توقعات الإجماع

📅 آخر تحديث: ٤ أغسطس ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٤ أغسطس ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

التنبؤ التوافقي هو توقع للمستقبل يتم إنشاؤه من خلال دمج عدة تنبؤات منفصلة، ​​والتي غالبًا ما يتم إنشاؤها باستخدام منهجيات مختلفة. تُستخدم هذه التنبؤات في عدد من العلوم، بدءًا من الاقتصاد القياسي وصولًا إلى الأرصاد الجوية ، وتُعرف أيضًا باسم التنبؤات المدمجة ، أو متوسط ​​التنبؤات ، أو متوسط ​​النماذج (في الاقتصاد القياسي والإحصاء )، أو آلات اللجان ، أو متوسط ​​المجموعات ، أو تجميع الخبراء (في التعلم الآلي ).

تتنوع تطبيقات التنبؤات من التنبؤ بالطقس إلى توقع الناتج المحلي الإجمالي السنوي لدولة ما، أو عدد السيارات التي من المرجح أن تبيعها شركة أو تاجر فردي في عام واحد. وبينما تُجرى التنبؤات غالبًا لقيم مستقبلية لسلسلة زمنية ، إلا أنها قد تُجرى أيضًا لأحداث استثنائية مثل نتيجة انتخابات رئاسية أو مباراة كرة قدم.

خلفية

يلعب التنبؤ دورًا محوريًا في عملية التخطيط لأي مؤسسة، إذ يوفر رؤية ثاقبة حول حالة عدم اليقين. ومن خلال المحاكاة، يُمكن تقييم مدى قدرة الاستراتيجيات المقترحة على تحقيق الأهداف المرجوة ضمن حدود مُحددة مسبقًا. في مجال التنبؤ الاقتصادي ، يُعدّ مسار الاقتصاد المستقبلي جزءًا لا يتجزأ من رؤية أعمال كل شركة تقريبًا، ولذا يوجد طلب كبير على التنبؤات الاقتصادية الدقيقة. ويلبي هذا الطلب القوي وفرة المعلومات المتاحة بسهولة حول التنبؤات من الحكومات والوكالات الدولية والشركات الخاصة المختلفة. تتخصص شركات مثل "كونسنسوس إيكونوميكس" و "بلو تشيب إيكونوميك إنديكيتورز" في نشر بيانات التنبؤات الاقتصادية، حيث تُغطي الأولى معظم المناطق الرئيسية في العالم، بالإضافة إلى تقديمها تنبؤات للعملات والسلع، بينما تُركز الثانية على الاقتصاد الأمريكي. مع ذلك، فإن تحديد أفضل طريقة للتنبؤ ليس بالأمر السهل، ويعتمد بشكل كبير على أهداف المستخدم والقيود التي من المحتمل أن يواجهها. وبدلًا من محاولة تحديد أفضل طريقة واحدة للتنبؤ، يتمثل أحد البدائل في دمج نتائج المتنبئين المستقلين وأخذ متوسط ​​التنبؤات.

