سلسلة معجمية

📅 آخر تحديث: ٣١ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٣١ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 5 صور
الموسوعة الحرة

السلسلة المعجمية هي تسلسل بين كلمتين مرتبتين مرتبطتين دلاليًا في الكتابة . [ 1 ] يمكن أن تمتد عبر نوافذ سياقية ضيقة (كلمات أو جمل متجاورة ) أو نوافذ سياقية واسعة (نص كامل).

مثال على سلسلة معجمية
ويكيبيديا →
مورد →
الويب

ومن الأمثلة على ذلك:

  • روما → عاصمة → مدينة → ساكن
  • ويكيبيديا → الموارد → الويب

السلسلة المعجمية مستقلة عن البنية النحوية للنص، وهي في الواقع قائمة من الكلمات التي تُجسّد جزءًا من البنية المتماسكة للنص. ويمكن للسلسلة المعجمية أن تُوفّر سياقًا لحلّ مصطلح غامض، وتُمكّن من توضيح المفاهيم التي يُمثّلها هذا المصطلح .

تاريخ

قدّم اللغويان جين موريس وغرايم هيرست [ 1 ] مصطلح " السلسلة المعجمية" كتوسيع لمفهوم " التماسك المعجمي ". [ 2 ] غالبًا ما يُنتج النص الذي ترتبط فيه العديد من جمله دلاليًا درجةً من الاستمرارية في أفكاره، مما يُوفر تماسكًا جيدًا بين جمله. يُعرّف التماسك المعجمي بأنه نتيجة للترابط اللغوي ، وليس العكس. [ 2 ] [ 3 ] يرتبط الترابط بمجموعة من الكلمات التي تنتمي معًا بسبب علاقة مجردة أو ملموسة. أما التماسك، من ناحية أخرى، فيتعلق بالمعنى الفعلي للنص ككل. [ 1 ]

أهمية

يُعرّف موريس وهيرست [ 1 ] السلاسل المعجمية بأنها تستخدم السياق الدلالي لتفسير الكلمات والمفاهيم والجمل. في المقابل، يركز التماسك المعجمي بشكل أكبر على العلاقات بين أزواج الكلمات. وتُوسّع السلاسل المعجمية هذا المفهوم ليشمل عددًا متسلسلًا من الكلمات المتجاورة.

هناك سببان رئيسيان يجعلان السلاسل المعجمية ضرورية: [ 1 ]

  • سياق مناسب للمساعدة في حل الغموض وتضييق نطاق المشاكل إلى معنى محدد للكلمة؛ و
  • أدلة لتحديد التماسك والخطاب، وبالتالي معنى دلالي-بنيوي أعمق للنص.

نهج موريس وهيرست

تُعدّ الطريقة التي قدّمها موريس وهيرست [ 1 ] الأولى من نوعها التي تُطبّق مفهوم التماسك المعجمي على أنظمة الحاسوب عبر السلاسل المعجمية. وبالاستناد إلى حدسهما، حدّدا السلاسل المعجمية في النصوص، وبنيا هيكلها بناءً على ملاحظات هاليداي وحسن [ 2 ] . ولإنجاز هذه المهمة، درسا خمسة نصوص، تضمّ 183 جملة من مصادر مختلفة وغير مُحدّدة. ولم تُؤخذ الكلمات المُكرّرة (الكلمات عالية التردد، والضمائر، والجمل، والأفعال المساعدة، إلخ) في الحسبان كعناصر مُحتملة للسلاسل، لأنها لا تُضيف قيمة دلالية كبيرة للهيكل بحدّ ذاتها.

تُبنى السلاسل المعجمية وفقًا لسلسلة من العلاقات بين الكلمات في نص الوثيقة. في العمل الرائد لموريس وهيرست، [ 1 ] ، اعتمدوا على معجم خارجي ( معجم روجيه ) كقاعدة بيانات معجمية لاستخراج هذه العلاقات. تتكون السلسلة المعجمية من تسلسل من الكلمات.w1،w2،...،wن{\displaystyle w_{1},w_{2},\dotsc ,w_{n}}تظهر بهذا الترتيب، بحيث يكون أي كلمتين متتاليتينwأنا،wأنا+1{\displaystyle w_{i},w_{i+1}}عرض الخصائص التالية ( أي السمات مثل الفئة والفهارس والمؤشرات في قاعدة البيانات المعجمية) : [ 1 ] [ 4 ]

  • كلمتان تشتركان في فئة واحدة مشتركة في فهرسهما؛
  • تشير فئة إحدى هاتين الكلمتين إلى الكلمة الأخرى؛
  • إحدى الكلمتين تنتمي إلى مدخل أو فئة الكلمة الأخرى؛
  • كلمتان مرتبطتان دلالياً؛ و
  • تتفق فئاتهم على فئة مشتركة.

