التجزئة الجغرافية الديموغرافية

الموسوعة الحرة

في مجال التسويق ، يعتبر التجزئة الجغرافية الديموغرافية أسلوب تصنيف إحصائي متعدد المتغيرات لاكتشاف ما إذا كان أفراد السكان ينتمون إلى مجموعات مختلفة من خلال إجراء مقارنات كمية لخصائص متعددة بافتراض أن الاختلافات داخل أي مجموعة يجب أن تكون أقل من الاختلافات بين المجموعات.

مبادئ

يعتمد التقسيم الجغرافي الديموغرافي على مبدأين بسيطين:

  • من المرجح أن يكون للأشخاص الذين يعيشون في نفس الحي خصائص متشابهة أكثر من شخصين تم اختيارهما عشوائياً.
  • يمكن تصنيف الأحياء وفقًا لخصائص سكانها. ويمكن وضع أي حيّين في نفس الفئة، أي أنهما يضمان أنواعًا متشابهة من الناس، حتى وإن كانا متباعدين جغرافيًا.

خوارزميات التجميع

يؤدي استخدام خوارزميات مختلفة إلى نتائج متباينة، ولكن لا توجد طريقة مثلى واحدة لاختيار الخوارزمية الأمثل، تمامًا كما لا تقدم أي خوارزمية برهانًا نظريًا على صحتها. [ 1 ] تُعد خوارزمية التجميع k-means، المعروفة على نطاق واسع، من أكثر التقنيات استخدامًا في تجزئة البيانات الجغرافية الديموغرافية . في الواقع، تعتمد معظم أنظمة البيانات الجغرافية الديموغرافية التجارية الحالية على خوارزمية k-means. مع ذلك، تُعد تقنيات التجميع المستمدة من الشبكات العصبية الاصطناعية، أو الخوارزميات الجينية، أو المنطق الضبابي أكثر كفاءة في قواعد البيانات الكبيرة متعددة الأبعاد (بريميكومب 2007).

تستطيع الشبكات العصبية التعامل مع العلاقات غير الخطية، وتتميز بمقاومتها للتشويش، وقدرتها العالية على التشغيل الآلي. فهي لا تفترض أي فرضيات مسبقة حول طبيعة البيانات أو توزيعها، وتقدم مساعدة قيّمة في معالجة المشكلات الجغرافية التي كانت عصية على الحل حتى الآن. تُعدّ خريطة التنظيم الذاتي (SOM) من أشهر وأكثر طرق الشبكات العصبية كفاءةً لتحقيق التجميع غير الخاضع للإشراف. وقد طُرحت SOM كتحسين لطريقة k-means، لأنها توفر منهجًا أكثر مرونة لتجميع بيانات التعداد السكاني. وقد استخدم سبيلمان وثيل (2008) طريقة SOM مؤخرًا لتطوير التجميع الجغرافي الديموغرافي لمجموعة بيانات تعداد سكاني خاصة بمدينة نيويورك.

تعتمد طريقة أخرى لوصف مدى تشابه مضلع معين مع جميع المناطق على المنطق الضبابي . ويتمثل المفهوم الأساسي للتجميع الضبابي في إمكانية انتماء عنصر ما إلى أكثر من مجموعة. في المنطق الثنائي، تُحدد المجموعة بتعريف ثنائي (نعم/لا)، أي أن العنصر إما ينتمي إلى مجموعة أو لا ينتمي إليها. يسمح التجميع الضبابي للوحدة المكانية بالانتماء إلى أكثر من مجموعة بقيم عضوية متفاوتة. تستخدم معظم الدراسات المتعلقة بالتحليل الجغرافي الديموغرافي والمنطق الضبابي خوارزمية Fuzzy C-Means وخوارزمية Gustafson-Kessel، [ 1 ] (Feng and Flowerdew 1999).

الأنظمة

من أشهر أنظمة تقسيم المناطق الجغرافية الديموغرافية: Claritas Prizm (الولايات المتحدة)، و CanaCode Lifestyles (كندا)، وPSYTE HD (كندا)، وTapestry (الولايات المتحدة)، وCAMEO (المملكة المتحدة)، و ACORN (المملكة المتحدة) ، وMOSAIC (المملكة المتحدة). وتظهر أنظمة جديدة تستهدف فئات سكانية فرعية. فعلى سبيل المثال، يدرس نظام Segmentos أنماط الحياة الجغرافية الديموغرافية للأمريكيين من أصول إسبانية في الولايات المتحدة. ويستخدم كل من نظامي MOSAIC وACORN علم الأسماء لاستنتاج الأصل العرقي من أسماء السكان. [ 2 ] [ 3 ]

مجموعات نمط الحياة في كاناكود

تم تطوير نظام CanaCode Lifestyle Clusters بواسطة شركة Manifold Data Mining ، وهو يصنف الرموز البريدية الكندية إلى 18 مجموعة رئيسية متميزة لأنماط الحياة و110 أنماط حياة متخصصة. [ 4 ] ويعتمد النظام على إحصاءات السنة الحالية لأكثر من 10,000 متغير، تتراوح بين العوامل الديموغرافية والاجتماعية والاقتصادية، مرورًا بالإنفاق، وصولًا إلى سمات نمط الحياة (مثل سلوكيات المستهلكين)، بما في ذلك استخدام المنتجات، واستخدام وسائل الإعلام، والخصائص النفسية.

