بيرلكامب يغير أسلوب لعبه

لعبة بيرلكامب للتبديل هي لعبة رياضية اقترحها عالم الرياضيات الأمريكي إلوين بيرلكامب . [ 1 ] تُعرف أيضًا باسم لعبة غيل-بيرلكامب للتبديل ، نسبةً إلى ديفيد غيل الذي اكتشفها بشكل مستقل، [ 2 ] أو لعبة الأضواء غير المتوازنة . [ 3 ] تتضمن اللعبة نظامًا من المصابيح الكهربائية يتم التحكم فيه بواسطة مجموعتين من المفاتيح، حيث يحاول أحد اللاعبين تشغيل أكبر عدد ممكن من المصابيح بينما يحاول الآخر إبقاء أكبر عدد ممكن منها مطفأً. يمكن استخدامها لتوضيح مفهوم نصف قطر التغطية في نظرية الترميز .

قواعد

تتكون معدات لعب اللعبة من غرفة تحتوي على مجموعة مستطيلة من المصابيح الكهربائية، بأبعادأ×ب{\displaystyle a\times b}بالنسبة لبعض الأرقامأ{\displaystyle a}وب{\displaystyle b}بنك منأب{\displaystyle ab}تتحكم مفاتيح على أحد جانبي الغرفة بكل مصباح على حدة. يؤدي قلب أحد هذه المفاتيح إلى تغيير حالة المصباح من مطفأ إلى مضاء أو العكس، حسب حالته السابقة. وعلى الجانب الآخر من الغرفة توجد مجموعة أخرى منأ+ب{\displaystyle a+b}مفاتيح، واحد لكل صف أو عمود من المصابيح. عند تشغيل أي من هذه المفاتيح، يتغير وضع كل مصباح في الصف أو العمود الذي يتحكم به من مطفأ إلى مضاء أو العكس، حسب حالته السابقة. عند تشغيل أكثر من مفتاح، لا يؤثر ترتيب التشغيل على النتيجة: ستظل المصابيح نفسها مضاءة في نهاية سلسلة التشغيل بغض النظر عن ترتيب التشغيل.

تُلعب اللعبة على جولتين. في الجولة الأولى، يستخدم اللاعب الأول المفاتيح التي تتحكم في كل مصباح على حدة، لتشغيله أو إطفائه كيفما يشاء. في الجولة الثانية، يستخدم اللاعب الثاني المفاتيح التي تتحكم في صفوف أو أعمدة المصابيح، لتغيير نمط الإضاءة الذي اختاره اللاعب الأول إلى نمط آخر (أو ربما تركه كما هو). هدف اللاعب الأول هو إبقاء أكبر عدد ممكن من المصابيح مضاءة في نهاية اللعبة، بينما هدف اللاعب الثاني هو إبقاء أقل عدد ممكن من المصابيح مضاءة. لذا، ينبغي على اللاعب الأول اختيار نمط إضاءة لا يستطيع اللاعب الثاني إطفاء الكثير من مصابيحه.

تاريخ

عمل بيرلكامب في مختبرات بيل في موراي هيل، نيو جيرسي، من عام 1966 إلى عام 1971. [ 4 ] وخلال فترة عمله هناك، قام بتصميم نموذج مادي لهذه اللعبة لعرضه في العلبة.10×10{\displaystyle 10\times 10}في غرفة الاستراحة بقسم الرياضيات. [ 1 ] [ 2 ] كما اخترع ديفيد غيل اللعبة بشكل مستقل، في وقت ما قبل عام 1971. [ 5 ]

تضمنت الأبحاث المبكرة حول المشكلات ذات الصلة منشورات أندرو إم. جليسون ( 1960 ) ، والذي يمكن تفسير تجاربه الحاسوبية على أنها طلب، من أجل 15×15{\displaystyle 15\times 15}في هذه اللعبة، مدى جودة أداء اللاعب الثاني ضد لاعب أول يلعب عشوائيًا، [ 6 ] وقد تناول جيه دبليو مون وليو موزر ( 1966 ) سؤال جليسون نظريًا، موضحين أنه بالنسبة لجميع خيارات اللاعب الأول تقريبًا، في حالة أحجام رقعة اللعبة الكبيرة، تكون قيمة اللعبة المثلى قريبة من 12ن2{\displaystyle {\tfrac {1}{2}}n^{2}}[ 7 ]

