تحليلات الويب

تحليلات الويب هي قياس بيانات الويب وجمعها وتحليلها وإعداد التقارير عنها لفهم استخدام الويب وتحسينه . ^[1] تحليلات الويب ليست مجرد عملية لقياس حركة المرور على الويب ولكن يمكن استخدامها كأداة لأبحاث الأعمال والسوق وتقييم فعالية موقع الويب وتحسينها . يمكن أن تساعد تطبيقات تحليلات الويب أيضًا الشركات في قياس نتائج الحملات الإعلانية المطبوعة أو المذاعة التقليدية . يمكن استخدامه لتقدير كيفية تغير حركة المرور إلى موقع ويب بعد إطلاق حملة إعلانية جديدة. توفر تحليلات الويب معلومات حول عدد زوار موقع الويب وعدد مرات عرض الصفحة، أو تنشئ ملفات تعريف سلوك المستخدم. ^[2] تساعد في قياس اتجاهات حركة المرور والشعبية، وهو أمر مفيد لأبحاث السوق.

الخطوات الأساسية لعملية تحليل الويب

تتلخص معظم عمليات تحليلات الويب في أربع مراحل أو خطوات أساسية، ^[3] وهي:

جمع البيانات : هذه المرحلة هي جمع البيانات الأولية والأساسية. وعادة ما تكون هذه البيانات عبارة عن إحصاءات للأشياء. والهدف من هذه المرحلة هو جمع البيانات.
معالجة البيانات وتحويلها إلى مقاييس : تتضمن هذه المرحلة عادةً أخذ الأعداد وتحويلها إلى نسب، على الرغم من أنه قد تظل هناك بعض الأعداد. والهدف من هذه المرحلة هو أخذ البيانات وتحويلها إلى معلومات، وتحديدًا المقاييس.
تطوير مؤشرات الأداء الرئيسية: تركز هذه المرحلة على استخدام النسب (والأرقام) ودمجها مع استراتيجيات العمل، والتي يشار إليها بمؤشرات الأداء الرئيسية (KPI). في كثير من الأحيان، تتعامل مؤشرات الأداء الرئيسية مع جوانب التحويل، ولكن ليس دائمًا. يعتمد الأمر على المنظمة.
صياغة الاستراتيجية عبر الإنترنت: تهتم هذه المرحلة بالأهداف والمعايير عبر الإنترنت للمنظمة أو العمل. وعادة ما ترتبط هذه الاستراتيجيات بتحقيق الربح أو توفير المال أو زيادة حصة السوق .

من بين الوظائف الأساسية الأخرى التي طورها المحللون لتحسين مواقع الويب هي التجارب:

التجارب والاختبار: اختبار A/B هو تجربة خاضعة للرقابة مع متغيرين، في الإعدادات عبر الإنترنت، مثل تطوير الويب .

الهدف من اختبار A/B هو تحديد واقتراح التغييرات على صفحات الويب التي تزيد أو تعظم تأثير النتيجة التي تم اختبارها إحصائيًا والتي تثير الاهتمام.

تؤثر كل مرحلة أو قد تؤثر (أي تدفع) المرحلة التي تسبقها أو تليها. لذا، في بعض الأحيان تؤثر البيانات المتاحة للتجميع على الاستراتيجية عبر الإنترنت. وفي أحيان أخرى، تؤثر الاستراتيجية عبر الإنترنت على البيانات التي تم جمعها.

فئات تحليلات الويب

هناك فئتان على الأقل من تحليلات الويب، تحليلات الويب خارج الموقع وتحليلات الويب داخل الموقع .

يشير تحليل الويب خارج الموقع إلى قياس وتحليل الويب بغض النظر عما إذا كان الشخص يمتلك موقعًا على الويب أو يديره. ويشمل ذلك قياس الجمهور المحتمل لموقع الويب (الفرصة)، وحصة الصوت (الرؤية)، والضجة (التعليقات) التي تحدث على الإنترنت ككل.
تحليلات الويب في الموقع ، الأكثر شيوعًا من الاثنين، تقيس سلوك الزائر مرة واحدة على موقع ويب معين . يتضمن هذا محركاته وتحويلاته؛ على سبيل المثال، الدرجة التي ترتبط بها صفحات الهبوط المختلفة بالمشتريات عبر الإنترنت. تقيس تحليلات الويب في الموقع أداء موقع ويب معين في سياق تجاري. تتم مقارنة هذه البيانات عادةً بمؤشرات الأداء الرئيسية للأداء وتستخدم لتحسين استجابة الجمهور لموقع ويب أو حملة تسويقية . تعد Google Analytics و Adobe Analytics خدمة تحليلات الويب في الموقع الأكثر استخدامًا على نطاق واسع؛ على الرغم من ظهور أدوات جديدة توفر طبقات إضافية من المعلومات، بما في ذلك خرائط الحرارة وإعادة تشغيل الجلسة .

في الماضي، كان يتم استخدام تحليلات الويب للإشارة إلى قياس عدد زوار الموقع. ومع ذلك، أصبح هذا المعنى غير واضح، ويرجع ذلك أساسًا إلى أن البائعين ينتجون أدوات تغطي كلتا الفئتين. يوفر العديد من البائعين المختلفين برامج وخدمات تحليلات الويب في الموقع . هناك طريقتان تقنيتان رئيسيتان لجمع البيانات. الطريقة الأولى والتقليدية، تحليل ملف سجل الخادم ، تقرأ ملفات السجل التي يسجل فيها خادم الويب طلبات الملفات بواسطة المتصفحات. الطريقة الثانية، وضع علامات على الصفحة ، تستخدم JavaScript المضمن في صفحة الويب لتقديم طلبات الصور إلى خادم تحليلي مخصص لجهة خارجية، كلما تم عرض صفحة ويب بواسطة متصفح ويب أو، إذا رغبت في ذلك، عند حدوث نقرة بالماوس. يجمع كلاهما البيانات التي يمكن معالجتها لإنتاج تقارير حركة المرور على الويب.

تحليلات الويب في الموقع

لا توجد تعريفات متفق عليها عالميًا في مجال تحليلات الويب، حيث تحاول هيئات الصناعة الاتفاق على تعريفات مفيدة ونهائية لبعض الوقت، أي أن المقاييس في الأدوات والمنتجات من شركات مختلفة قد يكون لها طرق مختلفة للقياس والعد، ونتيجة لذلك، قد يمثل اسم المقياس نفسه معنى مختلفًا للبيانات. كانت الهيئات الرئيسية التي قدمت مدخلات في هذا المجال هي IAB (مكتب الإعلان التفاعلي)، و JICWEBS (اللجنة الصناعية المشتركة لمعايير الويب في المملكة المتحدة وأيرلندا)، وDAA (رابطة التحليلات الرقمية)، المعروفة رسميًا باسم WAA (رابطة تحليلات الويب، الولايات المتحدة). ومع ذلك، يتم استخدام العديد من المصطلحات بطرق متسقة من أداة تحليل رئيسية إلى أخرى، لذلك يمكن أن تكون القائمة التالية، بناءً على هذه الاتفاقيات، نقطة بداية مفيدة:

