المرونة (الرياضيات)

تشبيه المرونة بالكرة والوادي. يمكن تشبيه حالة الاستقرار المرنة بكرة في وادٍ عميق، ويتطلب الأمر اضطرابًا كبيرًا لنقل الكرة إلى حالة استقرار بديلة. أما حالة الاستقرار الأقل مرونة، فيمكن تشبيهها بكرة في وادٍ ضحل، حيث تكفي اضطرابات أصغر لجعل النظام غير مستقر.

في النمذجة الرياضية ، تشير المرونة إلى قدرة النظام الديناميكي على التعافي من الاضطرابات والعودة إلى حالته المستقرة الأصلية . [ 1 ] وهي مقياس لاستقرار النظام وقوته في مواجهة التغيرات أو الاضطرابات. إذا لم يكن النظام مرنًا بما فيه الكفاية، فإنه يكون أكثر عرضة للاضطرابات ويمكن أن يمر بسهولة أكبر بانتقال حرج . من التشبيهات الشائعة المستخدمة لشرح مفهوم مرونة التوازن تشبيه الكرة في وادٍ. تتوافق حالة الاستقرار المرنة مع كرة في وادٍ عميق، لذا فإن أي دفع أو اضطراب سيؤدي بسرعة كبيرة إلى عودة الكرة إلى نقطة السكون التي بدأت منها. من ناحية أخرى، تتوافق حالة الاستقرار الأقل مرونة مع كرة في وادٍ ضحل، لذا ستستغرق الكرة وقتًا أطول بكثير للعودة إلى حالة التوازن بعد حدوث اضطراب.

يُعدّ مفهوم المرونة مفيدًا بشكل خاص في الأنظمة التي تُظهر نقاط تحوّل حاسمة ، والتي يمتد تاريخ دراستها إلى نظرية الكوارث . ورغم أن هذه النظرية حظيت في البداية باهتمام مبالغ فيه وفقدت شعبيتها، إلا أن أساسها الرياضي لا يزال قويًا، ويُعترف الآن بأهميتها في العديد من الأنظمة المختلفة. [ 2 ] [ 3 ]

تاريخ

في عام 1973، اقترح عالم البيئة الكندي سي إس هولينغ تعريفًا للمرونة في سياق النظم البيئية. ووفقًا لهولينغ، فإن المرونة هي "مقياس لاستمرارية النظم وقدرتها على استيعاب التغيرات والاضطرابات مع الحفاظ على العلاقات نفسها بين المجموعات السكانية أو متغيرات الحالة". ميّز هولينغ نوعين من المرونة: المرونة الهندسية والمرونة البيئية . [ 4 ] تشير المرونة الهندسية إلى قدرة النظام على العودة إلى حالته الأصلية بعد حدوث اضطراب، مثل جسر يمكن إصلاحه بعد زلزال. أما المرونة البيئية، فتشير إلى قدرة النظام على الحفاظ على هويته ووظيفته رغم حدوث اضطراب، مثل غابة يمكنها التجدد بعد حريق غابات مع الحفاظ على تنوعها البيولوجي وخدمات نظامها البيئي . مع مرور الوقت، شهد مفهوم المرونة، الذي كان واضحًا ومحددًا بدقة، تآكلًا تدريجيًا في وضوحه، ليصبح أكثر غموضًا وأقرب إلى مصطلح شامل منه إلى مقياس محدد وملموس. [ 5 ]

تعريف

رياضياً، يمكن تقريب المرونة بمعكوس زمن العودة إلى حالة التوازن [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] المعطى بواسطة

صمود-يكرر(λ1(أ)){\displaystyle {\text{resilience}}\equiv -{\text{Re}}(\lambda _{1}({\textbf {A}}))}

أينλ1{\textstyle \lambda _{1}}هي القيمة الذاتية القصوى للمصفوفةأ{\textstyle {\textbf {A}}}.

