نموذج النجمة

دالة الانتقال الأسي لنموذج ESTAR معzت{\displaystyle z_{t}} تتراوح قيمتها من -10 إلى +10 وζ{\displaystyle \zeta }- من 0 إلى 1.

في الإحصاء ، يتم تطبيق نماذج الانحدار الذاتي الانتقالي السلس ( STAR ) عادةً على بيانات السلاسل الزمنية كامتداد لنماذج الانحدار الذاتي ، وذلك للسماح بدرجة أعلى من المرونة في معلمات النموذج من خلال انتقال سلس .

بالنظر إلى سلسلة زمنية من البيانات x t ، يُعد نموذج STAR أداةً لفهم القيم المستقبلية لهذه السلسلة، وربما التنبؤ بها، بافتراض أن سلوك السلسلة يتغير تبعًا لقيمة متغير الانتقال . قد يعتمد هذا الانتقال على القيم السابقة لسلسلة x (كما هو الحال في نماذج SETAR )، أو على متغيرات خارجية.

يتكون النموذج من جزأين ذاتيين الانحدار (AR) مرتبطين بدالة انتقال. يُشار إلى هذا النموذج عادةً بنماذج STAR ( p )، حيث يسبق الحرف الذي يصف دالة الانتقال (انظر أدناه)، و p هو رتبة الجزء الذاتي الانحداري . تشمل دوال الانتقال الأكثر شيوعًا الدالة الأسية والدوال اللوجستية من الرتبة الأولى والثانية. وتنتج عنها نماذج Logistic STAR ( LSTAR ) وExponential STAR ( ESTAR ).

تعريف

نماذج الانحدار الذاتي

لنفترض نموذج AR( p ) بسيطًا لسلسلة زمنية y t

yت=γ0+γ1yت-1+γ2yت-2+...+γصyت-ص+ϵت.{\displaystyle y_{t}=\gamma _{0}+\gamma _{1}y_{t-1}+\gamma _{2}y_{t-2}+...+\gamma _{p}y_{tp}+\epsilon _{t}.\,}

أين:

γأنا{\displaystyle \gamma _{i}\,}بالنسبة لـ i = 1، 2، ...، فإن p هي معاملات الانحدار الذاتي ، ويفترض أنها ثابتة بمرور الوقت؛
ϵتأناأناددبليوشمال(0؛σ2){\displaystyle \epsilon _{t}{\stackrel {\mathit {iid}}{\sim }}WN(0;\sigma ^{2})\,}يرمز إلى حد الخطأ للضوضاء البيضاء ذي التباين الثابت .

مكتوبة بالشكل المتجهي التالي:

yت=Xتγ+σϵت.{\displaystyle y_{t}=\mathbf {X_{t}\gamma } +\sigma \epsilon _{t}.\,}

أين:

Xت=(1،yت-1،yت-2،...،yت-ص){\displaystyle \mathbf {X_{t}} =(1,y_{t-1},y_{t-2},\ldots ,y_{tp})\,}هو متجه عمودي من المتغيرات؛
γ{\displaystyle \gamma \,}هو متجه المعاملات  :γ0،γ1،γ2،...،γص{\displaystyle \gamma _{0},\gamma _{1},\gamma _{2},...,\gamma _{p}\,}؛
ϵتأناأناددبليوشمال(0؛1){\displaystyle \epsilon _{t}{\stackrel {\mathit {iid}}{\sim }}WN(0;1)\,}يرمز إلى حد الخطأ للضوضاء البيضاء ذي التباين الثابت .
دالة الانتقال الأسي لنموذج ESTAR معzت{\displaystyle z_{t}}تتراوح القيم من -10 إلى +10،ζ{\displaystyle \zeta }من 0 إلى 1 وجذرين أسيين (ج1{\displaystyle c_{1}}وج2{\displaystyle c_{2}}) يساوي -7 و +3.