معدل الارتداد - النسبة المئوية للزيارات التي تتم من صفحة واحدة دون أي تفاعلات أخرى (نقرات) على تلك الصفحة. بعبارة أخرى، يُطلق على النقرة الواحدة في جلسة معينة اسم الارتداد. يمكن أن يشير معدل الارتداد المرتفع إلى أن المحتوى أو تجربة المستخدم بحاجة إلى تحسين.^[4]
مسار النقر - التسلسل الزمني لمشاهدات الصفحة خلال زيارة أو جلسة. يوفر تحليل هذا المسار معلومات حول أهداف جلسة المستخدمين وأهداف المستخدم.^[5]
عدد النقرات - طلب للحصول على ملف من خادم الويب. متاح فقط في تحليل السجل. غالبًا ما يتم الاستشهاد بعدد النقرات التي يتلقاها موقع ويب لتأكيد شعبيته، لكن هذا الرقم مضلل للغاية ويبالغ بشكل كبير في تقدير الشعبية. تتكون صفحة الويب الفردية عادةً من ملفات متعددة (غالبًا عشرات) منفصلة، يتم احتساب كل منها كنقرة عند تنزيل الصفحة، وبالتالي فإن عدد النقرات هو في الواقع رقم تعسفي يعكس تعقيد الصفحات الفردية على موقع الويب أكثر من الشعبية الفعلية لموقع الويب. يوفر العدد الإجمالي للزيارات أو مشاهدات الصفحة تقييمًا أكثر واقعية ودقة لشعبية الموقع.
عرض الصفحة (pageview) - طلب للحصول على ملف، أو في بعض الأحيان حدث مثل النقر بالماوس، يتم تعريفه كصفحة في إعداد أداة تحليلات الويب. عادةً ما يكون عدد مرات عرض الصفحة أكبر من عدد الزيارات والزوار (الزوار الفريدون). حدوث تشغيل البرنامج النصي في وسم الصفحة. في تحليل السجل، قد يؤدي عرض صفحة واحدة إلى توليد نتائج متعددة حيث يتم أيضًا طلب جميع الموارد المطلوبة لعرض الصفحة (الصور وملفات .js و.css) من خادم الويب. يمكن احتساب "تحديث" نفس صفحة الويب كعرض صفحة آخر. على سبيل المثال، في الوقت: 16:07، شاهد المستخدم الصفحة A، وبعد ثانيتين، ينقر المستخدم على زر "تحديث" في المتصفح، يكون عدد مرات عرض الصفحة A 2.
الزائر/الزائر الفريد/المستخدم الفريد - العميل الذي يتم التعرف عليه بشكل فريد والذي يولد مشاهدات أو زيارات للصفحة خلال فترة زمنية محددة (على سبيل المثال يوم أو أسبوع أو شهر). العميل الذي يتم التعرف عليه بشكل فريد هو عادةً مزيج من جهاز (جهاز كمبيوتر سطح المكتب في العمل على سبيل المثال) ومتصفح (فايرفوكس على هذا الجهاز). يتم التعرف عليه عادةً من خلال ملف تعريف ارتباط دائم تم وضعه على الكمبيوتر بواسطة رمز صفحة الموقع. هناك طريقة أقدم، تُستخدم في تحليل ملف السجل، وهي المزيج الفريد من عنوان IP الخاص بالكمبيوتر ومعلومات وكيل المستخدم (المتصفح) المقدمة إلى خادم الويب بواسطة المتصفح. "الزائر" ليس هو نفس الإنسان الجالس أمام الكمبيوتر في وقت الزيارة، حيث يمكن للإنسان الفرد استخدام أجهزة كمبيوتر مختلفة أو، على نفس الكمبيوتر، يمكنه استخدام متصفحات مختلفة، وسيُنظر إليه كزائر مختلف في كل ظرف. بشكل متزايد، ولكن نادرًا إلى حد ما، يتم التعرف على الزوار بشكل فريد من خلال Flash LSO's ( الكائنات المشتركة المحلية )، والتي تكون أقل عرضة لفرض الخصوصية.
الزيارة/الجلسة - تُعرَّف الزيارة أو الجلسة بأنها سلسلة من طلبات الصفحات أو، في حالة العلامات، طلبات الصور من نفس العميل الذي تم تحديده بشكل فريد. وعادةً ما يكون عدد الزيارات أكبر من عدد الزوار (الزوار الفريدون). وعادةً ما يتم تحديد العميل الفريد من خلال عنوان IP أو معرف فريد يتم وضعه في ملف تعريف ارتباط المتصفح. وتعتبر الزيارة منتهية عندما لا يتم تسجيل أي طلبات في عدد معين من الدقائق المنقضية. وتستخدم العديد من أدوات التحليل حدًا زمنيًا مدته 30 دقيقة ("مهلة زمنية") ولكن يمكن تغييره في بعض الأدوات (مثل Google Analytics) إلى عدد آخر من الدقائق. ولا توجد لدى جامعي بيانات التحليلات وأدوات التحليل طريقة موثوقة لمعرفة ما إذا كان الزائر قد اطلع على مواقع أخرى بين مرات عرض الصفحة؛ وتعتبر الزيارة زيارة واحدة طالما أن الأحداث (مرات عرض الصفحة، والنقر، وأي شيء يتم تسجيله) متقاربة في مدة 30 دقيقة أو أقل. ويمكن أن تتكون الزيارة من عرض صفحة واحدة أو آلاف الصفحات. ويمكن أيضًا تمديد جلسة الزيارة الفريدة إذا كان الوقت بين تحميلات الصفحة يشير إلى أن الزائر كان يشاهد الصفحات باستمرار.
الوقت النشط/وقت التفاعل - متوسط الوقت الذي يقضيه الزوار في التفاعل الفعلي مع المحتوى على صفحة ويب، استنادًا إلى تحركات الماوس والنقرات والتمرير. وعلى عكس مدة الجلسة ومدة/وقت مشاهدة الصفحة على الصفحة، يمكن لهذا المقياس قياس مدة التفاعل بدقة في مشاهدة الصفحة النهائية، ولكنه غير متاح في العديد من أدوات التحليلات أو طرق جمع البيانات.
متوسط عمق الصفحة/عدد مرات مشاهدة الصفحة لكل جلسة متوسطة - عمق الصفحة هو "الحجم" التقريبي للزيارة المتوسطة، ويتم حسابه عن طريق قسمة العدد الإجمالي لمرات مشاهدة الصفحة على العدد الإجمالي للزيارات.
متوسط مدة مشاهدة الصفحة - متوسط الوقت الذي يقضيه الزوار على صفحة متوسطة من الموقع.
انقر - "يشير إلى حالة واحدة لمستخدم يتبع ارتباطًا تشعبيًا من صفحة في موقع إلى أخرى".
الحدث - إجراء منفصل أو مجموعة من الإجراءات التي تحدث على موقع ويب. عرض الصفحة هو نوع من الأحداث. تتضمن الأحداث أيضًا النقرات وإرسال النماذج وأحداث الضغط على المفاتيح وإجراءات المستخدم الأخرى على جانب العميل.
معدل الخروج/% الخروج - إحصائية تُطبق على صفحة فردية، وليس على موقع ويب. النسبة المئوية للزيارات التي ترى صفحة حيث تكون هذه الصفحة هي الصفحة الأخيرة التي تمت مشاهدتها في الزيارة.
تجزئة البيانات - تسمح أدوات تحليلات الويب بتجزئة البيانات، وهو ما يعني تقسيم البيانات إلى مجموعات فرعية أصغر استنادًا إلى معايير مثل التركيبة السكانية أو الموقع أو السلوك. وهذا يوفر فهمًا أعمق لشرائح الجمهور المختلفة. ^[6]
الزيارة الأولى/الجلسة الأولى - (يُطلق عليها أيضًا "الزائر الفريد المطلق" في بعض الأدوات) زيارة من عميل تم تحديده بشكل فريد ولم يقم نظريًا بأي زيارات سابقة. نظرًا لأن الطريقة الوحيدة لمعرفة ما إذا كان العميل الذي تم تحديده بشكل فريد قد زار الموقع من قبل هي وجود ملف تعريف ارتباط دائم أو عبر بصمة رقمية تم استلامها في زيارة سابقة، فإن علامة الزيارة الأولى ليست موثوقة إذا تم حذف ملفات تعريف ارتباط الموقع منذ زيارته السابقة.
التردد/الجلسة لكل زائر فريد - يقيس التردد عدد مرات زيارة الزوار لموقع ويب في فترة زمنية معينة. يتم حسابه بقسمة العدد الإجمالي للجلسات (أو الزيارات) على العدد الإجمالي للزوار الفريدين خلال فترة زمنية محددة، مثل شهر أو عام. في بعض الأحيان يتم استخدامه بالتبادل مع مصطلح "الولاء".
الانطباع - التعريف الأكثر شيوعًا للانطباع هو ظهور إعلان على صفحة تمت مشاهدتها. يمكن عرض الإعلان على صفحة تمت مشاهدتها أسفل المنطقة المعروضة فعليًا على الشاشة، لذا فإن معظم مقاييس الانطباعات لا تعني بالضرورة إمكانية عرض الإعلان.
الزائر الجديد - هو الزائر الذي لم يقم بأي زيارات سابقة. هذا التعريف يسبب قدرًا معينًا من الارتباك (انظر الارتباكات الشائعة أدناه)، ويتم استبداله أحيانًا بتحليل الزيارات الأولى.
وقت عرض الصفحة/وقت رؤية الصفحة/مدة عرض الصفحة - الوقت الذي تظهر فيه صفحة واحدة (أو مدونة أو لافتة إعلانية) على الشاشة، يقاس على أنه الفرق المحسوب بين وقت طلب هذه الصفحة ووقت الطلب المسجل التالي. إذا لم يكن هناك طلب مسجل تالٍ، فلن يتم تضمين وقت عرض هذه الصفحة في التقارير.
الزائر المتكرر - الزائر الذي قام بزيارة سابقة واحدة على الأقل. تُسمى الفترة بين الزيارة الأخيرة والزيارة الحالية بـ "حداثة الزائر" وتُقاس بالأيام.
الزائر العائد - زائر فريد من نوعه يتألف نشاطه من زيارة إلى موقع ما خلال فترة إعداد التقارير، حيث قام الزائر الفريد بزيارة الموقع قبل فترة إعداد التقارير. يتم احتساب الفرد مرة واحدة فقط خلال فترة إعداد التقارير.
مدة الجلسة/مدة الزيارة - متوسط مقدار الوقت الذي يقضيه الزوار على الموقع في كل مرة يزورونه فيها. يتم حسابه كمجموع إجمالي مدة جميع الجلسات مقسومًا على العدد الإجمالي للجلسات. يمكن أن يصبح هذا المقياس معقدًا بسبب حقيقة أن برامج التحليلات لا يمكنها قياس طول عرض الصفحة النهائي. ^[7]
زيارة صفحة واحدة/زيارة مفردة - زيارة يتم فيها عرض صفحة واحدة فقط (وهذا ليس "ارتدادًا").
تراكب الموقع هو تقنية تقرير يتم فيها فرض الإحصائيات (النقرات) أو النقاط الفعالة، حسب الموقع المادي، على لقطة مرئية لصفحة الويب.
معدل النقر هو نسبة المستخدمين الذين ينقرون على رابط معين إلى إجمالي عدد المستخدمين الذين يشاهدون صفحة أو بريدًا إلكترونيًا أو إعلانًا. يُستخدم عادةً لقياس نجاح حملة إعلانية عبر الإنترنت لموقع ويب معين بالإضافة إلى فعالية حملات البريد الإلكتروني. تعريف آخر شائع معروف لمعدل النقر هو إجمالي عدد النقرات مقسومًا على إجمالي عدد مرات الظهور، حيث أن مقياس معدل النقر هو قياس نسبة النقرات والظهور، وليس عدد المستخدمين (الذين نقروا وشاهدوا).

