دالة التغاير

في نظرية الاحتمالات والإحصاء ، تصف دالة التغاير مدى تغير متغيرين عشوائيين معًا ( تغايرهما ) مع اختلاف المسافة المكانية أو الزمنية بينهما. بالنسبة لحقل عشوائي أو عملية عشوائية Z ( x ) على مجال D ، فإن دالة التغاير C ( x , y ) تعطي تغاير قيم الحقل العشوائي عند الموقعين x و y . 

ج(x،y):=كوف(Z(x)،Z(y))=هـ[(Z(x)-هـ[Z(x)])(Z(y)-هـ[Z(y)])].{\displaystyle C(x,y):=\operatorname {cov} (Z(x),Z(y))=\mathbb {E} {\Big [}{\big (}Z(x)-\mathbb {E} [Z(x)]{\big )}{\big (}Z(y)-\mathbb {E} [Z(y)]{\big )}{\Big ]}.\,}

تُسمى الدالة نفسها C ( x , y ) دالة التغاير الذاتي في حالتين: في السلاسل الزمنية (للدلالة على المفهوم نفسه تمامًا باستثناء أن x و y تشيران إلى مواقع في الزمن بدلاً من المكان)، وفي الحقول العشوائية متعددة المتغيرات (للدلالة على تغاير متغير مع نفسه، على عكس التغاير المتقاطع بين متغيرين مختلفين في مواقع مختلفة، Cov( Z ( x1 ) , Y ( x2 ) )). [ 1 ]  

المقبولية

بالنسبة للمواقع x1 ، x2 ، ...، xN D ، فإن تباين كل تركيبة خطية

X=أنا=1شمالwأناZ(xأنا){\displaystyle X=\sum _{i=1}^{N}w_{i}Z(x_{i})}

يمكن حسابها على النحو التالي

متغير(X)=أنا=1شمالج=1شمالwأناج(xأنا،xج)wج.{\displaystyle \operatorname {var} (X)=\sum _{i=1}^{N}\sum _{j=1}^{N}w_{i}C(x_{i},x_{j})w_{j}.}

تكون الدالة دالة تباين صحيحة إذا وفقط إذا كان [ 2 ] هذا التباين غير سالب لجميع الخيارات الممكنة لـ N والأوزان w1 ،  ...، wN . تسمى الدالة التي تتمتع بهذه الخاصية شبه موجبة . 

تبسيطات مع الثبات

في حالة حقل عشوائي ضعيف الاستقرار ، حيث

ج(xأنا،xج)=ج(xأنا+ح،xج+ح){\displaystyle C(x_{i},x_{j})=C(x_{i}+h,x_{j}+h)\,}

لأي تأخير h ، يمكن تمثيل دالة التغاير بدالة ذات معلمة واحدة

جs(ح)=ج(0،ح)=ج(x،x+ح){\displaystyle C_{s}(h)=C(0,h)=C(x,x+h)\,}

يُطلق على هذا اسم مخطط التغاير ، ويُسمى أيضًا دالة التغاير . ويمكن ضمنيًا حساب C ( xi , xj ) من Cs ( h ) كما يلي: 

ج(x،y)=جs(y-x).{\displaystyle C(x,y)=C_{s}(yx).\,}

يمكن التحقق من الإيجابية المحددة لهذا الإصدار ذي الوسيط الواحد لدالة التغاير بواسطة نظرية بوخنر . [ 2 ]

عائلات بارامترية من دوال التغاير

بالنسبة لتباين معينσ2{\displaystyle \sigma ^{2}}، دالة التغاير البارامترية الثابتة البسيطة هي "دالة التغاير الأسية".

ج(د)=σ2خبرة(-د/V){\displaystyle C(d)=\sigma ^{2}\exp(-d/V)}

حيث V هو معامل قياس (طول الارتباط)، و d  = d ( x , y ) هي المسافة بين نقطتين. مسارات العينة لعملية غاوسية ذات دالة تباين أسية ليست سلسة. دالة التباين "الأسية المربعة" (أو " الغاوسية "): 

ج(د)=σ2خبرة(-(د/V)2){\displaystyle C(d)=\sigma ^{2}\exp(-(d/V)^{2})}

هي دالة تباين ثابتة ذات مسارات عينة سلسة.

تُعدّ دالة التغاير ماتيرن ودالة التغاير التربيعية النسبية عائلتين وسيطيتين من دوال التغاير الثابتة. وتشمل عائلة ماتيرن دوال التغاير الأسية والأسية التربيعية كحالات خاصة.

انظر أيضاً

مراجع

  1. ^ واكرناجل، هانز (2003). الإحصاء الجغرافي متعدد المتغيرات . سبرينغر.
  2. 1 2 كريسي، نويل إيه سي (1993). إحصاءات البيانات المكانية . وايلي-إنترساينس.