تقنيات تعزيز الخصوصية

📅 آخر تحديث: ٢ أغسطس ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢ أغسطس ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

تُعرَّف تقنيات تعزيز الخصوصية ( PET ) بأنها تقنيات تُجسِّد مبادئ حماية البيانات الأساسية من خلال تقليل استخدام البيانات الشخصية، وتعزيز أمنها، وتمكين الأفراد. تُمكِّن هذه التقنيات مستخدمي الإنترنت من حماية خصوصية معلوماتهم الشخصية (PII)، والتي غالبًا ما تُقدَّم وتُعالَج من قِبَل الخدمات أو التطبيقات. وتستخدم تقنيات تعزيز الخصوصية أساليب لتقليل امتلاك نظام المعلومات للبيانات الشخصية دون التأثير على وظائفه. [ 1 ] وبشكل عام، يُمكن تصنيف تقنيات تعزيز الخصوصية إلى تقنيات خصوصية صلبة وتقنيات خصوصية مرنة. [ 2 ]

الأهداف

تهدف سياسات الخصوصية الإلكترونية (PETs) إلى حماية البيانات الشخصية وطمأنة مستخدمي التكنولوجيا بشأن نقطتين أساسيتين للخصوصية: الحفاظ على سرية معلوماتهم الشخصية، وإعطاء الأولوية لإدارة حماية البيانات من قبل المؤسسات المسؤولة عن أي معلومات تعريف شخصية . تتيح سياسات الخصوصية الإلكترونية للمستخدمين اتخاذ إجراء واحد أو أكثر من الإجراءات التالية المتعلقة بالبيانات الشخصية التي يتم إرسالها إلى مزودي الخدمات عبر الإنترنت أو التجار أو المستخدمين الآخرين واستخدامها من قبلهم (يُعرف هذا التحكم بالاستقلالية ). تسعى سياسات الخصوصية الإلكترونية إلى تقليل البيانات الشخصية التي يجمعها ويستخدمها مزودو الخدمات والتجار، واستخدام أسماء مستعارة أو بيانات اعتماد مجهولة المصدر لتوفير إخفاء الهوية ، والسعي للحصول على موافقة مستنيرة بشأن تقديم البيانات الشخصية إلى مزودي الخدمات عبر الإنترنت والتجار. [ 3 ]

في مفاوضات الخصوصية، يقوم المستهلكون ومقدمو الخدمات بوضع سياسات الخصوصية وتحديثها وتطويرها كاتفاقيات فردية من خلال الاختيار المستمر بين بدائل الخدمة، مما يتيح إمكانية التفاوض على شروط وأحكام تقديم البيانات الشخصية لمقدمي الخدمات والتجار عبر الإنترنت (التفاوض على معالجة البيانات/سياسة الخصوصية). وفي إطار المفاوضات الخاصة، يجوز لأطراف المعاملة أيضًا ربط آليات جمع المعلومات الشخصية ومعالجتها بمكافآت مالية أو غير مالية. [ 4 ] [ 5 ]

تتيح أنظمة حماية البيانات الشخصية إمكانية التدقيق عن بُعد في تطبيق هذه الشروط والأحكام لدى مزودي الخدمات الإلكترونية والتجار (ضمانًا)، كما تسمح للمستخدمين بتسجيل عمليات نقل بياناتهم الشخصية السابقة وأرشفتها والاطلاع عليها، بما في ذلك نوع البيانات المنقولة، وتاريخ النقل، والجهة التي نُقلت إليها، والشروط التي نُقلت بموجبها، وتُسهّل استخدام حقوقهم القانونية في الاطلاع على البيانات وتصحيحها وحذفها. وتتيح أنظمة حماية البيانات الشخصية أيضًا للمستهلكين أو الأشخاص الراغبين في حماية خصوصيتهم إمكانية إخفاء هوياتهم الشخصية. وتتضمن هذه العملية إخفاء المعلومات الشخصية واستبدالها ببيانات وهمية أو هوية مجهولة. [ 6 ] [ 7 ]

