تطبيقات التطور

علم الأحياء التطوري ، ولا سيما فهم كيفية تطور الكائنات الحية من خلال الانتقاء الطبيعي، هو مجال علمي ذو تطبيقات عملية عديدة. [ 1 ] [ 2 ] غالبًا ما يدّعي أنصار نظرية الخلق أن نظرية التطور تفتقر إلى أي تطبيقات عملية؛ إلا أن هذا الادعاء قد دُحض من قِبل العلماء. [ 3 ]

علم الأحياء الأوسع

يُعدّ المنهج التطوري أساسيًا في العديد من الأبحاث البيولوجية الحالية التي لا تهدف إلى دراسة التطور بحد ذاته، لا سيما في بيولوجيا الكائنات الحية وعلم البيئة . فعلى سبيل المثال، يُعدّ التفكير التطوري أساسيًا لنظرية تاريخ الحياة . ويعتمد تحديد الجينات ووظائفها اعتمادًا كبيرًا على المناهج المقارنة، أي التطورية. ويبحث مجال بيولوجيا النمو التطورية في كيفية عمل عمليات النمو باستخدام المنهج المقارن لتحديد كيفية تطورها. [ 3 ]

الاختيار الاصطناعي

يُعدّ الانتقاء الاصطناعي أحد أهم التطبيقات التكنولوجية للتطور ، وهو الانتقاء المتعمد لصفات معينة في مجموعة من الكائنات الحية. وقد استخدم البشر الانتقاء الاصطناعي لآلاف السنين في استئناس النباتات والحيوانات. [ 4 ] ومؤخرًا، أصبح هذا الانتقاء جزءًا أساسيًا من الهندسة الوراثية ، حيث تُستخدم علامات قابلة للانتقاء ، مثل جينات مقاومة المضادات الحيوية، للتلاعب بالحمض النووي في البيولوجيا الجزيئية . كما يُمكن استخدام جولات متكررة من الطفرات والانتقاء لتطوير بروتينات ذات خصائص محددة، مثل الإنزيمات المُعدّلة أو الأجسام المضادة الجديدة ، في عملية تُسمى التطور الموجه . [ 5 ]

الدواء

رسم تخطيطي يوضح كيفية تطور مقاومة المضادات الحيوية عبر الانتقاء الطبيعي. يمثل الجزء العلوي مجموعة من البكتيريا قبل تعرضها للمضاد الحيوي. يوضح الجزء الأوسط المجموعة مباشرة بعد التعرض، وهي المرحلة التي حدث فيها الانتقاء. يوضح الجزء الأخير توزيع المقاومة في جيل جديد من البكتيريا. يشير مفتاح الرسم إلى مستويات مقاومة الأفراد.

قد تنشأ مقاومة المضادات الحيوية نتيجة طفرات موضعية في جينوم العامل الممرض بمعدل 1 من كل 10⁸ لكل تضاعف كروموسومي. ويمكن اعتبار تأثير المضادات الحيوية على العامل الممرض بمثابة ضغط بيئي؛ فالبكتيريا التي تحمل طفرة تسمح لها بالبقاء ستستمر في التكاثر، ثم تنقل هذه الصفة إلى نسلها، مما ينتج عنه مستعمرة مقاومة تمامًا.

إن فهم التغيرات التي طرأت على الكائنات الحية خلال تطورها يكشف عن الجينات اللازمة لبناء أجزاء الجسم، وهي جينات قد تكون متورطة في الاضطرابات الوراثية البشرية . [ 6 ] على سبيل المثال، سمكة التترا المكسيكية هي سمكة كهفية مهقاء فقدت بصرها خلال التطور. وقد أدى تهجين مجموعات مختلفة من هذه السمكة العمياء إلى ظهور بعض النسل ذي العيون السليمة، نظرًا لحدوث طفرات مختلفة في المجموعات المعزولة التي تطورت في كهوف مختلفة. [ 7 ] وقد ساعد ذلك في تحديد الجينات اللازمة للرؤية والتصبغ، مثل الكريستالينات ومستقبل الميلانوكورتين 1. [ 8 ] وبالمثل، كشفت مقارنة جينوم سمكة الجليد القطبية الجنوبية ، التي تفتقر إلى خلايا الدم الحمراء ، مع أقاربها المقربين مثل سمكة القد الصخري القطبية الجنوبية ، عن الجينات اللازمة لتكوين هذه الخلايا الدموية. [ 9 ]

