الحوسبة الطرفية
الحوسبة الطرفية هي نموذج حوسبة موزعة يُقرّب عمليات الحساب وتخزين البيانات من مصادرها. وبشكل أعم، تشير إلى أي تصميم يُقرّب عمليات الحساب فعليًا من المستخدم، وذلك لتقليل زمن الاستجابة مقارنةً بتشغيل التطبيق في مركز بيانات مركزي . [ 1 ]
بدأ استخدام هذا المصطلح في التسعينيات لوصف شبكات توصيل المحتوى ، التي كانت تُستخدم لتوصيل محتوى المواقع الإلكترونية والفيديوهات من خوادم قريبة من المستخدمين. [ 2 ] وفي أوائل العقد الأول من الألفية الثانية، توسعت هذه الأنظمة لتشمل استضافة تطبيقات أخرى، [ 3 ] مما أدى إلى ظهور خدمات الحوسبة الطرفية المبكرة. [ 4 ] وقد استطاعت هذه الخدمات القيام بمهام مثل البحث عن المتاجر، وإدارة سلال التسوق، وجمع البيانات في الوقت الفعلي، وعرض الإعلانات.
يرتبط إنترنت الأشياء (IoT)، حيث يتم توصيل الأجهزة بالإنترنت ، غالباً بالحوسبة الطرفية. [ 5 ]

تعريف
تتضمن الحوسبة الطرفية تشغيل برامج حاسوبية تقدم استجابات سريعة بالقرب من مكان تقديم الطلبات . وقد وصف كريم عربي، خلال كلمته الرئيسية في مؤتمر IEEE DAC 2014 [ 6 ] ولاحقًا في ندوة MIT MTL عام 2015، الحوسبة الطرفية بأنها حوسبة تحدث خارج السحابة ، على حافة الشبكة، وخاصة للتطبيقات التي تحتاج إلى معالجة بيانات فورية. [ 7 ]
غالباً ما يُرادف الحوسبة الطرفية الحوسبة الضبابية ، لا سيما في الأنظمة الصغيرة. [ 8 ] مع ذلك، في التطبيقات الأوسع نطاقاً، مثل المدن الذكية ، تُشكّل الحوسبة الضبابية طبقةً مستقلةً بين الحوسبة الطرفية والحوسبة السحابية، ولكل طبقة مسؤولياتها الخاصة. [ 9 ] [ 10 ]
يشرح تقرير "حالة الحوسبة الطرفية" أن الحوسبة الطرفية تركز على الخوادم الموجودة بالقرب من المستخدمين النهائيين. [ 11 ] ويُعرّف أليكس ريزنيك، رئيس لجنة معايير ETSI MEC ISG، مصطلح "الحوسبة الطرفية" تعريفًا عامًا بأنه أي شيء ليس مركز بيانات تقليديًا. [ 12 ]
في مجال الألعاب السحابية ، عادةً ما تكون عقد الحافة، المعروفة باسم "الألعاب المصغرة"، على بُعد قفزة أو قفزتين من الشبكة من العميل، مما يضمن أوقات استجابة سريعة للألعاب في الوقت الفعلي. [ 13 ]
قد تستخدم الحوسبة الطرفية تقنية المحاكاة الافتراضية لتبسيط نشر وإدارة التطبيقات المختلفة على خوادم الحافة. [ 14 ]
مفهوم
في عام 2018، كان من المتوقع أن ينمو حجم البيانات العالمي بنسبة 61% ليصل إلى 175 زيتابايت بحلول عام 2025. [ 15 ] ووفقًا لشركة الأبحاث غارتنر، يتم إنشاء ومعالجة حوالي 10% من البيانات التي تولدها المؤسسات خارج مراكز البيانات المركزية التقليدية أو الحوسبة السحابية. وتتوقع الشركة أن تصل هذه النسبة إلى 75% بحلول عام 2025. [ 16 ] ويؤدي ازدياد أجهزة إنترنت الأشياء على حافة الشبكة إلى إنتاج كميات هائلة من البيانات، حيث يدفع تخزين واستخدام كل هذه البيانات في مراكز بيانات الحوسبة السحابية متطلبات عرض النطاق الترددي للشبكة إلى أقصى حد. [ 17 ] وعلى الرغم من التحسينات في تكنولوجيا الشبكات ، لا تستطيع مراكز البيانات ضمان معدلات نقل وأوقات استجابة مقبولة، وهو ما يُعد غالبًا شرطًا أساسيًا للعديد من التطبيقات. [ 18 ] علاوة على ذلك، تستهلك الأجهزة على الحافة باستمرار البيانات القادمة من الحوسبة السحابية، مما يُجبر الشركات على لامركزية تخزين البيانات وتوفير الخدمات، والاستفادة من القرب المادي من المستخدم النهائي.
