منصة بيانات العملاء
تحتاج هذه المقالة إلى مصادر إضافية للتحقق . ( فبراير 2018 ) |
منصة بيانات العملاء ( CDP ) عبارة عن مجموعة من البرامج التي تنشئ قاعدة بيانات عملاء ثابتة وموحدة يمكن الوصول إليها من خلال أنظمة أخرى. يتم سحب البيانات من مصادر متعددة وتنظيفها ودمجها لإنشاء ملف تعريف عميل واحد . ثم يتم توفير هذه البيانات المنظمة لأنظمة التسويق الأخرى. [1] وفقًا لشركة Gartner، تطورت منصات بيانات العملاء من مجموعة متنوعة من الأسواق الناضجة، "بما في ذلك إدارة الحملات متعددة القنوات وإدارة العلامات وتكامل البيانات." [2]
القدرات
القواسم المشتركة بين منصات بيانات العملاء:
- مُدار من قبل المسوق؛ [ بحاجة لمصدر ]
- قاعدة بيانات موحدة ومستمرة واحدة لبيانات سلوك العملاء وملفاتهم الشخصية وغيرها من البيانات، من أي مصدر داخلي أو خارجي؛ [3]
- معرف متسق يربط جميع بيانات العميل ؛
- يمكن الوصول إليها من خلال أنظمة خارجية ومصممة لدعم احتياجات المسوقين لإدارة الحملات وتحليلات التسويق وذكاء الأعمال ؛ [4]
- توفير رؤية 360 درجة للعميل؛
- تقسيم العملاء إلى شرائح جمهور؛ [5] و
- السماح للمستخدمين بالقدرة على التنبؤ بالخطوة التالية المثلى مع العميل. [ بحاجة لمصدر ]
بالإضافة إلى ذلك، توفر بعض منصات بيانات العملاء وظائف إضافية مثل تحليلات قياس أداء التسويق، والنمذجة التنبؤية ، وتسويق المحتوى .
جمع البيانات
This section does not cite any sources. (June 2023) |
الميزة الرئيسية لـ CDP هي قدرتها على جمع البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر (سواء عبر الإنترنت أو خارجها، مع مجموعة متنوعة من التنسيقات والهياكل) وتحويل هذه البيانات المتباينة إلى نموذج موحد. تتضمن بعض أنواع البيانات التي يجب أن تعمل معها CDP القياسية ما يلي:
- أحداث العملاء: نشاط التصفح، والإجراءات على موقع ويب أو في تطبيق، والنقر على لافتة، وما إلى ذلك.
- البيانات المعاملاتية: البيانات بما في ذلك المشتريات والإرجاعات والبيانات من محطة نقاط البيع .
- سمات العميل: العمر والجنس وتاريخ الميلاد وتاريخ الشراء الأول وبيانات التجزئة وتوقعات العملاء
- بيانات تقييم الحملة: الانطباعات، والنقرات، والوصول، والتفاعل، وما إلى ذلك.
- تاريخ العميل والشركة: بيانات من التفاعلات مع خدمة العملاء، ونتائج NPS ، والبيانات من برامج المحادثة الآلية ، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، ونصوص الاستطلاعات، ونصوص مجموعات التركيز، وملفات الصوت لمركز الاتصال، وما إلى ذلك.