العائلات

يمكن تمييز التقنيات المعززة للخصوصية بناءً على افتراضاتها. [ 2 ]

تقنيات الخصوصية الناعمة

تُستخدم تقنيات الخصوصية المرنة عندما يُفترض إمكانية الوثوق بطرف ثالث لمعالجة البيانات. ويستند هذا النموذج على الامتثال والموافقة والتحكم والتدقيق. [ 2 ]

ومن الأمثلة على التقنيات التحكم في الوصول ، والخصوصية التفاضلية ، وتشفير النفق (SSL/TLS) .

من أمثلة تقنيات الخصوصية المرنة زيادة الشفافية وإمكانية الوصول. تتضمن الشفافية تزويد الأفراد بتفاصيل كافية حول الأساس المنطقي المستخدم في عمليات اتخاذ القرارات الآلية. بالإضافة إلى ذلك، يُعتبر السعي لمنح المستخدمين إمكانية الوصول تقنيةً من تقنيات الخصوصية المرنة. عادةً ما يكون الأفراد غير مدركين لحقهم في الوصول أو يواجهون صعوبات في ذلك، مثل عدم وجود عملية آلية واضحة. [ 8 ]

تقنيات الخصوصية الصلبة

بفضل تقنيات الخصوصية المتقدمة، لا يمكن لأي جهة بمفردها انتهاك خصوصية المستخدم. ويفترض هنا عدم إمكانية الوثوق بالأطراف الثالثة. وتشمل أهداف حماية البيانات تقليل حجم البيانات وتقليل الثقة في الأطراف الثالثة. [ 2 ]

تشمل أمثلة هذه التقنيات التوجيه البصلي ، والاقتراع السري ، وشبكات VPN [ 9 ] المستخدمة في الانتخابات الديمقراطية.

التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني الحالي

لقد تطورت تقنيات حماية البيانات الشخصية منذ ظهورها الأول في ثمانينيات القرن الماضي. وقد نُشرت على فترات متقطعة مقالات استعراضية حول حالة تكنولوجيا الخصوصية:

  • يمكن الاطلاع على نظرة عامة أساسية، وإن كانت نظرية في جوهرها، حول المصطلحات وتقنية إخفاء الهوية الرئيسية في مصطلحات إخفاء الهوية التي وضعها فيتزمان وهانسن. [ 10 ]
  • في عام 1997، لخص تقرير أعده غولدبرغ وواغنر وبروير في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، نتائج التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني. [ 11 ]
  • في عام 2003، قام بوركينج وبلاركوم وأولك بمراجعة التقنيات من منظور حماية البيانات في دليلهم لتقنيات تعزيز الخصوصية. [ 1 ]
  • في عام 2007، نشر فريتش نظرة عامة تاريخية وتصنيفية وعملية عن التكنولوجيا المعاصرة لتعزيز الخصوصية على الإنترنت لمشروع البحث PETWeb. [ 12 ]
  • في عام 2008، وثّق فريتش وآبي الفجوة بين تقنيات التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني المطبقة ونشرها الناجح في خارطة طريق بحثية لتقنيات التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني. [ 13 ]
  • في عام 2015، نشر هيوريكس وآخرون تصنيفًا لتقنيات تعزيز الخصوصية. [ 14 ]
  • يُطلق على أحد فروع أبحاث التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (PET) التي تُعنى بزيادة شفافية معالجة البيانات اسم تقنيات تعزيز الشفافية (TETs). وقد لخصت مقالة استعراضية من تأليف جانيك وآخرون التطورات في هذا المجال. [ 15 ] كما نشر مورمان وفيشر-هوبنر مراجعة لأدوات الشفافية في عام 2017. [ 16 ]
  • في عام 2019، نشر المنتدى الاقتصادي العالمي ورقة بيضاء [ 17 ] تستكشف حالات استخدام PET في التكنولوجيا المالية والبنية التحتية.
  • نشر مجلس القوى العاملة النسائية في بوسطن تقريرين في عامي 2017 [ 18 ] و2019 [ 19 ] تناولا فجوة الأجور بين الجنسين في عدد من الشركات التي تتخذ من بوسطن مقرًا لها. وقد قورنت البيانات باستخدام أجهزة تتبع الموظفين الإلكترونية (PETs) لضمان الحفاظ على سرية معلومات الموظفين الحساسة طوال فترة الدراسة.
  • في عام 2021، نشر المجلس الأوروبي لحماية البيانات ، الذي يشرف على إنفاذ اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، ووكالة الاتحاد الأوروبي للأمن السيبراني، إرشادات فنية تدعم الحوسبة الآمنة متعددة الأطراف كضمانة فعالة للحفاظ على الخصوصية، والتي تنطبق على كل من حالات استخدام الرعاية الصحية والأمن السيبراني. [ 20 ]

