مفارقة الإنتاجية

تتمحور فرضيات سوء القياس لمفارقة الإنتاجية حول فكرة أن تقديرات الناتج الحقيقي خلال تلك الفترة تبالغ في تقدير التضخم وتقلل من تقدير الإنتاجية، لأنها لا تأخذ في الحسبان تحسينات جودة سلع تكنولوجيا المعلومات والسلع بشكل عام. تقيس الحكومة الأمريكية الإنتاجية بمقارنة قياسات الناتج الحقيقي من فترة إلى أخرى، وذلك بتقسيم قياسات الناتج الاسمي لكل فترة إلى عنصر تضخم وعنصر ناتج حقيقي. لا تأخذ حسابات الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي للحكومة الأمريكية التضخم في الحسبان بشكل مباشر، وخلال سبعينيات وثمانينيات القرن الماضي، كانت هذه الحسابات تُقدّر التضخم من خلال رصد التغير في إجمالي الإنفاق والتغير في إجمالي الوحدات المستهلكة من السلع والخدمات بمرور الوقت. وقد مثّل هذا التضخم بدقة إذا ظلت السلع والخدمات المستهلكة في قياسات الناتج ثابتة نسبيًا من فترة إلى أخرى، ولكن إذا تحسنت السلع والخدمات من فترة إلى أخرى، فإن التغير في الإنفاق سيُصنّف إنفاق المستهلكين على تحسينات الجودة على أنه تضخم، مما يبالغ في تقدير التضخم ويقلل من تقدير نمو الإنتاجية. تُعالج الحسابات اللاحقة للناتج المحلي الإجمالي جزئيًا هذه المشكلة باستخدام أساليب الانحدار الهيدوني ، وتشير هذه الأساليب إلى أن السعر الحقيقي لأجهزة الحاسوب المركزية وحدها قد انخفض بأكثر من 20% سنويًا خلال الفترة من 1950 إلى 1980. وتُعدّ هذه الانخفاضات الضمنية المُقدّرة في الأسعار مؤشرات على حجم نمو الإنتاجية الذي لم يُؤخذ في الحسبان عند قياس الناتج. ولا تزال هذه المشكلات المتعلقة بالقياس، فضلًا عن مشكلات القياس المتعلقة بالمنتجات الجديدة، تؤثر على قياس الناتج والإنتاجية حتى اليوم. ^{[ 12 ] [ 1 ]}

تعتمد فرضيات إعادة توزيع الأرباح وتبديدها على فكرة أن الشركات قد تستثمر في تكنولوجيا المعلومات بطريقة منتجة لها من خلال الاستحواذ على المزيد من الثروة المتاحة في قطاعها، ولكنها لا تخلق المزيد من الثروة في ذلك القطاع. ومن أمثلة هذا النوع من الاستثمارات في تكنولوجيا المعلومات: أبحاث السوق، والتسويق، والإعلان. تساعد هذه الاستثمارات الشركات على انتزاع حصة سوقية من الشركات التي تستثمر بشكل أقل في تكنولوجيا المعلومات، بينما لا تُحسّن الناتج الإجمالي للقطاع ككل. ^{[ 1 ]}

تشير فرضيات سوء إدارة تكنولوجيا المعلومات إلى أن استثمارات تكنولوجيا المعلومات ليست مثمرة فعلياً على مستوى الشركة، ومع ذلك يقوم صناع القرار بهذه الاستثمارات. وتفترض هذه الفرضيات أن صناع القرار على مستوى الشركة يقومون باستثمارات في تكنولوجيا المعلومات بغض النظر عن التكلفة وفوائد الإنتاجية لهذه الاستثمارات، وذلك لصعوبة قياس مكاسب الإنتاجية في تكنولوجيا المعلومات. ^{[ 1 ]}

وجّه اقتصاديون آخرون اتهامًا أكثر إثارة للجدل ضد جدوى الحواسيب، مفاده أنها تتضاءل أهميتها كمصدر لميزة الإنتاجية مقارنةً بالثورة الصناعية ، والكهرباء، والبنى التحتية (القنوات والممرات المائية، والسكك الحديدية، وشبكة الطرق السريعة)، والإنتاج الضخم وفقًا لنموذج فورد، واستبدال القوة البشرية والحيوانية بالآلات. ^{[ 13 ]} شهدت الإنتاجية نموًا مرتفعًا في العقود الأخيرة من القرن التاسع عشر حتى عام 1973، وبلغت ذروتها بين عامي 1929 و1973، ثم انخفضت إلى مستويات أوائل القرن التاسع عشر. ^{[ 14 ] [ 15 ]}

إلا أن الفرضية القائلة بأن تكنولوجيا المعلومات غير منتجة بشكل أساسي قد ضعفت في أوائل التسعينيات، مع تسارع نمو إنتاجية عوامل الإنتاج الكلية في الولايات المتحدة. ومنذ عام 2000 وحتى أحدث البيانات في عام 2022، كان قطاع تكنولوجيا المعلومات من بين القطاعات التي شهدت أسرع نمو في الإنتاجية. ^{[ 16 ]}

