Ross' π lemma

الموسوعة الحرة

Ross' π lemma, named after I. Michael Ross,[1][2][3] is a result in computational optimal control. Based on generating Carathéodory-π solutions for feedback control, Ross' π-lemma states that there is fundamental time constant within which a control solution must be computed for controllability and stability. This time constant, known as Ross' time constant,[4][5] is proportional to the inverse of the Lipschitz constant of the vector field that governs the dynamics of a nonlinear control system.[6][7]

Theoretical implications

The proportionality factor in the definition of Ross' time constant is dependent upon the magnitude of the disturbance on the plant and the specifications for feedback control. When there are no disturbances, Ross' π-lemma shows that the open-loop optimal solution is the same as the closed-loop one. In the presence of disturbances, the proportionality factor can be written in terms of the Lambert W-function.

Practical applications

In practical applications, Ross' time constant can be found by numerical experimentation using DIDO. Ross et al showed that this time constant is connected to the practical implementation of a Caratheodory-π solution.[6] That is, Ross et al showed that if feedback solutions are obtained by zero-order holds only, then a significantly faster sampling rate is needed to achieve controllability and stability. On the other hand, if a feedback solution is implemented by way of a Caratheodory-π technique, then a larger sampling rate can be accommodated. This implies that the computational burden on generating feedback solutions is significantly less than the standard implementations. These concepts have been used to generate collision-avoidance maneuvers in robotics in the presence of uncertain and incomplete information of the static and dynamic obstacles.[8]

See also

References

  1. ↑ موردوخوفيتش، بوريس س. (2006). التحليل التبايني والتفاضل المعمم 1: النظرية الأساسية . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ISBN 978-3-540-31247-5.
  2. ↑ كانغ، وي (نوفمبر 2010). "معدل التقارب للتحكم الأمثل الطيفي الزائف لليجندر للأنظمة الخطية ذات التغذية الراجعة". مجلة نظرية التحكم وتطبيقاتها . 8 (4): 391-405 . doi : 10.1007/s11768-010-9104-0 . S2CID 122945121 . 
  3. ↑ لي، شين الابن؛ روثس، جاستن؛ يو، تسير يان؛ أرثاناري، هاريبابو؛ فاغنر، جيرهارد (1 فبراير 2011). " التصميم الأمثل للنبضات في التحكم الكمي: طريقة حسابية موحدة" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 108 (5): 1879-1884 . Bibcode : 2011PNAS..108.1879L . doi : 10.1073/pnas.1009797108 . PMC 3033291. PMID 21245345 .  
  4. ↑ بيدروسيان، نازاريث؛ كاربينكو، مارك؛ بهات، ساجار (نوفمبر 2012). "رفع تردد تشغيل قمري الصناعي، خوارزميات متطورة تعزز الأداء بتكلفة منخفضة" . كلية الدراسات العليا البحرية . hdl : 10945/41128 .
  5. ↑ ستيفنز، روبرت؛ ويزل، ويليام (نوفمبر 2008). "التحكم الأمثل واسع النطاق الزمني لقمر صناعي كهروديناميكي مربوط بحبل" . مجلة التوجيه والتحكم والديناميكا . 31 (6): 1716-1727 . Bibcode : 2008JGCD...31.1716S . doi : 10.2514/1.34897 .
  6. روس، آي. مايكل؛ سيكافات، بويا؛ فليمنج، أندرو؛ جونغ، تشي (مارس 2008). "التحكم الأمثل بالتغذية الراجعة: الأسس والأمثلة والنتائج التجريبية لنهج جديد". مجلة التوجيه والتحكم والديناميكا . 31 ( 2 ): 307-321 . Bibcode : 2008JGCD...31..307R . doi : 10.2514 / 1.29532 .
  7. ↑ روس، آي إم؛ تشي غونغ؛ فاهروه، إف؛ وي كانغ (2006). "الاستقرار العملي من خلال التحكم الأمثل في الوقت الحقيقي". مؤتمر التحكم الأمريكي لعام 2006. 6 صفحات. doi : 10.1109 /ACC.2006.1655372 . ISBN  1-4244-0209-3. S2CID 16726351 . 
  8. ↑ هورني، مايكل أ.؛ سيكافات، بويا؛ روس، آي. مايكل (2010). "مخطط مسار مُركّز على المعلومات للمركبات الأرضية غير المأهولة". ديناميكيات نظم المعلومات . سبرينغر. التحسين وتطبيقاته. المجلد 40. الصفحات 213-232 . doi : 10.1007/978-1-4419-5689-7_11 . ISBN   978-1-4419-5688-0.