أمثلة

من أمثلة التقنيات الحالية لتعزيز الخصوصية ما يلي:

مكونات بناء البولي إيثيلين تيريفثالات العامة:

  • يشير التمويه إلى العديد من الممارسات التي تتضمن إضافة بيانات مُشتتة أو مُضللة إلى سجلات البيانات أو ملفات تعريف المستخدمين، وهو ما قد يكون مفيدًا بشكل خاص لإحباط تحليلات البيانات الدقيقة بعد فقدان البيانات أو الكشف عنها. وتُثار الشكوك حول فعاليته ضد البشر، ولكنه يبدو أكثر فعالية ضد الخوارزميات السطحية. [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] كما يُخفي التمويه المعلومات الشخصية أو البيانات الحساسة من خلال خوارزميات الحاسوب وتقنيات الإخفاء. ويمكن أن تتضمن هذه التقنية أيضًا إضافة بيانات أو معلومات مُضللة أو مُشتتة بحيث يصعب على المُهاجم الحصول على البيانات المطلوبة.
  • تزويد المستخدمين بإمكانية الوصول إلى بياناتهم الشخصية: هنا، يكتسب المستخدم السيطرة على خصوصية بياناته داخل الخدمة لأن البنية التحتية لمزود الخدمة تسمح للمستخدمين بفحص أو تصحيح أو حذف جميع بياناتهم المخزنة لدى مزود الخدمة.
  • تُعدّ تقنية إخفاء الهوية أسلوبًا لإدارة البيانات يستبدل هوية الفرد أو معلوماته الشخصية بمعرّفات اصطناعية تُعرف بالأسماء المستعارة. تُمكّن هذه الطريقة من إخفاء محتويات ومجالات المعلومات، ما يُسهم في ردع الهجمات الإلكترونية ومنع المتسللين من الحصول على معلومات مهمة. يمكن استخدام هذه الأسماء المستعارة في مجموعات أو لمعلومات فردية. وبشكل عام، تُسهم هذه التقنية في الحدّ من سرقة المعلومات مع الحفاظ على سلامة البيانات وإمكانية تحليلها. [ 25 ]

أجهزة الاتصال الآمنة للحفاظ على الخصوصية:

  • تُخفي برامج إخفاء الهوية في الاتصالات هوية المستخدم الحقيقية على الإنترنت (عنوان البريد الإلكتروني، عنوان IP، إلخ) وتستبدلها بهوية غير قابلة للتتبع (عنوان بريد إلكتروني مؤقت، عنوان IP عشوائي من أجهزة مشاركة في شبكة إخفاء الهوية، اسم مستعار، إلخ). ويمكن تطبيقها على تطبيقات يومية مثل البريد الإلكتروني، وتصفح الإنترنت، وشبكات P2P ، وVoIP ، والدردشة، والمراسلة الفورية، وغيرها.
  • الحسابات الوهمية المشتركة على الإنترنت: تعمل هذه التقنية على فصل حساب الإنترنت عن عادات مستخدم محدد، وذلك بالسماح لعدة مستخدمين بمشاركة الحساب، وإضافة معلومات شخصية وهمية في إعداداته. ولتحقيق ذلك، يقوم شخص بإنشاء حساب على موقع مثل MSN، مُدخلاً بيانات وهمية لاسمه وعنوانه ورقم هاتفه وتفضيلاته وظروفه الحياتية، وما إلى ذلك. ثم ينشر معرفات المستخدم وكلمات المرور الخاصة به على الإنترنت. وبذلك، يُمكن للجميع استخدام هذا الحساب بسهولة. وبذلك، يضمن المستخدم عدم وجود أي بيانات شخصية في ملف تعريف الحساب (ويُعفى من عناء التسجيل في الموقع).

تُعدّ برامج معالجة البيانات التي تحافظ على الخصوصية برامج تُسهّل معالجة البيانات أو إنتاج الإحصاءات مع الحفاظ على خصوصية الأفراد الذين يقدمون البيانات الأولية، أو خصوصية عناصر البيانات الأولية المحددة. ومن الأمثلة على ذلك:

  • معرّف الخصوصية المحسّن (EPID) هو خوارزمية توقيع رقمي تدعم إخفاء الهوية. على عكس خوارزميات التوقيع الرقمي التقليدية (مثل البنية التحتية للمفاتيح العامة PKI )، حيث يمتلك كل كيان مفتاح تحقق عام فريد ومفتاح توقيع خاص فريد، يوفر EPID مفتاح تحقق عام مشتركًا مرتبطًا بالعديد من مفاتيح التوقيع الخاصة الفريدة. [ 26 ] صُمم EPID لتمكين أي جهاز من إثبات نوعه (والبرنامج المُثبّت عليه اختياريًا) لطرف خارجي دون الحاجة إلى الكشف عن هويته بدقة، أي لإثبات أصالتك كعضو في مجموعة دون الكشف عن هوية هذا العضو. ويُستخدم منذ عام 2008.
  • إثبات المعرفة الصفرية هو طريقة يمكن من خلالها لأحد الأطراف (المثبت) أن يثبت لطرف آخر (المتحقق) أنه يعرف قيمة x، دون نقل أي معلومات بخلاف حقيقة أنه يعرف القيمة x.
  • التوقيع الحلقي هو نوع من التوقيع الرقمي يمكن لأي عضو في مجموعة من المستخدمين الذين يمتلك كل منهم زوجًا من المفاتيح المشفرة القيام به.
  • يشير التشفير الحافظ للتنسيق (FPE) إلى التشفير بطريقة تجعل الناتج ( النص المشفر ) بنفس تنسيق المدخلات (النص الأصلي).
  • التمويه هو أسلوب تشفير يمكن من خلاله للوكيل تقديم خدمة للعميل بشكل مشفر دون معرفة المدخلات الحقيقية أو المخرجات الحقيقية.

تُعدّ ملفات تعريف الارتباط الخاصة بتحليلات البيانات التي تحافظ على الخصوصية مجموعة فرعية من ملفات تعريف الارتباط المستخدمة في معالجة البيانات، وهي مصممة خصيصًا لنشر البيانات الإحصائية. ومن الأمثلة على ذلك:

  • التشفير المتماثل هو شكل من أشكال التشفير يسمح بإجراء العمليات الحسابية على النصوص المشفرة.
  • الحوسبة الآمنة متعددة الأطراف هي طريقة للأطراف لحساب دالة بشكل مشترك على مدخلاتهم مع الحفاظ على سرية تلك المدخلات.
  • البراهين غير التفاعلية ذات المعرفة الصفرية (NIZKs) هي براهين ذات معرفة صفرية لا تتطلب أي تفاعل بين المُثبت والمُدقِّق.
  • الخصوصية التفاضلية : تُقيّد الخوارزمية بحيث لا يمكن لنتائج أو مخرجات تحليل البيانات الكشف عما إذا كانت معلومات أفراد معينين تُستخدم في التحليل وتكوين النتائج. تركز هذه التقنية على قواعد البيانات الضخمة وتخفي هوية "المدخلات" الفردية التي قد تكون لديها بيانات خاصة ومخاوف تتعلق بالخصوصية.
  • التعلم الموحد هو أسلوب من أساليب التعلم الآلي يقوم بتدريب النماذج عبر عدة عقد موزعة. تحتوي كل عقدة على مجموعة بيانات محلية خاصة.
  • قد تسمح أساليب القياس الأسلوبي العدائي للمؤلفين الذين يكتبون بشكل مجهول أو بأسماء مستعارة بمقاومة ربط نصوصهم بهوياتهم الأخرى بسبب الدلائل اللغوية.

مستقبل

وتشمل أمثلة التقنيات المعززة للخصوصية التي يجري البحث فيها أو تطويرها [ 27 ] تقنية الكشف المحدود، وبيانات الاعتماد المجهولة، والتفاوض على شروط معالجة البيانات وإنفاذها، وسجلات معاملات البيانات.

تُتيح تقنية الإفصاح المحدود حماية خصوصية الأفراد من خلال السماح لهم بمشاركة الحد الأدنى من المعلومات الشخصية مع مزودي الخدمات لإتمام التفاعل أو المعاملة. كما صُممت هذه التقنية للحد من تتبع وربط تفاعلات المستخدمين مع هذه الأطراف الثالثة. وتستخدم تقنية الإفصاح المحدود تقنيات التشفير ، وتُمكّن المستخدمين من استرجاع البيانات التي يُدقّقها مزود الخدمة، ونقلها إلى جهة معتمدة، مع ضمان ثقة هذه الجهة في صحة البيانات وسلامتها. [ 28 ]

بيانات الاعتماد المجهولة هي خصائص أو حقوق مُثبتة لحاملها، لا تكشف عن هويته الحقيقية؛ والمعلومات الوحيدة المُفصح عنها هي ما يرغب حامل بيانات الاعتماد في الكشف عنه. ويمكن إصدار هذا الإثبات من قِبل المستخدم، أو مُقدّم الخدمة الإلكترونية، أو طرف ثالث (مُقدّم خدمة آخر، أو جهة حكومية، إلخ). على سبيل المثال:

لا تحتاج وكالات تأجير السيارات عبر الإنترنت إلى معرفة الهوية الحقيقية للعميل. يكفيها التأكد من أن عمر العميل يزيد عن 23 عامًا (على سبيل المثال)، وأن لديه رخصة قيادة وتأمينًا صحيًا (يغطي الحوادث وغيرها)، وأنه سيدفع. وبالتالي، لا حاجة لمعرفة اسم العميل أو عنوانه أو أي معلومات شخصية أخرى . تتيح بيانات الاعتماد المجهولة لكلا الطرفين الاطمئنان: فهي تسمح للعميل بالكشف فقط عن البيانات التي تحتاجها وكالة تأجير السيارات لتقديم خدماتها ( تقليل البيانات )، وتسمح لوكالة تأجير السيارات بالتحقق من متطلباته واستلام أمواله. عند طلب سيارة عبر الإنترنت، يُقدّم المستخدم، بدلًا من الاسم والعنوان ورقم بطاقة الائتمان التقليدية ، بيانات اعتماد مُستعارة ( أي ليست باسمه الحقيقي):

  • إقرار بالحد الأدنى للسن، صادر عن الدولة، يثبت أن حامله أكبر من 23 عامًا (ملاحظة: لم يتم تقديم السن الفعلي).
  • رخصة القيادة ، أي إقرار صادر عن هيئة مراقبة المركبات الآلية، بأن حاملها مخوّل لقيادة السيارات
  • إثبات التأمين ، صادر عن شركة التأمين الصحي
  • النقود الرقمية

