CIECAM02

نموذج ميداني للمراقبة. الرسم ليس وفقًا للمقياس.

في علم قياس الألوان ، يُعدّ CIECAM02 نموذج مظهر اللون الذي نشرته اللجنة الفنية 8-01 التابعة للجنة الدولية للإضاءة (CIE) عام 2002 ( نمذجة مظهر اللون لأنظمة إدارة الألوان )، وهو النموذج الذي خلف CIECAM97s . [ 1 ] وقد تم استبداله لاحقًا بـ CIECAM16 . [ 2 ]

يتكون النموذج من جزأين رئيسيين هما تحويل التكيف اللوني الخاص به ، CIECAT02 ، ومعادلاته لحساب الارتباطات الرياضية للأبعاد الستة المحددة تقنيًا لمظهر اللون: السطوع ( اللمعانوالإضاءة ، واللون ، والتشبع ، والصبغة .

السطوع هو المظهر الذاتي لمدى سطوع جسم ما بالنظر إلى محيطه وكيفية إضاءته. أما الخفوت فهو المظهر الذاتي لمدى سطوع لون ما. واللونية هي درجة الاختلاف بين لون ما والرمادي. والتشبع اللوني هو درجة اللونية نسبةً إلى سطوع لون آخر يبدو أبيض في ظروف رؤية مماثلة. وهذا يفسر حقيقة أن سطحًا ذا تشبع لوني معين يُظهر لونية متزايدة مع زيادة مستوى الإضاءة. والتشبع اللوني هو درجة لونية اللون نسبةً إلى سطوعه. أما الصبغة فهي مدى إمكانية وصف مُحفز بأنه مشابه أو مختلف عن مُحفزات توصف بأنها حمراء وخضراء وزرقاء وصفراء، وهي ما يُسمى بالصبغات الفريدة . وأفضل وصف للألوان التي تُشكل مظهر جسم ما هو من حيث الخفوت والتشبع اللوني عند الحديث عن الألوان التي تُشكل سطح الجسم، ومن حيث السطوع والتشبع واللونية عند الحديث عن الضوء المنبعث من الجسم أو المنعكس عنه.

يستقبل نموذج CIECAM02 كمدخلات قيم التحفيز الثلاثي للمحفز، وقيم التحفيز الثلاثي لنقطة بيضاء مُتكيفة ، وخلفية مُتكيفة، ومعلومات إضاءة المحيط، وما إذا كان المُشاهدون يتجاهلون مصدر الإضاءة (أي أن ثبات اللون مُفعّل). يُمكن استخدام النموذج للتنبؤ بخصائص المظهر هذه، أو، باستخدام تطبيقات أمامية وعكسية لظروف مشاهدة مُختلفة، لحساب الألوان المُقابلة.

يستخدم نظام ألوان ويندوز الذي تم تقديمه في ويندوز فيستا تقنية Kyuanos (キュアノス) من كانون لرسم خرائط نطاقات الصور بين أجهزة الإخراج، والتي بدورها تستخدم CIECAM02 لمطابقة الألوان. [ 3 ]

شروط المشاهدة

الدائرة الداخلية هي المحفز ، الذي تُقاس منه قيم المحفزات الثلاثية في نظام CIE XYZ باستخدام المراقب القياسي بزاوية 2° . الدائرة المتوسطة هي المجال القريب ، وتمتد للخارج بزاوية 2° أخرى. الدائرة الخارجية هي الخلفية ، وتمتد حتى 10°، والتي يُقاس منها السطوع النسبي (Yb ) . إذا كان لون المجال القريب مطابقًا للون الخلفية، تُعتبر الخلفية مجاورة للمحفز. خارج الدوائر التي تُشكل مجال العرض ( منطقة العرض ، منطقة الرؤية ) يوجد المجال المحيط (أو المنطقة الطرفية )، والذي يُمكن اعتباره الغرفة بأكملها. يُطلق على مجموع المجال القريب والخلفية والمحيط اسم مجال التكيف (مجال الرؤية الذي يدعم التكيف - ويمتد إلى حدود الرؤية). [ 4 ]

عند الرجوع إلى المراجع، من المفيد أيضًا إدراك الفرق بين مصطلحي النقطة البيضاء المعتمدة ( النقطة البيضاء الحسابية ) والنقطة البيضاء المُكيَّفة (النقطة البيضاء للمراقب). [ 5 ] قد يكون هذا التمييز مهمًا في الإضاءة المختلطة، حيث تلعب الظواهر السيكوفيزيائية دورًا. وهذا موضوع بحثي.