نموذج STAR كامتداد للنموذج الانحداري الذاتي

طُرحت نماذج STAR وطُوّرت بشكل شامل من قِبل كونغ سيك تشان وهويل تونغ عام 1986 (خاصةً في الصفحة  187)، حيث استُخدم نفس الاختصار. وهو في الأصل اختصار لـ Smooth Threshold AutoRegressive (الانحدار الذاتي ذو العتبة السلسة). للاطلاع على بعض المعلومات التاريخية، يُرجى مراجعة تونغ (2011، 2012). يمكن اعتبار هذه النماذج امتدادًا لنماذج الانحدار الذاتي المذكورة سابقًا، مما يسمح بتغيير معلمات النموذج وفقًا لقيمة متغير الانتقال z t . أثبت تشان وتونغ (1986) بدقة أن عائلة نماذج STAR تشمل نموذج SETAR كحالة حدية، وذلك من خلال إظهار التقييد المنتظم والاستمرارية المتساوية فيما يتعلق بمعلمة التبديل. بدون هذا الإثبات، فإن القول بأن نماذج STAR تتضمن نموذج SETAR يفتقر إلى التبرير. لسوء الحظ، كان اختيار نموذج SETAR أو نموذج STAR لبيانات معينة مسألة تقدير شخصي وذوق وميل في كثير من الدراسات. لحسن الحظ، أصبح إجراء الاختبار، المستند إلى اختبار ديفيد كوكس لمجموعات الفرضيات المنفصلة والذي طوره غاو ولينغ وتونغ (2018، مجلة الإحصاء الصينية ، المجلد 28، الصفحات 2857-2883)، متاحًا الآن لمعالجة هذه المسألة. يُعدّ هذا الاختبار مهمًا قبل اعتماد نموذج STAR، لأنّ المعامل الذي يتحكم في معدل تبديله، من بين أمور أخرى، يستهلك كميات هائلة من البيانات.

وبناءً على هذا التعريف، يمكن عرض نموذج STAR على النحو التالي:

yت=Xت+جي(zت،ζ،ج)Xت+σ(ج)ϵت{\displaystyle y_{t}=\mathbf {X_{t}} +G(z_{t},\zeta ,c)\mathbf {X_{t}} +\sigma ^{(j)}\epsilon _{t}\,}

أين:

Xت=(1،yت-1،yت-2،...،yت-ص){\displaystyle X_{t}=(1,y_{t-1},y_{t-2},...,y_{tp})\,}هو متجه عمودي من المتغيرات؛
جي(zت،ζ،ج){\displaystyle G(z_{t},\zeta ,c)}هل دالة الانتقال محصورة بين 0 و 1؟

الهيكل الأساسي

يمكن فهمها إما كنموذج SETAR ثنائي النظام مع انتقال سلس بين النظامين، أو كسلسلة متصلة من الأنظمة. في كلتا الحالتين، يُعد وجود دالة الانتقال السمة المميزة للنموذج، إذ يسمح بتغيير قيم المعاملات.

دالة الانتقال

دالة الانتقال اللوجستي لنموذج ESTAR معzت{\displaystyle z_{t}}تتراوح قيمتها من -10 إلى +10 وζ{\displaystyle \zeta }- من 0 إلى 1. تم حسابها باستخدام حزمة GNU R.

ثلاث دوال انتقالية أساسية وأسماء النماذج الناتجة هي:

  • دالة لوجستية من الدرجة الأولى - ينتج عنها نموذج Logistic STAR ( LSTAR ):
جي(zت،ζ،ج)=(1+هـxص(-ζ(zت-ج)))-1،ζ>0{\displaystyle G(z_{t},\zeta ,c)=(1+exp(-\zeta (z_{t}-c)))^{-1},\zeta >0}
  • الدالة الأسية - ينتج عنها نموذج النجمة الأسية ( ESTAR ):
جي(zت،ζ،ج)=1-هـxص(-ζ(zت-ج)2)،ζ>0{\displaystyle G(z_{t},\zeta ,c)=1-exp(-\zeta (z_{t}-c)^{2}),\zeta >0}
  • دالة لوجستية من الدرجة الثانية:
جي(zت،ζ،ج)=(1+هـxص(-ζ(zت-ج1)(zت-ج2)))-1،ζ>0{\displaystyle G(z_{t},\zeta ,c)=(1+exp(-\zeta (z_{t}-c_{1})(z_{t}-c_{2})))^{-1},\zeta >0}

انظر أيضاً

مراجع