وبالمثل، يهدف الحوسبة الطرفية إلى نقل عمليات الحوسبة من مراكز البيانات إلى حافة الشبكة، مستفيدةً من الأجهزة الذكية والهواتف المحمولة وبوابات الشبكة لأداء المهام وتقديم الخدمات نيابةً عن الحوسبة السحابية. [ 19 ] بنقل الخدمات إلى الحافة، يُمكن توفير تخزين مؤقت للمحتوى ، وتقديم الخدمات، وتخزين البيانات الدائم، وإدارة إنترنت الأشياء، مما يُؤدي إلى تحسين أوقات الاستجابة وسرعات النقل. في الوقت نفسه، يُثير توزيع المنطق على عُقد الشبكة المختلفة قضايا وتحديات جديدة. [ 20 ]
الخصوصية والأمان
يُحدث التوزيع الطبيعي لهذا النموذج تحولًا في أنظمة الأمان المستخدمة في الحوسبة السحابية . ففي الحوسبة الطرفية، قد تنتقل البيانات بين عُقد موزعة مختلفة متصلة عبر الإنترنت، مما يستلزم آليات تشفير خاصة مستقلة عن السحابة. يُقلل هذا النهج من زمن الاستجابة، ويُخفض استهلاك النطاق الترددي، ويُحسّن الاستجابة الفورية للتطبيقات. قد تكون عُقد الحافة أيضًا أجهزة محدودة الموارد، مما يُحد من خيارات أساليب الأمان. علاوة على ذلك، يلزم التحول من بنية تحتية مركزية من أعلى إلى أسفل إلى نموذج ثقة لا مركزي. [ 21 ] من ناحية أخرى، من خلال الاحتفاظ بالبيانات ومعالجتها على الحافة، يُمكن تعزيز الخصوصية بتقليل نقل المعلومات الحساسة إلى السحابة. إضافة إلى ذلك، تنتقل ملكية البيانات المُجمّعة من مُقدّمي الخدمات إلى المستخدمين النهائيين. [ 22 ]
قابلية التوسع
يواجه التوسع في الشبكات الموزعة تحدياتٍ عديدة. أولًا، يجب مراعاة تباين الأجهزة، واختلاف قيود الأداء والطاقة، والظروف الديناميكية العالية، وموثوقية الاتصالات مقارنةً بالبنية التحتية الأكثر قوةً لمراكز بيانات الحوسبة السحابية. علاوةً على ذلك، قد تُؤدي متطلبات الأمان إلى زيادة زمن الاستجابة في الاتصال بين العُقد، مما قد يُبطئ عملية التوسع. [ 18 ]
يمكن لتقنية الجدولة الحديثة أن تزيد من الاستخدام الفعال لموارد الحافة وتوسع خادم الحافة من خلال تخصيص الحد الأدنى من موارد الحافة لكل مهمة يتم تفريغها. [ 23 ]
مصداقية
تُعدّ إدارة عمليات تجاوز الأعطال أمرًا بالغ الأهمية لضمان استمرارية الخدمة. ففي حال تعطل أحد الأجهزة وعدم إمكانية الوصول إليه، يجب أن يظل بإمكان المستخدمين الوصول إلى الخدمة دون انقطاع. علاوة على ذلك، يجب أن توفر أنظمة الحوسبة الطرفية إجراءات للتعافي من الأعطال وتنبيه المستخدم بشأنها. ولتحقيق هذه الغاية، يجب على كل جهاز الحفاظ على بنية الشبكة للنظام الموزع بأكمله، مما يُسهّل اكتشاف الأخطاء والتعافي منها. ومن العوامل الأخرى التي قد تؤثر على هذا الجانب تقنيات الاتصال المستخدمة، والتي قد توفر مستويات مختلفة من الموثوقية، ودقة البيانات المُنتجة على الحافة، والتي قد تكون غير موثوقة بسبب ظروف بيئية معينة. [ 18 ] على سبيل المثال، قد يستمر جهاز حوسبة طرفية، مثل مساعد صوتي ، في تقديم الخدمة للمستخدمين المحليين حتى أثناء انقطاع خدمات الحوسبة السحابية أو الإنترنت. [ 22 ]