جدول قرارات المعلمات

يحدد CIECAM02 ثلاثة محيطات - متوسطة، خافتة، ومظلمة - مع المعلمات المرتبطة بها المحددة هنا للرجوع إليها في بقية هذه المقالة: [ 6 ]

حالة محيطةنسبة المحيطFجN cطلب
متوسطS R > 0.151.00.691.0عرض ألوان السطح
خافت0 < S R < 0.150.90.590.9مشاهدة التلفزيون
مظلمS R = 00.80.5250.8استخدام جهاز عرض في غرفة مظلمة
  • S R = L sw / L dw : نسبة الإضاءة المطلقة للون الأبيض المرجعي ( النقطة البيضاء ) المقاسة في المجال المحيط إلى مساحة العرض. يُستمد معامل 0.2 من فرضية "العالم الرمادي" (انعكاسية تتراوح بين 18% و20%). ويختبر هذا المعامل ما إذا كانت إضاءة المجال المحيط أغمق أم أفتح من الرمادي المتوسط.
  • F: factor determining degree of adaptation
  • c: impact of surrounding
  • Nc: chromatic induction factor

For intermediate conditions, these values can be linearly interpolated.[6]

The absolute luminance of the adapting field, which is a quantity that will be needed later, should be measured with a photometer. If one is not available, it can be calculated using a reference white:

LA=EwπYbYw=LWYbYw{\displaystyle L_{A}={\frac {E_{w}}{\pi }}{\frac {Y_{b}}{Y_{w}}}={\frac {L_{W}Y_{b}}{Y_{w}}}}

where:

  • Yb is the relative luminance of background
  • Ew = πLW is the illuminance of the reference white in lux
  • LW is the absolute luminance of the reference white in cd/m2
  • Yw is the relative luminance of the reference white in the adapting field

If unknown, the adapting field can be assumed to have average reflectance ("gray world" assumption):

LA=LW/5{\displaystyle L_{A}=L_{W}/5}

Note: Care should be taken not to confuse LW, the absolute luminance of the reference white in cd/m2, and Lw the red cone response in the LMS color space.

Chromatic adaptation

Summary

  1. Convert to the "spectrally sharpened" CAT02 LMS space to prepare for adaptation. Spectral sharpening is the transformation of the tristimulus values into new values that would have resulted from a sharper, more concentrated set of spectral sensitivities. It is argued that this aids color constancy, especially in the blue region. (Compare Finlayson et al. 94, Spectral Sharpening:Sensor Transformations for Improved Color Constancy)
  2. Perform chromatic adaptation using CAT02 (also known as the "modified CMCCAT2000 transform").
  3. Convert to an LMS space closer to the cone fundamentals. It is argued that predicting perceptual attribute correlates is best done in such spaces.[6]
  4. Perform post-adaptation cone response compression.

CAT02

Given a set of tristimulus values in XYZ, the corresponding LMS values can be determined by the MCAT02transformation matrix (calculated using the CIE 1931 2° standard colorimetric observer).[1] The sample color in the test illuminant is:

[LMS]=MCAT02[XYZ],MCAT02=[0.73280.42960.16240.70361.69750.00610.00300.01360.9834]{\displaystyle {\begin{bmatrix}L\\M\\S\end{bmatrix}}=\mathbf {M} _{\mathit {CAT02}}{\begin{bmatrix}X\\Y\\Z\end{bmatrix}},\quad \mathbf {M} _{\mathit {CAT02}}={\begin{bmatrix}\;\;\,0.7328&0.4296&-0.1624\\-0.7036&1.6975&\;\;\,0.0061\;\;\,0.0030&0.0136&\;\;\,0.9834\end{bmatrix}}}.

بمجرد الدخول إلى نظام إدارة الإضاءة (LMS)، يمكن تعديل النقطة البيضاء إلى الدرجة المطلوبة عن طريق اختيار المعامل D. [ 4 ] بالنسبة لـ CAT02 العام، يكون اللون المقابل في الإضاءة المرجعية كما يلي :

لج=(YwلwرYwرلwد+1-د)لمج=(YwمwرYwرمwد+1-د)مSج=(YwSwرYwرSwد+1-د)S{\displaystyle {\begin{aligned}L_{c}&={\Big (}{\frac {Y_{w}L_{wr}}{Y_{wr}L_{w}}}D+1-D{\Big )}L\\M_{c}&={\Big (}{\frac {Y_{w}M_{wr}}{Y_{wr}M_{w}}}D+1-D{\Big )}M\\S_{c}&={\Big (}{\frac {Y_{w}S_{wr}}{Y_{wr}S_{w}}}D+1-D{\Big )}S\\\end{aligned}}}

حيث يُمثل عامل Yw / Ywr مُعاملًا يُراعي أن للمُضيئَين نفس اللونية ولكن بدرجات بياض مرجعية مختلفة. [ 7 ] تُشير الأرقام السفلية إلى استجابة المخاريط للون الأبيض تحت الاختبار ( w ) وللمُضيئ المرجعي ( wr ). يُمكن ضبط درجة التكيف (الخصم) D على الصفر لعدم وجود تكيف (يُعتبر المُحفز مُضيئًا ذاتيًا) وعلى الواحد للتكيف الكامل ( ثبات اللون ). عمليًا، تتراوح هذه الدرجة من 0.65 إلى 1.0، كما هو موضح في الرسم البياني. يُمكن حساب القيم المتوسطة باستخدام المعادلة التالية: [ 6 ]

د=F(1-13.6هـ-(لأ+42)/92){\displaystyle D=F\left(1-\textstyle {\frac {1}{3.6}}e^{-(L_{A}+42)/92}\right)}

حيث أن المحيط F كما هو محدد أعلاه و L A هو سطوع مجال التكيف بوحدة cd/m 2 . [ 1 ]

رسم بياني لوغاريتمي مزدوج لـ F L مقابل L A ( حيث تتراوح L A من 10⁻⁴ إلى 10⁴ ، وتتراوح F L من 10⁻⁴ إلى 10 ) . القيمة التقريبية لـ F L باستخدام الجذر التكعيبي هي 0.1715 L A 1/3

في CIECAM02، يكون للإضاءة المرجعية طاقة متساوية (L wr = M wr = S wr = 100 ) ويكون اللون الأبيض المرجعي هو المشتت العاكس المثالي (أي، انعكاس الوحدة، و Y wr = 100 ) وبالتالي:

لج=(Ywلwد+1-د)لمج=(Ywمwد+1-د)مSج=(YwSwد+1-د)S{\displaystyle {\begin{aligned}L_{c}&={\Big (}{\frac {Y_{w}}{L_{w}}}D+1-D{\Big )}L\\M_{c}&={\Big (}{\frac {Y_{w}}{M_{w}}}D+1-D{\Big )}M\\S_{c}&={\Big (}{\frac {Y_{w}}{S_{w}}}D+1-D{\Big )}S\\\end{aligned}}}

علاوة على ذلك، إذا كان اللون الأبيض المرجعي في كلا المصدرين للإضاءة له قيمة التحفيز الثلاثي Y ( Ywr = Yw ) ، فإن:

لج=(لwرلwد+1-د)لمج=(مwرمwد+1-د)مSج=(SwرSwد+1-د)S{\displaystyle {\begin{aligned}L_{c}&={\Big (}{\frac {L_{wr}}{L_{w}}}D+1-D{\Big )}L\\M_{c}&={\Big (}{\frac {M_{wr}}{M_{w}}}D+1-D{\Big )}M\\S_{c}&={\Big (}{\frac {S_{wr}}{S_{w}}}D+1-D{\Big )}S\\\end{aligned}}}