التفاوض على شروط معالجة البيانات وإنفاذها. قبل طلب أي منتج أو خدمة عبر الإنترنت، يتفاوض المستخدم مع مزود الخدمة أو التاجر الإلكتروني على نوع البيانات الشخصية التي سيتم نقلها إلى مزود الخدمة. يشمل ذلك الشروط التي ستُطبق على معالجة البيانات الشخصية، مثل إمكانية إرسالها إلى جهات خارجية (بيع البيانات الشخصية) والشروط التي يتم بموجبها ذلك (مثل إبلاغ المستخدم فقط)، أو متى سيتم حذفها مستقبلاً (إن وُجد). بعد نقل البيانات الشخصية، يتم إنفاذ شروط معالجة البيانات المتفق عليها تقنيًا من خلال البنية التحتية لمزود الخدمة، القادرة على إدارة البيانات ومعالجتها والالتزام بمتطلباتها. علاوة على ذلك، يمكن للمستخدم مراجعة هذا الإنفاذ عن بُعد، على سبيل المثال من خلال التحقق من سلاسل الشهادات القائمة على وحدات الحوسبة الموثوقة أو من خلال التحقق من أختام/علامات الخصوصية الصادرة عن جهات تدقيق خارجية (مثل وكالات حماية البيانات). وبالتالي، بدلاً من أن يعتمد المستخدم على مجرد وعود مزودي الخدمة بعدم إساءة استخدام البيانات الشخصية ، سيشعر المستخدمون بثقة أكبر في التزام مزود الخدمة بشروط معالجة البيانات المتفق عليها. [ 29 ]

أخيرًا، يتيح سجل معاملات البيانات للمستخدمين إمكانية تسجيل بياناتهم الشخصية التي يرسلونها إلى مزودي الخدمة، ووقت الإرسال، والظروف المحيطة به. تُخزَّن هذه السجلات، مما يسمح للمستخدمين بتحديد البيانات التي أرسلوها ولمن، أو تحديد نوع البيانات التي يحتفظ بها مزود خدمة معين. وهذا يُعزز الشفافية ، وهي شرط أساسي للتحكم الكامل في البيانات.