كلما زادت هذه القيمة، زادت سرعة عودة النظام إلى حالة الاستقرار الأصلية، أو بعبارة أخرى، زادت سرعة اضمحلال الاضطرابات. [ 9 ]

التطبيقات والأمثلة

في علم البيئة ، قد تشير المرونة إلى قدرة النظام البيئي على التعافي من الاضطرابات كالحرائق والجفاف أو دخول الأنواع الغازية. النظام البيئي المرن هو القادر على التكيف مع هذه التغيرات والاستمرار في العمل، بينما قد يتعرض النظام البيئي الأقل مرونة لأضرار لا يمكن إصلاحها أو الانهيار. [ 10 ] ظل التعريف الدقيق للمرونة غامضًا في التطبيقات العملية، مما أدى إلى تطبيق بطيء ودقيق لمفاهيمها في إدارة النظم البيئية. [ 11 ]

في علم الأوبئة ، قد تشير المرونة إلى قدرة مجتمع سليم على التعافي من دخول أفراد مصابين. أي أن النظام المرن يكون أكثر عرضة للبقاء في حالة توازن خالية من المرض بعد غزو عدوى جديدة. تُظهر بعض الأنظمة المستقرة تباطؤًا حرجًا ، حيث تتناقص مرونتها مع اقترابها من معدل التكاثر الأساسي 1، وبالتالي تستغرق وقتًا أطول للعودة إلى حالة الاستقرار الخالية من المرض. [ 12 ]