ما بعد التكيف

بعد التكيف، يتم تحويل استجابات المخروط إلى فضاء هانت-بوينتر-إستيفيز عن طريق الانتقال إلى XYZ والعودة : [ 6 ]

[لمS]=مح[XجYجZج]=محمجأتي02-1[لجمجSج]{\displaystyle {\begin{bmatrix}L'\\M'\\S'\end{bmatrix}}=\mathbf {M} _{H}{\begin{bmatrix}X_{c}\\Y_{c}\\Z_{c}\end{bmatrix}}=\mathbf {M} _{H}\mathbf {M} _{CAT02}^{-1}{\begin{bmatrix}L_{c}\\M_{c}\\S_{c}\end{bmatrix}}}
مح=[0.389710.68898-0.07868-0.229811.183400.046410.000000.000001.00000]{\displaystyle \mathbf {M} _{H}={\begin{bmatrix}\;\;\,0.38971&0.68898&-0.07868\\-0.22981&1.18340&\;\;\,0.04641\\\;\;\,0.00000&0.00000&\;\;\,1.00000\end{bmatrix}}}
log La مقابل log L ′ لـ L A = 200 ( F L = 1 )

تجدر الإشارة إلى أن المصفوفة أعلاه، الموروثة من CIECAM97s، [ 8 ] تعاني من خاصية مؤسفة، وهي أنه بما أن 0.38971 + 0.68898 – 0.07868 = 1.00001، فإن 1 ≠ M H 1 ⃗، وبالتالي فإن اللون الرمادي له تشبع لوني غير صفري، [ 9 ] وهي مشكلة يسعى CAM16 إلى معالجتها. [ 10 ]

وأخيرًا، يتم ضغط الاستجابة بناءً على معادلة مايكليس-مينتين المعممة (كما هو موضح جانباً): [ 6 ]

ك=15لأ+1{\displaystyle k={\frac {1}{5L_{A}+1}}}
Fل=15ك4(5لأ)+110(1-ك4)2(5لأ)1/3{\displaystyle F_{L}=\textstyle {\frac {1}{5}}k^{4}\left(5L_{A}\right)+\textstyle {\frac {1}{10}}{(1-k^{4})}^{2}{\left(5L_{A}\right)}^{1/3}}

F L هو عامل التكيف مع مستوى الإضاءة.

لأ=400(Fلل/100)0.4227.13+(Fلل/100)0.42+0.1مأ=400(Fلم/100)0.4227.13+(Fلم/100)0.42+0.1Sأ=400(FلS/100)0.4227.13+(FلS/100)0.42+0.1{\displaystyle {\begin{aligned}L'_{a}&={\frac {400{\left(F_{L}L'/100\right)}^{0.42}}{27.13+{\left(F_{L}L'/100\right)}^{0.42}}}+0.1\\M'_{a}&={\frac {400{\left(F_{L}M'/100\right)}^{0.42}}{27.13+{\left(F_{L}M'/100\right)}^{0.42}}}+0.1\\S'_{a}&={\frac {400{\left(F_{L}S'/100\right)}^{0.42}}{27.13+{\left(F_{L}S'/100\right)}^{0.42}}}+0.1\end{aligned}}}

كما ذُكر سابقًا، إذا كان مستوى إضاءة الخلفية غير معروف، فيمكن تقديره من الإضاءة المطلقة للنقطة البيضاء باستخدام المعادلة L <sub> A</sub> = L<sub> W</sub> / 5 بافتراض "الرمادي المتوسط". (تم التعبير عن F<sub> L </sub> بدلالة 5 L <sub> A </sub> للتسهيل). في ظروف الرؤية النهارية ، يتناسب عامل تكيف مستوى الإضاءة ( F<sub> L</sub> ) مع الجذر التكعيبي لإضاءة مجال التكيف ( L<sub> A</sub> ). أما في ظروف الرؤية الليلية ، فيتناسب مع L<sub> A</sub> (أي لا يوجد تكيف لمستوى الإضاءة). عتبة الرؤية النهارية تقريبًا L <sub> W</sub> = 1 (انظر الرسم البياني F <sub>L</sub>L<sub> A </sub> أعلاه).