أنظمة أتمتة التسويق
تختلف منصة بيانات العملاء بشكل أساسي في التصميم والوظيفة عند مقارنتها بأنظمة أتمتة التسويق ، على الرغم من أن منصات بيانات العملاء توفر بعض وظائف أنظمة التسويق ومنصات مشاركة العملاء. تم تصميم أدوات منصة بيانات العملاء للتحدث إلى أنظمة أخرى. فهي تحتفظ بتفاصيل من أنظمة أخرى لا تحتفظ بها أداة المشاركة أو الأتمتة. وهذا مفيد لتحليل الاتجاهات والتحليلات التنبؤية والتوصيات التي يمكنها الاستفادة من البيانات التاريخية. [6] [7]
CDP مقابل DMP
تجمع منصة إدارة البيانات (DMP) بيانات الويب والبيانات الرقمية المجهولة. تجمع منصات إدارة البيانات البيانات المرتبطة بشخص يمكن التعرف عليه. يمكن لمستخدمي منصة إدارة البيانات الاستفادة من الذكاء لتقديم محتوى وتسليم أكثر تخصيصًا. تمكن منصة إدارة البيانات المسوقين من تقديم إعلانات مستهدفة برمجيًا وعلى نطاق واسع باستخدام بيانات العملاء المجهولة في شكل ملفات تعريف ارتباط للمتصفحات التابعة لجهات خارجية. [8]
يقوم مستودع البيانات أو بحيرة البيانات بجمع البيانات، عادةً من نفس المصدر وبنفس بنية المعلومات. وبينما يمكن تجميع هذه المعلومات يدويًا، لا يوفر أي نوع من النظام حل الهوية اللازم لبناء عرض عميل واحد موحد . غالبًا ما يتم تحديث مستودعات البيانات على فترات زمنية مجدولة، بينما تستوعب منصات بيانات العملاء البيانات وتوفرها في الوقت الفعلي. في الممارسة العملية، تستخدم معظم منصات بيانات العملاء نفس التقنيات التي تستخدمها بحيرات البيانات؛ والفرق هو أن منصة بيانات العملاء تحتوي على ميزات مدمجة لإجراء معالجة إضافية لجعل البيانات قابلة للاستخدام، بينما قد لا تحتوي بحيرة البيانات على هذه الميزات. [9]
الاختلافات الرئيسية بين منصة بيانات العملاء (CDP) ومنصة إدارة البيانات (DMP): [3] [10]
| يصف | نقاط بيانات العملاء | برامج إدارة البيانات الرقمية |
|---|---|---|
| إدارة بيانات العملاء | توفير رؤية شاملة وموحدة ومستمرة للعملاء المعروفين والمجهولين. الجمع بين بيانات العملاء التاريخية والوقتية، بما في ذلك بيانات ملف تعريف العميل والسلوك والمعاملات وتفاعل العلامة التجارية. [11] | إدارة شرائح العملاء ذوي الملفات الشخصية المجهولة. |
| مصادر البيانات | العمل مع كل من البيانات مجهولة المصدر ( ملفات تعريف الارتباط ومعرفات الأجهزة وعنوان IP ) والبيانات الفردية المعروفة (مثل الأسماء والعناوين والبريد الإلكتروني والهاتف). | العمل بشكل أساسي مع البيانات مجهولة المصدر (ملفات تعريف الارتباط ومعرفات الأجهزة وعناوين IP). |
| طرق توحيد البيانات | استخدم خوارزميات التنظيف والمطابقة المتطورة لتوفير ملفات تعريف موحدة عالية الجودة للعملاء. | استخدم مطابقة المفاتيح الحتمية لتتبع العملاء وإنشاء ملفات تعريف مجهولة عبر القنوات الرقمية. |
| تحديثات البيانات | معالجة البيانات الدفعية والمتدفقة بشكل مستمر للحفاظ على الملفات الشخصية محدثة ودقيقة. | تحديث ملفات تعريف العملاء من خلال عملية الدفعة كل يوم أو يومين. |
| صيانة البيانات | يحافظ على السجلات الذهبية للعملاء والتي تستمر مع مرور الوقت. | يحتفظ بسجل العملاء مجهول الهوية لفترة قصيرة من الزمن. |
تاريخ صناعة CDP
على الرغم من وجود أدوات مماثلة في الماضي، فقد تم استخدام مصطلح منصة بيانات العملاء لأول مرة في عام 2010. وكان المقصود من ذلك وصف برنامج تسويق يمكنه إنشاء عرض عميل واحد (مجموعة من جميع بيانات وأحداث العميل في ملف واحد).
تم استخدام قواعد البيانات هذه في الأصل لتشغيل بعض أنواع البرامج الأخرى، مثل مجموعة أتمتة التسويق ، أو محرك التخصيص، أو أداة إدارة الحملات.