الأساليب الحسابية

استُخدمت السلاسل المعجمية على نطاق واسع في الدراسات المنشورة في مجال معالجة اللغة الطبيعية ( مثل تشابه النصوص ، وتحديد معاني الكلمات ، وتجميع المستندات ، وغيرها). استخدم بارزيلاي وآخرون [ 5 ] السلاسل المعجمية لإنتاج ملخصات من النصوص، حيث اقترحوا تقنية تعتمد على أربع خطوات: تجزئة النص الأصلي، وبناء السلاسل المعجمية، وتحديد السلاسل الموثوقة، واستخراج الجمل المهمة. كما بحث سيلبر وماكوي [ 6 ] في تلخيص النصوص ، إلا أن أسلوبهما في بناء السلاسل المعجمية يعمل في وقت خطي.

يستخدم بعض المؤلفين WordNet [ 7 ] [ 8 ] لتحسين البحث عن السلاسل المعجمية وتقييمها. قارن بودانيتسكي وكيرست [ 9 ] [ 10 ] عدة مقاييس للمسافة الدلالية والترابط باستخدام السلاسل المعجمية بالتزامن مع WordNet . وخلصت دراستهما إلى أن مقياس التشابه الذي وضعه جيانغ وكونراث [ 11 ] يُقدم أفضل نتيجة إجمالية. درس مولدوفان وأدريان [ 12 ] استخدام السلاسل المعجمية لإيجاد الكلمات ذات الصلة الموضوعية لأنظمة الإجابة على الأسئلة . ويتم ذلك بالنظر إلى شروح كل مجموعة مرادفات في WordNet. ووفقًا لنتائجهم، تُحسّن العلاقات الموضوعية عبر السلاسل المعجمية أداء أنظمة الإجابة على الأسئلة عند دمجها مع WordNet . قدم مكارثي وآخرون [ 13 ] منهجية لتصنيف وإيجاد مجموعات المرادفات الأكثر شيوعًا في النصوص غير المصنفة باستخدام WordNet . وبخلاف الأساليب التقليدية (مثل BOW )، فإنهم يأخذون في الاعتبار العلاقات بين المصطلحات التي لا تظهر بشكل صريح. استكشف إركان وسيسكلي [ 14 ] تأثيرات السلاسل المعجمية في مهمة استخراج الكلمات المفتاحية من منظور التعلم الآلي الخاضع للإشراف. وفي دراسة وي وآخرون [ 15 ] ، جمعوا بين السلاسل المعجمية و WordNet لاستخراج مجموعة من الكلمات ذات الصلة الدلالية من النصوص، واستخدموها في التجميع. يعتمد نهجهم على بنية هرمية أنطولوجية لتوفير تقييم أكثر دقة للتشابه بين المصطلحات أثناء مهمة إزالة الغموض عن معاني الكلمات .

السلسلة المعجمية وتضمين الكلمات

على الرغم من تنوع تطبيقات السلاسل المعجمية، إلا أن الدراسات التي تستكشفها في ضوء التطورات الحديثة في معالجة اللغات الطبيعية، وتحديدًا فيما يتعلق بتضمين الكلمات ، قليلة . في المرجع [ 16 ] ، تم بناء السلاسل المعجمية باستخدام أنماط محددة موجودة في WordNet [ 7 ] ، واستُخدمت لتعلم تضمين الكلمات . وتم التحقق من صحة المتجهات الناتجة في مهمة تشابه المستندات. استخدم غونزاليس وآخرون [ 17 ] تضمين معاني الكلمات لإنتاج سلاسل معجمية مدمجة مع نموذج ترجمة آلية عصبي . يقترح ماسكاريلي [ 18 ] نموذجًا يستخدم السلاسل المعجمية لتعزيز الترجمة الآلية الإحصائية باستخدام مُشفِّر المستندات. وبدلًا من استخدام قاعدة بيانات معجمية خارجية، يستخدمون تضمين الكلمات لاكتشاف السلاسل المعجمية في النص الأصلي .