يرتبط المظهر

يُحدد معيار CIECAM02 الارتباطات بين اللون الأصفر والأزرق، والأحمر والأخضر، والسطوع، واللون. دعونا نُعرّف بعض التعريفات الأولية.

ج1=لأ-مأج2=مأ-Sأج3=Sأ-لأ{\displaystyle {\begin{aligned}C_{1}&=L_{a}^{\prime }-M_{a}^{\prime }\\C_{2}&=M_{a}^{\prime }-S_{a}^{\prime }\\C_{3}&=S_{a}^{\prime }-L_{a}^{\prime }\end{aligned}}}

المَعْلَم المُرتبط باللون الأحمر-الأخضر ( أ ) هو مقدار انحراف C1 عن معيار اللون الأصفر الفريد ( C1 = C2 / 11 ) ، والمَعْلَم المُرتبط باللون الأصفر-الأزرق ( ب ) يعتمد على متوسط ​​مقدار انحرافات C1 عن اللون الأحمر الفريد ( C1 = C2 ) واللون الأخضر الفريد ( C1 = C3 ) . [ 4 ]

أ=ج1-111ج2=لأ-1211مأ+111Sأب=12(ج2-ج1+ج1-ج3)/4.5=19(لأ+مأ-2Sأ){\displaystyle {\begin{aligned}a&=C_{1}-\textstyle {\frac {1}{11}}C_{2}&=L_{a}^{\prime }-\textstyle {\frac {12}{11}}M_{a}^{\prime }+\textstyle {\frac {1}{11}}S_{a}^{\prime }\\b&=\textstyle {\frac {1}{2}}\left(C_{2}-C_{1}+C_{1}-C_{3}\right)/4.5&=\textstyle {\frac {1}{9}}\left(L_{a}^{\prime }+M_{a}^{\prime }-2S_{a}^{\prime }\right)\end{aligned}}}

يُفسر العامل 4.5 حقيقة وجود عدد أقل من المخاريط عند الأطوال الموجية الأقصر (العين أقل حساسية للون الأزرق). ترتيب الحدود بحيث تكون قيمة b موجبة للألوان المائلة إلى الصفرة (بدلاً من المائلة إلى الزرقة).

يمكن إيجاد زاوية اللون ( h ) عن طريق تحويل الإحداثيات المستطيلة ( a , b ) إلى إحداثيات قطبية:

ح=(أ،ب)=atan2(ب،أ)، (0ح<360){\displaystyle h=\angle (a,b)=\operatorname {atan2} (b,a),\ (0\leq h<360^{\circ })}

لحساب الانحراف المركزي ( et ) وتركيب اللون ( H )، حدد الربع الذي يقع فيه اللون باستخدام الجدول التالي. اختر i بحيث يكون hᵢ ≤ h < hᵢ + 1 ، حيث h ′ = h إذا كان h > h₁ و h = h + 360° خلاف ذلك.

أحمرأصفرأخضرأزرقأحمر
أنا12345
أهلاً20.1490.00164.25237.53380.14
إي0.80.71.01.20.8
أهلاً0.0100.0200.0300.0400.0
ح=حأنا+100(ح-حأنا)/هـأنا(ح-حأنا)/هـأنا+(حأنا+1-ح)/هـأنا+1هـت=14[كوس(π180ح+2)+3.8]{\displaystyle {\begin{aligned}H&=H_{i}+{\frac {100(h^{\prime }-h_{i})/e_{i}}{(h^{\prime }-h_{i})/e_{i}+(h_{i+1}-h^{\prime })/e_{i+1}}}\\e_{t}&=\textstyle {\frac {1}{4}}\left[\cos \left(\textstyle {\frac {\pi }{180}}h+2\right)+3.8\right]\end{aligned}}}

(هذا ليس مطابقًا تمامًا لعامل اللامركزية الوارد في الجدول.)

احسب الاستجابة اللونية A :

أ=(2لأ+مأ+120Sأ-0.305)شمالبب{\displaystyle A=(2L_{a}^{\prime }+M_{a}^{\prime }+\textstyle {\frac {1}{20}}S_{a}^{\prime }-0.305)N_{bb}}

أين

شمالبب=شمالجب=0.725ن-0.2ن=Yب/Yw{\displaystyle {\begin{aligned}&N_{bb}=N_{cb}=0.725n^{-0.2}\\&n=Y_{b}/Y_{w}\end{aligned}}}.

