بيانات معاملات البطاقات
بيانات معاملات البطاقات هي بيانات مالية تُجمع عادةً من خلال تحويل الأموال بين حساب حامل البطاقة وحساب الشركة. [ 1 ] وتشمل استخدام بطاقة الخصم أو الائتمان لتوليد بيانات حول عملية التحويل لشراء السلع أو الخدمات. تصف بيانات المعاملات سلسلة من الأحداث التي تشارك فيها البيانات الأساسية . وتركز على السعر والخصم وطريقة الدفع، وهي عناصر التفاعل بين العميل والمؤسسة. [ 2 ] وتعتمد هذه البيانات على التقلبات، إذ تتغير بيانات كل معاملة مع كل عملية شراء، فقد تكون 10 دولارات في إحدى المرات، و55 دولارًا في المرة التالية. ونظرًا لشيوع استخدام بطاقات الخصم والائتمان لدفع ثمن السلع والخدمات، فإنها تمثل نسبة كبيرة من الإنفاق الاستهلاكي في الدولة. [ 3 ]
ملخص
عند إجراء أي عملية شراء، يُقدَّم لحامل البطاقة سجلٌ ورقي أو إلكتروني يتضمن معلوماتٍ حولها. تشمل هذه المعلومات: مبلغ العملية، ورقمها، وتاريخها ووقتها، ونوعها (إيداع، سحب، شراء، أو استرداد)، ونوع الحساب الذي تم خصم المبلغ منه أو إضافته إليه، ورقم البطاقة، وهوية الجهة المُستقبِلة للبطاقة (عنوان المؤسسة/المتجر)، بالإضافة إلى هوية الجهاز (اسم الشركة المُشغِّلة للجهاز). [ 4 ] ارتفع استخدام بطاقات الخصم المباشر في عام 2014 بنسبة 18% مقارنةً بإجمالي حجم طرق الدفع الكندية في عام 2011. [ 5 ] أما بطاقات الائتمان، فقد ارتفع استخدامها بنسبة 26% مقارنةً بإجمالي حجم طرق الدفع الكندية في عام 2011. [ 5 ] يُشكِّل هذان النوعان من طرق الدفع معًا عددًا من المعاملات يفوق عدد المعاملات النقدية. وقد ازدادت بيانات معاملات البطاقات نتيجةً لتوسع قنوات الدفع المتاحة للعملاء. بالإضافة إلى ذلك، ساهمت برامج الحوافز والمكافآت في زيادة استخدام البطاقات الإلكترونية لما توفره من مزايا. [ 5 ] ساهم استخدام الدفع اللاتلامسي والتجارة الإلكترونية في زيادة بيانات معاملات البطاقات نظرًا لسهولة هذه المعاملات. وقد شهد استخدام معاملات Interac Debit نموًا سريعًا خلال السنوات الست الماضية، وفقًا لإحصاءات Interac Debit . [ 6 ] [ 7 ] ومع ذلك، فإن معدل استخدام معاملات الخصم المباشر في كندا أقل مقارنةً بالولايات المتحدة والسويد وهولندا وأستراليا وبريطانيا العظمى .
بطاقات الائتمان
عمليات طرفية لمعاملات بطاقات الائتمان:
- شراء
- عملية شراء ملغاة
- استرداد
- لاغٍ عن رد الأموال
- الموافقة المسبقة
- دفع العلامة التجارية الخاصة
- دفع العلامة التجارية الخاصة - لاغٍ
- ملاحظة: تعالج أجهزة نقاط البيع بطاقات الائتمان مسبقة الدفع بنفس طريقة معالجة بطاقات الائتمان العادية.