تُعدّ المرونة مفهومًا هامًا في دراسة الأنظمة المعقدة ، حيث تتفاعل العديد من المكونات التي قد تؤثر على بعضها البعض بطرق غير متوقعة. [ 13 ] يمكن استخدام النماذج الرياضية لاستكشاف مرونة هذه الأنظمة وتحديد استراتيجيات لتحسينها في مواجهة التغيرات البيئية أو غيرها. على سبيل المثال، عند نمذجة الشبكات، من المهم غالبًا قياس مرونة الشبكة، أو متانتها ، في مواجهة فقدان العقد. تتميز الشبكات غير المقياسية بمرونة عالية [ 14 ] نظرًا لأن معظم عقدها تحتوي على عدد قليل من الروابط. هذا يعني أنه في حال إزالة بعض العقد عشوائيًا، فمن المرجح أن تُزال العقد ذات الروابط الأقل، مما يحافظ على الخصائص الرئيسية للشبكة. [ 15 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. هودجسون، ديف؛ ماكدونالد، جيني ل.؛ هوسكن، ديفيد ج. (سبتمبر 2015). "ماذا تقصد بكلمة 'مرن'؟" . اتجاهات في علم البيئة والتطور . 30 (9): 503-506 . Bibcode : 2015TEcoE..30..503H . doi : 10.1016/j.tree.2015.06.010 . hdl : 10871/26221 . PMID 26159084 . 
  2. روسر، ج. باركلي (أكتوبر 2007). "صعود وسقوط تطبيقات نظرية الكوارث في الاقتصاد: هل تم التخلص من الجيد مع الرديء؟". مجلة ديناميكيات الاقتصاد والتحكم . 31 (10): 3255-3280 . doi : 10.1016/j.jedc.2006.09.013 .
  3. ^ شيفر، مارتن. بولهويس، ج. إليزابيث؛ بورسبوم، ديني؛ بوخمان، تيموثي G.؛ جيزل ، ساني ميغاواط . جولسون، ديف. كامينجا، جان إي؛ كيمب، باس؛ فان دي ليمبوت، إنغريد أ؛ ليفين، سيمون. مارتن، الكرمل ماري؛ ميليس، رينيه ج.ف. فان نيس، إجبرت هـ؛ روميرو، L. مايكل. أولدي ريكيرت، مارسيل جي إم (2018/11/20). "قياس مرونة البشر والحيوانات الأخرى" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 115 (47): 11883– 11890. بيب كود : 2018PNAS..11511883S . دوى : 10.1073/pnas.1810630115 . ISSN 0027-8424 . PMC 6255191. PMID 30373844 .   
  4. الهندسة في ظل القيود البيئية . 22-03-1996. doi : 10.17226/4919 . ISBN 978-0-309-05198-9.
  5. مايرز-سميث، إيسلا هـ.؛ تريفري، سارة أ.؛ سواربريك، فانيسا ج. (2012). "المرونة: سهلة الاستخدام ولكن يصعب تعريفها" . أفكار في علم البيئة والتطور . 5 (1). doi : 10.4033/iee.2012.5.11.c . hdl : 20.500.11820/0994de3c-3a91-4a5e-9d94-2d84e05db986 . ISSN 1918-3178 . 
  6. بيم، إس إل؛ لوتون، جيه إتش (يوليو 1977). "عدد المستويات الغذائية في المجتمعات البيئية". مجلة نيتشر . 268 (5618): 329-331 . رمز Bibcode : 1977Natur.268..329P . doi : 10.1038/268329a0 . ISSN 0028-0836 . S2CID 4162447 .  
  7. تشين، إكس؛ كوهين، جيه إي (22 أبريل 2001). "الديناميكيات العابرة وتعقيد الشبكة الغذائية في نموذج لوتكا-فولتيرا المتتالي" . وقائع الجمعية الملكية في لندن. السلسلة ب: العلوم البيولوجية . 268 (1469): 869-877 . doi : 10.1098/rspb.2001.1596 . ISSN 0962-8452 . PMC 1088682. PMID 11345334 .   
  8. نيوبيرت، مايكل ج.؛ كاسويل، هال (أبريل 1997). "بدائل المرونة لقياس استجابات النظم البيئية للاضطرابات" . علم البيئة . 78 (3): 653-665 . doi : 10.1890/0012-9658(1997)078 [ 0653:ATRFMT ] 2.0.CO ؛ 2. ISSN 0012-9658 . 
  9. سويس، سمير؛ كار، جويل أ.؛ ماريتان، آموس؛ رينالدو، أندريا؛ دي أودوريكو، باولو (2015-06-02). "مرونة واستجابة الأمن الغذائي العالمي" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 112 (22): 6902-6907 . Bibcode : 2015PNAS..112.6902S . doi : 10.1073 / pnas.1507366112 . ISSN 0027-8424 . PMC 4460461. PMID 25964361 .   
  10. ويليس، كاثي جيه؛ جيفرز، إليزابيث إس؛ توفار، كارولينا (2018-03-02). "ما الذي يجعل النظام البيئي الأرضي مرنًا؟" . مجلة ساينس . 359 (6379): 988-989 . Bibcode : 2018Sci...359..988W . doi : 10.1126/science.aar5439 . ISSN 0036-8075 . PMID 29496865. S2CID 3679255 .   
  11. ستانديش، راشيل جيه؛ هوبز، ريتشارد جيه؛ مايفيلد، مارغريت إم؛ بيستلماير، براندون تي؛ سودينغ، كاثرين إن؛ باتاليا، لوريتا إل؛ إيفينر، فاليري؛ هوكس، كريستين في؛ تمبرتون، فيكي إم؛ كرامر، فيكي إيه؛ هاريس، جيمس إيه؛ فانك، جينيفر إل؛ توماس، بيتر إيه. (سبتمبر 2014). "المرونة في علم البيئة: تجريد، تشتيت، أم أين يكمن الفعل؟" . الحفاظ البيولوجي . 177 : 43-51 . Bibcode : 2014BCons.177...43S . doi : 10.1016/j.biocon.2014.06.008 . S2CID 11906742 . 
  12. أوريغان، سوزان م.؛ أوديا، إيمون ب.؛ روحاني، بيجمان؛ دريك، جون م. (سبتمبر 2020). " مؤشرات عابرة لنقاط التحول في الأمراض المعدية" . مجلة الجمعية الملكية للعلوم البينية . 17 (170) 20200094. doi : 10.1098/rsif.2020.0094 . ISSN 1742-5689 . PMC 7536043. PMID 32933375 .   
  13. فراكاسيا، لوكا؛ جيانوكارو، إيلاريا؛ ألبينو، فيتو (12 أغسطس/آب 2018). "مرونة الأنظمة المعقدة: الوضع الراهن وتوجهات البحث المستقبلي" . التعقيد . 2018 : 1-44 . doi : 10.1155/2018/3421529 . hdl : 11573/1242493 . ISSN 1076-2787 . 
  14. غيوم، جان لوب؛ لاتابي، ماثيو؛ ماغنيان، كليمنس (2005)، مقارنة حالات الفشل والهجمات على الشبكات العشوائية والشبكات غير المتجانسة ، سلسلة محاضرات في علوم الحاسوب، برلين، هايدلبرغ: سبرينغر برلين هايدلبرغ، ص 186-196 ، doi : 10.1007/11516798_14 ، ISBN  978-3-540-27324-0، S2CID 7520691 
  15. ميتشل، ميلاني (أبريل 2009). التعقيد: جولة إرشادية . مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 978-0-19-972457-4. OCLC 1164178342 .