تحليلات الويب خارج الموقع

تعتمد تحليلات الويب خارج الموقع على تحليل البيانات المفتوحة واستكشاف وسائل التواصل الاجتماعي ومشاركة الصوت حول خصائص الويب. تُستخدم عادةً لفهم كيفية تسويق موقع ما من خلال تحديد الكلمات الرئيسية التي تم وضع علامة عليها لهذا الموقع، إما من وسائل التواصل الاجتماعي أو من مواقع الويب الأخرى.

مصادر بيانات تحليلات الويب

الهدف الأساسي لتحليلات الويب هو جمع وتحليل البيانات المتعلقة بحركة المرور على الويب وأنماط الاستخدام. تأتي البيانات بشكل أساسي من أربعة مصادر: ^[8]

بيانات طلب HTTP المباشرة : تأتي مباشرة من رسائل طلب HTTP (رؤوس طلب HTTP).
البيانات التي يتم إنشاؤها على مستوى الشبكة والخادم والمرتبطة بطلبات HTTP: ليست جزءًا من طلب HTTP، ولكنها مطلوبة لنقل الطلبات بنجاح - على سبيل المثال، عنوان IP الخاص بالمقدم.
البيانات على مستوى التطبيق المرسلة مع طلبات HTTP: يتم إنشاؤها ومعالجتها بواسطة برامج على مستوى التطبيق (مثل JavaScript و PHP و ASP.Net )، بما في ذلك الجلسات والإحالات. يتم التقاطها عادةً بواسطة سجلات داخلية بدلاً من خدمات تحليلات الويب العامة.
البيانات الخارجية: يمكن دمجها مع البيانات الموجودة في الموقع للمساعدة في زيادة بيانات سلوك الموقع الموضحة أعلاه وتفسير استخدام الويب. على سبيل المثال، عادةً ما ترتبط عناوين IP بالمناطق الجغرافية ومقدمي خدمات الإنترنت، ومعدلات فتح البريد الإلكتروني والنقر فوقه ، وبيانات حملة البريد المباشر، والمبيعات، وسجل العملاء المحتملين، أو أنواع البيانات الأخرى حسب الحاجة.

تحليل ملف سجل خادم الويب

تسجل خوادم الويب بعض معاملاتها في ملف سجل. وسرعان ما أدركنا أن ملفات السجل هذه يمكن قراءتها بواسطة برنامج لتوفير بيانات حول شعبية موقع الويب. وهكذا نشأ برنامج تحليل سجلات الويب .

في أوائل تسعينيات القرن العشرين، كانت إحصاءات مواقع الويب تتألف في المقام الأول من حساب عدد طلبات العملاء (أو الزيارات ) التي تم إجراؤها إلى خادم الويب. كانت هذه طريقة معقولة في البداية حيث كان كل موقع ويب يتكون غالبًا من ملف HTML واحد. ومع ذلك، مع تقديم الصور بتنسيق HTML، ومواقع الويب التي امتدت عبر ملفات HTML متعددة، أصبح هذا العدد أقل فائدة. تم إصدار أول محلل سجلات تجاري حقيقي بواسطة IPRO في عام 1994. ^[9]

تم تقديم وحدتين للقياس في منتصف التسعينيات لقياس كمية النشاط البشري على خوادم الويب بشكل أكثر دقة. كانت هاتان الوحدتان عبارة عن مشاهدات الصفحات والزيارات (أو الجلسات ). تم تعريف مشاهدة الصفحة على أنها طلب مقدم إلى خادم الويب لصفحة ، على عكس الرسم البياني، بينما تم تعريف الزيارة على أنها سلسلة من الطلبات من عميل محدد بشكل فريد والتي انتهت صلاحيتها بعد فترة معينة من عدم النشاط، عادةً 30 دقيقة.

