سرقة باسكال

في الفلسفة ، تُعدّ تجربة باسكال للسطو مثالًا فكريًا يُبيّن مشكلة في تعظيم المنفعة المتوقعة. ينبغي للفاعل العقلاني أن يختار الأفعال التي تكون نتائجها، عند ترجيحها باحتمالاتها، ذات منفعة أعلى . لكن بعض النتائج المستبعدة جدًا قد تحمل منافع عظيمة، وقد تنمو هذه المنافع بوتيرة أسرع من تناقص الاحتمالية. لذا، ينبغي للفاعل أن يُركّز أكثر على الحالات المستبعدة للغاية ذات المكافآت العالية بشكل غير معقول؛ وهذا يؤدي أولًا إلى خيارات منافية للمنطق، ثم إلى تناقض عندما تصبح منفعة كل خيار غير محدودة.

يشير الاسم إلى رهان باسكال ، ولكن على عكس الرهان، لا يتطلب هذا الرهان مكافآت لا نهائية. [ 1 ] وهذا يتجاوز العديد من الاعتراضات على معضلة رهان باسكال التي تستند إلى طبيعة اللانهاية. [ 2 ]

بيان المشكلة

صاغ إيليزر يودكوفسكي مصطلح "مغالطة باسكال" للإشارة إلى هذه المشكلة في منتدى LessWrong . [ 3 ] [ 2 ] ثم قام الفيلسوف نيك بوستروم بتطوير التجربة الفكرية في شكل حوار خيالي. [ 2 ] بعد ذلك، نشر مؤلفون آخرون أعمالًا تكمل أحداث هذا الحوار الأول، معتمدين الأسلوب الأدبي نفسه. [ 4 ] [ 5 ]

في وصف بوستروم، [ 2 ] يتعرض بليز باسكال لهجوم من لص نسي سلاحه. يقترح اللص صفقة: يعطيه الفيلسوف محفظته، وفي المقابل سيرد اللص ضعف المبلغ غدًا. يرفض باسكال، مشيرًا إلى أن احتمالية الوفاء بالصفقة ضئيلة. ثم يعدد اللص مكافآت أعلى، موضحًا أنه حتى لو كانت فرصة الوفاء بالصفقة واحدًا من ألف، فسيكون من المنطقي لباسكال قبول عرض بعائد ألفي ضعف. يرد باسكال بأن احتمال هذا العائد المرتفع أقل من واحد من ألف. يرد اللص بأنه لأي احتمال منخفض، ولكنه أكبر من الصفر، لسداد مبلغ كبير من المال (أو منفعة خالصة)، يوجد حد معين يجعل قبول الرهان منطقيًا. في أحد الأمثلة، ينجح اللص بوعده باسكال بألف كوادريليون يوم سعيد من الحياة. بعد أن اقتنع باسكال بالحجة، أعطى اللص المحفظة.

في أحد أمثلة يودكوفسكي، ينجح اللص بقوله: "أعطني خمسة دولارات، وإلا سأستخدم قواي السحرية من خارج المصفوفة لتشغيل آلة تورينج التي تحاكي وتقتل".3↑ ↑ ↑ ↑3{\displaystyle 3\uparrow \uparrow \uparrow \uparrow 3}"الأشخاص". هنا، العدد3↑ ↑ ↑ ↑3{\displaystyle 3\uparrow \uparrow \uparrow \uparrow 3}يستخدم ترميز السهم المتجه للأعلى الخاص بكنوث ؛ كتابة العدد بالأساس 10 تتطلب كمية من مواد الكتابة تفوق بكثير عدد الذرات في الكون المعروف. [ 3 ]

تنشأ المفارقة المزعومة من وجهتي نظر متناقضتين. فمن جهة، بضرب حساب المنفعة المتوقعة ، بافتراض أن خسارة خمسة دولارات تُقيّم بـو{\displaystyle f}فقدان حياة لا تُقدّر قيمتهال{\displaystyle l}واحتمالية أن يكون اللص صادقاً فيت{\displaystyle t}الحل هو إعطاء المال إذا وفقط إذا(3↑ ↑ ↑ ↑3)×ت×ل>و{\displaystyle (3\uparrow \uparrow \uparrow \uparrow 3)\times t\times l>f}بافتراض أنل{\displaystyle l}أعلى منو{\displaystyle f}طالمات{\displaystyle t}أعلى من1/(3↑ ↑ ↑ ↑3){\displaystyle 1/(3\uparrow \uparrow \uparrow \uparrow 3)}بافتراض صحة هذا الافتراض [ ملاحظة 1 ] ، يُعتبر دفع المال للسارق أمرًا منطقيًا. من جهة أخرى، يُعدّ دفع المال للسارق غير منطقي بديهيًا نظرًا لإمكانية استغلاله. فإذا وافق الشخص الذي يتعرض للسرقة على هذا التسلسل المنطقي، فإنه يُمكن استغلاله مرارًا وتكرارًا لسلب كل أمواله، مما يؤدي إلى ما يُعرف بـ" دفتر الحساب الهولندي" ، وهو ما يُعتبر عادةً غير منطقي. وتختلف الآراء حول أيّ من هذين الرأيين هو الصحيح منطقيًا. [ 3 ]