المقابل للخفة هو

ج=100(أ/أw)جz{\displaystyle J=100\left(A/A_{w}\right)^{cz}}

حيث يمثل c تأثير المحيط (انظر أعلاه)، و

z=1.48+ن{\displaystyle z=1.48+{\sqrt {n}}}.

إن العلاقة بين السطوع والسطوع هي

سؤال=(4/ج)1100ج(أw+4)Fل1/4{\displaystyle Q=\left(4/c\right){\sqrt {\textstyle {\frac {1}{100}}J}}\left(A_{w}+4\right)F_{L}^{1/4}}.

ثم احسب كمية مؤقتة t.

ت=50٠٠٠13شمالجشمالجبهـتأ2+ب2لأ+مأ+2120Sأ{\displaystyle t={\frac {\textstyle {\frac {50\,000}{13}}N_{c}N_{cb}e_{t}{\sqrt {a^{2}+b^{2}}}}{L_{a}^{\prime }+M_{a}^{\prime }+\textstyle {\frac {21}{20}}S_{a}^{\prime }}}}

المقابل للون اللوني هو

ج=ت0.91100ج(1.64-0.29ن)0.73{\displaystyle C=t^{0.9}{\sqrt {\textstyle {\frac {1}{100}}J}}(1.64-0.29^{n})^{0.73}}.

إن العلاقة بين الألوان الزاهية و

م=جFل1/4{\displaystyle M=C\cdot F_{L}^{1/4}}.

العلاقة بين التشبع و

s=100م/سؤال{\displaystyle s=100{\sqrt {M/Q}}}.

مساحات الألوان

تشكل معاملات المظهر لـ CIECAM02، J و a و b ، فضاءً لونيًا موحدًا يمكن استخدامه لحساب فروق الألوان ، شريطة ثبات ظروف الرؤية. ومن المشتقات الأكثر شيوعًا فضاء الألوان الموحد CAM02 (CAM02-UCS)، وهو امتداد مُحسَّن ليتوافق بشكل أفضل مع البيانات التجريبية. [ 11 ]