يقترح رواس وآخرون [ 4 ] تقنيتين تجمعان بين قواعد البيانات المعجمية والسلاسل المعجمية وتضمينات الكلمات ، وهما: سلسلة المعجم المرنة الثانية (FLLC II) وسلسلة المعجم الثابتة الثانية (FXLC II). يهدف كلا التقنيتين إلى تمثيل مجموعة من الكلمات بقيمها الدلالية بشكل أكثر إيجازًا. في FLLC II، تُجمَّع السلاسل المعجمية ديناميكيًا وفقًا للمحتوى الدلالي لكل مصطلح مُقيَّم وعلاقته بجيرانه. طالما وُجدت علاقة دلالية تربط كلمتين أو أكثر، تُدمج في مفهوم واحد. تُستخلص العلاقة الدلالية من خلال WordNet ، الذي يعمل كبيانات مرجعية لتحديد البنية المعجمية التي تربط كلمتين (الكلمات ذات المعنى العام، والكلمات ذات المعنى الخاص، والكلمات ذات المعنى الجزئي، إلخ). إذا ظهرت كلمة لا ترتبط دلاليًا بالسلسلة الحالية، تُنشأ سلسلة معجمية جديدة. من جهة أخرى، يقسم FXLC II مقاطع النص إلى أجزاء محددة مسبقًا، كل جزء منها يحتوي على عدد معين من الكلمات. وعلى عكس FLLC II، يجمع FXLC II عددًا معينًا من الكلمات في بنية واحدة، بغض النظر عن الترابط الدلالي المُعبر عنه في قاعدة البيانات المعجمية. في كلتا الطريقتين، تُمثل كل سلسلة مُشكلة بالكلمة التي يكون متجه تضمين الكلمات المُدرب مسبقًا الخاص بها هو الأكثر تشابهًا مع متوسط ​​متجه الكلمات المكونة لتلك السلسلة.

