لياقة بدنية فعالة

في التطور الطبيعي والتطور الاصطناعي (مثل الحياة الاصطناعية والحوسبة التطورية ) يتم إعادة قياس لياقة المخطط (أو الأداء أو المقياس الموضوعي ) لإعطاء لياقته الفعالة التي تأخذ في الاعتبار التقاطع والطفرة .

يُستخدم مفهوم اللياقة الفعّالة في الحوسبة التطورية لفهم ديناميكيات التجمعات السكانية. [ 1 ] بينما تركز دالة اللياقة البيولوجية على النجاح التكاثري فقط ، تسعى دالة اللياقة الفعّالة إلى استيعاب جميع العوامل اللازمة لبقاء التجمع السكاني. [ 2 ] في التجمعات السكانية المتجانسة، تتساوى اللياقة التكاثرية مع اللياقة الفعّالة. [ 1 ] عندما يبتعد التجمع السكاني عن التجانس، تصل اللياقة الفعّالة للنمط الجيني المتنحي إلى مستوى أعلى. تتضاءل هذه الميزة مع اقتراب التجمع السكاني من حالة التوازن. [ 1 ] يُظهر الانحراف عن حالة التوازن هذه مدى قرب التجمع السكاني من تحقيق حالة الاستقرار. [ 1 ]  عند بلوغ حالة التوازن هذه، يتم الوصول إلى أقصى لياقة فعّالة للتجمع السكاني. [ 3 ]

يُحقق حل المشكلات باستخدام الحوسبة التطورية من خلال دالة التكلفة. [ 4 ] عند تطبيق دوال التكلفة على تحسين السرب، تُسمى دالة اللياقة . تعمل استراتيجيات مثل التعلم المعزز [ 5 ] والتطور العصبي NEAT [ 6 ] على إنشاء مشهد لياقة يصف نجاح التكاثر للأتمتة الخلوية . [ 7 ] [ 8 ]

تمثل دالة اللياقة الفعالة عدد النسل اللائق [ 1 ] وتستخدم في الحسابات التي تتضمن عمليات تطورية، مثل الطفرة والتهجين، وهي عمليات مهمة على مستوى السكان. [ 9 ]

يُعدّ نموذج اللياقة الفعّالة متفوقًا على سابقه، نموذج اللياقة التناسلية القياسي. فهو يُسهم في فهم مفاهيم تطورية مثل التضخم، والتكيف الذاتي ، والمتانة التطورية ، فهمًا نوعيًا وكميًا . [ 3 ] بينما يقتصر نموذج اللياقة التناسلية على الانتقاء الطبيعي، يصف نموذج اللياقة الفعّالة مسار الجماعة والانتقاء الطبيعي مع مراعاة العوامل الوراثية. [ 1 ] [ 3 ]

تُناسب دالة اللياقة العادية مشكلةً ما، [ 10 ] بينما تُفترض دالة اللياقة الفعّالة ما إذا كان الهدف قد تحقق. [ 11 ] يُعدّ هذا الاختلاف مهمًا لتصميم دوال اللياقة باستخدام خوارزميات مثل البحث عن الجديد، حيث يكون هدف العوامل غير معروف. [ 12 ] [ 13 ] في حالة البكتيريا، قد تشمل اللياقة الفعّالة إنتاج السموم ومعدل طفرة البلازميدات المختلفة، والتي تُحدد في الغالب بشكل عشوائي. [ 14 ]

التطبيقات

عند توفر المعادلات التطورية لديناميكيات السكان المدروسة، يمكن حساب اللياقة الفعالة لمجموعة سكانية معينة باستخدام الخوارزميات. ورغم أن النموذج الأمثل للياقة الفعالة لم يُكتشف بعد، إلا أنه من المعروف أنه إطار عمل جيد لفهم حركة خريطة النمط الجيني-النمط الظاهري، وديناميكيات السكان، وتدفقات اللياقة. [ 1 ] [ 3 ]

تُعدّ النماذج التي تستخدم مزيجًا من دوال اللياقة الداروينية والدوال الفعّالة أكثر دقة في التنبؤ باتجاهات التجمعات السكانية. ويمكن استخدام النماذج الفعّالة لتحديد نتائج العلاج في معالجة الأمراض. [ 15 ] كما يمكن لنماذج أخرى تحديد هندسة البروتين الفعّالة، والعمل على اكتشاف كيمياء حيوية جديدة أو مُحسّنة . [ 16 ]