سرعة
تُقرّب الحوسبة الطرفية موارد الحوسبة التحليلية من المستخدمين النهائيين، مما يُحسّن استجابة التطبيقات وإنتاجيتها. وتتفوق منصة طرفية مُصممة جيدًا بشكل ملحوظ على الأنظمة السحابية التقليدية. تعتمد بعض التطبيقات على أوقات استجابة قصيرة، مما يجعل الحوسبة الطرفية خيارًا أكثر جدوى من الحوسبة السحابية. تشمل الأمثلة إنترنت الأشياء والقيادة الذاتية ، [ 24 ] وأي تطبيقات ذات صلة بالصحة أو السلامة العامة، [ 25 ] أو تلك التي تتضمن الإدراك البشري مثل التعرف على الوجوه، والذي يستغرق عادةً ما بين 370 و620 مللي ثانية. [ 26 ] من المرجح أن تُحاكي الحوسبة الطرفية سرعة الإدراك البشري، وهو أمر مفيد في تطبيقات مثل الواقع المعزز ، حيث يُفضّل أن تتعرف سماعة الرأس على هوية الشخص في نفس الوقت الذي يتعرف عليه مرتديها.
كفاءة
بفضل قرب موارد التحليل من المستخدمين النهائيين، يمكن تشغيل أدوات التحليل المتطورة وأدوات الذكاء الاصطناعي على حافة النظام. يُسهم هذا التواجد على الحافة في زيادة كفاءة التشغيل، وهو ما يُوفر العديد من المزايا للنظام. في أنظمة الذكاء الاصطناعي الموزعة على الحافة، يُعتبر ضغط البيانات طبقة تصميم أساسية للتخفيف من قيود النطاق الترددي الناتجة عن تبادل النماذج الكبيرة وتدفقات بيانات المستشعرات عالية الدقة. [ 27 ]
بالإضافة إلى ذلك، يُسهم استخدام الحوسبة الطرفية كوسيط بين أجهزة المستخدمين والإنترنت في توفير كبير في الكفاءة، كما يتضح في المثال التالي: يحتاج جهاز المستخدم إلى معالجة مكثفة لملفات الفيديو على خوادم خارجية. باستخدام خوادم موجودة على شبكة طرفية محلية لإجراء هذه العمليات الحسابية، لا يلزم سوى نقل ملفات الفيديو عبر الشبكة المحلية. تجنب النقل عبر الإنترنت يُحقق وفورات كبيرة في عرض النطاق الترددي، وبالتالي يزيد الكفاءة. [ 26 ] مثال آخر هو التعرف على الصوت . إذا تم التعرف على الصوت محليًا، يُمكن إرسال النص المُتعرف عليه إلى السحابة بدلًا من التسجيلات الصوتية، مما يُقلل بشكل كبير من عرض النطاق الترددي المطلوب. [ 22 ]
التطبيقات
تُقلل خدمات تطبيقات الحافة من حجم البيانات المطلوب نقلها، وما يترتب على ذلك من ازدحام مروري، والمسافة التي تقطعها البيانات. وهذا يُؤدي إلى تقليل زمن الاستجابة وخفض تكاليف النقل. وقد أظهرت الأبحاث الأولية تحسينات ملحوظة في أوقات الاستجابة عند تفريغ العمليات الحسابية للتطبيقات الآنية، مثل خوارزميات التعرف على الوجوه. [ 28 ] كما أظهرت أبحاث أخرى أن استخدام أجهزة غنية بالموارد تُسمى " السحابات المصغرة" أو مراكز البيانات الصغيرة بالقرب من مستخدمي الأجهزة المحمولة، والتي تُقدم خدمات تُوجد عادةً في الحوسبة السحابية، يُحسّن من وقت التنفيذ عند تفريغ بعض المهام إلى عقدة الحافة. [ 29 ] من ناحية أخرى، قد يُؤدي تفريغ جميع المهام إلى تباطؤ بسبب أوقات النقل بين الجهاز والعقد، لذا يُمكن تحديد التكوين الأمثل بناءً على حجم العمل.