تحليل

رياضياً، يمكن وصف الأضواء التي أضاءتها حركة اللاعب الأول بأنها مجموعةS{\displaystyle S}وأقل عدد من الأضواء التي يمكن تحقيقها من خلال أفضل أداء للاعب الثاني كرقمو(S){\displaystyle f(S)}أفضل خيار للاعب الأول هو اختيار مجموعةS{\displaystyle S}الذي يحقق أقصى قدرو(S){\displaystyle f(S)}لذلك، يمكن وصف أكبر عدد من الأضواء التي يمكن تحقيقها من خلال أفضل أداء للاعب الأول بأنه عددRأ،ب=الأعلىSو(S){\textstyle R_{a,b}=\max _{S}f(S)}وبعيدًا عن مسألة كيفية اللعب الجيد في لعبة فردية، فإن السؤال الأوسع الذي كان موضوعًا للبحث الرياضي هو تحديد قيمةRأ،ب{\displaystyle R_{a,b}}بشكل عام، كدالة لـأ{\displaystyle a}وب{\displaystyle b}، لتحديد سلوكها كدالة، أو لحساب قيمتها لأكبر عدد ممكن من تركيباتأ{\displaystyle a}وب{\displaystyle b}قدر الإمكان.

حالة المربعن×ن{\displaystyle n\times n}تم حل المصفوفة لـن12{\displaystyle n\leq 12}بالإضافة إلى ذلك، الحدود الدنيا لـRن،ن{\displaystyle R_{n,n}}لم يتم العثور علىن20{\displaystyle n\leq 20}[ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] هذه الأرقام هي:

حلول لـن×ن{\displaystyle n\times n}
ن{\displaystyle n}1234567891011121314151617181920
Rن،ن{\displaystyle R_{n,n}}0124711162227354354≥ 60≥ 71≥ 83≥ 96≥ 107≥ 122≥ 139≥ 148

تتزايد هذه الأرقام بشكل تقاربي معن22-Θ(ن3/2){\displaystyle {\tfrac {n^{2}}{2}}-\Theta (n^{3/2})}[ 2 ] [ 5 ] [ 12 ]

التعقيد الحسابي

نظراً لوجود عدد هائل من الخيارات فيما يتعلق بالمفاتيح التي يجب قلبها، فإن البحث الشامل عن الخيار الأمثل غير ممكن بالنسبة للأجهزة الكبيرةن{\displaystyle n}، مما يطرح السؤال حول مدى قدرة اللاعبين ذوي القدرات الحسابية المحدودة على لعب هذه اللعبة.

يمكن للاعب الأول أن يتسبب في أن تكون القيمة المتوقعة للعبةن22-يا(ن3/2){\displaystyle {\tfrac {n^{2}}{2}}-O(n^{3/2})}عن طريق اللعب عشوائياً. وبالمثل، يمكن للاعب الثاني الحصول على قيمة يكون متوسط ​​المسافة المتوقعة منهان22{\displaystyle {\tfrac {n^{2}}{2}}}يكونΩ(ن3/2){\displaystyle \Omega (n^{3/2})}عن طريق اللعب عشوائياً؛ قد تكون هذه القيمة أكبر أو أصغر منن22{\displaystyle {\tfrac {n^{2}}{2}}}لكن إذا كانت القيمة أكبر، يمكن للاعب الثاني قلب جميع مفاتيح الصفوف للحصول على قيمة أصغر بنفس المقدار. [ 2 ] [ 5 ] [ 12 ] يمكن جعل هذه الاستراتيجية العشوائية للاعب الثاني غير عشوائية باستخدام طريقة الاحتمالات الشرطية ، مما يوفر خوارزمية ذات زمن متعدد الحدود تضمن نفس قيم الحل. وتؤدي عملية إزالة عشوائية مختلفة إلى خوارزمية متوازية في فئة التعقيد NC . [ 13 ]

يُعدّ إيجاد الخيار الأمثل للاعب الثاني في اللعبة، بعد أن يختار اللاعب الأول المصابيح التي سيضيئها، مسألةً صعبة الحل (NP-hard) . [ 14 ] ومع ذلك، توجد طريقة تقريبية متعددة الحدود لحل هذه المسألة.ن×ن{\displaystyle n\times n}لعبة يمكنها إيجاد خيار للاعب الثاني لا يترك سوى(1+ε){\displaystyle (1+\varepsilon )}مضروبًا في الحد الأدنى الممكن لعدد المصابيح المضاءة، لأيε>0{\displaystyle \varepsilon >0}مع مرور الوقتيا(ن2)+2يا(1/ε2){\displaystyle O(n^{2})+2^{O(1/\varepsilon ^{2})}}[ 15 ]