يشير غوردون ج. بيورك إلى أن مكاسب إنتاجية التصنيع استمرت، وإن كانت بوتيرة أبطأ مما كانت عليه في العقود الماضية؛ إلا أن انخفاض التكاليف في قطاع التصنيع أدى إلى تقلص حجم هذا القطاع. وقد زادت حصة قطاعي الخدمات والحكومة، حيث يكون نمو الإنتاجية منخفضًا للغاية، مما أدى إلى انخفاض إجمالي الإنتاجية. ولأن الخدمات الحكومية تُسعّر بالتكلفة دون إضافة قيمة، فإن نمو إنتاجية الحكومة يكاد يكون معدومًا نتيجةً لطريقة قياسها. كما يشير بيورك إلى أن قطاع التصنيع يستخدم رأس مال أكبر لكل وحدة إنتاج مقارنةً بالقطاعين الحكومي والخدمات. ^{[ 17 ]}

تُفسر فرضية "التأخيرات الناتجة عن التعلم والتكيف" (التأخيرات) مفارقة الإنتاجية، إذ تُشير إلى أن مكاسب الإنتاج والإنتاجية من الاستثمار في تكنولوجيا المعلومات لا تظهر إلا بعد فترة طويلة من الاستثمار، وبالتالي فإن أي ملاحظات على الإنتاج والإنتاجية في سبعينيات وثمانينيات القرن الماضي لن تُظهر هذه المكاسب. وقد أشارت استطلاعات رأي المديرين التنفيذيين، بالإضافة إلى الدراسات الاقتصادية القياسية، إلى أن الأمر قد يستغرق ما بين سنتين وخمس سنوات حتى تُحدث استثمارات تكنولوجيا المعلومات أي تأثير على المؤسسات التي استثمرت فيها. كما أن التأخيرات في فوائد تكنولوجيا المعلومات قد تُبطئ من وتيرة هذه الاستثمارات، إذ قد تبدو ملاحظات التكاليف والفوائد الحدية قصيرة الأجل غير منطقية. ^{[ 1 ]} وقد تتطلب استثمارات تكنولوجيا المعلومات أيضًا استثمارات رأسمالية تكميلية لتحقيق الإنتاجية الكاملة. ^{[ 8 ]} ونظرًا لأن هذه الاستثمارات مكلفة، ولكنها لا تُحقق فوائد ملموسة إلا لاحقًا، فقد تُؤدي إلى ظهور " منحنى إنتاجية على شكل حرف J ". ^{[ 18 ]} قد تُعزى الملاحظات اللاحقة لزيادة الإنتاجية في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين إلى آثار متأخرة لاستثمارات تكنولوجيا المعلومات في الفترة من السبعينيات إلى التسعينيات. ^{[ 19 ]}

بحلول أواخر التسعينيات، ظهرت بعض المؤشرات على تحسن الإنتاجية في أماكن العمل بفضل إدخال تكنولوجيا المعلومات، لا سيما في الولايات المتحدة. في الواقع، وجد إريك برينجولفسون وزملاؤه علاقة إيجابية قوية بين استثمارات تكنولوجيا المعلومات والإنتاجية، على الأقل عندما كانت هذه الاستثمارات مكملة للتغييرات التنظيمية. ^{[ 20 ] [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ]} وقد تركز جزء كبير من مكاسب الإنتاجية خارج قطاع معدات تكنولوجيا المعلومات نفسه في قطاعات التجزئة والجملة والتمويل. ^{[ 24 ]} ويمكن القول إن قفزة الإنتاجية المرتبطة بتكنولوجيا المعلومات في التسعينيات قد حلت المفارقة الأصلية لصالح تفسيرات تأخر فوائد الإنتاجية. ^{[ 6 ] [ 9 ]}