CIECAM02 كنموذج للمعالجة البصرية البشرية

على غرار العديد من نماذج الألوان، يهدف نموذج CIECAM02 إلى محاكاة الإدراك البشري للألوان. وقد أثبت هذا النموذج أنه أكثر منطقية في تمثيل النشاط العصبي في القشرة البصرية الأولية ، مقارنةً بنموذج CIELAB السابق. فعلى وجه التحديد، يمكن مطابقة كل من استجابته اللونية (A) وارتباطه بين اللونين الأحمر والأخضر (a) مع نشاط تخطيط كهربية الدماغ ( EMEG ) ( التزامن )، ولكل منهما تأخيره الخاص. [ 12 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. 1 2 3 فيرتشايلد، مارك د.؛ لو، إم آر؛ هانت، آر دبليو جي (أغسطس 2000). "مراجعة لنموذج CIECAM97s للتطبيقات العملية" (ملف PDF) . أبحاث وتطبيقات الألوان . 25 (4). وايلي إنترساينس : 260-266 . doi : 10.1002/1520-6378(200008)25:4 < 260::AID-COL6 > 3.0.CO ; 2-9 . اعتمدت اللجنة الدولية للإضاءة (CIE) نموذج CIECAM97s في عام 1997 لتطبيقات تصوير الألوان. وهو يتضمن وضعين: الأمامي والعكسي. وقد وُجدت بعض المشاكل في استخدام هذا النموذج في التجارب الميدانية الحديثة. تقترح هذه المقالة مراجعة النموذج من ناحيتين: (أ) جعل قيمة السطوع (J) تساوي صفرًا عندما تكون قيمة المحفز الثلاثي Y تساوي صفرًا، في جميع ظروف الإضاءة المحيطة؛ (ب) تعديل عامل الحث اللوني (Nc) من 1.10 إلى 0.95 لحالة الإضاءة الخافتة المحيطة. ولتجنب الالتباس، يُقترح تسمية النسخة المعدلة من النموذج CAM97s2. كما تتناول المقالة نمطًا بديلًا لتحقيق انعكاسية أدق بين نمطي التشغيل الأمامي والعكسي.
  2. لي، سي جيه؛ لو، إم آر؛ بريل، إم إتش؛ ميلغوسا، إم؛ بوينتر، إم آر؛ تيونيسن، سي؛ وي، إم تي (2022-03-01). "نموذج مظهر الألوان CIE 2016 لأنظمة إدارة الألوان: CIECAM16" . doi : 10.25039/TR.248.2022 . مؤرشف من الأصل في 2025-06-28 . تم الاسترجاع في 2025-07-16 .
  3. «نظام ألوان ويندوز: نظام إدارة الألوان من الجيل التالي» مؤرشف بتاريخ 27 يوليو 2010 في أرشيف الإنترنت . ورقة بيضاء من مايكروسوفت. 13 سبتمبر 2005.
  4. 1 2 3 شاندا، يانوس (2007). "مستقبل قياس الألوان في اللجنة الدولية للإضاءة: مظهر اللون". قياس الألوان: فهم نظام اللجنة الدولية للإضاءة . وايلي إنترساينس . ص 359. ISBN  978-0-470-04904-4.
  5. ويستلاند، ستيفن؛ ريبامونتي، كاترينا (2004). علم الألوان الحاسوبي باستخدام ماتلاب . جون وايلي وأولاده . ISBN 0-470-84562-7.
  6. 1 2 3 4 5 6 موروني، ناثان؛ فيرتشايلد، مارك د.؛ هانت، روبرت دبليو جي؛ لي، تشانغجون؛ لو، إم. رونير؛ نيومان، تود (12 نوفمبر 2002). "نموذج مظهر اللون CIECAM02" . المؤتمر العاشر للتصوير الملون IS&T/SID . سكوتسديل، أريزونا : جمعية علوم وتكنولوجيا التصوير . ISBN 0-89208-241-0.
  7. هانت، روبرت دبليو جي؛ تشانغجون لي؛ إم. رونير لو (فبراير 2005). "تحولات التكيف اللوني". بحث وتطبيق اللون . 30 (1). وايلي إنترساينس : 69. doi : 10.1002/col.20085 . ظهرت تحولات التكيف اللوني (CATs) بأشكال مختلفة. تم وصف أسباب هذه الأشكال والعلاقات بينها. كما تم شرح العوامل التي تحدد نوع تحول التكيف اللوني الذي ينبغي استخدامه في التطبيقات المختلفة.
  8. مينغ رونير لو وروبرت ويليام غينر هانت: بنية نموذج مظهر اللون CIE 1997
  9. تشونغهوي كو، إريك زايس، ودي لاي: تطبيق قوي لبروتوكول CIECAM02 وتجربة عددية ضمن سير عمل اتحاد الألوان الدولي
  10. Changjun Li، Zhiqiang Li، Zhifeng Wang، Yang Xu، Ming Ronnier Luo، Guihua Cui، Manuel Melgosa، Michael Henry Brill & Michael Pointer: حلول الألوان الشاملة: CAM16، CAT16، وCAM16-UCS
  11. ^ لوه، م. رونييه؛ كوي، جويهوا؛ لي ، تشانغجون (أغسطس 2006). “مساحات ألوان موحدة تعتمد على نموذج مظهر اللون CIECAM02”. أبحاث وتطبيقات الألوان . 31 (4): 320-330 . دوى : 10.1002 / col.20227 . S2CID 122917960 . 
  12. ثويتس، أندرو؛ وينغفيلد، كاي؛ ويزر، إريك؛ سلطان، أندرو؛ مارسلين-ويلسون، ويليام د.؛ نيمو-سميث، إيان (2018). "التزامن مع نموذجي مظهر اللون CIECAM02 وCIELAB في القشرة الدماغية البشرية" . أبحاث الرؤية . 145 : 1-10 . doi : 10.1016/j.visres.2018.01.011 . doi : 10.17863/CAM.21754 .