تُعرف هذه الطريقة، التي تعتمد على حساب المتوسط ​​الحسابي البسيط لمجموعة من التوقعات المستقلة المستمدة من أساليب تنبؤ مختلفة، باسم "تجميع التوقعات"، ويُشار إلى النتيجة غالبًا باسم "التوقع التوافقي". ما لم يتم تحديد نموذج تنبؤ معين يُنتج أخطاء تنبؤ أقل مقارنةً بالتوقعات الفردية الأخرى، فإن اعتماد نهج التوافق قد يكون مفيدًا نظرًا لمكاسب التنويع. يُعد تجميع التوقعات الاقتصادية ممارسة راسخة في العديد من البلدان، ويشمل مستخدموه البنوك المركزية والمؤسسات الحكومية والشركات. في العقود الأخيرة، حظيت التوقعات التوافقية باهتمام كبير، مدعومةً بنشر كم هائل من الأبحاث الأكاديمية حول دقة التنبؤ. تُظهر الدراسات التجريبية أن تجميع التوقعات يزيد من دقتها. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] من مزايا استخدام التوقعات التوافقية أنها قد تكون مفيدة في حال وجود درجة عالية من عدم اليقين أو المخاطر المرتبطة بالوضع، وصعوبة اختيار التوقع الأكثر دقة مسبقًا. حتى في حال تحديد طريقة واحدة على أنها الأفضل، يظل التجميع مُجديًا إذا كان بإمكان الطرق الأخرى تقديم مساهمة إيجابية في دقة التنبؤ. علاوة على ذلك، يمكن أن تؤثر عوامل عديدة على التنبؤ المستقل، ويمكن رصد هذه العوامل، إلى جانب أي معلومات إضافية مفيدة، باستخدام أسلوب التوافق. ومن الحجج الأخرى المؤيدة لهذا الأسلوب أن التنبؤات الفردية قد تخضع للعديد من التحيزات السلوكية ، ولكن يمكن تقليل هذه التحيزات بدمج التنبؤات المستقلة. لذا، يُنظر إلى الدمج على أنه يُسهم في تحسين دقة التنبؤ عن طريق تقليل أخطاء التنبؤات الفردية. كما أن حساب متوسط ​​التنبؤات يكون أكثر فائدة عندما تختلف البيانات وتقنيات التنبؤ التي تُستمد منها التنبؤات المكونة اختلافًا كبيرًا. وعلى الرغم من أنه أسلوب بسيط (عادةً ما يكون متوسطًا غير مرجح)، إلا أن هذا الأسلوب لا يقل فائدة عن النماذج الأخرى الأكثر تعقيدًا. في الواقع، أظهرت دراسات حديثة في العقد الماضي أن التنبؤ المدمج بأوزان متساوية يكون عادةً أكثر دقة من التنبؤ الفردي الذي يُشكل التوافق، وذلك بمرور الوقت. [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]

باختصار، دعمت العديد من الدراسات التجريبية في العقود الأخيرة جدوى أسلوب التنبؤ التوافقي. ويُعدّ استخدام الأوزان المتساوية في أسلوب الدمج جذابًا لبساطته وسهولة شرحه. ومن بين أمور أخرى، طبّقت العديد من البنوك المركزية العالمية هذا الأسلوب البسيط لمتوسط ​​تنبؤات المتنبئين الأفراد، في محاولتها قياس توقعات القطاع الخاص. وقد أظهرت دراسة تجريبية أجراها روي باتشيلور عام 2000 دقةً أكبر في التنبؤات التوافقية مقارنةً بالتوقعات الاقتصادية الكلية الصادرة عن وكالات دولية رائدة، مثل صندوق النقد الدولي ومنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية . [ 7 ] توصلت دراسة أجراها روبرت سي. جونز إلى ما يلي: "منذ نشر كتاب "دمج التوقعات" (بيتس وغرانجر [1969] على الأقل، أدرك الاقتصاديون أن دمج التوقعات من مصادر مختلفة يمكن أن يحسن الدقة ويقلل من خطأ المتنبئ. وفي السنوات اللاحقة، أكدت دراسات عديدة هذه الاستنتاجات، وحددت الظروف التي يكون فيها دمج التوقعات أكثر فعالية، وحاولت تفسير سبب نجاح الأوزان المتساوية البسيطة مقارنةً بالتقنيات الإحصائية الأكثر تعقيدًا." [ 8 ]

التنبؤات الاحتمالية

على الرغم من ثراء الأدبيات المتعلقة بدمج التنبؤات النقطية، إلا أن موضوع دمج التنبؤات الاحتمالية ليس شائعًا. [ 3 ] وتوجد دراسات قليلة جدًا تتناول بشكل صريح دمج التنبؤات الفاصلية ، مع ذلك، فقد أُحرز بعض التقدم في مجال التنبؤات الكثافية. [ 9 ] [ 10 ] وقد طُرحت تقنية بديلة بسيطة وفعّالة في سياق التنبؤ بأسعار الكهرباء. تعتمد تقنية متوسط ​​الانحدار الكمي (QRA) على تطبيق الانحدار الكمي على التنبؤات النقطية لعدد من نماذج التنبؤ الفردية أو الخبراء. [ 11 ] وقد أثبتت هذه التقنية أداءً ممتازًا في التطبيق العملي، حيث استخدم الفريقان الأفضل أداءً في مسار الأسعار في مسابقة التنبؤ بالطاقة العالمية (GEFCom2014) متغيرات من تقنية QRA.