علوم الحاسوب

نظرًا لقدرة التطور على إنتاج عمليات وشبكات عالية الكفاءة، فإنه يمتلك تطبيقات عديدة في علوم الحاسوب . في هذا المجال، بدأت محاكاة التطور باستخدام الخوارزميات التطورية والحياة الاصطناعية مع أعمال نيلز آل باريسيلي في ستينيات القرن الماضي، وتوسعت على يد أليكس فريزر الذي نشر سلسلة من الأبحاث حول محاكاة الانتقاء الاصطناعي . [ 10 ] أصبح التطور الاصطناعي أسلوبًا معترفًا به على نطاق واسع لتحسين الأداء نتيجةً لأعمال إنجو ريشنبرغ في ستينيات وسبعينيات القرن الماضي، الذي استخدم استراتيجيات التطور لحل مشكلات هندسية معقدة. [ 11 ] اكتسبت الخوارزميات الجينية شعبيةً واسعةً بفضل كتابات جون هولاند . [ 12 ] مع تزايد الاهتمام الأكاديمي، سمحت الزيادات الهائلة في قوة الحواسيب بتطبيقات عملية، بما في ذلك التطور التلقائي لبرامج الحاسوب. [ 13 ] تُستخدم الخوارزميات التطورية الآن لحل المشكلات متعددة الأبعاد بكفاءة أعلى من البرامج التي يصممها البشر، وكذلك لتحسين تصميم الأنظمة. [ 14 ]

مراجع

  1. ^ بول جي جي. ويتشمان ها (2001). “التطور التطبيقي”. Annu Rev Ecol Syst . 32 : 183– 217. دوى : 10.1146/annurev.ecolsys.32.081501.114020 .
  2. ميندل، د.ب. (2007). العالم المتطور: التطور في الحياة اليومية . كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة جامعة هارفارد . ص 341. ISBN  978-0-674-02558-5.
  3. 1 2 "الادعاء CA215: نظرية التطور عديمة الفائدة، ولا تطبيق عملي لها" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 يونيو 2017 .
  4. دوبلي جيه إف؛ غوت بي إس؛ سميث بي دي (2006). "الوراثة الجزيئية لتدجين المحاصيل" . الخلية . 127 (7): 1309-21 . doi : 10.1016/j.cell.2006.12.006 . PMID 17190597 . 
  5. جاكيل سي؛ كاست بي؛ هيلفرت دي (2008). "تصميم البروتين عن طريق التطور الموجه". المراجعة السنوية للفيزياء الحيوية . 37 : 153-173 . doi : 10.1146/annurev.biophys.37.032807.125832 . PMID 18573077 . 
  6. ماهر ب. (2009). "التطور: النموذج البيولوجي الأفضل التالي؟" . مجلة نيتشر . 458 (7239): 695-698 . doi : 10.1038/458695a . PMID 19360058 . 
  7. بوروفسكي ر (2008). "استعادة البصر لدى أسماك الكهوف العمياء" . علم الأحياء الحالي . 18 (1): R23–4. doi : 10.1016/j.cub.2007.11.023 . PMID 18177707 . 
  8. غروس جيه بي؛ بوروفسكي آر؛ تابين سي جيه (2009). "دور جديد لـ Mc1r في التطور المتوازي لفقدان التصبغ في مجموعات مستقلة من سمكة الكهوف Astyanax mexicanus" . PLOS Genet . 5 (1) e1000326. doi : 10.1371/journal.pgen.1000326 . PMC 2603666. PMID 19119422 .  
  9. يرجو، د.أ.؛ كورنيل، س.ن.؛ باركر، س.ك.؛ تشو، ي.؛ ديتريش، هـ.و. (2005). "bloodthirsty، جين RBCC/TRIM ضروري لتكوين خلايا الدم الحمراء في سمك الزيبرا" . علم الأحياء التنموي . 283 (1): 97-112 . doi : 10.1016/j.ydbio.2005.04.006 . PMID 15890331 . 
  10. فريزر، أ. س. (1958). "تحليلات مونت كارلو للنماذج الوراثية". مجلة نيتشر . 181 (4603): 208-209 . Bibcode : 1958Natur.181..208F . doi : 10.1038/181208a0 . PMID: 13504138. S2CID : 4211563 .  
  11. ^ ريشينبرج، إنجو (1973). استراتيجية التطور – Optimierung technischer Systeme nach Prinzipien der biologischen Evolution (أطروحة دكتوراه) (باللغة الألمانية). فرومان هولزبوغ. 
  12. هولاند، جون هـ. (1975). التكيف في الأنظمة الطبيعية والاصطناعية . مطبعة جامعة ميشيغان . ISBN 0-262-58111-6.
  13. كوزا، جون ر. (1992). البرمجة الجينية . مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . ISBN 0-262-11170-5.
  14. جمشيدي م (2003). "أدوات التحكم الذكي: وحدات التحكم الضبابية، والشبكات العصبية، والخوارزميات الجينية". المعاملات الفلسفية للجمعية الملكية أ . 361 (1809): 1781-1808 . Bibcode : 2003RSPTA.361.1781J . doi : 10.1098 / rsta.2003.1225 . PMID 12952685. S2CID 34259612 .