للمزيد من القراءة

  • اللجنة الفنية 8-01 التابعة للجنة الدولية للإضاءة (2004). نموذج مظهر اللون لأنظمة إدارة الألوان . المنشور رقم 159. فيينا: المكتب المركزي للجنة الدولية للإضاءة. ISBN 3-901906-29-0أُرشف من المصدر الأصلي بتاريخ 13 أبريل 2011. تم الاطلاع عليه بتاريخ 28 أبريل 2008 .{{cite book}}: صيانة CS1: الأسماء الرقمية: قائمة المؤلفين ( رابط )
  • فيرتشايلد، مارك د. (9 نوفمبر 2004). "نماذج مظهر الألوان: CIECAM02 وما بعدها" (ملف PDF) . المؤتمر الثاني عشر للتصوير الملون، IS&T/SID. مؤرشف من النسخة الأصلية (ملف PDF) بتاريخ 11 سبتمبر 2020. تاريخ الاطلاع: 11 فبراير 2008 .
  • شلومر، نيكو (2018). تحسينات خوارزمية لنموذجي مظهر اللون CIECAM02 وCAM16 . arXiv : 1802.06067 .
  • مجموعة أدوات Colorlab MATLAB لحسابات علم الألوان وإعادة إنتاج الألوان بدقة (من إعداد خيسوس مالو وماريا خوسيه لوكي، جامعة فالنسيا). تتضمن هذه المجموعة قياس الألوان ثلاثي المحفزات وفقًا لمعيار CIE، بالإضافة إلى تحويلات إلى عدد من نماذج مظهر الألوان غير الخطية (CIELAB، CIECAM، إلخ).
  • جدول بيانات إكسل يحتوي على أمثلة للمعادلة المباشرة والمعكوسة. مؤرشف بتاريخ 9 يناير 2007 على موقع Wayback Machine ، من إعداد إريك والويت وغريت أوبراين.
  • التنفيذ التجريبي لنموذج مظهر اللون CIECAM02 في مكون إضافي متوافق مع برنامج فوتوشوب (لنظام التشغيل مايكروسوفت ويندوز فقط)، بواسطة كليف رامز.
  • ملاحظات حول نموذج مظهر اللون CIECAM02 . شفرة المصدر بلغة C للتحويلات الأمامية والعكسية، من تأليف بيلي بيغز.
  • تطبيق جافا CIECAM02 ، من تصميم ناثان موروني
    على الرغم من أن تطبيقات جافا الصغيرة لم تعد تعمل على أي متصفح رئيسي، إلا أن هذه الصفحة توفر أيضًا ملفات تنفيذية تعمل عبر سطر الأوامر لأنظمة ويندوز وماك أو إس إكس وإتش بي-يو إكس. ورغم عدم وجود توثيق لذلك على الصفحة نفسها، إلا أن استخدام هذه الملفات التنفيذية ليس صعبًا، على سبيل المثال على نظام ويندوز:
    > %TEMP% \cam02vc echo 95.01 100 108.82 200 18 1 & & > %TEMP% \cam02xyz echo 40 20 10 & & ciecam02 0 1 0 %TEMP% \cam02vc %TEMP% \cam02xyz con
    وينطبق الأمر نفسه على المنصات الأخرى. تمثل الأرقام الثلاثة الأولى نقطة اللون الأبيض المراد استخدامها، ثم متوسط ​​إضاءة المحيط، وهو 200 شمعة/م² في هذه الحالة، ثم الإضاءة النسبية للمحيط على نفس مقياس نقطة اللون الأبيض، وهي 18% في هذه الحالة، ثم ظروف المحيط، حيث 1 = متوسط، 2 = خافت، 3 = داكن، ثم إحداثيات XYZ للون المراد التحقق منه. ستكون النتيجة إحداثيات JCh. تعني البتات 0 1 0 "تقديم، تفصيلي، حساب D"، لذا غيّر البت الأول إلى 1 للتحويل من JCh إلى XYZ، والثاني إلى 0 لعدم طباعة القيم الوسيطة في الحساب، أو الأخير إلى 1 لفرض قيمة معامل D إلى 1.