أدى ظهور روبوتات وعناكب محركات البحث في أواخر تسعينيات القرن العشرين، إلى جانب وكلاء الويب وعناوين IP المخصصة ديناميكيًا للشركات الكبرى ومقدمي خدمات الإنترنت ، إلى زيادة صعوبة تحديد الزوار البشريين الفريدين لموقع الويب. استجاب محللو السجلات بتتبع الزيارات بواسطة ملفات تعريف الارتباط ، وتجاهل الطلبات من العناكب المعروفة. ^{[ بحاجة لمصدر ]}

كما أن الاستخدام المكثف لذاكرة التخزين المؤقتة للويب يمثل مشكلة لتحليل ملفات السجل. فإذا أعاد شخص ما زيارة صفحة ما، فغالبًا ما يتم استرداد الطلب الثاني من ذاكرة التخزين المؤقتة للمتصفح، وبالتالي لن يتلقى خادم الويب أي طلب. وهذا يعني أن مسار الشخص عبر الموقع قد ضاع. ويمكن التغلب على ذاكرة التخزين المؤقتة من خلال تكوين خادم الويب، ولكن هذا قد يؤدي إلى تدهور الأداء للزائر وزيادة الحمل على الخوادم. ^[10]

وسم الصفحة

وقد أدت المخاوف بشأن دقة تحليل ملفات السجل في وجود التخزين المؤقت، والرغبة في القدرة على إجراء تحليلات الويب كخدمة خارجية، إلى طريقة ثانية لجمع البيانات، وهي وضع علامات على الصفحات أو " إشارات الويب ".

في منتصف تسعينيات القرن العشرين، كانت عدادات الويب شائعة الاستخدام ــ كانت عبارة عن صور مدرجة في صفحة ويب تظهر عدد المرات التي تم فيها طلب الصورة، وهو ما كان بمثابة تقدير لعدد الزيارات إلى تلك الصفحة. وفي أواخر تسعينيات القرن العشرين، تطور هذا المفهوم ليشمل صورة صغيرة غير مرئية بدلاً من صورة مرئية، وباستخدام جافا سكريبت، يتم تمرير معلومات معينة عن الصفحة والزائر مع طلب الصورة. ومن ثم يمكن معالجة هذه المعلومات عن بُعد بواسطة شركة تحليلات الويب، وتوليد إحصاءات موسعة.

كما تدير خدمة تحليلات الويب عملية تعيين ملف تعريف ارتباط للمستخدم، والذي يمكنه التعرف عليه بشكل فريد أثناء زيارته وفي الزيارات اللاحقة. وتختلف معدلات قبول ملفات تعريف الارتباط بشكل كبير بين المواقع الإلكترونية وقد تؤثر على جودة البيانات التي يتم جمعها والإبلاغ عنها.

يتطلب جمع بيانات موقع الويب باستخدام خادم جمع بيانات تابع لجهة خارجية (أو حتى خادم جمع بيانات داخلي) بحثًا إضافيًا في DNS بواسطة كمبيوتر المستخدم لتحديد عنوان IP لخادم الجمع. في بعض الأحيان، قد يؤدي التأخير في إكمال عمليات البحث الناجحة أو الفاشلة في DNS إلى عدم جمع البيانات.

مع تزايد شعبية الحلول القائمة على Ajax ، فإن البديل لاستخدام صورة غير مرئية هو تنفيذ استدعاء للخادم من الصفحة المعروضة. في هذه الحالة، عندما يتم عرض الصفحة على متصفح الويب، فإن جزءًا من كود JavaScript سيتصل بالخادم ويمرر معلومات حول العميل والتي يمكن بعد ذلك تجميعها بواسطة شركة تحليلات الويب.

تحليل ملف السجل مقابل وضع العلامات على الصفحة

تتوفر برامج تحليل ملفات السجل وحلول وسم الصفحات بسهولة للشركات التي ترغب في إجراء تحليلات الويب. في بعض الحالات، تقدم نفس شركة تحليلات الويب كلا النهجين. ثم ينشأ السؤال حول الطريقة التي يجب على الشركة اختيارها. هناك مزايا وعيوب لكل نهج. ^[11]^[12]

مزايا تحليل ملف السجل

المزايا الرئيسية لتحليل ملف السجل مقارنة بوضع علامات على الصفحة هي كما يلي:

يقوم خادم الويب عادةً بإنتاج ملفات السجل، وبالتالي تكون البيانات الخام متاحة بالفعل. ولا يلزم إجراء أي تغييرات على موقع الويب.
توجد البيانات على خوادم الشركة وهي بتنسيق قياسي وليس بتنسيق خاص. وهذا يجعل من السهل على الشركة تبديل البرامج لاحقًا واستخدام العديد من البرامج المختلفة وتحليل البيانات التاريخية باستخدام برنامج جديد.
تحتوي ملفات السجل على معلومات حول الزيارات من عناكب محرك البحث، والتي يتم استبعادها عمومًا من أدوات التحليلات باستخدام علامات JavaScript. (قد لا تقوم بعض محركات البحث حتى بتنفيذ JavaScript على الصفحة). وعلى الرغم من أنه لا ينبغي الإبلاغ عن هذه المعلومات كجزء من النشاط البشري، إلا أنها معلومات مفيدة لتحسين محرك البحث .
لا تتطلب ملفات السجل عمليات بحث DNS إضافية أو عمليات بدء تشغيل بطيئة لـ TCP . وبالتالي، لا توجد مكالمات خادم خارجية يمكنها إبطاء سرعة تحميل الصفحة، أو تؤدي إلى عدم احتساب عدد مرات عرض الصفحة.
يسجل خادم الويب بشكل موثوق كل معاملة يقوم بها، على سبيل المثال تقديم مستندات PDF والمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة البرامج النصية، ولا يعتمد على تعاون متصفحات الزوار.

مزايا وضع العلامات على الصفحات

المزايا الرئيسية لوضع علامات على الصفحة مقارنة بتحليل ملف السجل هي كما يلي:

يتم تنشيط العد عن طريق فتح الصفحة (بشرط أن يقوم عميل الويب بتشغيل نصوص الوسوم)، وليس طلبها من الخادم. إذا تم تخزين الصفحة مؤقتًا، فلن يتم حسابها بواسطة تحليل السجل المستند إلى الخادم. يمكن أن تشكل الصفحات المخزنة مؤقتًا ما يصل إلى ثلث إجمالي عدد مرات عرض الصفحة، مما قد يؤثر سلبًا على العديد من مقاييس الموقع. ^{[ بحاجة لمصدر ]}
يتم جمع البيانات عبر مكون ("علامة") في الصفحة، مكتوب عادةً بلغة JavaScript. وعادةً ما يتم استخدامه جنبًا إلى جنب مع لغة برمجة نصية من جانب الخادم (مثل PHP ) للتعامل معها وتخزينها (عادةً) في قاعدة بيانات.
قد يكون لدى البرنامج النصي إمكانية الوصول إلى معلومات إضافية على عميل الويب أو على المستخدم، ولم يتم إرسالها في الاستعلام، مثل أحجام شاشات الزوار وسعر السلع التي اشتروها.
يمكن أن يقوم وسم الصفحة بالإبلاغ عن الأحداث التي لا تتضمن طلبًا إلى خادم الويب، مثل التفاعلات داخل أفلام Flash ، والاستكمال الجزئي للنماذج، وأحداث الماوس مثل onClick، وonMouseOver، وonFocus، وonBlur، وما إلى ذلك.
تعمل خدمة وضع علامات على الصفحات على إدارة عملية تعيين ملفات تعريف الارتباط للزائرين؛ باستخدام تحليل ملف السجل، يجب تكوين الخادم للقيام بذلك.
تتوفر إمكانية وضع علامات على الصفحات للشركات التي لا تتوفر لديها إمكانية الوصول إلى خوادم الويب الخاصة بها.
في الآونة الأخيرة، أصبح وضع العلامات على الصفحات معيارًا في تحليلات الويب. ^[13]

العوامل الاقتصادية

يتم إجراء تحليل ملف السجل دائمًا تقريبًا داخل الشركة. يمكن إجراء وضع علامات على الصفحات داخل الشركة، ولكن غالبًا ما يتم تقديمها كخدمة من جهة خارجية. يمكن أن يكون الاختلاف الاقتصادي بين هذين النموذجين أيضًا عاملاً مهمًا للشركة عند اتخاذ قرار بشأن أيهما ستشتري.