تتشابه فرضيات سوء القياس الجديدة، من حيث المفهوم، مع فرضيات سوء القياس التي ظهرت في سبعينيات وثمانينيات القرن الماضي والمتعلقة بمفارقة الإنتاجية، إذ لا تزال تتمحور حول فكرة أن تقديرات الناتج الحقيقي تبالغ في تقدير التضخم وتقلل من شأن الإنتاجية؛ إلا أن فرضيات سوء القياس الجديدة تتناول مصادر إضافية لخطأ التقدير، مثل تأثيرات إضافة منتجات جديدة لم يسبق لها مثيل على الناتج. وكما كان الحال في سبعينيات وثمانينيات القرن الماضي، تُنتج مقاييس الإنتاجية الأمريكية الحديثة، التي طُبقت بعد عام 2000، من خلال مقارنة قياسات الناتج الحقيقي بين الفترات، وذلك بتقسيم قياسات الناتج الاسمي لكل فترة إلى عنصر التضخم وعنصر الناتج الحقيقي. وكما في السابق، لا تأخذ حسابات الحكومة الأمريكية للناتج المحلي الإجمالي الحقيقي في الحسبان التضخم بشكل مباشر، بل تُقدّر التضخم من خلال رصد التغير في إجمالي الإنفاق والتغير في إجمالي الوحدات المستهلكة من السلع والخدمات بمرور الوقت. مع ذلك، تُعالج أساليب حساب التضخم الجديدة هذه مشكلات القياس الخاطئ التي طُرحت سابقًا باستخدام أساليب الانحدار الهيدوني ، لكنها لا تزال لا تأخذ في الحسبان تأثيرات طرح منتجات جديدة على تضخم الناتج. فإذا تحسّنت السلع والخدمات الحالية من فترة إلى أخرى، يُمكن لتقديرات الانحدار الهيدوني أن تُقدّم تقديرًا لما سيدفعه المستهلكون مقابل تحسينات الجودة، وبالتالي خفض تقديرات التضخم بتلك المبالغ. ولكن، إذا ظهرت سلع وخدمات جديدة في قطاع ما خلال فترة زمنية محددة، فإن الأموال الإضافية التي سيدفعها المستهلكون مقابل إنتاج تلك السلع والخدمات الجديدة لا تُحتسب ضمن تقدير التضخم؛ إذ يُقاس الإنفاق الإضافي الملحوظ للمستهلكين في ذلك القطاع على أنه تضخم، ولا يُنسب إلى السلع والخدمات الجديدة في هذه الحالة. وهكذا، ستُصنّف حسابات الناتج الحقيقي الحديثة إنفاق المستهلكين على المنتجات والخدمات الجديدة، فضلًا عن أي إنفاق على تحسينات الجودة التي لا تُغطيها نماذج الانحدار الهيدوني، على أنه تضخم، مما يُبالغ في تقدير التضخم ويُقلّل من تقدير نمو الإنتاجية. ^{[ 26 ] [ 1 ]}

تتشابه فرضيات التأخر الجديدة إلى حد كبير مع فرضيات التأخر القديمة، لكنها تركز على آثار التأخر الناتجة عن التقنيات الجديدة المختلفة، وعلى الطرق المختلفة التي يمكن للتكنولوجيا من خلالها تحسين الإنتاجية. وتعود فوائد الإنتاجية من استثمارات تكنولوجيا المعلومات في منتصف التسعينيات إلى قدرتها على تحسين سلسلة التوريد، والعمليات الإدارية ، والعمليات الشاملة. أما فوائد الإنتاجية من استثمارات تكنولوجيا المعلومات بعد عام 2000، فمن المتوقع أن تأتي من عمليات خدمة العملاء وإطلاق المنتجات الجديدة. ^{[ 27 ]}

أجرت دراسة أجراها كل من أسيموغلو، وأوتور، ودورن، وهانسون، وبرايس (2014) بحثاً حول فوائد تكنولوجيا المعلومات في زيادة الإنتاجية في قطاع التصنيع. وخلص الباحثون إلى ما يلي:

لا توجد أدلة تُذكر على نمو أسرع في الإنتاجية في الصناعات كثيفة استخدام تكنولوجيا المعلومات بعد أواخر التسعينيات. ثانياً، والأهم من ذلك، أنه كلما زاد نمو إنتاجية العمل، ارتبط ذلك بانخفاض الناتج، بل وانخفاض أسرع في معدلات التوظيف.

تشير هذه الأدلة التجريبية إلى أنه في بعض السياقات الصناعية، قد لا تعكس الزيادات الملحوظة في إنتاجية العمل توسعًا في إجمالي الإنتاج، بل انكماشًا في القوى العاملة. وينعكس هذا الاتجاه في قطاعات التكنولوجيا المتقدمة الأخرى. فعلى سبيل المثال، تشير التقديرات إلى أن ما يصل إلى نصف النمو في الإنفاق على الرعاية الصحية في الولايات المتحدة يُعزى مباشرةً إلى ارتفاع تكاليف التكنولوجيا. ^{[ 29 ]}

على الرغم من التوقعات العالية لمبيعات التجزئة عبر الإنترنت، فإن تكاليف مناولة ونقل المنتجات الفردية والكميات الصغيرة قد تفوق وفورات عدم الحاجة إلى صيانة المتاجر التقليدية . ^{[ 30 ]} وقد أثبتت مبيعات التجزئة عبر الإنترنت نجاحها في بيع المنتجات المتخصصة والمقتنيات والسلع ذات الأسعار المرتفعة. كما حققت بعض شركات الطيران والفنادق وشركات تجميع العروض نجاحًا كبيرًا.

لقد حققت التجارة الإلكترونية نجاحاً باهراً في مجالات الخدمات المصرفية، وشركات الطيران، والفنادق، وحجوزات تأجير السيارات، على سبيل المثال لا الحصر.