قاعدة المعرفة

في علم الحاسوب ، تُعرَّف قاعدة المعرفة ( KB ) بأنها مجموعة من الجمل، كل جملة مكتوبة بلغة تمثيل معرفي ، مع واجهات لإضافة جمل جديدة وطرح أسئلة حول المعلومات المعروفة، حيث يمكن لأي من هذه الواجهات استخدام الاستدلال . ^{[ 1 ]} وهي تقنية تُستخدم لتخزين البيانات المهيكلة المعقدة التي يستخدمها نظام الحاسوب . وقد استُخدم المصطلح لأول مرة في سياق أنظمة الخبراء ، التي كانت أولى الأنظمة القائمة على المعرفة .

كان الاستخدام الأصلي لمصطلح قاعدة المعرفة لوصف أحد النظامين الفرعيين لنظام الخبراء . يتكون النظام القائم على المعرفة من قاعدة معرفية تمثل حقائق عن العالم وطرق الاستدلال حول تلك الحقائق لاستنتاج حقائق جديدة أو تسليط الضوء على التناقضات. ^{[ 2 ]}

صِيغَ مصطلح " قاعدة المعرفة" لتمييز هذا النوع من مخازن المعرفة عن مصطلح " قاعدة البيانات" الأكثر شيوعًا واستخدامًا . خلال سبعينيات القرن العشرين، كانت جميع أنظمة إدارة المعلومات الكبيرة تقريبًا تخزن بياناتها في نوع من قواعد البيانات الهرمية أو العلائقية . في تلك المرحلة من تاريخ تكنولوجيا المعلومات ، كان التمييز بين قاعدة البيانات وقاعدة المعرفة واضحًا لا لبس فيه.

كانت قاعدة البيانات تحتوي على الخصائص التالية:

• البيانات المسطحة: عادةً ما يتم تمثيل البيانات في شكل جدولي مع سلاسل نصية أو أرقام في كل حقل.
• مستخدمون متعددون: قاعدة بيانات تقليدية تحتاج إلى دعم أكثر من مستخدم أو نظام واحد مسجل الدخول إلى نفس البيانات في نفس الوقت.
• المعاملات : كان من المتطلبات الأساسية لقاعدة البيانات الحفاظ على سلامة واتساق البيانات التي يتم الوصول إليها من قبل المستخدمين المتزامنين . وهذه هي ما تُعرف بخصائص ACID : الذرية، والاتساق، والعزل، والمتانة.
• بيانات ضخمة وطويلة الأمد: تحتاج قاعدة بيانات الشركة إلى دعم ليس فقط آلاف الصفوف من البيانات، بل مئات الآلاف أو أكثر. عادةً ما تحتاج قاعدة البيانات هذه إلى الاستمرار بعد انتهاء استخدامات أي برنامج محدد؛ إذ تحتاج إلى تخزين البيانات لسنوات وعقود بدلاً من دورة حياة البرنامج.

كانت أنظمة المعرفة الأولى تتطلب بياناتٍ تُعاكس متطلبات قواعد البيانات الحالية. فالنظام الخبير يحتاج إلى بيانات مُهيكلة ، لا تقتصر على جداول تحتوي على أرقام ونصوص، بل تشمل مؤشرات إلى كائنات أخرى، والتي بدورها تحتوي على مؤشرات إضافية. ويُعدّ التمثيل الأمثل لقاعدة المعرفة نموذجًا كائنيًا (يُطلق عليه غالبًا اسم " الأنطولوجيا" في أدبيات الذكاء الاصطناعي ) يتضمن فئات وفئات فرعية وحالات.

لم تكن أنظمة الخبراء المبكرة بحاجة كبيرة إلى تعدد المستخدمين أو التعقيد المصاحب لاشتراط خصائص المعاملات على البيانات. فقد استُخدمت البيانات في هذه الأنظمة للوصول إلى إجابة محددة، كالتشخيص الطبي، أو تصميم جزيء، أو الاستجابة لحالة طارئة. ^{[ 2 ]} وبمجرد معرفة حل المشكلة، لم تكن هناك حاجة ملحة لتخزين كميات كبيرة من البيانات في ذاكرة دائمة. والأدق أن نقول إنه بالنظر إلى التقنيات المتاحة آنذاك، تنازل الباحثون عن هذه الإمكانيات واستغنوا عنها لإدراكهم أنها تتجاوز التوقعات، وأن بإمكانهم تطوير حلول فعّالة لمشاكل معقدة دونها. وحتى منذ البداية، أدرك الباحثون الأكثر فطنة الفوائد المحتملة لتخزين المعرفة وتحليلها وإعادة استخدامها. فعلى سبيل المثال، انظر إلى مناقشة "ذاكرة الشركات" في العمل الأول لبرنامج " مساعد البرمجيات القائم على المعرفة" لكورديل غرين وآخرين. ^{[ 3 ]}

تختلف متطلبات الحجم أيضًا لقاعدة المعرفة مقارنةً بقاعدة البيانات التقليدية. فقاعدة المعرفة تحتاج إلى معرفة حقائق عن العالم. على سبيل المثال، لتمثيل عبارة "جميع البشر فانون"، لا تستطيع قاعدة البيانات عادةً تمثيل هذه المعرفة العامة، بل تحتاج بدلًا من ذلك إلى تخزين معلومات حول آلاف الجداول التي تمثل معلومات عن أفراد محددين. إن تمثيل حقيقة أن جميع البشر فانون، والقدرة على استنتاج أن أي فرد منهم فانٍ، هو عمل قاعدة المعرفة. أما تمثيل أن جورج، وماري، وسام، وجينا، ومايك،... ومئات الآلاف من العملاء الآخرين هم جميعًا بشر بأعمار وجنس وعناوين محددة، وما إلى ذلك، فهو عمل قاعدة البيانات. ^{[ 4 ] [ 5 ]}