يتضمن تحليل ملف السجل عادةً شراء برنامج لمرة واحدة؛ ومع ذلك، يقدم بعض البائعين الحد الأقصى لعدد مرات عرض الصفحة السنوية مع تكاليف إضافية لمعالجة المعلومات الإضافية. ^{[ بحاجة لمصدر ]} بالإضافة إلى العروض التجارية، تتوفر العديد من أدوات تحليل ملف السجل مفتوحة المصدر مجانًا.
بالنسبة لتحليل ملفات السجل، يجب تخزين البيانات وأرشفتها، وهو ما يتزايد بسرعة كبيرة في كثير من الأحيان. وعلى الرغم من أن تكلفة الأجهزة اللازمة للقيام بذلك ضئيلة، فإن النفقات العامة لقسم تكنولوجيا المعلومات قد تكون كبيرة.
يجب صيانة برامج تحليل ملفات السجل، بما في ذلك التحديثات وتصحيحات الأمان.
يقوم بائعو وضع علامات على الصفحات المعقدة بتحصيل رسوم شهرية بناءً على الحجم، أي عدد مرات عرض الصفحة التي تم جمعها شهريًا.

يعتمد الحل الأرخص في التنفيذ على حجم الخبرة الفنية داخل الشركة، والبائع المختار، وكمية النشاط المرئي على مواقع الويب، وعمق ونوع المعلومات المطلوبة، وعدد مواقع الويب المميزة التي تحتاج إلى إحصائيات.

بغض النظر عن حل البائع أو طريقة جمع البيانات المستخدمة، يجب أيضًا تضمين تكلفة تحليل وتفسير زوار الويب. أي تكلفة تحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للتنفيذ. يمكن أن يكون ذلك من خلال استخدام مستشارين من جهات خارجية، أو توظيف محلل ويب ذي خبرة، أو تدريب شخص مناسب داخل الشركة. يمكن بعد ذلك إجراء تحليل التكلفة والفائدة . على سبيل المثال، ما هي الزيادة في الإيرادات أو وفورات التكلفة التي يمكن تحقيقها من خلال تحليل بيانات زوار الويب؟

الأساليب الهجينة

تنتج بعض الشركات حلولاً لجمع البيانات من خلال ملفات السجل ووضع علامات على الصفحات ويمكنها تحليل كلا النوعين. من خلال استخدام طريقة هجينة، تهدف الشركات إلى إنتاج إحصائيات أكثر دقة من أي طريقة بمفردها. ^[14]

تحديد الموقع الجغرافي للزوار

من خلال تحديد الموقع الجغرافي عبر IP ، من الممكن تتبع مواقع الزوار. باستخدام قاعدة بيانات تحديد الموقع الجغرافي عبر IP أو واجهة برمجة التطبيقات، يمكن تحديد موقع الزوار على مستوى المدينة أو المنطقة أو الدولة. ^[15]

IP Intelligence، أو Internet Protocol (IP) Intelligence، هي تقنية تقوم برسم خريطة للإنترنت وتصنيف عناوين IP حسب معلمات مثل الموقع الجغرافي (الدولة والمنطقة والولاية والمدينة والرمز البريدي) ونوع الاتصال ومزود خدمة الإنترنت (ISP) ومعلومات الوكيل والمزيد. تمت الإشارة إلى الجيل الأول من IP Intelligence باسم تقنية الاستهداف الجغرافي أو تحديد الموقع الجغرافي . تستخدم الشركات هذه المعلومات لتقسيم الجمهور عبر الإنترنت في تطبيقات مثل الإعلان عبر الإنترنت والاستهداف السلوكي وتوطين المحتوى (أو توطين موقع الويب ) وإدارة الحقوق الرقمية والتخصيص واكتشاف الاحتيال عبر الإنترنت والبحث المحلي والتحليلات المحسّنة وإدارة حركة المرور العالمية وتوزيع المحتوى.

تحليلات النقر

تحليلات النقر ، المعروفة أيضًا باسم Clickstream، هي نوع خاص من تحليلات الويب التي تولي اهتمامًا خاصًا للنقرات .

بشكل عام، تركز تحليلات النقر على التحليلات الموجودة في الموقع. يستخدم محرر موقع الويب تحليلات النقر لتحديد أداء موقعه الخاص، فيما يتعلق بالأماكن التي ينقر عليها مستخدمو الموقع.

كما أن تحليل النقرات قد يحدث في الوقت الفعلي أو في الوقت "غير الفعلي"، وذلك اعتمادًا على نوع المعلومات المطلوبة. وعادةً ما يرغب محررو الصفحات الأولى في مواقع الأخبار ذات الزيارات العالية في مراقبة صفحاتهم في الوقت الفعلي لتحسين المحتوى. وقد يقوم المحررون أو المصممون أو غيرهم من أصحاب المصلحة بتحليل النقرات على إطار زمني أوسع لمساعدتهم في تقييم أداء الكُتّاب أو عناصر التصميم أو الإعلانات وما إلى ذلك.

يمكن جمع البيانات المتعلقة بالنقرات بطريقتين على الأقل. من الناحية المثالية، يتم "تسجيل" النقرة عند حدوثها، وتتطلب هذه الطريقة بعض الوظائف التي تلتقط المعلومات ذات الصلة عند حدوث الحدث. أو بدلاً من ذلك، قد يفترض المرء أن عرض الصفحة هو نتيجة لنقرة، وبالتالي تسجيل نقرة محاكاة أدت إلى عرض الصفحة.

تحليلات دورة حياة العميل

تحليلات دورة حياة العميل هي نهج يركز على الزائر للقياس. ^[16] ترتبط مشاهدات الصفحة والنقر والأحداث الأخرى (مثل مكالمات واجهة برمجة التطبيقات والوصول إلى خدمات الجهات الخارجية وما إلى ذلك) بزائر فردي بدلاً من تخزينها كنقط بيانات منفصلة. تحاول تحليلات دورة حياة العميل ربط جميع نقاط البيانات في مسار تسويقي يمكن أن يقدم رؤى حول سلوك الزائر وتحسين موقع الويب . ^[17] تشمل المقاييس الشائعة المستخدمة في تحليلات دورة حياة العميل تكلفة اكتساب العميل (CAC) وقيمة عمر العميل (CLV) ومعدل فقدان العميل ودرجات رضا العملاء . ^[16]

طرق أخرى

تُستخدم أحيانًا طرق أخرى لجمع البيانات. تجمع تقنية استنشاق الحزم البيانات عن طريق استنشاق حركة مرور الشبكة التي تمر بين خادم الويب والعالم الخارجي. لا تتضمن تقنية استنشاق الحزم أي تغييرات على صفحات الويب أو خوادم الويب. من الممكن أيضًا دمج تحليلات الويب في برنامج خادم الويب نفسه. ^[18] تزعم كلتا الطريقتين أنهما توفران بيانات أفضل في الوقت الفعلي من الطرق الأخرى.

مصادر الارتباك الشائعة في تحليلات الويب

مشكلة الفندق

تعتبر مشكلة الفندق عمومًا أول مشكلة يواجهها مستخدم تحليلات الويب. تكمن المشكلة في أن عدد الزوار الفريدين لكل يوم في الشهر لا يساوي مجموع عدد الزوار الفريدين لذلك الشهر. ويبدو هذا للمستخدم عديم الخبرة وكأنه مشكلة في أي برنامج تحليل يستخدمه. في الواقع، إنها خاصية بسيطة لتعريفات المقاييس.