انظر أيضاً

للمزيد من القراءة

  • تيمرمان، آلان (2007). "تقييم لتوقعات آفاق الاقتصاد العالمي". أوراق موظفي صندوق النقد الدولي . 54 (1): 1-33 . CiteSeerX 10.1.1.547.96 . doi : 10.1057/palgrave.imfsp.9450007 . JSTOR 30036001 .  
  • نوفوتني، فيليب؛ راكوفا، ماري (2011). "تقييم دقة التوقعات التوافقية: منظور البنك الوطني التشيكي" (ملف PDF) . مجلة التمويل والتمويل التشيكية . 61 (4): 348-366 . مؤرشف من الأصل (ملف PDF) بتاريخ 31 ديسمبر 2014. تاريخ الاسترجاع: 27 يونيو 2012 .

مراجع

  1. ↑ كليمن، روبرت ت. (1989). "دمج التوقعات: مراجعة وقائمة مراجع مشروحة". المجلة الدولية للتنبؤ . 5 (4): 559-583 . doi : 10.1016/0169-2070(89)90012-5 .
  2. ↑ بليكس، مارتن؛ واديفجورد، يواكيم؛ وينيكي، أولريكا؛ أدال، مارتن (2001). "ما مدى جودة أداء التنبؤ لدى المؤسسات الكبرى؟". المجلة الاقتصادية . 3/2001.
  3. 1 2 تيمرمان، آلان (2006). G. إليوت، CWJ جرانجر وA. تيمرمان (محرر). الفصل 4 مجموعات التنبؤ . المجلد. 1. الصفحات من 135 إلى 196. دوى : 10.1016/s1574-0706(05)01004-9 . رقم ISBN   9780444513953.{{cite book}}تم |journal=تجاهله ( مساعدة )
  4. ↑ ماكريداكيس؛ هيبون (2000). "مسابقة M3: النتائج والاستنتاجات والآثار". المجلة الدولية للتنبؤ . 16 (4): 451-476 . doi : 10.1016/s0169-2070(00)00057-1 . S2CID 14583743 . 
  5. ↑ ماكنيس، ستيفن ك. (نوفمبر 1987). "توقعات الإجماع: طغيان الأغلبية". مجلة نيو إنجلاند الاقتصادية .
  6. ↑ غولينيلي، ر.؛ باريجي، ج. (2008). "المربع الزمني الحقيقي: مجموعة بيانات زمنية حقيقية للتنبؤ بالناتج المحلي الإجمالي في الوقت الحقيقي". المجلة الدولية للتنبؤ . 24 (3): 368-385 . doi : 10.1016/j.ijforecast.2008.05.001 .
  7. ↑ باتشيلور، روي (2000). "صندوق النقد الدولي ومنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية مقابل التوقعات المتفق عليها". الاقتصاد التطبيقي . 33 (2): 225-235 . doi : 10.1080/00036840121785 .
  8. ↑ جونز، روبرت سي. (2014). "اتخاذ قرارات استثمارية أفضل". مجلة إدارة المحافظ . 40 (2): 128-143 . doi : 10.3905/jpm.2014.40.2.128 . S2CID 155467875 . 
  9. ↑ واليس، كينيث ف. (2005). "دمج التنبؤات الكثافية والتنبؤات الفاصلية: اقتراح متواضع*". نشرة أكسفورد للاقتصاد والإحصاء . 67 : 983-994 . CiteSeerX 10.1.1.491.674 . doi : 10.1111/j.1468-0084.2005.00148.x . ISSN 1468-0084 . S2CID 19395778 .   
  10. ↑ ميتشل، جيمس؛ واليس، كينيث ف. (2011). "تقييم تنبؤات الكثافة: تركيبات التنبؤ، ومزيج النماذج، والمعايرة، والحدة". مجلة الاقتصاد القياسي التطبيقي . 26 (6): 1023-1040 . CiteSeerX 10.1.1.216.9657 . doi : 10.1002/jae.1192 . ISSN 1099-1255 .  
  11. ↑ نوفوتارسكي، جاكوب؛ ويرون، رافال (2015). "حساب فترات التنبؤ بأسعار الكهرباء الفورية باستخدام الانحدار الكمي ومتوسط ​​التنبؤ" . الإحصاءات الحاسوبية . 30 (3). [متاح للجميع]: 791-803 . doi : 10.1007/s00180-014-0523-0 . ISSN 0943-4062 .