في ذلك الوقت، كانت أغلب قواعد بيانات العملاء مصممة خصيصًا لدعم تطبيقات البرامج الفردية للبائع. وبسبب هذا، لم يكن من السهل ربط قواعد بيانات العملاء أو التفاعل مع طبقات أخرى من مجموعة التكنولوجيا. ولم يكن من السهل نقل البيانات من مكان إلى آخر، لذا كان من الممكن الاستفادة منها لتحسين أداء الأعمال.
وبسبب هذه القيود، قرر العديد من البائعين البدء في إضافة أدوات تكامل أكثر تقدمًا (واجهات برمجة التطبيقات) إلى قواعد بيانات عملائهم وتحويلها إلى ما نعرفه الآن بمنصات بيانات العملاء (CDPs). [12]
في نهاية المطاف، أصبحت قوة قاعدة البيانات التي تدعم هذه الأنظمة مرغوبة في حد ذاتها. وتطورت هذه الأنظمة لتصبح برامج متكاملة. وفي الوقت نفسه، قام بعض مزودي إدارة العلامات وتحليلات الويب بتحويل منصاتهم إلى حلول مماثلة، مما أدى إلى إنشاء منصات بيانات العملاء ذات أصل مختلف ولكن الاستخدام نفسه.
حققت هذه المنصات نجاحًا كبيرًا، وبحلول عام 2016 أصبحت صناعة منصات بيانات العملاء. شهدت هذه الصناعة نموًا سريعًا، بسبب إدراك المسوقين لعيوب البدائل مثل منصات إدارة البيانات وبحيرات البيانات، بالإضافة إلى القدرات التي يمكن أن توفرها لهم منصات بيانات العملاء. [13] تقدر مؤسسة منصات بيانات العملاء إيرادات الصناعة بنحو 1.9 مليار دولار لعام 2022، بزيادة 19 في المائة عن 1.6 مليار دولار في عام 2021. [14]
مراجع
- ^ "أساسيات CDP". معهد منصة بيانات العملاء . تم الاسترجاع في 22 يونيو 2018 .
- ^ "دليل المسوق لمنصات بيانات العملاء". جارتنر . تم الاسترجاع في 22 مايو 2018 .
- ^ ab "ما هو الفرق بين منصات بيانات العملاء ومنصات إدارة البيانات؟". CMSWire . تم الاسترجاع في 12 أبريل 2019 .
- ^ "ما هي منصة بيانات العملاء (CDP)؟ - MarTech Landscape". MarTech Today . 1 نوفمبر 2016 . تم الاسترجاع في 3 فبراير 2018 .
- ^ "التعامل مع التحديات التنظيمية في التحليلات وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي" (PDF) . Sia Partners . تم الاسترجاع في 27 مارس 2019 .
- ^ Earley, Seth (2018-01-01). "دور منصة بيانات العملاء". IT Professional . 20 (1): 69–76. doi :10.1109/MITP.2018.011301803. ISSN 1520-9202.
- ^ Bruss, Lori (23 يونيو 2021). "CDP مع سمات بيانات التسويق الخاصة بأطراف خارجية". spondata . تم الاسترجاع في 2024-07-03 .
- ^ "CDP vs. CRM vs. DMP: أفضل الممارسات للمسوقين - CDP.com". 2022-01-05 . تم الاسترجاع في 2022-07-14 .
- ^ "إتقان حزمة التسويق" (PDF) . IBECC. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2019-10-17 . تم الاسترجاع في 9 مايو 2019 .
- ^ "منصات إدارة البيانات مقابل منصات بيانات العملاء - 4 اختلافات رئيسية". Piwik PRO . 2021-02-01 . تم الاسترجاع في 2023-09-18 .
- ^ "صعود CDP ودوره في مجموعة تقنيات التسويق". Salesforce . تم الاسترجاع في 2022-10-13 .
- ^ "تاريخ CDP & CRM - CDP.com - المورد الرائد لصناعة CDP للتسويق والمبيعات". 2022-03-29 . تم الاسترجاع في 2022-07-14 .
- ^ "تحديث صناعة منصة بيانات العملاء: يوليو 2019". معهد بيانات العملاء . تم الاسترجاع في 15 يوليو 2019 .
- ^ "حجم سوق CDP حسب المنطقة والبائع وعدد الموظفين - CDP.com". 2022-05-02 . تم الاسترجاع في 2022-07-14 .