يتيح نظام شبكة الطاقة القائم على إنترنت الأشياء إمكانية نقل الكهرباء والبيانات لمراقبة شبكة الطاقة والتحكم فيها، [ 30 ] مما يجعل إدارة الطاقة أكثر كفاءة.
تشمل التطبيقات البارزة الأخرى السيارات المتصلة ، والسيارات ذاتية القيادة ، [ 31 ] والمدن الذكية ، [ 32 ] والصناعة 4.0 ، وأتمتة المنازل ، [ 33 ] والصواريخ ، [ 34 ] وأنظمة الأقمار الصناعية ، [ 35 ] بالإضافة إلى أطر عمل مثل MediaPipe . ويُطبّق مجال الذكاء الاصطناعي الطرفي (الذكاء الاصطناعي الطرفي، والذي يُشار إليه أحيانًا باسم "الذكاء الاصطناعي المحلي" أو "الذكاء الاصطناعي على الجهاز")، وهو مجال متنامٍ، الذكاء الاصطناعي في بيئة الحوسبة الطرفية، على الجهاز نفسه أو بالقرب من مكان جمع البيانات. [ 36 ] [ 37 ]
انظر أيضاً
مراجع
- ↑ جيل، بوب؛ سميث، ديفيد (14 سبتمبر 2018). "الحوسبة الطرفية تُكمل الحوسبة السحابية: تقرير غارتنر لتحليل الاتجاهات" (ملف PDF) . غارتنر . غارتنر . G00360847. مؤرشف (ملف PDF) من النسخة الأصلية بتاريخ 18 ديسمبر 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 2 فبراير 2026 .
- ↑ ديلي، جون؛ ماغز، بروس؛ باريك، جاي؛ بروكوب، هارالد؛ سيتارامان، راميش؛ ويل، بيل (31 أكتوبر 2002). "توزيع المحتوى عالميًا" (ملف PDF) . مجلة IEEE للحوسبة عبر الإنترنت . 6 (5): 50-58 . doi : 10.1109/MIC.2002.1036038 . ISSN 1089-7801 . مؤرشف (ملف PDF) من النسخة الأصلية بتاريخ 9 أغسطس 2017. تاريخ الاسترجاع : 2 فبراير 2026 .
- ↑ نيغرين، إريك؛ سيتارامان، راميش ك.؛ صن، جينيفر (17 أغسطس/آب 2010). "شبكة أكاماي: منصة لتطبيقات الإنترنت عالية الأداء" ( ملف PDF) . مجلة ACM SIGOPS لأنظمة التشغيل . 44 (3): 2-19 . doi : 10.1145/1842733.1842736 . ISSN 0163-5980 . S2CID 207181702. مؤرشف (PDF) من النسخة الأصلية بتاريخ 13 سبتمبر/أيلول 2012. تم الاطلاع عليه بتاريخ 2 فبراير /شباط 2026.
انظر القسم 6.2: توزيع التطبيقات على الحافة
- ↑ ديفيس، آندي؛ باريك، جاي؛ ويل، ويليام إي. (2004). "الحوسبة الطرفية: توسيع تطبيقات المؤسسات إلى حافة الإنترنت" (ملف PDF) . وقائع المؤتمر الدولي الثالث عشر للويب العالمي حول أوراق المسار البديل والملصقات . WWW Alt. '04. ص 180-187. doi : 10.1145/1013367.1013397 . ISBN 1-58113-912-8. S2CID 578337 . تم الاسترجاع بتاريخ 2026-02-02 .
- ↑ جيل، بوب (3 نوفمبر 2021). "خارطة الطريق الاستراتيجية للحوسبة الطرفية لعام 2021" . www.gartner.com . غارتنر . G00723410. مؤرشف من الأصل بتاريخ 30 مارس 2021. تم الاطلاع عليه بتاريخ 11 يوليو 2021 .
