دراسة رصدية

📅 آخر تحديث: ٢٨ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٨ يوليو ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

في مجالات مثل علم الأوبئة والعلوم الاجتماعية وعلم النفس والإحصاء ، تستخلص الدراسات الرصدية نتائجها دون التحكم في المتغير المستقل، وذلك لاعتبارات أخلاقية أو عملية. ومن الأمثلة الشائعة على ذلك دراسة تأثير العلاج، حيث لا يُعيّن الباحث المشاركين في الدراسة إلى مجموعتي العلاج أو الضبط. [ 1 ] [ 2 ] وهذا يختلف عن التجارب ، مثل التجارب المعشاة ذات الشواهد ، حيث يُعيّن كل مشارك عشوائيًا إلى مجموعة العلاج أو مجموعة الضبط. وبسبب افتقار الدراسات الرصدية إلى آلية التعيين، فإنها تُشكّل بطبيعة الحال صعوبات في التحليل الاستدلالي.

تحفيز

قد يكون المتغير المستقل خارج سيطرة الباحث لأسباب متنوعة:

  • إن إجراء تجربة عشوائية يُعد انتهاكًا للمعايير الأخلاقية . لنفترض أن باحثًا أراد دراسة فرضية الإجهاض وسرطان الثدي ، التي تفترض وجود علاقة سببية بين الإجهاض المُستحث والإصابة بسرطان الثدي. في تجربة افتراضية مضبوطة، سيبدأ الباحث بمجموعة كبيرة من النساء الحوامل، ويقسمهن عشوائيًا إلى مجموعتين: مجموعة تجريبية (تخضع للإجهاض المُستحث) ومجموعة ضابطة (لا تخضع للإجهاض)، ثم يُجري فحوصات دورية للكشف عن السرطان للنساء من المجموعتين. إن مثل هذه التجربة تُخالف المبادئ الأخلاقية. (كما أنها ستعاني من عوامل مُربكة ومصادر تحيز مختلفة، على سبيل المثال، سيكون من المستحيل إجراؤها كتجربة معماة ). تبدأ الدراسات المنشورة التي تبحث في فرضية الإجهاض وسرطان الثدي عمومًا بمجموعة من النساء اللواتي خضعن للإجهاض بالفعل. لا يتحكم الباحث في هوية أفراد المجموعة التجريبية: إذ يتم تشكيل المجموعة بعد تحديد "العلاج".
  • قد يفتقر الباحث إلى السيطرة على الوضع. لنفترض أن عالماً يرغب في دراسة آثار حظر التدخين في الأماكن العامة المغلقة على الصحة العامة. في تجربة مضبوطة، يختار الباحث عشوائياً مجموعة من المجتمعات لتكون ضمن المجموعة التجريبية. مع ذلك، عادةً ما يكون لكل مجتمع و/أو هيئته التشريعية صلاحية سنّ حظر التدخين . ومن المتوقع ألا يمتلك الباحث النفوذ السياسي اللازم لحمل تلك المجتمعات تحديداً في المجموعة التجريبية المختارة عشوائياً على إقرار حظر التدخين. في دراسة رصدية، يبدأ الباحث عادةً بمجموعة تجريبية تتكون من المجتمعات التي يُطبق فيها حظر التدخين بالفعل.
  • قد تكون التجربة العشوائية غير عملية. لنفترض أن باحثًا يرغب في دراسة العلاقة المشتبه بها بين دواء معين ومجموعة نادرة جدًا من الأعراض التي تظهر كأثر جانبي. بغض النظر عن الاعتبارات الأخلاقية، قد لا تكون التجربة العشوائية عملية نظرًا لندرة النتائج. قد لا يكون عدد المشاركين كافيًا لملاحظة الأعراض لدى شخص واحد على الأقل من المجموعة المعالجة. تبدأ الدراسة القائمة على الملاحظة عادةً بمجموعة من الأشخاص الذين يعانون من أعراض، ثم تتجه عكسيًا للعثور على أولئك الذين تناولوا الدواء ثم ظهرت عليهم الأعراض لاحقًا. وهكذا، يتم تحديد المجموعة المعالجة بناءً على الأعراض، بدلًا من التوزيع العشوائي.
  • لا تمثل العديد من التجارب المعشاة ذات الشواهد تمثيلاً شاملاً للمرضى في الواقع العملي، وقد لا تعكس هذه التجارب ظروف الحياة الواقعية. عادةً ما يكون المرضى المؤهلون للمشاركة في التجارب المعشاة ذات الشواهد أصغر سناً، وأكثر عرضة لأن يكونوا ذكوراً، وأكثر صحة، وأكثر عرضة لتلقي العلاج وفقاً لتوصيات الإرشادات. [ 3 ] إذا أُضيف التدخل لاحقاً إلى الرعاية الروتينية، فقد يكون جزء كبير من المرضى الذين سيتلقونه من كبار السن الذين يعانون من أمراض مصاحبة متعددة ويتناولون علاجات دوائية.

الأنواع

درجة الفائدة والموثوقية

"على الرغم من أن الدراسات القائمة على الملاحظة لا يمكنها إثبات علاقات السبب والنتيجة فيما يتعلق بسلامة أو فعالية ممارسة ما"، إلا أنها تستطيع: [ 6 ]

  1. تقديم معلومات حول الاستخدام والممارسة في "العالم الحقيقي"؛
  2. الكشف عن الإشارات المتعلقة بفوائد ومخاطر استخدام الممارسات في عموم السكان؛
  3. المساعدة في صياغة الفرضيات التي سيتم اختبارها في التجارب اللاحقة؛
  4. توفير جزء من البيانات على مستوى المجتمع اللازمة لتصميم تجارب سريرية عملية أكثر إفادة؛ و
  5. "إثراء الممارسة السريرية." [ 6 ]

أساليب التحيز والتعويض

في جميع هذه الحالات، إذا تعذر إجراء تجربة عشوائية، فإنّ مسار البحث البديل يعاني من مشكلة عدم عشوائية اختيار المشاركين الذين يتلقون العلاج، ما يجعله مصدرًا محتملاً للتحيز . ويتمثل أحد التحديات الرئيسية في إجراء الدراسات الرصدية في استخلاص استنتاجات خالية من تأثيرات التحيزات الظاهرة، بالإضافة إلى تقييم تأثير التحيزات الخفية المحتملة. وفيما يلي مجموعة غير شاملة من المشكلات الشائعة في الدراسات الرصدية.

تحيز تقنيات المطابقة

بدلاً من الضبط التجريبي، تسمح التقنيات الإحصائية متعددة المتغيرات بتقريب الضبط التجريبي بالضبط الإحصائي باستخدام أساليب المطابقة. وتراعي أساليب المطابقة تأثيرات العوامل المرصودة التي قد تؤثر على علاقة السبب والنتيجة. في مجال الرعاية الصحية والعلوم الاجتماعية ، قد يستخدم الباحثون المطابقة لمقارنة الوحدات التي تلقت العلاج والمجموعة الضابطة بشكل غير عشوائي. ومن الأساليب الشائعة استخدام مطابقة درجة الميل للحد من التشويش ، [ 7 ] على الرغم من أن هذا الأسلوب تعرض مؤخرًا لانتقادات لتفاقمه المشكلات التي يسعى إلى حلها. [ 8 ]

تحيز المقارنة المتعددة

قد يحدث تحيز المقارنة المتعددة عند اختبار عدة فرضيات في الوقت نفسه. فكلما زاد عدد العوامل المسجلة، زاد احتمال أن يكون أحد هذه العوامل على الأقل مرتبطًا ارتباطًا وثيقًا بمخرجات البيانات بمحض الصدفة. [ 9 ]

تحيز المتغيرات المحذوفة

يقوم مراقب تجربة (أو عملية) غير مضبوطة بتسجيل العوامل المحتملة وبيانات النتائج، بهدف تحديد تأثيرات هذه العوامل. أحيانًا، قد لا تكون العوامل المسجلة هي السبب المباشر للاختلافات في النتائج، إذ قد توجد عوامل أخرى أكثر أهمية لم تُسجل، ولكنها في الواقع عوامل سببية. كذلك، قد تكون هناك علاقة بين العوامل المسجلة وغير المسجلة، مما قد يؤدي إلى استنتاجات خاطئة. [ 10 ]

تحيز الاختيار

من الصعوبات الأخرى التي تواجه الدراسات القائمة على الملاحظة، احتمال تحيز الباحثين أنفسهم في مهاراتهم الرصدية. وهذا يسمح لهم (سواءً بوعي أو بغير وعي) بالبحث عن المعلومات التي يرغبون بها أثناء إجراء أبحاثهم. فعلى سبيل المثال، قد يبالغ الباحثون في تقدير تأثير متغير ما، أو يقللون من شأن تأثير متغير آخر؛ بل قد يختارون عينات تتوافق مع استنتاجاتهم. ويمكن أن يحدث هذا التحيز في أي مرحلة من مراحل البحث. وهذا يُدخل تحيزًا في البيانات حيث تُقاس بعض المتغيرات بشكل غير صحيح ومنهجي. [ 11 ]