أنواع بطاقات الائتمان:
- البطاقات القياسية ( ماستركارد ، فيزا ، ديسكوفر، أمريكان إكسبريس )
- الدفع المسبق (ماستركارد، فيزا، ديسكوفر، أمريكان إكسبريس)
- بطاقات الشركات (للشراء) (طالما أنها بطاقة قياسية قابلة للمعالجة، أي أن بطاقات فيزا القياسية تعني أن بطاقات فيزا الخاصة بالشركات قابلة للمعالجة)
- بطاقات العلامات التجارية الخاصة (اعتمادًا على شروط الاتفاقية بين مولد بيانات المحطة المالية للشركة [ 8 ])
بطاقات الخصم
العمليات الطرفية لمعاملات بطاقات الخصم:
- شراء
- عملية شراء ملغاة
- استرداد
- لاغٍ عن رد الأموال
- قد تسمح بعض شرائح الخصم المباشر أيضًا بما يلي:
- الموافقة المسبقة
- دفع العلامة التجارية الخاصة
- دفع العلامة التجارية الخاصة - لاغٍ
- ملاحظة: يجب على حامل بطاقة الخصم إدخال رقم التعريف الشخصي الخاص به لإتمام المعاملة [ 9 ]
ستتيح أجهزة نقاط البيع الوصول إلى المعلومات
الاستخدامات
تُحوّل بيانات المعاملات، وخاصةً بيانات استخدام بطاقات الائتمان، إلى مصدر دخل، حيث تُباع هذه البيانات لأغراض الإعلان الرقمي والتسويق من قِبل العديد من شركات بطاقات الائتمان. [ 10 ] ولا يكون هذا الأمر واضحًا دائمًا، كما لا يتم تبادله بين الشركات وعملائها. فعند الاستفسار، ترفض جوجل الكشف عن هوية الجهة التي تُحلل هذه البيانات وكيفية تحليلها. وتشير المعلومات إلى أن شركات شريكة غير مُفصح عنها كانت لديها إمكانية الوصول إلى 70% من معاملات بطاقات الائتمان والخصم في الولايات المتحدة. [ 11 ] غالبًا ما تُحفظ البيانات المُجمّعة بشكل مجهول ومُجمّع، ومع ذلك، يُمكنها تحديد المستخدمين ضمن منطقة بريدية مُحددة لأنواع مُعينة من المشتريات. [ 10 ] تُتيح هذه المعلومات تحليل نوعية المستهلكين الموجودين في منطقة مُحددة، وما إذا كانت هناك أي أوجه تشابه بينهم. وبالتالي، تُفيد هذه المعلومات الشركات والمتاجر، إذ تُوفر بيانات حول نوعية المستهلكين الذين تستهدفهم، وكيفية زيادة إيراداتها من المبيعات. كما تُتيح جمع الإحصاءات وتوجيه التسويق بشكل أوسع، بدلاً من الاعتماد على المعاملات الشخصية للمستهلك. بسبب مخاوف تتعلق بالخصوصية، امتنعت شركات مثل ماستركارد عن مشاركة بيانات أكثر تفصيلاً على أساس فردي. [ 10 ] وتخطط بعض الشركات، مثل ماستركارد، لدمج بيانات معاملات بطاقاتها مع سجلات الشراء وبطاقات الولاء. [ 10 ] يتيح هذا الجمع جمع بيانات إحصائية أكثر دقة حول عادات الشراء والإنفاق لدى المستهلكين، حيث تُجمع هذه البيانات من عمليات شراء حقيقية، مما يجعلها موثوقة.
مستويات بيانات معاملات البطاقات
تقدم بعض الشركات، مثل باي بال، برنامجًا لحوافز الأسعار للتجار الذين يقدمون معلومات أكثر تفصيلًا عن معاملات مبيعاتهم. [ 12 ] ويقتصر هذا البرنامج على التجار الذين يستوفون معايير معاملات المستوى الثاني أو الثالث، بينما تُعتبر المعاملات التي تندرج تحت المستوى الأول معاملات بطاقات عادية. [ 12 ] ولضمان دقة البيانات المُتبادلة، تُجري شركات البطاقات تدقيقًا صارمًا للبيانات المُجمعة في المستويين الثاني والثالث، وبالتالي فإن المعلومات الدقيقة فقط هي المؤهلة للحصول على حوافز الأسعار التي تُقدمها جهات إصدار البطاقات. [ 12 ] يُعد هذا شكلًا آخر من أشكال جمع بيانات معاملات البطاقات، ويمكن تخصيصه بشكل أكبر لأنه يُكمله التاجر بعد إتمام المعاملة. وتشير المستويات إلى كمية بيانات المعاملات المُقدمة للبطاقة، فكلما ارتفع المستوى زادت البيانات المطلوبة للإبلاغ عنها. [ 12 ]
تختلف متطلبات المستوى عادةً بين الشركات، ولكنها مشابهة لما تقدمه شركة باي بال:
المستوى 1
- أي تاجر يقبل بطاقات الائتمان يلتزم بهذا المستوى. فهي تعمل كبطاقة ائتمان عادية، ومُصرّح بها، ومرتبطة ببيانات المعاملات العادية. [ 12 ]
المستوى 2
- تُجمع بيانات إضافية تتعلق بالمبيعات الفعلية، مثل الضريبة ورمز العميل ورقم الشراء ورقم الفاتورة، عند نقطة البيع. وفي أغلب الأحيان، تُدمج هذه البيانات مع معلومات التاجر، مثل رقم التعريف الضريبي والولاية والرمز البريدي. [ 12 ]
المستوى 3
- يتم مشاركة معلومات إضافية هامة حول المنتج أو الخدمة الفعلية مثل بنود القائمة، ورموز المنتج، ووصف المنتج، وسعر الوحدة والكميات، بالإضافة إلى بيانات الرمز البريدي للشحن، وذلك بالإضافة إلى متطلبات المستوى 2.
مزايا للأعمال
يزعم قطاع التسويق أن مشاركة بيانات معاملات البطاقات قد تفيد المستهلكين، إذ تُمكّن شركات البطاقات والتجار من تقديم منتجات وخدمات أفضل مصممة خصيصًا لهم. [ 13 ] قد يُسفر ذلك عن منتجات أو خدمات مُفضّلة للمستهلك، إلا أنه يميل إلى زيادة أنماط الإنفاق. كما يُزعم أيضًا أن التسويق الجماهيري يقلّ، ويقتصر على استهداف فئات مُحدّدة مُعرّضة للإعلانات. [ 13 ] تستفيد الشركات بشكل كبير، غالبًا على حساب خصوصية المستهلك ، لأن هذا النوع من المعلومات يُفيد في تحديد مجالات النمو الواعدة، وتعزيز معدلات استجابة التسويق المباشر ، وتحسين الاحتفاظ بالعملاء الحاليين. [ 13 ] يُمكن أن يُتيح الكشف عن اتجاهات الدفع والإنفاق فرصًا أكبر لنمو الإيرادات، فضلًا عن تحسين تجارب المستهلكين في المتاجر وعبر الإنترنت.
مخاوف الخصوصية
يُمثل الحفاظ على سرية هذا النوع من البيانات تحديًا لشركات بطاقات الخصم والائتمان التي تُشارك المعلومات مع جهات خارجية. يصعب إخفاء مصدر البيانات الوصفية التي تتضمن خصائص معينة، لا سيما الموقع الجغرافي. [ 14 ] كما أن أنماط السلوك الأخرى فريدة بما يكفي لتحديد هوية الأفراد الذين يستخدمون البيانات الوصفية، مما يُشير إلى استحالة إخفاء الهوية بشكل كامل. [ 14 ] ومع ازدياد المعلومات المتاحة وتصنيفها وفقًا لسلوكيات الاستهلاك، سيزداد الأمر صعوبة. [ 14 ] تختلف معايير حماية هذه البيانات الوصفية وإنفاذ القوانين المتعلقة بنشرها بين الدول الأعضاء في منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية . [ 14 ] لا يوجد في الولايات المتحدة أي قانون وطني مُلزم للإبلاغ عن انتهاكات بيانات المستهلك. [ 14 ]
مراجع
- ↑ "المعاملات المالية" . www.moneris.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2016-11-06 .
- ↑ "البيانات الرئيسية مقابل بيانات المعاملات" . www.intricity.com . مؤرشف من الأصل بتاريخ 27-10-2016 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 06-11-2016 .
- ↑ مينش، هنري (2007). تطور إحصاءات معاملات البطاقات الإلكترونية . نيوزيلندا: مؤشرات الأعمال - هيئة الإحصاء النيوزيلندية. ص 1.
- ↑ وكالة المستهلك المالي الكندية. "المدونة الكندية لقواعد الممارسة لخدمات بطاقات الخصم للمستهلكين - معاملات بطاقات الخصم" . www.fcac-acfc.gc.ca . تاريخ الاطلاع: 6 نوفمبر 2016 .
- 1 2 3 تومبكينز، مايكل (ديسمبر 2015). "أساليب واتجاهات الدفع في كندا: 2015" (ملف PDF) . ورقة نقاشية صادرة عن جمعية المدفوعات الكندية . رقم 4. جمعية المدفوعات الكندية. ISSN 2369-3541 .
- ↑ "إنترآك - خصم إنترآك" . www.interac.ca . مؤرشف من الأصل بتاريخ 6 أغسطس 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 6 نوفمبر 2016 .
- ↑ "تجاوز استخدام خدمة التحويل الإلكتروني Interac مليار معاملة في الأشهر الاثني عشر الماضية" . 31 مايو 2022.
- ↑ "معاملات بطاقات الائتمان" . www.moneris.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2016-11-06 .
- ↑ "معاملات بطاقات الخصم" . www.moneris.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2016-11-06 .
- 1 2 3 4 "ماستركارد وأمريكان إكسبريس تزودان المعلنين بالبيانات سراً" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 30 نوفمبر 2016 .
- ↑ "تنقيب جوجل عن البيانات يكشف خصوصية بطاقات الائتمان" . صحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست . 30 مايو 2017. تاريخ الاطلاع: 10 أكتوبر 2020 .
- ١ ٢ ٣ ٤ ٥ ٦ "حول بطاقات الشراء" . www.paypalobjects.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ ٣٠ نوفمبر ٢٠١٦ .
- 1 2 3 كاميرون، مولي؛ نيكولز، لي (2008). "فهم "وتيرة العميل" لتحسين نتائج التسويق" (ملف PDF) . شركة فيرست داتا .
- 1 2 3 4 5 دينغ، بوير (2015). "يمكن تحديد هوية الأشخاص من خلال معاملات بطاقات الائتمان الخاصة بهم" . مجلة نيتشر . doi : 10.1038/nature.2015.16817 . S2CID 183196134 .
- مصطلحات بطاقات الائتمان