علاوة على ذلك، في العديد من أنظمة اتخاذ القرار التي تبدو معقولة، يتسبب حادث سرقة باسكال في فشل المنفعة المتوقعة لأي إجراء في التقارب، حيث سيتعين أخذ سلسلة غير محدودة من السيناريوهات الخطيرة المتتالية المشابهة لحادث سرقة باسكال في الاعتبار. [ 7 ] [ 8 ]

لا تؤثر بعض الحجج المتعلقة بهذه المفارقة على نظرية تعظيم المنفعة المتوقعة فحسب، بل قد تنطبق أيضًا على أنظمة نظرية أخرى، مثل الأخلاق النفعية ، على سبيل المثال. [ ملاحظة 2 ]

العواقب والحلول

يرى الفيلسوف نيك بوستروم أن حادثة سرقة باسكال، مثل رهانه، تشير إلى أن تزويد ذكاء اصطناعي فائق الذكاء بنظرية قرار معيبة قد يكون كارثيًا. [ 10 ] وقد تكون حادثة سرقة باسكال ذات صلة أيضًا عند النظر في أحداث ذات احتمالية منخفضة ومخاطر عالية، مثل المخاطر الوجودية أو التدخلات الخيرية ذات احتمالية نجاح منخفضة ولكن بمكافآت عالية للغاية. ويبدو أن المنطق السليم يشير إلى أن بذل الجهد في سيناريوهات مستبعدة للغاية أمر غير عقلاني.

قد يكون أحد الحلول المقترحة هو استخدام دوال المنفعة المحدودة فقط: فلا يمكن أن تكون المكافآت كبيرة بشكل تعسفي. [ 7 ] [ 11 ] وثمة نهج آخر يتمثل في استخدام الاستدلال البايزي لتقييم جودة الأدلة وتقديرات الاحتمالات (نوعيًا) بدلًا من حساب التوقعات بشكل ساذج. [ 6 ] ومن بين النهج الأخرى معاقبة الاحتمال المسبق للفرضيات التي تزعم أننا في وضع فريد بشكل مدهش للتأثير على أعداد كبيرة من الأشخاص الآخرين الذين لا يمكنهم التأثير علينا بشكل مماثل، [ ملاحظة 3 ] أو رفض تقديم احتمال الدفع أولًا، [ 15 ] أو التخلي عن إجراءات اتخاذ القرار الكمية في حالة وجود مخاطر كبيرة للغاية. [ 8 ]

انظر أيضاً

ملحوظات

  1. على الرغم من أنه قد يبدو بديهيًا جدًا أن الاحتمالت{\displaystyle t}لا يمكن أن يكون صغيرًا مثل(3↑ ↑ ↑ ↑3)-1{\displaystyle (3\uparrow \uparrow \uparrow \uparrow 3)^{-1}}هذا ليس صحيحًا بالضرورة. على سبيل المثال ، هذا غير صحيح في النماذج البايزية لهذه المشكلة: [ 6 ] حيث يتناقص الاحتمال المسبق لصحة ادعاء اللص مع ازدياد غرابة ادعائه. فإذا كان ادعاؤه غريبًا كما في هذه الحالة، فسيكون احتماله ضئيلًا للغاية في النموذج البايزي. علاوة على ذلك، قد يُقدّر الإحصائي التكراري احتمال تحقق تهديد اللص بصفر، نظرًا لعدم رصد أي تحقق لمثل هذا التهديد الغريب.
  2. اقترح برادلي مونتون "نسخة نفعية" من معضلة باسكال، وهي كالتالي: يُعطيك شخص غريب طفلاً رضيعاً ويطلب منك تعذيبه، مُدّعياً أن التعذيب سيمنع معاناةً ظالمةً لعدد كبير من الكائنات الحية في مجرة ​​بعيدة. مع أن احتمال أن يمنع تعذيب الطفل هذه المعاناة ضئيل للغاية، إلا أنه طالما رفع الشخص الغريب عدد الكائنات المزعومة في المجرة البعيدة إلى مستوى كافٍ، وفقاً للنفعية المُجهزة بنماذج احتمالية لا يتناقص فيها احتمال أن يمنع التعذيب المعاناة بزيادة عدد المجرات (مع العلم أن النماذج البايزية تُظهر احتمالاً متناقصاً مع زيادة عدد المجرات لأن التوزيع الاحتمالي المسبق سيتركز بالضرورة حول عدد ثابت من المجرات)، فعليك تعذيب الطفل. [ 9 ]
  3. اقترح روبن هانسون مفهوم "عقوبة النفوذ" لأول مرة في تعليق على صياغة يودكوفسكي الأصلية للمشكلة؛ [ 12 ] [ 13 ] وأشار يودكوفسكي إلى أن هذا يعني رفض الإيمان بنظريات تفترض قدرتنا على التأثير في عدد هائل من الآخرين، حتى في مواجهة ما قد يبدو دليلاً رصدياً دامغاً يدعم النظرية. [ 14 ]