- ↑ "الكلمة الرئيسية في مؤتمر IEEE DAC 2014: فرص الحوسبة المتنقلة، والتحديات، ومحركات التكنولوجيا" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 30 يوليو 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 25 مارس 2019 .
- ↑ ندوة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا MTL: الاتجاهات والفرص والتحديات التي تقود هندسة وتصميم الجيل القادم من الحوسبة المتنقلة وأجهزة إنترنت الأشياء
- ↑ "ما هي الحوسبة الضبابية والحوسبة الطرفية؟" . كابجيميني العالمية . 2017-03-02. مؤرشف من الأصل في 2021-07-09 . تم الاطلاع عليه في 2021-07-06 .
- ↑ دولوي، كوستاب؛ داتا، سوميا كانتي (يونيو 2017). "مقارنة تطبيقات الحوسبة الطرفية: الحوسبة الضبابية، والحوسبة السحابية المصغرة، والحوسبة الطرفية المتنقلة". قمة إنترنت الأشياء العالمية 2017 (GIoTS) . الصفحات 1-6 . doi : 10.1109/GIOTS.2017.8016213 . ISBN 978-1-5090-5873-0. S2CID 11600169 .
- ↑ "الفرق بين الحوسبة الطرفية والحوسبة الضبابية" . GeeksforGeeks . 27-11-2021 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 11-09-2022 .
- ↑ "تقرير البيانات على الحافة" . شركة سيجيت للتكنولوجيا .
- ↑ ريزنيك، أليكس (14 مايو 2018). "ما هي الحوسبة الطرفية؟" . ETSI - مدونة ETSI - etsi.org . مؤرشف من الأصل في 30 يوليو 2020. تم الاطلاع عليه في 19 فبراير 2019. ما
هي "الحوسبة الطرفية"؟ أفضل ما يمكنني قوله هو: إنها أي شيء ليس "سحابة مركز بيانات".
- ↑ أناند، ب.؛ إدوين، أ. ج. هاو (يناير 2014). "ألعاب مصغرة - ألعاب جوال متعددة اللاعبين مع سحابات مصغرة موزعة". المؤتمر الدولي السابع للحوسبة المتنقلة والشبكات المنتشرة (ICMU) لعام 2014. الصفحات 14-20 . doi : 10.1109/ICMU.2014.6799051 . ISBN 978-1-4799-2231-4. S2CID 10374389 .
- ↑ "تتيح تقنية المحاكاة الافتراضية الطرفية إدارة تدفق البيانات الهائل، ولكنها قد تكون معقدة | TechTarget" . عمليات تكنولوجيا المعلومات . تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 ديسمبر 2022 .
- ↑ باتريزيو، آندي (2018-12-03). "مؤسسة IDC: توقعوا 175 زيتابايت من البيانات على مستوى العالم بحلول عام 2025" . عالم الشبكات . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2021-07-09 .
- ↑ "ما نفعله وكيف وصلنا إلى هنا" . غارتنر . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21-12-2021 .
- ↑ إيفكوفيتش، جوفان (11 يوليو 2016). أساليب وإجراءات تسريع العمليات والاستعلامات في أنظمة قواعد البيانات الكبيرة ومستودعات البيانات (أنظمة البيانات الضخمة) (ملف PDF) . المستودع الوطني للأطروحات في صربيا (أطروحة دكتوراه) (باللغتين الصربية والإنجليزية الأمريكية).
- 1 2 3 شي، ويسونغ؛ تساو، جي؛ تشانغ، تشيوان. لي، يوويزي؛ شو ، لانيو (أكتوبر 2016). “حوسبة الحافة: الرؤية والتحديات”. مجلة IEEE لإنترنت الأشياء . 3 (5): 637–646 . بيب كود : 2016IITJ....3..637S . دوى : 10.1109/JIOT.2016.2579198 . S2CID 4237186 .
- ↑ ميريندا، ماسيمو؛ بوركارو، كارلو؛ إيرو، ديميتريو (29 أبريل 2020). "التعلم الآلي على الحافة لأجهزة إنترنت الأشياء المدعومة بالذكاء الاصطناعي: مراجعة" . مجلة Sensors . 20 (9): 2533. Bibcode : 2020Senso..20.2533M . doi : 10.3390/s20092533 . PMC 7273223. PMID 32365645 .