الصلة بنظرية الترميز

يمكن استخدام لعبة تبديل بيرلكامب في نظرية الترميز كمثال توضيحي لنصف قطر التغطية لرمز خطي ثنائي معين . رمز خطي ثنائي بطولن{\displaystyle n}والأبعادد{\displaystyle d}يُعرَّف بأنهد{\displaystyle d}الفضاء الخطي ذو الأبعاد n منن{\displaystyle n}فضاء متجهي ذو أبعادF2ن{\displaystyle \mathbb {F} _{2}^{n}}على الحقل المنتهي ذي العنصرين ،F2{\displaystyle \mathbb {F} _{2}}تُسمى عناصر الفضاء الجزئي بالكلمات المشفرة، ونصف قطر التغطية هو أصغر عددر{\displaystyle r}بحيث تكون كل نقطة منF2ن{\displaystyle \mathbb {F} _{2}^{n}}يقع ضمن مسافة هامر{\displaystyle r}كلمة سرية.

يترك ن=أب{\displaystyle n=ab}و د=أ+ب-1{\displaystyle d=a+b-1}بالنسبة لقيم هذه المعلمات، فإن الفضاء المتجهيF2ن{\displaystyle \mathbb {F} _{2}^{n}}يصف جميع الأنماط الممكنة للمصابيح المضاءة علىأ×ب{\displaystyle a\times b}مجموعة من المصابيح الكهربائية، مع عملية جمع متجهات تجمع بين نمطين بإضاءة المصابيح التي تظهر في أحد النمطين فقط ( عملية الفرق المتناظر على مجموعات المصابيح المضاءة). يمكن تعريف فضاء فرعي خطي يتكون من جميع الأنماط التي يمكن للاعب الثاني إطفاءها تمامًا، أو ما يعادلها من جميع الأنماط التي يمكن للاعب الثاني إنشاؤها بدءًا من لوحة مطفأة تمامًا. على الرغم من أن اللاعب الثاني لديه2أ+ب{\displaystyle 2^{a+b}}خيارات لكيفية ضبط المجموعة الثانية من المفاتيح، هذه المساحة الفرعية تحتوي على2أ+ب-1{\displaystyle 2^{a+b-1}}عناصر، مما يمنحها بُعدًاأ+ب-1{\displaystyle a+b-1}لأن قلب جميع مفاتيح اللاعب الثاني ليس له أي تأثير على نمط المصابيح المضاءة.

