Database journalism

الموسوعة الحرة

Database journalism or structured journalism is a principle in information management whereby news content is organized around structured pieces of data, as opposed to news stories.

Communication scholar Wiebke Loosen defines database journalism as "supplying databases with raw material - articles, photos and other content - by using medium-agnostic publishing systems and then making it available for different devices."[1]

History and development of database journalism

Computer programmer Adrian Holovaty wrote what is now considered the manifesto of database journalism in September 2006.[2] In this article, Holovaty explained that most material collected by journalists is "structured information: the type of information that can be sliced-and-diced, in an automated fashion, by computers".[3] For him, a key difference between database journalism and traditional journalism is that the latter produces articles as the final product while the former produces databases of facts that are continually maintained and improved.

2007 saw a rapid development in database journalism.[4] A December 2007 investigation by The Washington Post (Fixing DC's schools) aggregated dozens of items about more than 135 schools in a database that distributed content on a map, on individual webpages or within articles.

The importance of database journalism was highlighted when the Knight Foundation awarded $1,100,000 to Adrian Holovaty's EveryBlock project,[5] which offers local news at the level of city block, drawing from existing data. The Pulitzer prize received by the St. Petersburg Times' Politifact in April 2009 has been considered a Color of Money moment by Aron Pilhofer,[6] head of the New York Times technology team. Referring to Bill Dedman's Pulitzer Prize-winning articles called The Color of Money, Pilhofer suggested that database journalism has been accepted by the trade and will develop, much like CAR did in the 1980s and 1990s.

دفع اعتبار المحتوى الصحفي بمثابة بيانات العديد من المؤسسات الإخبارية إلى إطلاق واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ، بما في ذلك بي بي سي ، والغارديان ، ونيويورك تايمز ، والإذاعة الوطنية العامة الأمريكية . [ 7 ] وبذلك، تتيح هذه المؤسسات للآخرين تجميع البيانات التي جمعتها ونظمتها. بعبارة أخرى، تُقرّ هذه المؤسسات بأن جوهر نشاطها ليس كتابة القصص، بل جمع البيانات وتوزيعها.

ابتداءً من السنوات الأولى من القرن الحادي والعشرين، وسّع بعض الباحثين البُعد المفاهيمي لقواعد البيانات في الصحافة، وفي الصحافة الرقمية أو الصحافة الإلكترونية. [ 8 ] بدأ النهج المفاهيمي في اعتبار قواعد البيانات سمة مميزة للصحافة الرقمية، موسعًا معناها ومحددًا إياها برمز محدد، على عكس النهج الذي اعتبرها مصادر لإنتاج القصص الصحفية، أي أدوات، وفقًا لبعض الدراسات المنهجية في التسعينيات.

الفرق مع الصحافة القائمة على البيانات

الصحافة القائمة على البيانات هي عملية يقوم فيها الصحفيون ببناء قصصهم باستخدام البيانات الرقمية أو قواعد البيانات كمادة أساسية. في المقابل، تُعدّ صحافة قواعد البيانات هيكلاً تنظيمياً للمحتوى، حيث تركز على إنشاء قاعدة البيانات وصيانتها، والتي يمكن من خلالها بناء تطبيقات الويب أو تطبيقات الهاتف المحمول ، والتي يستطيع الصحفيون استخراج البيانات منها لإعداد قصص تعتمد على البيانات.

أمثلة على صحافة قواعد البيانات

كانت المشاريع المبكرة في هذا النوع الجديد من صحافة قواعد البيانات هي mySociety في المملكة المتحدة، والتي تم إطلاقها في عام 2004، و chicagocrime.org لأدريان هولوفاتي ، والذي تم إصداره في عام 2005. [ 9 ]

اعتبارًا من عام 2011، يمكن اعتبار العديد من قواعد البيانات صحفية في حد ذاتها. وتشمل هذه القواعد EveryBlock و OpenCorporates و Govtrack.us .

مراجع

انظر أيضاً