الطريقة لتصور الموقف هي أن نتخيل فندقًا. يحتوي الفندق على غرفتين (غرفة أ وغرفة ب).

	اليوم 01	اليوم الثاني	اليوم 03	المجموع
الغرفة أ	جون	جون	علامة	2 مستخدمين فريدين
الغرفة ب	علامة	آن	آن	2 مستخدمين فريدين
المجموع	2	2	2	؟

كما يوضح الجدول، يوجد بالفندق مستخدمان فريدان كل يوم على مدار ثلاثة أيام. وبالتالي، يكون مجموع الإجماليات فيما يتعلق بالأيام ستة.

خلال الفترة، كان لكل غرفة مستخدمان فريدان. وبالتالي، يكون مجموع الإجماليات فيما يتعلق بالغرف أربعة.

في الواقع، لم يقم سوى ثلاثة زوار بزيارة الفندق خلال هذه الفترة. والمشكلة هي أن الشخص الذي يقيم في غرفة لمدة ليلتين سوف يتم احتسابه مرتين إذا تم احتسابه مرة واحدة في كل يوم، ولكن لن يتم احتسابه إلا مرة واحدة إذا تم النظر إلى الإجمالي للفترة. وسوف يقوم أي برنامج لتحليل الويب بجمع هذه الأرقام بشكل صحيح للفترة الزمنية المختارة، مما يؤدي إلى المشكلة عندما يحاول المستخدم مقارنة الإجماليات.

التسمم التحليلي

مع نضوج الإنترنت، أصبح انتشار حركة المرور الآلية للروبوتات مشكلة متزايدة فيما يتعلق بموثوقية تحليلات الويب. ^{[ بحاجة لمصدر ]} ومع انتقال الروبوتات عبر الإنترنت، فإنها تقدم مستندات الويب بطرق مماثلة للمستخدمين العضويين، ونتيجة لذلك قد تؤدي بشكل عرضي إلى تشغيل نفس الكود الذي يستخدمه تحليلات الويب لحساب حركة المرور. وبشكل مشترك، يؤثر هذا التشغيل العرضي لأحداث تحليلات الويب على قابلية تفسير البيانات والاستنتاجات التي تم التوصل إليها على تلك البيانات. قدمت IPM دليلاً على مفهوم كيفية تشغيل Google Analytics وكذلك منافسيها بسهولة من خلال استراتيجيات نشر الروبوتات الشائعة. ^[19]

مشاكل مع ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية

تاريخيًا، كان بائعو حلول تحليلات وسم الصفحات يستخدمون ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية والتي يتم إرسالها من نطاق البائع بدلاً من نطاق موقع الويب الذي يتم تصفحه. يمكن لملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية التعامل مع الزوار الذين يعبرون نطاقات متعددة غير ذات صلة داخل موقع الشركة، حيث يتم التعامل مع ملف تعريف الارتباط دائمًا بواسطة خوادم البائع.

ومع ذلك، تسمح ملفات تعريف الارتباط الخاصة بجهات خارجية من حيث المبدأ بتتبع مستخدم فردي عبر مواقع شركات مختلفة، مما يسمح لبائع التحليلات بمقارنة نشاط المستخدم على المواقع التي قدم فيها معلومات شخصية بنشاطه على مواقع أخرى حيث اعتقد أنه مجهول. وعلى الرغم من أن شركات تحليلات الويب تنفي القيام بذلك، فقد فعلت شركات أخرى مثل الشركات التي تقدم إعلانات بانر ذلك. وبالتالي، أدت مخاوف الخصوصية بشأن ملفات تعريف الارتباط إلى قيام أقلية ملحوظة من المستخدمين بحظر أو حذف ملفات تعريف الارتباط الخاصة بجهات خارجية. في عام 2005، أظهرت بعض التقارير أن حوالي 28٪ من مستخدمي الإنترنت حظروا ملفات تعريف الارتباط الخاصة بجهات خارجية وحذفها 22٪ مرة واحدة على الأقل شهريًا. ^[20] انتقل معظم بائعي حلول وضع علامات على الصفحات الآن إلى توفير خيار استخدام ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالطرف الأول (ملفات تعريف الارتباط المعينة من المجال الفرعي للعميل).

هناك مشكلة أخرى وهي حذف ملفات تعريف الارتباط. فعندما تعتمد تحليلات الويب على ملفات تعريف الارتباط لتحديد الزوار الفريدين، تعتمد الإحصاءات على ملف تعريف ارتباط دائم للاحتفاظ بمعرف زائر فريد. وعندما يحذف المستخدمون ملفات تعريف الارتباط، فإنهم عادةً ما يحذفون ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالطرف الأول والطرف الثالث. وإذا تم ذلك بين التفاعلات مع الموقع، فسيظهر المستخدم كزائر لأول مرة في نقطة تفاعله التالية. وبدون معرف زائر دائم وفريد، لا يمكن أن تكون التحويلات وتحليل تدفق النقرات والمقاييس الأخرى التي تعتمد على أنشطة الزائر الفريد بمرور الوقت دقيقة.

تُستخدم ملفات تعريف الارتباط لأن عناوين IP ليست دائمًا فريدة للمستخدمين وقد تكون مشتركة بين مجموعات كبيرة أو وكلاء. في بعض الحالات، يتم دمج عنوان IP مع وكيل المستخدم من أجل تحديد هوية الزائر بدقة أكبر إذا لم تكن ملفات تعريف الارتباط متاحة. ومع ذلك، فإن هذا يحل المشكلة جزئيًا فقط لأنه غالبًا ما يكون لدى المستخدمين خلف خادم وكيل نفس وكيل المستخدم. الطرق الأخرى لتحديد هوية المستخدم بشكل فريد صعبة من الناحية الفنية ومن شأنها أن تحد من الجمهور القابل للتتبع أو تعتبر مشبوهة. تصل ملفات تعريف الارتباط إلى أدنى قاسم مشترك دون استخدام التقنيات التي تعتبر برامج تجسس وتمكين ملفات تعريف الارتباط/تنشيطها يؤدي إلى مخاوف أمنية. ^[21]

طرق التحليلات (القياس) الآمنة

يخضع جمع المعلومات من قبل أطراف ثالثة لأي قيود على الشبكة والأمان المطبق. يمكن للدول ومقدمي الخدمات والشبكات الخاصة منع بيانات زيارة الموقع من الوصول إلى أطراف ثالثة. جميع الطرق الموضحة أعلاه (وبعض الطرق الأخرى غير المذكورة هنا، مثل أخذ العينات) لديها مشكلة أساسية تتمثل في كونها عرضة للتلاعب (التضخم والانكماش). وهذا يعني أن هذه الطرق غير دقيقة وغير آمنة (في أي نموذج معقول للأمن). تمت معالجة هذه المشكلة في العديد من الأوراق، ^[22]^[23]^[24]^[25] ولكن حتى الآن تظل الحلول المقترحة في هذه الأوراق نظرية.