سايت إتش دي

يُعدّ نظام PSYTE HD Canada [ 5 ] نظامًا لتجزئة السوق الجغرافية الديموغرافية، يصنّف الرموز البريدية الكندية ومناطق التوزيع إلى 57 مجموعة نمط حياة فريدة وأنواع أحياء حصرية. ويستند PSYTE HD Canada إلى قاعدة البيانات الديموغرافية والاجتماعية والاقتصادية الصادرة عن مكتب الإحصاء الكندي ، بالإضافة إلى مدخلات بيانات أخرى من جهات خارجية، مُدمجة في بيئة متطورة لبناء التجمعات. وتُمثّل التجمعات الناتجة أدقّ الصور المتاحة للأحياء الكندية. ويُعدّ PSYTE HD Canada أداة فعّالة لتحليل بيانات العملاء والأسواق المحتملة، واكتساب معلومات ورؤى سوقية ، وتفسير سلوك المستهلك في السوق الكندية المتنوعة.

نظام كاميو

تصنيفات CAMEO هي مجموعة من تصنيفات المستهلكين التي تستخدمها المنظمات دوليًا كجزء من استراتيجيات المبيعات والتسويق وتخطيط الشبكات الخاصة بها.

تم تصميم نظام CAMEO UK على مستوى الرمز البريدي والأسرة والفرد، ويصنف أكثر من 50 مليون مستهلك بريطاني. وقد صُمم النظام لتقسيم السوق البريطانية بدقة إلى 68 نوعًا مختلفًا من الأحياء و10 قطاعات تسويقية رئيسية.

تُعدّ منصة CAMEO العالمية أكبر نظام لتصنيف المستهلكين في العالم، حيث تغطي 40 دولة. كما يوجد تصنيف عالمي موحد هو CAMEO International الذي يُصنّف المستهلكين عبر الحدود.

تم تطوير CAMEO وصيانته بواسطة Callcredit Information Group.

نظام أكورن

تم تطوير نظام تصنيف الأحياء السكنية ( Acorn ) من قِبل شركة CACI في لندن. وهو الأداة الجغرافية الديموغرافية الوحيدة المتاحة حاليًا التي بُنيت باستخدام بيانات السنة الحالية بدلًا من بيانات تعداد 2011. يساعد نظام Acorn في تحليل وفهم المستهلكين بهدف تعزيز التفاعل مع العملاء ومستخدمي الخدمات، وتقديم استراتيجيات فعّالة عبر جميع القنوات. يُقسّم نظام Acorn جميع الرموز البريدية في المملكة المتحدة، والبالغ عددها 1.9 مليون رمز، إلى 6 فئات و18 مجموعة و62 نوعًا.

نظام الفسيفساء

نظام موزاييك المملكة المتحدة هو نظام تصنيف السكان التابع لشركة إكسبيريان. وقد ابتكره في الأصل البروفيسور ريتشارد ويبر (أستاذ زائر في الجغرافيا بجامعة كينجز كوليدج لندن) بالتعاون مع إكسبيريان. صدرت أحدث نسخة من موزاييك عام 2009. يصنف النظام سكان المملكة المتحدة إلى 15 فئة اجتماعية اقتصادية رئيسية، وضمن كل فئة 66 نوعًا مختلفًا .

تُعد Mosaic UK جزءًا من عائلة تصنيفات Mosaic التي تغطي 29 دولة بما في ذلك معظم دول أوروبا الغربية والولايات المتحدة وأستراليا والشرق الأقصى.

موزاييك غلوبال هي أداة تصنيف المستهلكين العالمية التابعة لشركة إكسبيريان. وهي تقوم على فرضية بسيطة مفادها أن مدن العالم تشترك في أنماط متشابهة من التوزيع السكني. موزاييك غلوبال نظام تجزئة متسق يغطي أكثر من 400 مليون أسرة حول العالم باستخدام بيانات محلية من 29 دولة. وقد حدد النظام 10 أنواع من الأحياء السكنية الموجودة في كل دولة.

نظام جيو سمارت

في أستراليا ، يُعدّ نظام geoSmart نظامًا لتقسيم المناطق جغرافيًا وديموغرافيًا، قائمًا على مبدأ أن الأشخاص ذوي الخصائص الديموغرافية وأنماط الحياة المتشابهة يميلون إلى السكن بالقرب من بعضهم البعض. وقد طوّرته شركة RDA Research، وهي شركة أسترالية متخصصة في حلول التقسيم الجغرافي والديموغرافي.

