شبكة التواجد المشترك

📅 آخر تحديث: ٢٨ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٨ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 3 صور
الموسوعة الحرة
شبكة التواجد المشترك التي تم إنشاؤها باستخدام KH Coder

شبكة التواجد المشترك ، والتي تُعرف أحيانًا بالشبكة الدلالية ، [ 1 ] هي طريقة لتحليل النصوص تتضمن تمثيلًا بيانيًا للعلاقات المحتملة بين الأشخاص ، والمنظمات، والمفاهيم، والكائنات الحية مثل البكتيريا [ 2 ]، أو غيرها من الكيانات المُمثلة في النصوص المكتوبة. وقد أصبح إنشاء شبكات التواجد المشترك وتمثيلها أمرًا عمليًا مع ظهور النصوص المخزنة إلكترونيًا والمتوافقة مع تقنيات استخراج البيانات النصية .

تُعرَّف شبكات التواجد المشترك بأنها الترابط الجماعي للمصطلحات بناءً على وجودها المزدوج ضمن وحدة نصية محددة. تُنشأ هذه الشبكات بربط أزواج من المصطلحات باستخدام مجموعة من المعايير التي تُحدد التواجد المشترك. على سبيل المثال، يُقال إن المصطلحين "أ" و"ب" يتواجدان معًا إذا ظهرا كلاهما في مقال معين. قد يحتوي مقال آخر على المصطلحين "ب" و"ج". يؤدي ربط "أ" بـ"ب" و"ب" بـ"ج" إلى إنشاء شبكة تواجد مشترك لهذه المصطلحات الثلاثة. يمكن وضع قواعد لتحديد التواجد المشترك ضمن مجموعة نصوص وفقًا للمعايير المطلوبة. على سبيل المثال، قد يتطلب معيار أكثر صرامة للتواجد المشترك ظهور زوج من المصطلحات في الجملة نفسها . وُجد أن شبكات التواجد المشترك مفيدة بشكل خاص في تحليل النصوص الضخمة والبيانات الكبيرة ، عند تحديد المواضيع الرئيسية (كما هو الحال في عدد كبير من منشورات وسائل التواصل الاجتماعي)، أو الكشف عن التحيزات في النص (مثل التحيزات في التغطية الإخبارية)، أو حتى رسم خريطة لمجال بحثي كامل. [ 3 ]

الأساليب والتطوير

تتضمن عملية بناء شبكات التواجد المشترك تحديد الكلمات الرئيسية في النص، وحساب ترددات التواجد المشترك، وتحليل الشبكات للعثور على الكلمات المركزية ومجموعات المواضيع في الشبكة. [ 4 ]

شبكة تكرار الكلمات (نطاق 3 كلمات) للجملة التالية: "الفجر هو ظهور الضوء - عادةً ما يكون ذهبيًا أو ورديًا أو أرجوانيًا - قبل شروق الشمس"
شبكة التواجد المشترك لمجتمع بكتيري في مجرى مائي [ 5 ]

يمكن إنشاء شبكات التواجد المشترك لأي قائمة مصطلحات (أي قاموس ) فيما يتعلق بأي مجموعة نصوص (أي مجموعة نصوص ). تُسمى أزواج المصطلحات المتواجدة معًا "جيرانًا"، وغالبًا ما تتجمع هذه في "مجموعات" بناءً على ترابطاتها. قد يكون للمصطلح الواحد عدة جيران. قد تتصل المجموعات ببعضها البعض من خلال مصطلح واحد على الأقل، أو قد تبقى غير متصلة.

في سياق استخراج البيانات النصية، تُمثَّل المصطلحات الفردية رمزياً كسلاسل نصية . في الواقع، عادةً ما يكون للكيان المُعرَّف بمصطلح ما عدة تمثيلات رمزية. لذا، من المفيد اعتبار المصطلحات ممثلة برمز أساسي واحد، بالإضافة إلى عدة رموز بديلة مرادفة . يتم تحديد وجود مصطلح معين من خلال البحث عن كل تمثيل رمزي معروف له. يمكن تعزيز هذه العملية باستخدام خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية (NLP ) التي تفحص أجزاء النص بحثاً عن بدائل محتملة، مثل ترتيب الكلمات ، والتباعد، والوصل . كما يمكن استخدام معالجة اللغة الطبيعية لتحديد بنية الجملة وتصنيف السلاسل النصية وفقاً للقواعد النحوية (على سبيل المثال، تصنيف سلسلة نصية كاسم بناءً على سلسلة نصية سابقة معروفة بأنها أداة تعريف ).