انظر أيضاً

مراجع

ملحوظات

  1. 1 2 ( فان بلاركوم، بوركينج وأولك 2003 )
  2. 1 2 3 4 دينغ، مينا؛ وويتس، كيم؛ سكاندارياتو، ريكاردو؛ برينيل، بارت؛ جوسن، ووتر (2011-03-01). "إطار عمل لتحليل تهديدات الخصوصية: دعم استنباط متطلبات الخصوصية وتلبيتها" ( ملف PDF) . هندسة المتطلبات . 16 (1): 332. doi : 10.1007/s00766-010-0115-7 . ISSN 1432-010X . S2CID 856424. مؤرشف (PDF) من الأصل بتاريخ 2017-09-22 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2019-12-06 .  
  3. ↑ رؤية مشروع البحث PRIME التابع للاتحاد الأوروبي بشأن إدارة الهوية المعززة بالخصوصية. مؤرشف بتاريخ 11 أكتوبر 2007 في أرشيف الإنترنت (Wayback Machine).
  4. ↑ "حقائق أساسية حول مفاوضات الخصوصية" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 13 أبريل 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 8 أغسطس 2009 .
  5. ↑ "الأوراق البيضاء لعام 2024: استكشاف الاعتبارات والتطبيقات العملية لتقنيات تعزيز الخصوصية" . ISACA . تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 مارس 2026 .
  6. ↑ فيتزمان، أ.؛ هانسن، م. (10 أغسطس 2010). "إخفاء الهوية، وعدم إمكانية الربط، والشفافية، وإمكانية التدخل" (ملف PDF) . جامعة دريسدن التقنية . تاريخ الاسترجاع: 18 مارس 2026 .
  7. ↑ "ما هو توليد البيانات الاصطناعية؟" . K2view . 2023-01-26 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2026-03-18 .
  8. ^ داكويستو، جوزيبي. دومينغو فيرير، جوزيب؛ كيكيراس، بانايوتيس؛ تورا، فيسينتش؛ دي مونتجوي، إيف ألكسندر؛ بوركا، أثينا (2015). الخصوصية حسب التصميم في البيانات الضخمة: نظرة عامة على تقنيات تعزيز الخصوصية في عصر تحليلات البيانات الضخمة . مكتب المطبوعات. أرخايف : 1512.06000 . دوى : 10.2824/641480 .
  9. ↑ "الاعتبارات العاطفية والعملية تجاه تبني الشبكات الافتراضية الخاصة (VPN) والتخلي عنها كتقنية لتعزيز الخصوصية" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 4 أبريل 2024. تم الاطلاع عليه بتاريخ 25 أكتوبر 2020 .
  10. ↑ فيتزمان، أندرياس وهانسن، ماريت (2010) مصطلحات للحديث عن الخصوصية من خلال تقليل البيانات: إخفاء الهوية، وعدم إمكانية الربط، وعدم إمكانية الكشف، وعدم إمكانية الملاحظة، واستخدام الأسماء المستعارة، وإدارة الهوية، الإصدار 0.34، تقرير، جامعة دريسدن، http://dud.inf.tu-dresden.de/Anon_Terminology.shtml مؤرشف في 25 فبراير 2021 على موقع Wayback Machine ، تم الاطلاع عليه في 9 ديسمبر 2019
  11. ↑ إيان غولدبرغ، ديفيد فاغنر، وإريك بروير (1997) تقنيات تعزيز الخصوصية للإنترنت، جامعة كاليفورنيا، بيركلي، https://apps.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a391508.pdf مؤرشف بتاريخ 23 مارس 2021 في أرشيف الإنترنت (Wayback Machine )، تاريخ الوصول 9 ديسمبر 2019
  12. ↑ فريتش، لوثار (2007): أحدث ما توصلت إليه تكنولوجيا تعزيز الخصوصية (PET) - المخرجات D2.1 لمشروع PETweb؛ تقرير NR رقم 1013، المركز النرويجي للسجلات، ISBN 978-82-53-90523-5٣٤ صفحة، https://www.nr.no/publarchive?query=4589 ، مؤرشف بتاريخ ٣٠ نوفمبر ٢٠٢٠ في أرشيف الإنترنت (Wayback Machine) ، تاريخ الوصول ٩ ديسمبر ٢٠١٩
  13. ↑ لوثار فريتش، هابتامو أبي: نحو خارطة طريق بحثية لإدارة مخاطر الخصوصية في نظم المعلومات. الأمن 2008: 1-15، سلسلة محاضرات في المعلوماتية، المجلد 128، http://cs.emis.de/LNI/Proceedings/Proceedings128/P-128.pdf#page=18 . مؤرشف بتاريخ 6 أغسطس 2020 في أرشيف الإنترنت ، تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 ديسمبر 2019.
  14. ↑ هيوريكس، يوهانس؛ زيمرمان، بيتر؛ نويباور، توماس؛ فينز، ستيفان (2015-09-01). "تصنيف لتقنيات تعزيز الخصوصية". الحوسبة والأمن . 53 : 1-17 . doi : 10.1016/j.cose.2015.05.002 . ISSN 0167-4048 . 
