تحليل البيانات متعددة الاتجاهات

يستخدم محللو البيانات متعددة المصادر مصطلح " طريقة " للإشارة إلى عدد مصادر تباين البيانات، بينما يحتفظون بكلمة " نمط" للإشارة إلى الأساليب أو النماذج المستخدمة في تحليل البيانات. ^{[ 3 ] : xviii}

وبهذا المعنى، يمكننا تحديد الطرق المختلفة لتحليل البيانات:

• بيانات أحادية الاتجاه : نقطة بيانات ذات${\displaystyle I_{0}}$-أبعاد،${\displaystyle {\bf {a}}\in {\mathbb {C} }^{I_{0}}}$هو متجه أو نقطة بيانات يتم تخزينها في بنية بيانات مصفوفة أحادية الاتجاه .
• البيانات ثنائية الاتجاه: مجموعة من${\displaystyle I_{1}}$نقاط البيانات${\displaystyle {\bf {a}}\in {\mathbb {C} }^{I_{0}}}$يتم تخزينها في مصفوفة ثنائية الاتجاه ،${\displaystyle {\bf {A}}\in {\mathbb {C} }^{I_{0}\times I_{1}}}$يمكن استخدام جدول البيانات لتصور هذه البيانات في حالة الأبعاد المنفصلة.
• البيانات ثلاثية الأبعاد : مجموعة من البيانات${\displaystyle {\bf {a}}\in {\mathbb {C} }^{I_{0}}}$يتم تخزين البيانات التي تحتوي على نمطين من التباين في مصفوفة ثلاثية الأبعاد،${\displaystyle {\bf {A}}\in {\mathbb {C} }^{I_{0}\times I_{1}\times I_{2}}}$قد تمثل هذه البيانات درجة الحرارة في مواقع مختلفة (بيانات ثنائية الاتجاه) تم أخذ عينات منها على مدار أوقات مختلفة (مما يؤدي إلى بيانات ثلاثية الاتجاه).
• يمكن تمثيل البيانات الرباعية ، باستخدام نفس تشبيه جدول البيانات، على أنها مجلد ملفات مليء بدفاتر عمل منفصلة.
• يمكن تمثيل البيانات الخماسية والبيانات السداسية بمستويات أعلى مماثلة من تجميع البيانات.

بشكل عام، يتم تخزين البيانات متعددة الأبعاد في مصفوفة متعددة الأبعاد ويمكن قياسها في أوقات مختلفة، أو في أماكن مختلفة، باستخدام منهجيات مختلفة، وقد تحتوي على تناقضات مثل البيانات المفقودة أو التناقضات في تمثيل البيانات.

يمكن استخدام تحليل البيانات متعددة الأبعاد في تطبيقات متعددة الأبعاد متنوعة لمعالجة مشكلة اكتشاف البنية الخطية المتعددة الخفية في مجموعات البيانات متعددة الأبعاد. فيما يلي أمثلة على التطبيقات في مجالات مختلفة: ^{[ 4 ]}

• تُحلل تقنيات رؤية الحاسوب - مثل TensorFaces ^{[ 5 ] [ 6 ]} وبصمات الحركة البشرية ^{[ 7 ] -} صور الوجه وبيانات زوايا مفاصل الجسم البشري، والتي تُنظم في مصفوفة متعددة الأبعاد. ويُستخدم تحليل البيانات متعددة الأبعاد لحساب مجموعة من تمثيلات العوامل السببية. ^{[ 8 ]}
• الكيمياء التحليلية الكهربائية
• علم الأعصاب
• تحليل العمليات
• تحليل الشبكات الاجتماعية / التنقيب في الويب

المعالجة متعددة الأبعاد هي تنفيذ نموذج (نماذج) متعددة الأبعاد مصممة ومحددة، لتحويل البيانات متعددة الأبعاد إلى المستوى المطلوب من خلال تلبية الاحتياجات الخاصة لتطبيق متعدد الأبعاد معين. ويُعدّ مثال البيانات المُولّدة باستخدام لسان إلكتروني قياس الجهد مثالاً نموذجياً على المعالجة متعددة الأبعاد ذات الصلة. ^{[ 9 ]}