يُتيح التمثيل البياني لشبكات التواجد المشترك تصورها واستخلاص استنتاجات حول العلاقات بين الكيانات في المجال الذي يُمثله قاموس المصطلحات المُطبق على مجموعة النصوص. ويتطلب التصور الواضح عادةً تبسيط الشبكة. على سبيل المثال، يمكن رسم الشبكات بحيث يكون عدد الجيران المتصلين بكل مصطلح محدودًا. وقد تستند معايير تحديد الجيران إلى العدد المطلق للتواجد المشترك أو معايير أكثر دقة مثل "احتمالية" التواجد المشترك أو وجود مصطلح وصفي وسيط.

قد تكون الجوانب الكمية للبنية الأساسية لشبكة التواجد المشترك مفيدة أيضًا، مثل العدد الإجمالي للروابط بين الكيانات، وتجميع الكيانات التي تمثل المجالات الفرعية، والكشف عن المرادفات، [ 6 ] وما إلى ذلك.

التطبيقات والاستخدام

تتوفر بعض التطبيقات العملية لمنهجية التواجد المشترك للجمهور عبر الإنترنت . يُعدّ PubGene مثالًا على تطبيق يُلبي اهتمامات المجتمع الطبي الحيوي من خلال عرض شبكات مبنية على التواجد المشترك للمصطلحات المتعلقة بعلم الوراثة كما تظهر في سجلات MEDLINE . [ 7 ] [ 8 ] وقد استُخدم CoreMine Medical التابع لـ PubGene في دراسات تربط الجينات/البروتينات بالأدوية الفعّالة المحتملة والمرشحة لعلاج التصلب المتعدد، [ 9 ] والتليف، [ 10 ] والتهاب الكبد. [ 11 ] كما استُخدم CoreMine Medical في دراسة للجينات المتورطة في اضطراب ما بعد الصدمة. [ 12 ]

يُعد موقع NameBase مثالاً على كيفية استنتاج العلاقات الإنسانية من خلال فحص الشبكات التي تم إنشاؤها من خلال التواجد المشترك للأسماء الشخصية في الصحف والنصوص الأخرى (كما هو الحال في Ozgur et al. [ 13 ] ).

تُستخدم شبكات المعلومات أيضًا لتسهيل جهود تنظيم المعلومات المتاحة للجمهور وتركيزها لأغراض إنفاذ القانون والاستخبارات (ما يُعرف باسم " استخبارات المصادر المفتوحة " أو OSINT). وتشمل التقنيات ذات الصلة شبكات الاستشهاد المشترك، بالإضافة إلى تحليل بنية الروابط التشعبية والمحتوى على الإنترنت (كما هو الحال في تحليل المواقع الإلكترونية المرتبطة بالإرهاب [ 14 ] ).

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ سيجيف، إيلاد (2021). تحليل الشبكات الدلالية في العلوم الاجتماعية . لندن: روتليدج. ISBN 9780367636524.
  2. ↑ فرايليش، شيري؛ كريمر، أنات؛ ميليجسون، إسحاق؛ جوفنا، أوري؛ شاران، روديد؛ روبين، إيتان (27 فبراير 2010). " التنظيم واسع النطاق للشبكة البكتيرية للتفاعلات البيئية المشتركة" . مجلة أبحاث الأحماض النووية . 38 (12): 3857-3868 . doi : 10.1093/nar/gkq118 . ISSN 1362-4962 . PMC 2896517. PMID 20194113 .   
  3. ↑ سيجيف، إيلاد (2021). تحليل الشبكات الدلالية في العلوم الاجتماعية . لندن: روتليدج. ISBN 9780367636524.
  4. ↑ سيجيف، إيلاد (2020). "تحليل الشبكات النصية: الكشف عن المواضيع والتحيزات السائدة في الأخبار الدولية ووسائل التواصل الاجتماعي" . بوصلة علم الاجتماع . 14 (4). doi : 10.1111/soc4.12779 . S2CID 212890998 . 
  5. ↑ ليو، يانغ؛ كو، شياودونغ؛ إلسر، جيمس جيه؛ بنغ، وينكي؛ تشانغ، مين؛ رن، زي؛ تشانغ، هايبينغ؛ تشانغ، يوهانغ؛ يانغ، هوا (2019). "تأثير تدرجات المغذيات والقياسات الكيميائية على التجمعات الميكروبية في بحيرة إرهي وروافدها" . مجلة المياه . 11 (8): 1711. Bibcode : 2019Water..11.1711L . doi : 10.3390/w11081711 .
  6. ↑ كوهين، أ.م.؛ هيرش، و.ر.؛ دوباي، س.؛ سباكمان، ك. (2005). "استخدام بنية شبكة التواجد المشترك لاستخراج أسماء الجينات والبروتينات المترادفة من ملخصات MEDLINE" . BMC Bioinformatics . 6 (1): 103. doi : 10.1186/1471-2105-6-103 . ISSN 1471-2105 . PMC 1090552. PMID 15847682 .   
  7. ^ جنسن ، تور كريستيان. ليغريد، أستريد؛ كوموروفسكي، يناير؛ هوفيج ، إيفيند (2001-05-01). “شبكة أدبية من الجينات البشرية لتحليل عالي الإنتاجية للتعبير الجيني”. علم الوراثة الطبيعة . 28 (1): 21-28 . دوى : 10.1038 / ng0501-21 . ردمك 1061-4036 . بميد 11326270 . S2CID 8889284 .   
  8. ↑ غريفيل، ل. (1 مارس 2002). "استخراج المعلومات من الببليوغرافيا: البحث عن إبرة في كومة قش؟: هناك حاجة إلى أدوات حاسوبية جديدة لمسح الكم المتزايد من الأدبيات العلمية بفعالية بحثًا عن معلومات مفيدة" . تقارير EMBO . 3 (3): 200-203 . doi : 10.1093/embo-reports/kvf059 . ISSN 1469-221X . PMC 1084023. PMID 11882534 .   
  9. ^ دادشخان، صدف؛ سيد أمير، ميرموتالبيزوهي؛ بورشيخي، حسين؛ ساميني، مرضية؛ غني، سبيده؛ عباسي، مريم؛ كالانتاري، سيما؛ زالي، حكيمة (2023). “فك رموز الجينات الحاسمة في التسبب في مرض التصلب المتعدد وإعادة استخدام الأدوية: نهج بيولوجيا الأنظمة”. ي البروتينات . 280 (104890) 104890. دوى : 10.1016/j.jprot.2023.104890 . بميد 36966969 . 
  10. ↑ ويلسون، آفا سي؛ تشايلز، جو؛ أشيش، شاه؛ شاندا، ديبتمان؛ كومار، بريتي إل؛ موبلي، جيمس إيه؛ نبتون، إينيد آر؛ ثانيكال، فيكتور جيه؛ ماكدونالد، ميري-لين إن (2022). "تحليل المعلوماتية الحيوية المتكامل يحدد الجينات المعروفة والجديدة المنظمة بواسطة TGFβ1 والتي يتم تعديلها بواسطة الأدوية المضادة للتليف" . تقارير علمية . 12 (1): 3080. Bibcode : 2022NatSR..12.3080W . doi : 10.1038/s41598-022-07151-1 . PMC 8866468. PMID 35197532 .  
  11. ↑ لي، شينغهاو؛ هاو، لييوان؛ هو، شياويو؛ لي، لويا (2023). "دراسة منهجية حول علاج سرطان الخلايا الكبدية المرتبط بالتهاب الكبد ب باستخدام الأدوية القائمة على المعلوماتية الحيوية وعلم الصيدلة الشبكي العكسي للأهداف الرئيسية والتحقق التجريبي" . مجلة العوامل المعدية والسرطان . 18 (1): 41. doi : 10.1186/s13027-023-00520-z . PMC 10315056. PMID 37393234 .  
  12. ↑ بيان، ياو ياو؛ يانغ، لي لي؛ تشانغ، بين؛ لي، وين؛ لي، تشنغ جون؛ لي، وين لين؛ تسنغ، لي (2020). "تحديد الجينات الرئيسية المتورطة في اضطراب ما بعد الصدمة: أدلة من تحليل المعلوماتية الحيوية" . المجلة العالمية للطب النفسي . 10 (12): 286-298 . doi : 10.5498/wjp.v10.i12.286 . PMC 7754529. PMID 33392005 .  
  13. ^ أوزغور أ، سيتين ب، بينجول إتش: “شبكة أخبار رويترز المتزامنة” (15 ديسمبر 2007) https://arxiv.org/abs/0712.2491
  14. ↑ ييلو تشو؛ ريد، إي.؛ جيالون تشين؛ هسينشون تشين؛ غوانبي لاي (22-05-2018). "الجماعات المتطرفة المحلية الأمريكية على الإنترنت: تحليل الروابط والمحتوى". أنظمة IEEE الذكية . 20 (5): 44-51 . doi : 10.1109/MIS.2005.96 . S2CID 15687907 .