  15. ↑ جانيك، م.؛ ويبينغا، ج.ب.؛ فيوجن، ت. (يونيو 2013). "أدوات تعزيز الشفافية: نظرة عامة". ورشة العمل الثالثة لعام 2013 حول الجوانب الاجتماعية والتقنية في الأمن والثقة . الصفحات 18-25 . doi : 10.1109/STAST.2013.11 . ISBN  978-0-7695-5065-7. S2CID 14559293 . 
  16. ↑ مورمان، ب.؛ فيشر-هوبنر، س. (2017). "أدوات لتحقيق الشفافية اللاحقة القابلة للاستخدام: دراسة استقصائية" . IEEE Access . 5 : 22965-22991 . Bibcode : 2017IEEEA...522965M . doi : 10.1109/ACCESS.2017.2765539 . ISSN 2169-3536 . مؤرشف من الأصل في 30 أبريل 2019. تم الاسترجاع في 20 فبراير 2024 . 
  17. ↑ "الجيل القادم من مشاركة البيانات في الخدمات المالية: استخدام تقنيات تعزيز الخصوصية لإطلاق قيمة جديدة" . المنتدى الاقتصادي العالمي . 12 سبتمبر 2019. تاريخ الاطلاع: 18 مارس 2026 .
  18. ↑ "تقرير مجلس قوى عاملات بوسطن لعام 2017" (ملف PDF) . boston.gov . تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 مارس 2026 .
  19. ↑ "تقرير مجلس قوى العمل النسائية في بوسطن لعام 2019" (ملف PDF) . squarespace.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 مارس 2026 .
  20. ↑ "إخفاء هوية البيانات: تقنيات متقدمة وحالات استخدام" . وكالة الأمن السيبراني للاتحاد الأوروبي (ENISA) . 12 مارس 2024. تاريخ الاسترجاع: 18 مارس 2026 .
  21. ↑ التشويش . مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. 4 سبتمبر 2015. ردمك 9780262029735أُرشف من المصدر الأصلي بتاريخ 16 أبريل 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 2 أبريل 2018 .
  22. ↑ "TrackMeNot" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 2018-04-05 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2018-04-02 .
  23. ↑ الرفوع، رامي؛ جنين، وليام. باتواردهان، نيخيل (2012). "TrackMeNot-so-good-after-all". أرخايف : 1211.0320 [ cs.IR ].
  24. ↑ لوي، رونالد (2017). "إمكانية الإنكار المعقول لإخفاء سجلات مزود خدمة الإنترنت واقتراحات المتصفح باستخدام مستخرج عبارات على نص مفتوح محتمل". المؤتمر الدولي الخامس عشر لعام 2017 التابع لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) حول الحوسبة الموثوقة والذاتية والآمنة، والمؤتمر الدولي الخامس عشر حول الذكاء والحوسبة المنتشرة، والمؤتمر الدولي الثالث حول ذكاء وحوسبة البيانات الضخمة، ومؤتمر علوم وتكنولوجيا الإنترنت (DASC/PiCom/DataCom/CyberSciTech) . الصفحات 276-279 . doi : 10.1109/DASC-PICom-DataCom-CyberSciTec.2017.58 . ISBN  978-1-5386-1956-8. S2CID 4567986 . 
  25. ↑ توري، ليديا ف. دي لا (2019-06-03). "ما هي تقنيات تعزيز الخصوصية؟" . ميديوم . مؤرشف من الأصل في 2020-10-22 . تم الاسترجاع في 2020-10-20 .
  26. ↑ "معرّف الخصوصية المحسّن" (ملف PDF) . ديسمبر 2011. مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 1 فبراير 2017. تم الاطلاع عليه في 5 نوفمبر 2016 .
  27. ↑ الورقة البيضاء لمشروع البحث PRIME التابع للاتحاد الأوروبي، مؤرشفة بتاريخ 17-08-2007 في Wayback Machine (الإصدار 2)
  28. ↑ "تعريف تقنية الإفصاح المحدود - معجم غارتنر لتكنولوجيا المعلومات" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 2015-04-02 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2015-03-06 .
  29. ↑ "تعزيز خصوصية المستخدم من خلال سياسات معالجة البيانات" (ملف PDF) . 2006. مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 6 نوفمبر 2016. تم الاطلاع عليه في 5 نوفمبر 2016 .

الحيوانات الأليفة بشكل عام:

بيانات اعتماد مجهولة المصدر:

التفاوض على سياسة الخصوصية: