، يُتوقع أن يكون snow هو المُعامل الأول لكلمة fall ، ولكن ليس لكلمة eat ، بينما يكون العكس صحيحًا بالنسبة لكلمة sheep . وبالمثل، تختلف معاني العوامل eat و devour و chew و swallow بقدر اختلاف المُعاملات التي تختارها عن العوامل التي تختارها.

تتنبأ قواعد المؤثرات بأن المعلومات التي تحملها الجملة هي محصلة مساهمات كل وسيط ومؤثر. وتتحدد الزيادة في المعلومات التي تضيفها كلمة معينة إلى جملة جديدة بناءً على كيفية استخدامها سابقًا. وبدورها، تُوسّع الاستخدامات الجديدة محتوى المعلومات المرتبط بالكلمة أو حتى تُغيّره. ولأن هذه العملية تعتمد على الاستخدام المتكرر، فإن معاني الكلمات تظل مستقرة نسبيًا بمرور الوقت، ولكنها قابلة للتغيير وفقًا لاحتياجات المجتمع اللغوي.

• هاريس ، زيليج (1982)، قواعد اللغة الإنجليزية على أسس رياضية ، نيويورك: جون وايلي وأولاده، ISBN 0-471-02958-0{{citation}}: CS1 maint: publisher location ( link )
• هاريس ، زيليج (1988)، اللغة والمعلومات ، نيويورك: مطبعة جامعة كولومبيا، ISBN 0-231-06662-7{{citation}}: CS1 maint: publisher location ( link )
• هاريس ، زيليج (1989)، شكل المعلومات في العلوم: تحليل لغة فرعية في علم المناعة ، سبرينغر، ISBN 90-277-2516-0
• هاريس ، زيليج (1991)، نظرية اللغة والمعلومات: منهج رياضي ، مطبعة جامعة أكسفورد، الولايات المتحدة الأمريكية، رقم ISBN 0-19-824224-7