انظر أيضاً

مراجع

  1. 1 2 3 4 5 6 7 8 موريس، جين؛ هيرست، غرايم (1991-03-01). "التماسك المعجمي المحسوب بواسطة العلاقات المترادفة كمؤشر على بنية النص" . اللغويات الحاسوبية . 17 (1): 21-48 .
  2. 1 2 3 هاليداي، مايكل ألكسندر كيركوود (1976). التماسك في اللغة الإنجليزية . حسن، رقية. لندن: لونجمان. ISBN 0-582-55031-9. OCLC 2323723 . 
  3. ↑ كاريل، باتريشيا ل. (1982). "التماسك ليس ترابطًا". مجلة TESOL الفصلية . 16 (4): 479-488 . doi : 10.2307/3586466 . ISSN 0039-8322 . JSTOR 3586466 .  
  4. 1 2 رواس، تيري؛ فيريرا، تشارلز هنريكي بورتو؛ جروسكي، وليام. دي فرانسا، فابريسيو أوليفيتي؛ دي ميديروس ، ديبورا ماريا روسي (2020-09-01). "تعزيز تضمين الكلمات باستخدام التمثيل الدلالي المتعدد من خلال السلاسل المعجمية" . علوم المعلومات . 532 : 16 – 32. أرخايف : 2101.09023 . دوى : 10.1016/j.ins.2020.04.048 . ISSN 0020-0255 . S2CID 218954068 .  
  5. ↑ بارزيلاي، ريجينا؛ ماكيون، كاثلين ر.؛ إلهاداد، مايكل (1999). "دمج المعلومات في سياق تلخيص الوثائق المتعددة" . وقائع الاجتماع السنوي السابع والثلاثين لجمعية اللغويات الحاسوبية حول اللغويات الحاسوبية . كوليدج بارك، ماريلاند: جمعية اللغويات الحاسوبية: 550-557 . doi : 10.3115/1034678.1034760 . ISBN 1558606092.
  6. ↑ سيلبر، غريغوري؛ مكوي، كاثلين (2001). "تلخيص النصوص بكفاءة باستخدام السلاسل المعجمية | وقائع المؤتمر الدولي الخامس حول واجهات المستخدم الذكية" : 252-255 . doi : 10.1145/325737.325861 . S2CID 8403554 . {{cite journal}}يتطلب الاستشهاد بالمجلة ( مساعدة )|journal=
  7. 1 2 "WordNet | قاعدة بيانات معجمية للغة الإنجليزية" . wordnet.princeton.edu . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2020-05-20 .
  8. ↑ WordNet : قاعدة بيانات معجمية إلكترونية . فلباوم، كريستيان. كامبريدج، ماساشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. 1998. ردمك  0-262-06197-X. OCLC 38104682 . {{cite book}}صيانة CS1: أخرى ( رابط )
  9. ↑ بودانيتسكي، ألكسندر؛ هيرست، غرايم (2001). "المسافة الدلالية في WordNet: تقييم تجريبي عملي لخمسة مقاييس" (ملف PDF) . وقائع ورشة عمل WordNet والموارد المعجمية الأخرى، الاجتماع الثاني لفرع أمريكا الشمالية لرابطة اللغويات الحاسوبية (NAACL-2001). الصفحات 24-29 . تاريخ الاسترجاع: 20 مايو 2020 . {{cite web}}: CS1 maint: location ( link )
  10. ↑ بودانيتسكي، ألكسندر؛ هيرست، غرايم (2006). "تقييم مقاييس الترابط الدلالي المعجمي القائمة على WordNet" . اللغويات الحاسوبية . 32 (1): 13-47 . doi : 10.1162/coli.2006.32.1.13 . ISSN 0891-2017 . S2CID 838777 .  
  11. ↑ جيانغ، جاي جيه؛ كونراث، ديفيد دبليو (20-09-1997). "التشابه الدلالي القائم على إحصاءات المدونة والتصنيف المعجمي". arXiv : cmp-lg/9709008 .
  12. ↑ مولدوفان، دان؛ نوفيسكي، أدريان (2002). "السلاسل المعجمية للإجابة على الأسئلة" . وقائع المؤتمر الدولي التاسع عشر حول اللغويات الحاسوبية - المجلد 1. تايبيه، تايوان: جمعية اللغويات الحاسوبية. الصفحات 1-7 . doi : 10.3115/1072228.1072395 .  
  13. ↑ مكارثي، ديانا؛ كولينغ، روب؛ ويدز، جولي؛ كارول، جون (2004). "إيجاد المعاني السائدة للكلمات في النصوص غير الموسومة" . وقائع الاجتماع السنوي الثاني والأربعين لجمعية اللغويات الحاسوبية - ACL '04 . برشلونة، إسبانيا: جمعية اللغويات الحاسوبية: 279–es. doi : 10.3115/1218955.1218991 .
  14. ↑ إركان، غونينك؛ جيسكلي، إلياس (2007). "استخدام السلاسل المعجمية لاستخراج الكلمات المفتاحية". معالجة المعلومات وإدارتها . 43 (6): 1705-1714 . doi : 10.1016/j.ipm.2007.01.015 . hdl : 11693/23343 .
  15. ↑ وي، تينغتينغ؛ لو، يونغهي؛ تشانغ، هويو؛ تشو، تشيانغ؛ باو، شيانيو (2015). "نهج دلالي لتجميع النصوص باستخدام WordNet والسلاسل المعجمية" . أنظمة الخبراء وتطبيقاتها . 42 (4): 2264-2275 . doi : 10.1016/j.eswa.2014.10.023 .
  16. ↑ قسم النمذجة اللغوية ومعالجة المعرفة، معهد تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، الأكاديمية البلغارية للعلوم؛ سيموف، كيريل؛ بويتشيفا، سفيتلا؛ أوسينوفا، بيتيا (10-11-2017). "نحو سلاسل معجمية لتضمينات الكلمات القائمة على الرسم البياني المعرفي" (ملف PDF) . مؤتمر RANLP 2017 - أحدث التطورات في معالجة اللغة الطبيعية تلتقي بالتعلم العميق . شركة إنكوما المحدودة، شومين، بلغاريا: 679-685 . doi : 10.26615/978-954-452-049-6_087 . ISBN 978-954-452-049-6. S2CID 41952796 . {{cite journal}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( رابط )
  17. ↑ ريوس غونزاليس، أنيت؛ ماسكاريل، لورا؛ سينريش، ريكو (2017). "تحسين إزالة الغموض عن معاني الكلمات في الترجمة الآلية العصبية باستخدام تضمينات المعنى" . وقائع المؤتمر الثاني حول الترجمة الآلية . كوبنهاغن، الدنمارك: رابطة اللغويات الحاسوبية. ص 11-19 . doi : 10.18653/v1/W17-4702 . 
  18. ↑ ماسكاريل، لورا (2017). "السلاسل المعجمية تلتقي بتضمينات الكلمات في الترجمة الآلية الإحصائية على مستوى المستند" . وقائع ورشة العمل الثالثة حول الخطاب في الترجمة الآلية . كوبنهاغن، الدنمارك: رابطة اللغويات الحاسوبية: 99-109 . doi : 10.18653/v1/W17-4813 .