تُستخلص الشرائح الجغرافية الديموغرافية في نظام geoSmart من بيانات التعداد السكاني الأسترالي ( مكتب الإحصاء الأسترالي ) والخصائص المُنمذجة، ويتم تحديث النظام باستمرار لمواكبة النمو السكاني الأخير. وتُنشئ عملية التجميع رمزًا واحدًا للشريحة، يُعبَّر عنه ببيان وصفي أو رسم تخطيطي مُصغَّر.

في أستراليا، يتم استخدام geoSmart بشكل أساسي لتقسيم قواعد البيانات، واكتساب العملاء، وتحديد خصائص المناطق التجارية، واستهداف صناديق البريد، على الرغم من أنه يمكن استخدامه في مجموعة واسعة من التطبيقات الأخرى.

تصنيف منطقة الإخراج

تصنيف منطقة الإخراج (OAC) هو تجزئة جغرافية ديموغرافية مجانية ومفتوحة المصدر من قبل مكتب الإحصاءات الوطنية في المملكة المتحدة (ONS) استنادًا إلى تعداد سكان المملكة المتحدة لعام 2011. وهو يصنف 41 متغيرًا من متغيرات التعداد في تصنيف ثلاثي المستويات يتكون من 7 و21 و52 مجموعة.

تنبع المزايا المتصورة لتصنيف OAC على التصنيفات التجارية الأخرى من حقيقة أن المنهجية مفتوحة وموثقة، وأن البيانات مفتوحة ومتاحة مجانًا لكل من الجمهور والمنظمات التجارية، مع مراعاة شروط الترخيص.

تتمتع تقنية تحليل البيانات المكانية (OAC) بمجموعة واسعة من التطبيقات المحتملة، بدءًا من التحليل الجغرافي وصولًا إلى التسويق الاجتماعي وتحديد خصائص المستهلكين. ويُعد القطاع العام في المملكة المتحدة أحد أبرز مستخدمي هذه التقنية.

نسيج مجتمع ESRI

تصنف هذه الطريقة الأحياء الأمريكية إلى 67 شريحة سوقية، بناءً على عوامل اجتماعية واقتصادية وديموغرافية، ثم تدمج هذه الشرائح الـ 67 في 14 نمطًا من أنماط الحياة، تحمل أسماءً مثل "المجتمع الراقي" و"أنماط كبار السن" و"المصانع والمزارع". [ 7 ] وتُنتج أصغر دقة مكانية للبيانات على مستوى مجموعة التعداد السكاني الأمريكي.

انظر أيضًا تجزئة السوق#الشركات (قواعد بيانات التجزئة الخاصة)

مراجع

  1. 1 2 غريكوسيس، جورج؛ توماس، هاتزيكريستوس (2012). "مقارنة بين خوارزميتين ضبابيتين في تحليل التجزئة الجغرافية الديموغرافية: طريقة المتوسطات الضبابية C-Means وطريقة غوستافسون-كيسل". الجغرافيا التطبيقية . 34 : 125-136 . doi : 10.1016/j.apgeog.2011.11.004 .
  2. ↑ "استخدام الأنظمة الذكية لاستنتاج العرق من الأسماء، ريتشارد ويبر، جامعة لندن 2006" .
  3. ↑ " علم أسماء الأماكن في مجال الأعمال: هل يمكن للتمييز أن يساعد في التنمية؟ - مجلة باريس للابتكار" . www.paristechreview.com
  4. ↑ "مجموعات أنماط حياة المستهلك | استخراج البيانات المتعددة" . تم الاسترجاع في 12 نوفمبر 2020 .
  5. ↑ نظام تجزئة السوق لكندا PSYTE HD كندا
  6. ↑ إكسبريان. "التجزئة" . www.segmentationportal.com .
  7. ↑ " بيانات Esri - بيانات ديموغرافية وتجارية للسنة الحالية - تقديرات وتوقعات" . www.esri.com
  • بريميكومب، أ. ج. (2007). "نهج مزدوج لاكتشاف التجمعات في مجموعات بيانات الأحداث النقطية" . الحوسبة والبيئة والأنظمة الحضرية . 31 : 4-18 . doi : 10.1016/j.compenvurbsys.2005.07.004 .
  • فينغ، ز.، فلاوردو، ر.، 1999. استخدام التصنيف الضبابي لتحسين الاستهداف الجغرافي الديموغرافي . في ب. جيتينغز (محرر)، الابتكارات في نظم المعلومات الجغرافية 6 لندن: تايلور وفرانسيس، (ص  133-144).
  • غريكوسيس، ج.؛ هاتزيكريستوس، ت. (2012). "مقارنة بين خوارزميتين ضبابيتين في تحليل التجزئة الجغرافية الديموغرافية: طريقة المتوسطات الضبابية C-Means وطريقة غوستافسون-كيسل". الجغرافيا التطبيقية . 34 : 125-136 . doi : 10.1016/j.apgeog.2011.11.004 .
  • سبيلمان، إس إي؛ ثيل، جيه سي (2008). "تحليل المناطق الاجتماعية، واستخراج البيانات، ونظم المعلومات الجغرافية". الحوسبة والبيئة والأنظمة الحضرية . 32 (2): 110-122 . doi : 10.1016/j.compenvurbsys.2007.11.004 .