ثمRأ،ب{\displaystyle R_{a,b}}يمثل نصف قطر تغطية هذا الرمز. مجموعة المصابيح المضاءة التي يختارها اللاعب الأول، بأفضل أداء، تعطي نقطة منF2ن{\displaystyle \mathbb {F} _{2}^{n}}هذا هو أبعد ما يمكن عن الفضاء الخطي الفرعي. مجموعة المصابيح التي يغير اللاعب الثاني حالتها، مع أفضل أداء، تعطي أقرب نقطة في الفضاء الخطي الفرعي. مجموعة المصابيح التي تبقى مضاءة بعد هذه الاختيارات هي تلك التي يحدد عددها مسافة هامينغ بين هاتين النقطتين. [ 1 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. 1 2 3 سلون، ن. ج. أ. (1987). "مشكلات غير محلولة تتعلق بنصف قطر تغطية الرموز". في: كوفر، توماس م .؛ جوبيناث، ب. (محرران). مشكلات مفتوحة في الاتصالات والحوسبة . نيويورك: سبرينغر. ص 51-56 . doi : 10.1007/978-1-4612-4808-8_11 . ISBN  978-1-4612-9162-6.
  2. 1 2 3 4 سبنسر، جويل (1994). "المحاضرة 6: الفوضى من النظام" . عشر محاضرات في المنهج الاحتمالي . سلسلة مؤتمرات CBMS-NSF الإقليمية في الرياضيات التطبيقية. المجلد 64 ( الطبعة الثانية). فيلادلفيا، بنسلفانيا: جمعية الرياضيات الصناعية والتطبيقية. الصفحات 45-50 . doi : 10.1137/1.9781611970074 . ISBN    0-89871-325-0MR 1249485 . 
  3. أراوجو، غوستافو؛ بيليغرينو، دانيال (2019). "مسألة تبديل التبديل لغيل-بيرليكامب في الأبعاد العليا". المجلة الأوروبية للتوافقية . 77 : 17-30 . arXiv : 1801.09194 . doi : 10.1016/j.ejc.2018.10.007 . MR 3872901. S2CID 57760841 .  
  4. ساندرز، روبرت (18 أبريل 2019). "وفاة إلوين بيرلكامب، عالم نظرية الألعاب ورائد البرمجة، عن عمر يناهز 78 عامًا" . أخبار بيركلي . جامعة كاليفورنيا، بيركلي.
  5. 1 2 3 براون، توماس أ.؛ سبنسر، جويل هـ. (1971). "تقليل±1{\displaystyle \pm 1}المصفوفات تحت التحولات الخطية " . ندوة الرياضيات . 23 : 165-171 ، 177. دوى : 10.4064 / سم-23-1-165-171 . السيد 0307944 . 
  6. جليسون، أندرو م. (1960). "مشكلة بحث فين{\displaystyle n}"مكعب". في: بيلمان، ريتشارد ؛ هول، مارشال الابن (محرران). التحليل التوافقي . وقائع الندوات في الرياضيات التطبيقية. المجلد  10. بروفيدنس، رود آيلاند: الجمعية الرياضية الأمريكية. الصفحات 175-178 . MR 0114323 .  
  7. ^ مون، جي دبليو؛ موسر، ل. (1966). "مشكلة متطرفة في نظرية المصفوفة" . ماتيماتيكي فيسنيك . 3(18) (37 ) : 209-211.ر.م 0207570 . 
  8. كارلسون، جوردان؛ ستولارسكي، دانيال (أكتوبر 2004). "الحل الصحيح للعبة التبديل لبيرلكامب" . الرياضيات المتقطعة . 287 ( 1-3 ): 145-150 . doi : 10.1016/j.disc.2004.06.015 . MR 2094708 . 
  9. سلون، ن. ج. أ. (محرر). "المتتالية A005311 (حل لعبة التبديل لبيرلكامب (أو لعبة المصباح الكهربائي) على لوحة n × n)" . الموسوعة الإلكترونية لمتتاليات الأعداد الصحيحة . مؤسسة OEIS.  
  10. بيليغرينو، د.؛ رابوسو الابن، أ. (2022). "ثوابت متباينة كاهان-سالم-زيغموند المحدودة تقاربياً بالعدد 1". مجلة التحليل الوظيفي . 282 (2) 109293. arXiv : 2006.12892 . doi : 10.1016/j.jfa.2021.109293 . S2CID 231895733 . 
  11. بيليغرينو، د.؛ رابوسو الابن، أ. (2021). "الحدود العليا لثوابت متباينة بينيت ولعبة التبديل غيل-بيرليكامب". arXiv : 2111.00445v3 [ math.CO ].
  12. 1 2 كوملوس، ج . سوليوك، م. (1970). "في مجموع عناصر±1{\displaystyle \pm 1}المصفوفات". نظرية التوافق وتطبيقاتها، الجزء الثاني (وقائع الندوة، بالاتونفورد، 1969) . الصفحات 721-728 . MR 0299500 .  
  13. بيرغر، بوني (1997). " طريقة العزم الرابع". مجلة SIAM للحوسبة . 26 (4): 1188-1207 . doi : 10.1137/S0097539792240005 . MR 1460721. S2CID 14313557 .  
  14. Roth, Ron M.; Viswanathan, Krishnamurthy (2008). "On the hardness of decoding the Gale–Berlekamp code". IEEE Transactions on Information Theory. 54 (3): 1050–1060. Bibcode:2008ITIT...54.1050R. doi:10.1109/TIT.2007.915716. MR 2445050.
  15. Karpinski, Marek; Schudy, Warren (2009). "Linear time approximation schemes for the Gale–Berlekamp game and related minimization problems". In Mitzenmacher, Michael (ed.). Proceedings of the 41st Annual ACM Symposium on Theory of Computing, STOC 2009, Bethesda, MD, USA, May 31 - June 2, 2009. ACM. pp. 313–322. arXiv:0811.3244. doi:10.1145/1536414.1536458. ISBN 978-1-60558-506-2.