تأثير القاعدة
يُعدّ تأثير الأساس تأثيرًا رياضيًا ينشأ من حقيقة أن نسبة مئوية معينة من قيمة مرجعية لا تُساوي الفرق المطلق لنفس النسبة المئوية من قيمة مرجعية أكبر أو أصغر بكثير. على سبيل المثال، 1% من ناتج محلي إجمالي قدره مليون دولار أمريكي لا يُساوي 1% من ناتج محلي إجمالي قدره مليار دولار أمريكي من حيث الفرق المطلق .
تُعرف القيمة المرجعية عادةً باسم سنة الأساس في علم الاقتصاد. [ 1 ]
يُشير تأثير القاعدة المنخفضة إلى ميل التغير المطلق الناتج عن قيمة ابتدائية منخفضة إلى التحول إلى نسبة مئوية أكبر، بينما يُشير تأثير القاعدة المرتفعة إلى ميل التغير المطلق الناتج عن قيمة ابتدائية مرتفعة إلى التحول إلى نسبة مئوية أصغر. [ 2 ]
بسبب تأثير الأساس، يمكن أن تكون النسب المئوية في تحليل السلاسل الزمنية مضللة، لا سيما عندما يتم تجميع النسب المئوية سنويًا على مدى فترة سنوات عديدة.
قد يُضلل تأثير القاعدة المرتفعة بسبب انخفاض النسب المئوية حتى مع ازدياد الفرق المطلق الأساسي بمرور الوقت، بقدر ما تزداد القيمة المقاسة أو عدد السكان بمرور الوقت. كما قد يُضلل تأثير القاعدة المنخفضة بسبب ازدياد النسب المئوية حتى مع انخفاض الفرق المطلق بمرور الوقت، بقدر ما تنخفض القيمة المقاسة أو عدد السكان بمرور الوقت. [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]
يرتبط تأثير الأساس ارتباطًا وثيقًا بسنة الأساس، التي تعمل كنقطة مرجعية لتطبيع معدلات التغير، على غرار وظيفة المقام في المقارنات. [ 6 ] [ 7 ]
عند قياس التضخم باستخدام مؤشر الأسعار ، تُنتج الصيغ المختلفة نتائج متباينة بسبب تأثير قاعدة المقارنة. على سبيل المثال، مؤشرا باش ولاسبير للأسعار . ونظرًا للمشاكل، لا سيما فيما يتعلق بالتضخم العام ، الناجمة عن تقلبات الأسعار، يُستخدم التضخم الأساسي كمؤشر إضافي لتطور التضخم. [ 8 ] [ 9 ]
يمكن استخدام العديد من المنهجيات المختلفة لتصحيح تأثير الأساس في حسابات النمو الاقتصادي، وغالبًا ما تستخدم في تحليل السوق المالية.
يرتبط تأثير القاعدة [ 10 ] بالتضخم في الفترة المقابلة من العام السابق . فإذا كان معدل التضخم منخفضًا جدًا في الفترة المقابلة من العام السابق، فإن أي ارتفاع طفيف في مؤشر الأسعار سيؤدي حسابيًا إلى ارتفاع معدل التضخم الحالي. من ناحية أخرى، إذا ارتفع مؤشر الأسعار بمعدل مرتفع في الفترة المقابلة من العام السابق وسجل معدل تضخم مرتفعًا، فإن أي زيادة مطلقة مماثلة في مؤشر الأسعار حاليًا ستُظهر انخفاضًا في معدل التضخم الحالي.
مثال على التأثير الأساسي:
- يبلغ مؤشر الأسعار 100 و150 و200 في كل فترة من الفترات الثلاث المتتالية، والتي تُسمى 1 و2 و3 على التوالي. تُعطي الزيادة البالغة 50 من الفترة 1 إلى الفترة 2 زيادةً نسبية قدرها 50%، بينما تُعطي الزيادة من الفترة 2 إلى الفترة 3، على الرغم من كونها مساوية للزيادة السابقة بالقيمة المطلقة، زيادةً نسبية قدرها 33.33% فقط. ويعود ذلك إلى الاختلاف الكبير نسبيًا في الأساس الذي تُحسب عليه النسب المئوية (100 مقابل 150).
انظر أيضاً
مراجع
- ↑ "مسرد المصطلحات: السنة الأساسية" . ec.europa.eu . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 نوفمبر 2024 .
- ↑ "البنك المركزي الأوروبي" (ملف PDF) . ecb.europa.eu . يناير 2007.
- ↑ "Basiseffekt" ، ويكيبيديا (باللغة الألمانية)، 15-01-2024 ، استرجاعها 20-11-2024
- ↑ د. هاميلتون، جيمس د. (2020). تحليل السلاسل الزمنية . مطبعة جامعة برينستون، 2020. ISBN 9780691218632.
- ↑ نظرية وتطبيقات تحليل السلاسل الزمنية . مساهمات في الإحصاء. 2023. doi : 10.1007/978-3-031-40209-8 . ISBN 978-3-031-40208-1.
- ↑ "مقدمة: المفهوم الإحصائي - المؤشر وسنة الأساس" . ec.europa.eu . 2025-03-21 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 مارس 2025 .
- ↑ "ما هو تعريف سنة الأساس في علم الاقتصاد؟ استخداماته وأمثلة عليه" . رؤى محاسبية . 7 فبراير 2025. تاريخ الاسترجاع: 21 مارس 2025 .
- ↑ "مؤشر أسعار المستهلك لشهر يوليو: الأمر كله يتعلق بالقاعدة (التأثير) | مجلس المستشارين الاقتصاديين" . البيت الأبيض . 10 أغسطس 2023. تاريخ الاسترجاع: 21 نوفمبر 2024 .
- ↑ "سيناريوهات التضخم في عام 2023: تأثيرات القاعدة في الواقع" . www.stlouisfed.org . تاريخ الاطلاع: 21 نوفمبر 2024 .
- ↑ "دليل منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية لإعداد التقارير عن البيانات والبيانات الوصفية" (ملف PDF) .
- تحليل البيانات
- تضخم اقتصادي