مراجع

  1. 1 2 3 4 5 6 7 ستيفنز سي آر (1999). ""مناظر اللياقة الفعّالة" للأنظمة التطورية. وقائع مؤتمر الحوسبة التطورية لعام 1999 (رقم التصنيف 99TH8406) . الصفحات 703-714 . arXiv : nlin/0006050 . doi : 10.1109/CEC.1999.782002 . ISBN  0-7803-5536-9. S2CID 10062119 . 
  2. فون برونك ب، شافير س أ، غوتز أ، أوبيتز م (مايو 2017). بالابان ن (محرر). " تأثيرات العشوائية وتقسيم العمل في إنتاج السموم على التنافس البكتيري بين سلالتين في الإشريكية القولونية" . مجلة PLOS Biology . 15 (5) e2001457. doi : 10.1371/journal.pbio.2001457 . PMC 5411026. PMID 28459803 .  
  3. ١ ٢ ٣ ٤ ستيفنز سي آر، فارغاس جيه إم (٢٠٠٠). "اللياقة الفعالة كنموذج بديل للحوسبة التطورية ١: الشكلية العامة". البرمجة الجينية والآلات القابلة للتطور . ١ (٤): ٣٦٣-٣٧٨ . doi : 10.1023/A:1010017207202 . S2CID 1511583 . 
  4. شافر، جيه دي، سيشتيج، إتش إم، لارامي، سي (2009). سلسلة من دوال اللياقة الفاشلة والناجحة جزئيًا لتطوير الشبكات العصبية النبضية . وقائع المؤتمر السنوي الحادي عشر المصاحب لمؤتمر الحوسبة الجينية والتطورية - GECCO 09. مطبعة ACM. doi : 10.1145/1570256.1570378 .
  5. أفاناسيفا أ، بوزدالوف م (2012). التحسين باستخدام معايير مساعدة من خلال الخوارزميات التطورية والتعلم المعزز . وقائع المؤتمر الدولي الثامن عشر للحوسبة اللينة MENDEL 2012. المجلد 2012. الصفحات 58-63 .  
  6. ديفباند سوراتي م، هامان هـ (2015). أثر تصميم دالة اللياقة على الأداء في الروبوتات التطورية . وقائع مؤتمر الحوسبة الجينية والتطورية لعام 2015 - GECCO 15. مطبعة ACM. doi : 10.1145/2739480.2754676 .
  7. ستادلر، ب. ف.، وستيفنز، س. ر. (2003). "المناظر الطبيعية واللياقة الفعالة" . تعليقات على البيولوجيا النظرية . 8 ( 4-5 ). إنفورما المملكة المتحدة المحدودة: 389-431 . doi : 10.1080/08948550302439 .
  8. ^ باجنولي ف (1998). “الأتمتة الخلوية”. أرخايف : كوند مات/9810012 .
  9. هنري أ، هيمري م، فرانسوا ب (يونيو 2018). "φ-evo: برنامج لتطوير نماذج ظاهرية للشبكات البيولوجية" . مجلة PLOS لعلم الأحياء الحاسوبي . 14 (6) e1006244. Bibcode : 2018PLSCB..14E6244H . doi : 10.1371/journal.pcbi.1006244 . PMC 6013240. PMID 29889886 .  
  10. فرنانديز إيه سي (2017). "إنشاء دالة لياقة مناسبة للمشكلة المطروحة".{{cite journal}}يتطلب الاستشهاد بالمجلة ( مساعدة )|journal=
  11. هاندا، هـ. (2006). دالة اللياقة لإيجاد حلول قوية للدوال المتغيرة مع الزمن . وقائع المؤتمر السنوي الثامن حول الحوسبة الجينية والتطورية GECCO 06. مطبعة ACM. CiteSeerX 10.1.1.421.930 . doi : 10.1145/1143997.1144186 . 
  12. ليمان ج، ستانلي ك.أو. (2011). "التخلي عن الأهداف: التطور من خلال البحث عن الجديد فقط". الحوسبة التطورية . 19 (2). مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا - المجلات: 189-223 . doi : 10.1162/evco_a_00025 . PMID 20868264. S2CID 12129661 .  
  13. Woolley BF, Stanley KO (2012). "استكشاف الخطوات الواعدة من خلال الجمع بين البحث عن الجديد والتطور التفاعلي". arXiv : 1207.6682 [ cs.NE ].
  14. ليمان ج، ستانلي ك.أو. (24-09-2010). "التخلي عن الأهداف: التطور من خلال البحث عن الجديد فقط". الحوسبة التطورية . 19 (2): 189-223 . doi : 10.1162/EVCO_a_00025 . PMID 20868264. S2CID 12129661 .  
  15. مهدي بور شيرايه أ، كافيه ك، كوهاندل م، سيفالوغاناثان س (30 أكتوبر 2017). "عدم التجانس الظاهري في نمذجة تطور السرطان" . PLOS ONE . 12 (10) e0187000. arXiv : 1610.08163 . Bibcode : 2017PLoSO..1287000M . doi : 10.1371/journal.pone.0187000 . PMC 5662227. PMID 29084232 .  
  16. Xu Y, Hu C, Dai Y, Liang J (2014-08-11). "حول دالة غير خطية عالمية مبسطة لمشهد اللياقة: دراسة حالة لطي البروتين العكسي" . PLOS ONE . 9 (8) e104403. Bibcode : 2014PLoSO...9j4403X . doi : 10.1371/journal.pone.0104403 . PMC 4128808. PMID 25110986 .