نظرية سلوتسكي

في نظرية الاحتمالات ، تعمل نظرية سلوتسكي على توسيع بعض خصائص العمليات الجبرية على المتتاليات المتقاربة من الأعداد الحقيقية إلى متتاليات المتغيرات العشوائية . [ 1 ]

سُميت النظرية نسبةً إلى يوجين سلوتسكي . [ 2 ] كما تُنسب نظرية سلوتسكي إلى هارالد كرامر . [ 3 ]

إفادة

يتركXن،Yن{\displaystyle X_{n},Y_{n}}لتكن متواليات من عناصر عشوائية عددية/متجهة/مصفوفية . إذا Xن{\displaystyle X_{n}}يتقارب التوزيع إلى عنصر عشوائيX{\displaystyle X}وYن{\displaystyle Y_{n}}يتقارب احتماليًا إلى قيمة ثابتةج{\displaystyle c}، ثم

  • Xن+Yن د X+ج؛{\displaystyle X_{n}+Y_{n}\ {\xrightarrow {d}}\ X+c;}
  • XنYن د Xج؛{\displaystyle X_{n}Y_{n}\ \xrightarrow {d} \ Xc;}
  • Xن/Yن د X/ج،{\displaystyle X_{n}/Y_{n}\ {\xrightarrow {d}}\ X/c,} بشرط أن تكون قيمة c غير صفرية،

أيند{\displaystyle {\xrightarrow {d}}}يشير إلى التقارب في التوزيع .

ملحوظات:

  1. يُعدّ شرط تقارب Y n إلى قيمة ثابتة شرطًا مهمًا، فإذا تقاربت إلى متغير عشوائي غير منحل، فإن النظرية لن تكون صالحة. على سبيل المثال، لنفترضXنيونأناوoرم(0،1){\displaystyle X_{n}\sim {\rm {Uniform}}(0,1)}وYن=-Xن{\displaystyle Y_{n}=-X_{n}}المجموعXن+Yن=0{\displaystyle X_{n}+Y_{n}=0}لجميع قيم n . علاوة على ذلك،Yنديونأناوoرم(-1،0){\displaystyle Y_{n}\,\xrightarrow {d} \,{\rm {Uniform}}(-1,0)}، لكنXن+Yن{\displaystyle X_{n}+Y_{n}}لا يتقارب في التوزيع إلىX+Y{\displaystyle X+Y}، أينXيونأناوoرم(0،1){\displaystyle X\sim {\rm {Uniform}}(0,1)}،Yيونأناوoرم(-1،0){\displaystyle Y\sim {\rm {Uniform}}(-1,0)}، وX{\displaystyle X}وY{\displaystyle Y}مستقلة. [ 4 ]
  2. تظل النظرية صالحة إذا استبدلنا جميع التقاربات في التوزيع بالتقاربات في الاحتمال.

دليل

تستنتج هذه النظرية من حقيقة أنه إذا تقارب X n في التوزيع إلى X وتقارب Y n في الاحتمال إلى ثابت c ، فإن المتجه المشترك ( X n ، Y n ) يتقارب في التوزيع إلى ( X ، c ) ( انظر هنا ). 

بعد ذلك نطبق نظرية التطبيق المستمر ، وندرك أن الدوال g ( x , y )  = x + y ، g ( x , y ) = xy ، و g ( x , y ) = x y −1 متصلة (لكي تكون الدالة الأخيرة متصلة، يجب أن تكون y قابلة للعكس).       

انظر أيضاً

مراجع

  1. غولدبيرغر، آرثر س. (1964). النظرية الاقتصادية القياسية . نيويورك: وايلي. ص 117-120 . 
  2. ^ سلوتسكي، إي. (1925). "Über stochastische Asymptoten und Grenzwerte". ميترون (في المانيا). 5 (3): 3– 89. جي اف ام 51.0380.03 . 
  3. تُعرف نظرية سلوتسكي أيضًا باسم نظرية كرامر وفقًا للملاحظة 11.1 (صفحة 249) من كتاب غوت، آلان (2005). الاحتمالات: دورة دراسات عليا . دار نشر سبرينغر. ISBN 0-387-22833-0.
  4. انظر: زينغ، دونغلين (خريف 2018). "نظرية العينات الكبيرة للمتغيرات العشوائية (شرائح المحاضرة)" (ملف PDF) . الاحتمالات المتقدمة والاستدلال الإحصائي 1 (BIOS 760) . جامعة نورث كارولينا في تشابل هيل. الشريحة 59.

للمزيد من القراءة