انظر أيضا

مراجع

^ لجنة معايير WAA. "تعريفات تحليلات الويب". واشنطن العاصمة: جمعية تحليلات الويب (2008).
^ نيلسن، جان (2021-04-27). "استخدام أساليب مختلطة لدراسة الاستخدام التاريخي لمنارات الويب في تتبع الويب". المجلة الدولية للعلوم الإنسانية الرقمية . 2 (1-3): 65-88. doi :10.1007/s42803-021-00033-4. ISSN 2524-7832. S2CID 233416836.
^ Jansen, BJ (2009). فهم تفاعلات المستخدم مع الويب عبر تحليلات الويب. محاضرات تجميعية حول مفاهيم المعلومات واسترجاعها والخدمات، 1(1)، 1-102.
^ Sng, Yun Fei (2016-08-22), "Study on Factors Associated With Bounce Rates on Consumer Product Websites", Business Analytics , WORLD SCIENTIFIC, ص. 526–546, doi :10.1142/9789813149311_0019, ISBN 978-981-314-929-8تم الاسترجاع بتاريخ 2023-08-11
^ Menasalvas, Ernestina; Millán, Socorro; Peña, José M.; Hadjimichael, Michael; Marbán, Oscar (يوليو 2004). "الجلسات الفرعية: نهج تفصيلي لتحليل مسار النقر: تحليل مسار النقر". المجلة الدولية للأنظمة الذكية . 19 (7): 619-637. doi :10.1002/int.20014.
^ Chaffey, Dave; Patron, Mark (2012-07-01). "من تحليلات الويب إلى تحسين التسويق الرقمي: زيادة القيمة التجارية للتحليلات الرقمية". مجلة ممارسات التسويق المباشر والبيانات والتسويق الرقمي . 14 (1): 30-45. doi : 10.1057/dddmp.2012.20 . ISSN 1746-0174.
^ "كيفية تعريف جلسة الويب في Universal Analytics - مساعدة Analytics". support.google.com . تم الاسترجاع في 2023-08-11 .
^ Zheng, G. & Peltsverger S. (2015) Web Analytics Overview, In book: Encyclopedia of Information Science and Technology, Third Edition, Publisher: IGI Global, Editors: Mehdi Khosrow-Pour
^ مصادر بيانات حركة المرور على الويب ومقارنة البائعين بقلم بريان كليفتون وأوميجا ديجيتال ميديا المحدودة
^ إدارة التسويق: عملية خلق القيمة (الإصدار الثاني) بقلم آلان جوليبرت، بيير لويس دوبوا، هانز موهلباكر، لوران فلوريس، بيير لويس جوليبرت دوبوا، 2012، ص. 359.
^ زيادة الدقة لنمو الأعمال التجارية عبر الإنترنت - ورقة بحثية حول دقة تحليلات الويب
^ "وسم الصفحة مقابل تحليل السجل: ورقة بيضاء تنفيذية" (PDF) . منشرة. 2008.
^ "إعادة النظر في تحليل ملف السجل مقابل وسم الصفحة": مقالة مدونة تحليلات الويب بجامعة ماكجيل (CMIS 530) "إعادة النظر في تحليل ملف السجل مقابل وسم الصفحة". مؤرشف من الأصل في 6 يوليو 2011. تم الاسترجاع في 26 فبراير 2010 .
^ "وسم الصفحة (ملفات تعريف الارتباط) مقابل تحليل السجل". تحليلات الويب Logaholic . 2018-04-25 . تم الاسترجاع في 2023-07-21 .
^ IPInfoDB (2009-07-10). "قاعدة بيانات تحديد المواقع الجغرافية IP". IPInfoDB . تم الاسترجاع في 2009-07-19 .
^ ab Kitchens, Brent; Dobolyi, David; Li, Jingjing; Abbasi, Ahmed (2018-04-03). "تحليلات العملاء المتقدمة: القيمة الاستراتيجية من خلال دمج البيانات الضخمة الموجهة للعلاقات". مجلة أنظمة المعلومات الإدارية . 35 (2): 540-574. doi :10.1080/07421222.2018.1451957. ISSN 0742-1222. S2CID 49681142.
^ أوندر، إيريم؛ بيربيكوفا، أديوخ (10 أغسطس 2022). "تحليلات الويب: أكثر من مجرد تقييم أداء الموقع الإلكتروني؟". المجلة الدولية للمدن السياحية . 8 (3): 603-615. doi :10.1108/IJTC-03-2021-0039. ISSN 2056-5607.
^ هو، شياوهوا؛ سيركون، نيك (1 يوليو 2004). "إطار عمل معالجة تحليلية لمستودع البيانات/الإنترنت لاستخراج بيانات الاستخدام على الويب وإعداد تقارير الاستخبارات التجارية". المجلة الدولية للأنظمة الذكية . 19 (7): 585-606. doi : 10.1002/int.v19:7 .
^ "تسمم التحليلات: مراجعة قصيرة - شركة IPM Corporation". 5 ديسمبر 2020. تم الاسترجاع في 29 يوليو 2022 .
^ McGann, Rob (14 مارس 2005). "دراسة: المستهلكون يحذفون ملفات تعريف الارتباط بمعدل مفاجئ" . تم الاسترجاع في 3 أبريل 2014 .
^ "الصفحة الرئيسية الأخبار الوصول إلى أدوات الدليل التعليم التسوق ملفات تعريف الارتباط على الإنترنت - برامج التجسس أم التكنولوجيا المحايدة؟". سي نت . 2 فبراير 2005. تم الاسترجاع في 24 أبريل 2017 .
^ Naor, M.; Pinkas, B. (1998). "Secure and efficient metering". Advances in Cryptology – EUROCRYPT'98 . Lecture Notes in Computer Science. المجلد 1403. ص 576. doi :10.1007/BFb0054155. ISBN 978-3-540-64518-4.
^ Naor, M.; Pinkas, B. (1998). "المحاسبة والتدقيق الآمن على الويب". شبكات الكمبيوتر وأنظمة ISDN . 30 (1-7): 541-550. doi :10.1016/S0169-7552(98)00116-0.
^ فرانكلين، إم كيه ؛ مالكي، د. (1997). "قياس قابل للتدقيق باستخدام أمان خفيف الوزن" . التشفير المالي . محاضرات في علوم الكمبيوتر. المجلد 1318. ص 151. CiteSeerX 10.1.1.46.7786 . doi :10.1007/3-540-63594-7_75. ISBN 978-3-540-63594-9.
^ جونسون، ر.؛ ستادون، ج. (2007). "قياس الويب الآمن من الانكماش". المجلة الدولية لأمن المعلومات والكمبيوتر . 1 : 39. CiteSeerX 10.1.1.116.3451 . doi :10.1504/IJICS.2007.012244.

فهرس

كليفتون، بريان (2010) مقاييس الويب المتقدمة باستخدام Google Analytics، الطبعة الثانية، Sybex (غلاف ورقي).
مورتنسن، دينيس ر. (2009). تحليلات الويب من ياهو!: التتبع والإبلاغ والتحليل للحصول على رؤى مدفوعة بالبيانات . إنديانابوليس، إنديانا: وايلي. رقم ISBN 978-0470424247.
فاريس، ب.، بيندل، إن تي، فايفر، بي إي، ريبشتاين، دي جيه (2009) مقاييس التسويق الرئيسية: أكثر من 50 مقياسًا يحتاج كل مدير إلى معرفتها، برنتيس هول ، لندن.
بلازا، بياتريس (18 سبتمبر 2009). "مراقبة فعالية مصدر حركة المرور على الويب باستخدام Google Analytics: تجربة مع السلاسل الزمنية". وقائع ASLIB . 61 (5): 474-482. doi :10.1108/00012530910989625.
أريكان، أكين (2008). التسويق متعدد القنوات. مقاييس وطرق النجاح على الإنترنت وخارجه. سايبكس.
توليس، توم وألبرت، بيل (2008) قياس تجربة المستخدم. جمع وتحليل وتقديم مقاييس قابلية الاستخدام. مورجان كوفمان ، إلسفير ، بيرلينجتون، ماساتشوستس.
كوشيك، أفيناش (2009). تحليلات الويب 2.0: فن المساءلة عبر الإنترنت وعلم التركيز على العملاء . سايبكس. رقم ISBN 9780470529393.
كوشيك، أفيناش؛ رايبولد، ديف (2007). تحليلات الويب: ساعة في اليوم . إنديانابوليس، إنديانا: وايلي. رقم ISBN 9780470130650.
برادلي ن (2007) بحوث التسويق. الأدوات والتقنيات. مطبعة جامعة أكسفورد ، أكسفورد.
سوستر، بيدرو وليكلير، جينيفر (2007) تحليلات الويب للمبتدئين. وايلي .
بوربي، جيسون وأتشيسون، شين (2007) تحليلات الويب القابلة للتنفيذ: استخدام البيانات لاتخاذ قرارات عمل ذكية.
ديفيس، ج. (2006) "مقاييس التسويق: كيفية إنشاء خطط تسويقية مسؤولة تعمل حقًا" جون وايلي وأولاده (آسيا).
بيترسون إيريك تي (2005) حيل قياس مواقع الويب. كتاب إلكتروني من دار أوريلي .