مع انتقال أنظمة الخبراء من كونها نماذج أولية إلى أنظمة مُطبقة في بيئات الشركات، بدأت متطلبات تخزين بياناتها تتداخل بسرعة مع متطلبات قواعد البيانات القياسية للمستخدمين المتعددين والموزعين، مع دعم المعاملات. في البداية، كان الطلب واضحًا في سوقين مختلفين لكنهما متنافسان. فمن مجتمعات الذكاء الاصطناعي والبرمجة كائنية التوجه ، ظهرت قواعد بيانات كائنية التوجه مثل Versant . صُممت هذه الأنظمة من الصفر لدعم إمكانيات البرمجة كائنية التوجه، بالإضافة إلى دعم خدمات قواعد البيانات القياسية. من جهة أخرى، أضافت شركات قواعد البيانات الكبرى، مثل Oracle، إمكانيات إلى منتجاتها توفر دعمًا لمتطلبات قواعد المعرفة، مثل علاقات الفئات الفرعية وقواعد ويكي.

كما هو الحال في أي مركز معلوماتي، يمكن لقاعدة المعرفة تخزين أنواع مختلفة من المحتوى الذي يخدم جماهير متنوعة وله أغراض متباينة. لذا، لفهم أنواع قواعد المعرفة بشكل أفضل، دعونا نناقشها من زاويتين مختلفتين: الغرض والمحتوى.

قواعد المعرفة الداخلية مقابل الخارجية: هنا، يمكننا تقسيم مراكز المعلومات لدينا إلى غرضين رئيسيين - خارجي وداخلي.

• قاعدة المعرفة الداخلية: صُمم هذا النوع من مراكز المعرفة للموظفين داخل المؤسسة. وهو بمثابة موسوعة معلوماتية داخلية، ويمكن إنشاؤه لأسباب مختلفة، ولكن بشكل أساسي لـ: تعريف الموظفين الجدد بالمؤسسة، وتوثيق السياسات الداخلية، وتقديم إجابات سريعة على استفسارات الموظفين.
• قاعدة المعرفة الخارجية: تُعدّ هذه القاعدة نقيضًا مباشرًا للمركز الداخلي، وهي مُخصصة للعملاء والعملاء المحتملين، وأحيانًا للجمهور. يهدف إنشاء هذه القاعدة بشكل أساسي إلى تخفيف عبء العمل على دعم العملاء، وتوفير وصول سهل إلى نصائح فعّالة، وتحسين تجربة المستخدم بشكل عام. ^{[ 6 ]}

كان الإنترنت هو التطور التالي لمصطلح قاعدة المعرفة . مع ظهور الإنترنت، أصبحت المستندات والنصوص التشعبية ودعم الوسائط المتعددة عناصر أساسية لأي قاعدة بيانات مؤسسية. لم يعد كافيًا دعم جداول البيانات الكبيرة أو الكائنات الصغيرة نسبيًا التي تُخزَّن بشكل أساسي في ذاكرة الحاسوب. تطلّب دعم مواقع الويب المؤسسية استمرارية المستندات وإمكانية إجراء المعاملات عليها. وقد أدى ذلك إلى ظهور تخصص جديد تمامًا يُعرف باسم إدارة محتوى الويب .

كان الدافع الآخر لدعم المستندات هو صعود مزودي حلول إدارة المعرفة مثل HCL Notes (المعروفة سابقًا باسم Lotus Notes). في الواقع، سبقت إدارة المعرفة الإنترنت، ولكن مع ظهور الإنترنت، نشأ تكامل كبير بين المجالين. تبنت منتجات إدارة المعرفة مصطلح " قاعدة المعرفة" لوصف مستودعاتها، إلا أن المعنى كان مختلفًا تمامًا. ففي حالة الأنظمة السابقة القائمة على المعرفة، كانت المعرفة مخصصة في المقام الأول لاستخدام نظام آلي، للتفكير والاستنتاج حول العالم. أما مع منتجات إدارة المعرفة، فقد أصبحت المعرفة موجهة في المقام الأول للبشر، على سبيل المثال لتكون بمثابة مستودع للأدلة والإجراءات والسياسات وأفضل الممارسات والتصاميم والبرمجيات القابلة لإعادة الاستخدام، وما إلى ذلك. في كلتا الحالتين، كانت الفروق بين استخدامات وأنواع الأنظمة غير واضحة. ومع تطور التكنولوجيا، أصبح من النادر العثور على نظام يمكن تصنيفه بدقة على أنه قائم على المعرفة بمعنى نظام خبير يقوم بالاستدلال الآلي، وقائم على المعرفة بمعنى إدارة المعرفة التي توفر المعرفة في شكل مستندات ووسائط يمكن للبشر الاستفادة منها. ^{[ 7 ]}

• دورة
• كونسيبت نت
• دي بي بيديا
• ياجو (قاعدة بيانات)
• ويكي بيانات
• فري بيس