جودة

خلصت مراجعة كوكرين لعام 2014 (تم تحديثها في 2024) إلى أن الدراسات الرصدية تُنتج نتائج مماثلة لتلك التي تُجرى كتجارب معشاة ذات شواهد . [ 12 ] وأشارت المراجعة إلى وجود أدلة قليلة على وجود اختلافات جوهرية في التأثير بين الدراسات الرصدية والتجارب المعشاة ذات الشواهد، بغض النظر عن تصميم الدراسة. [ 12 ] ويجب تقييم هذه الاختلافات من خلال النظر إلى السكان، والمجموعة الضابطة، والتنوع، والنتائج. [ 12 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ "دراسة رصدية" . مؤرشفة من الأصل بتاريخ 27-04-2016 . تم الاطلاع عليها بتاريخ 25-06-2008 .
  2. ↑ بورتا م، محرر. (2008). قاموس علم الأوبئة ( الطبعة الخامسة). نيويورك: مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN  9780195314496.
  3. ↑ كينيدي-مارتن تي، كورتيس إس، فاريس دي، روبنسون إس، جونستون جيه (نوفمبر 2015). "مراجعة أدبية حول تمثيلية عينات التجارب العشوائية المضبوطة وآثارها على الصلاحية الخارجية لنتائج التجارب" . التجارب . 16 ( 1) 495. doi : 10.1186/s13063-015-1023-4 . PMC 4632358. PMID 26530985 .  
  4. ↑ هيرنان، ميغيل أ.؛ دهابره، عيسى ج.؛ ديكرمان، باربرا أ.؛ سوانسون، سونيا أ. (2025). " إطار عمل التجربة المستهدفة للاستدلال السببي من البيانات الرصدية: لماذا ومتى يكون مفيدًا؟" . حوليات الطب الباطني . 178 (3): 402-407 . doi : 10.7326/ANNALS-24-01871 . ISSN 1539-3704 . PMC 11936718. PMID 39961105 .   
  5. ↑ كاشين، أيدان ج.؛ هانسفورد، هاريسون ج.؛ هيرنان، ميغيل أ.؛ سوانسون، سونيا أ.؛ لي، هوبين؛ جونز، ماثيو د.؛ دهابره، عيسى ج.؛ ديكرمان، باربرا أ.؛ إيغر، ماتياس؛ غارسيا-ألبينيز، خافيير؛ غولوب، روبرت م.؛ إسلام، نذرول؛ لودي، سارة؛ مورينو-بيتانكور، مارغريتا؛ بيرسون، سالي-آن؛ شنايويس، سيباستيان؛ شارب، ميليسا ك.؛ ستيرن، جوناثان أ.س.؛ ستيوارت، إليزابيث أ.؛ مكولي، جيمس هـ. (2025-09-03). "الشفافية في الإبلاغ عن الدراسات الرصدية التي تحاكي تجربة مستهدفة - بيان TARGET". JAMA . 334 (12): 1084– 1093. doi : 10.1001/jama.2025.13350 . ISSN 1538-3598 . PMID 40899949 .  
  6. ١ ٢ "على الرغم من أن الدراسات الرصدية لا تُقدّم أدلة قاطعة على السلامة أو الفعالية أو الكفاءة، إلا أنها تُسهم في: ١) توفير معلومات حول الاستخدام والممارسة في الواقع العملي؛ ٢) رصد مؤشرات حول فوائد ومخاطر استخدام العلاجات التكميلية بين عامة السكان؛ ٣) المساعدة في صياغة فرضيات لاختبارها في تجارب لاحقة؛ ٤) توفير جزء من البيانات المجتمعية اللازمة لتصميم تجارب سريرية عملية أكثر إفادة؛ ٥) إثراء الممارسة السريرية." "الدراسات الرصدية وتحليلات البيانات الثانوية لتقييم نتائج الرعاية الصحية التكميلية والتكاملية." ريتشارد ناهين، دكتوراه، ماجستير في الصحة العامة، كبير مستشاري التنسيق العلمي والتوعية، المركز الوطني للصحة التكميلية والتكاملية ، ٢٥ يونيو ٢٠١٢
  7. ↑ روزنباوم، بول ر. 2009. تصميم الدراسات الرصدية . نيويورك: سبرينغر.
  8. ↑ كينغ، غاري؛ نيلسن، ريتشارد (2019-05-07). "لماذا لا ينبغي استخدام درجات الميل للمطابقة". التحليل السياسي . 27 (4): 435-454 . doi : 10.1017/pan.2019.11 . hdl : 1721.1/128459 . ISSN 1047-1987 . S2CID 53585283 .  | رابط للمقال الكامل (من الصفحة الرئيسية للمؤلف)
  9. ↑ بنجاميني، يواف (2010). "الاستدلال المتزامن والانتقائي: النجاحات الحالية والتحديات المستقبلية" . مجلة القياسات الحيوية . 52 (6): 708-721 . doi : 10.1002/bimj.200900299 . PMID 21154895. S2CID 8806192 .  
  10. ↑ "مقدمة في الاقتصاد القياسي، الفصل 18: تحيز المتغيرات المحذوفة" . www3.wabash.edu . تاريخ الاسترجاع: 16 يوليو 2022 .
  11. ^ هامر، جايل ب. دو بريل، جان المعمدان؛ بليتنر ، ماريا (2009/10/01). “تجنب التحيز في الدراسات الرصدية” . الألمانية Ärzteblatt الدولية . 106 (41): 664–668 . دوى : 10.3238/arztebl.2009.0664 . ردمك 1866-0452 . بمك 2780010 . بميد 19946431 .   
  12. 1 2 3 تويز، إنغريد؛ أنغلمير، أندرو؛ نيرندا، جون ليز؛ السعيد، ديما؛ بالدوزي، سارة؛ غروميتش، كاثرين؛ شوينغشاكل، لوكاس؛ بيرو، ليزا (2024-01-04). "مقارنة نتائج الرعاية الصحية المُقَيَّمة بتصاميم الدراسات الرصدية بتلك المُقَيَّمة في التجارب العشوائية: دراسة وبائية تحليلية" . قاعدة بيانات كوكرين للمراجعات المنهجية . 1 (1): MR000034. doi : 10.1002/14651858.MR000034.pub3 . ISSN 1469-493X . PMC 10765475. PMID 38174786 .   

للمزيد من القراءة