تشنغ، جيه جي وبيلتسفيرجر، إس. (2015) نظرة عامة على تحليلات الويب، في الكتاب: موسوعة علوم وتكنولوجيا المعلومات، الطبعة الثالثة، الناشر: آي جي آي جلوبال، المحررون: مهدي خسرو بور

Original text

Rate this translation

Your feedback will be used to help improve Google Translate

[1] لجنة معايير WAA. "تعريفات تحليلات الويب". واشنطن العاصمة: جمعية تحليلات الويب (2008).

[2] نيلسن، جان (2021-04-27). "استخدام أساليب مختلطة لدراسة الاستخدام التاريخي لمنارات الويب في تتبع الويب". المجلة الدولية للعلوم الإنسانية الرقمية . 2 (1-3): 65-88. doi :10.1007/s42803-021-00033-4. ISSN 2524-7832. S2CID 233416836.

[3] Jansen, BJ (2009). فهم تفاعلات المستخدم مع الويب عبر تحليلات الويب. محاضرات تجميعية حول مفاهيم المعلومات واسترجاعها والخدمات، 1(1)، 1-102.

[4] Sng, Yun Fei (2016-08-22), "Study on Factors Associated With Bounce Rates on Consumer Product Websites", Business Analytics , WORLD SCIENTIFIC, ص. 526–546, doi :10.1142/9789813149311_0019, ISBN 978-981-314-929-8تم الاسترجاع بتاريخ 2023-08-11

[5] Menasalvas, Ernestina; Millán, Socorro; Peña, José M.; Hadjimichael, Michael; Marbán, Oscar (يوليو 2004). "الجلسات الفرعية: نهج تفصيلي لتحليل مسار النقر: تحليل مسار النقر". المجلة الدولية للأنظمة الذكية . 19 (7): 619-637. doi :10.1002/int.20014.

[6] Chaffey, Dave; Patron, Mark (2012-07-01). "من تحليلات الويب إلى تحسين التسويق الرقمي: زيادة القيمة التجارية للتحليلات الرقمية". مجلة ممارسات التسويق المباشر والبيانات والتسويق الرقمي . 14 (1): 30-45. doi : 10.1057/dddmp.2012.20 . ISSN 1746-0174.

[7] "كيفية تعريف جلسة الويب في Universal Analytics - مساعدة Analytics". support.google.com . تم الاسترجاع في 2023-08-11 .

[8] Zheng, G. & Peltsverger S. (2015) Web Analytics Overview, In book: Encyclopedia of Information Science and Technology, Third Edition, Publisher: IGI Global, Editors: Mehdi Khosrow-Pour

[web-data-sources-9] مصادر بيانات حركة المرور على الويب ومقارنة البائعين بقلم بريان كليفتون وأوميجا ديجيتال ميديا المحدودة

[10] إدارة التسويق: عملية خلق القيمة (الإصدار الثاني) بقلم آلان جوليبرت، بيير لويس دوبوا، هانز موهلباكر، لوران فلوريس، بيير لويس جوليبرت دوبوا، 2012، ص. 359.

[11] زيادة الدقة لنمو الأعمال التجارية عبر الإنترنت - ورقة بحثية حول دقة تحليلات الويب

[12] "وسم الصفحة مقابل تحليل السجل: ورقة بيضاء تنفيذية" (PDF) . منشرة. 2008.

[13] "إعادة النظر في تحليل ملف السجل مقابل وسم الصفحة": مقالة مدونة تحليلات الويب بجامعة ماكجيل (CMIS 530) "إعادة النظر في تحليل ملف السجل مقابل وسم الصفحة". مؤرشف من الأصل في 6 يوليو 2011. تم الاسترجاع في 26 فبراير 2010 .

[14] "وسم الصفحة (ملفات تعريف الارتباط) مقابل تحليل السجل". تحليلات الويب Logaholic . 2018-04-25 . تم الاسترجاع في 2023-07-21 .

[15] IPInfoDB (2009-07-10). "قاعدة بيانات تحديد المواقع الجغرافية IP". IPInfoDB . تم الاسترجاع في 2009-07-19 .

[:0-16] Kitchens, Brent; Dobolyi, David; Li, Jingjing; Abbasi, Ahmed (2018-04-03). "تحليلات العملاء المتقدمة: القيمة الاستراتيجية من خلال دمج البيانات الضخمة الموجهة للعلاقات". مجلة أنظمة المعلومات الإدارية . 35 (2): 540-574. doi :10.1080/07421222.2018.1451957. ISSN 0742-1222. S2CID 49681142.

[17] أوندر، إيريم؛ بيربيكوفا، أديوخ (10 أغسطس 2022). "تحليلات الويب: أكثر من مجرد تقييم أداء الموقع الإلكتروني؟". المجلة الدولية للمدن السياحية . 8 (3): 603-615. doi :10.1108/IJTC-03-2021-0039. ISSN 2056-5607.

[integrated-analytics-18] هو، شياوهوا؛ سيركون، نيك (1 يوليو 2004). "إطار عمل معالجة تحليلية لمستودع البيانات/الإنترنت لاستخراج بيانات الاستخدام على الويب وإعداد تقارير الاستخبارات التجارية". المجلة الدولية للأنظمة الذكية . 19 (7): 585-606. doi : 10.1002/int.v19:7 .

[19] "تسمم التحليلات: مراجعة قصيرة - شركة IPM Corporation". 5 ديسمبر 2020. تم الاسترجاع في 29 يوليو 2022 .

[20] McGann, Rob (14 مارس 2005). "دراسة: المستهلكون يحذفون ملفات تعريف الارتباط بمعدل مفاجئ" . تم الاسترجاع في 3 أبريل 2014 .

[21] "الصفحة الرئيسية الأخبار الوصول إلى أدوات الدليل التعليم التسوق ملفات تعريف الارتباط على الإنترنت - برامج التجسس أم التكنولوجيا المحايدة؟". سي نت . 2 فبراير 2005. تم الاسترجاع في 24 أبريل 2017 .

[22] Naor, M.; Pinkas, B. (1998). "Secure and efficient metering". Advances in Cryptology – EUROCRYPT'98 . Lecture Notes in Computer Science. المجلد 1403. ص 576. doi :10.1007/BFb0054155. ISBN 978-3-540-64518-4.

[23] Naor, M.; Pinkas, B. (1998). "المحاسبة والتدقيق الآمن على الويب". شبكات الكمبيوتر وأنظمة ISDN . 30 (1-7): 541-550. doi :10.1016/S0169-7552(98)00116-0.

[24] فرانكلين، إم كيه ؛ مالكي، د. (1997). "قياس قابل للتدقيق باستخدام أمان خفيف الوزن" . التشفير المالي . محاضرات في علوم الكمبيوتر. المجلد 1318. ص 151. CiteSeerX 10.1.1.46.7786 . doi :10.1007/3-540-63594-7_75. ISBN 978-3-540-63594-9.

[25] جونسون، ر.؛ ستادون، ج. (2007). "قياس الويب الآمن من الانكماش". المجلة الدولية لأمن المعلومات والكمبيوتر . 1 : 39. CiteSeerX 10.1.1.116.3451 . doi :10.1504/IJICS.2007.012244.