مراجع

  1. هاغستروم 2016 ، ص 82.
  2. 1 2 3 4 بوستروم 2009 .
  3. 1 2 3 يودكوفسكي 2007 .
  4. بلفور 2021 .
  5. راسل 2022 .
  6. 1 2 كارنوفسكي، هولدن (25 يوليو 2016) [18 أغسطس 2011]. "لماذا لا يمكننا أخذ تقديرات القيمة المتوقعة حرفيًا (حتى عندما تكون غير متحيزة)" . مدونة جيف ويل . تم الاطلاع عليه في 7 ديسمبر 2025 .
  7. 1 2 دي بلانك، بيتر. تقارب المنافع المتوقعة مع توزيعات الاحتمالات الخوارزمية (2007)، arXiv : 0712.4318
  8. 1 2 كيران ماراي، التعامل مع عدم اليقين في الحسابات الأخلاقية للمخاطر الوجودية، عُرض في سلسلة ورش عمل مجلس البحوث الاقتصادية والاجتماعية حول أخلاقيات المناخ واقتصاديات المناخ: ورشة العمل الخامسة - المخاطر وثقافة العلم، مايو 2016 http://www.nottingham.ac.uk/climateethicseconomics/documents/papers-workshop-5/marray.pdf
  9. مونتون، برادلي (2019). "كيفية تجنب تعظيم المنفعة المتوقعة" . بصمة الفلاسفة . 19 (18): 1-25 . hdl : 2027/spo.3521354.0019.018 .
  10. بوستروم، نيك (2014). "اختيار معايير الاختيار". الذكاء الخارق: المسارات، والمخاطر، والاستراتيجيات . أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 978-0199678112.قسم "نظرية القرار".
  11. كوين، تايلر؛ هاي، جاك (1988). "الزمن، والمنفعة المحدودة، ومفارقة سانت بطرسبرغ". النظرية والقرار . 25 (3): 219-223 . doi : 10.1007/BF00133163 . S2CID 120584258 . 
  12. تعليق روبن هانسون (21 أكتوبر 2007)على مقال إليعازر يودكوفسكي "سرقة باسكال: احتمالات ضئيلة لمنافع هائلة"، في موقع LessWrong : "يتحدث الناس عن افتراض أن الحالات التي يتضرر فيها الكثير من الناس لها احتمالية منخفضة (مسبقة). قد يكون من الأجدى افتراض أن الحالات التي يتضرر فيها الكثير من الناس لها ارتباط ضعيف بما يدعي أي شخص عشوائي قدرته على إحداثه."
  13. توماسيك، برايان (يونيو 2016). "كيف تُخفف حجة المحاكاة من حدة التعصب المستقبلي" (ملف PDF) . مركز المخاطر طويلة الأجل . الصفحات 3-4 . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل بتاريخ 23 نوفمبر 2021. 
  14. يودكوفسكي، إليعازر (2013-05-08). "عامة باسكال: احتمالات متناهية الصغر وأدلة قوية" . ليس رونغ . مؤرشف من الأصل في 2016-06-27.
  15. باومان، بيتر (2009). "العد على الأرقام" ( ملف PDF) . التحليل . 69 (3): 446-448 . doi : 10.1093/analys/anp061 . JSTOR 40607656. مؤرشف (ملف PDF) من الأصل بتاريخ 21-11-2019. 

مصادر