- ↑ "إدارة إنترنت الأشياء" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2020-04-08 .
- ^ جارسيا لوبيز ، بيدرو. مونتريسور، ألبرتو؛ إبيما، ديك؛ داتا، أنويتامان؛ هيغاشينو، تيرو؛ يامنيتشي، أدريانا؛ بارسيلوس، مارينيو؛ فيليبر، باسكال؛ ريفيير ، إتيان (2015-09-30). "الحوسبة المتمحورة حول الحافة" . ACM SIGCOMM مراجعة اتصالات الكمبيوتر . 45 (5): 37-42 . دوى : 10.1145 / 2831347.2831354 . اتش دي ال : 11572/114780 .
- 1 2 3 3 مزايا الحوسبة الطرفية . آرون براند. Medium.com. 20 سبتمبر 2019
- ↑ بابار، محمد؛ سهيل خان، محمد (يوليو 2021). "ScalEdge: إطار عمل للحوسبة الطرفية القابلة للتوسع في الأنظمة الذكية القائمة على إنترنت الأشياء" . المجلة الدولية لشبكات الاستشعار الموزعة . 17 (7): 155014772110353. doi : 10.1177/15501477211035332 . ISSN 1550-1477 . S2CID 236917011 .
- ↑ ليو، س.؛ ليو، ل.؛ تانغ، ب.؛ وو؛ وانغ، ج.؛ شي، و. (2019). "الحوسبة الطرفية للقيادة الذاتية: الفرص والتحديات". وقائع معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات . 107 (8): 1697-1716 . doi : 10.1109/JPROC.2019.2915983 . S2CID 198311944 .
- ↑ يو، و.؛ وآخرون (2018). "دراسة استقصائية حول الحوسبة الطرفية لإنترنت الأشياء". arXiv : 2104.01776 . doi : 10.1109/JIOT.2021.3072611 . S2CID 233025108 .
{{cite journal}}يتطلب الاستشهاد بالمجلة ( مساعدة )|journal= - 1 2 ساتيانارايانان، ماهاديف (يناير 2017). "ظهور الحوسبة الطرفية". مجلة الكمبيوتر . 50 (1): 30-39 . رمز Bibcode : 2017Compr..50a..30S . doi : 10.1109/MC.2017.9 . ISSN 1558-0814 . S2CID 12563598 .
- ↑ "الذكاء الاصطناعي الموزع والحوسبة الطرفية: لماذا يُعدّ الضغط الطبقة المفقودة؟" . vanjasretenovic.com . 19 فبراير 2026. تاريخ الاسترجاع: 24 فبراير 2026 .
- ↑ يي، س.؛ هاو، ز.؛ تشين، ز.؛ لي، ك. (نوفمبر 2019). "الحوسبة الضبابية: المنصة والتطبيقات". ورشة عمل IEEE الثالثة لعام 2015 حول المواضيع الساخنة في أنظمة وتقنيات الويب (HotWeb) . الصفحات 73-78 . doi : 10.1109/HotWeb.2015.22 . ISBN 978-1-4673-9688-2. S2CID 6753944 .
- ↑ فيربيلين، تيم؛ سيموينز، بيتر؛ دي تورك، فيليب؛ دويدت، بارت (2012). "الحوسبة السحابية المصغرة" . وقائع ورشة عمل ACM الثالثة حول الحوسبة السحابية المتنقلة والخدمات . ACM. الصفحات 29-36 . doi : 10.1145/2307849.2307858 . hdl : 1854/LU-2984272 . ISBN 9781450313193. S2CID 3249347 . تم الاسترجاع في 4 يوليو 2019 .
- ^ مينه ، كوي نجوين. نجوين، فان هاو؛ كوي، فو خانه؛ نجوك، لو آنه؛ الشهري، عبد الله؛ جيون ، جوانججيل (2022). "حوسبة الحافة للشبكة الذكية التي تدعم إنترنت الأشياء: مستقبل الطاقة" . الطاقات . 15 (17): 6140. دوى : 10.3390 / en15176140 . ISSN 1996-1073 .
- ↑ حان الوقت للتفكير فيما هو أبعد من الحوسبة السحابية. نُشر على موقع wired.com، تاريخ الاطلاع: 10 أبريل 2019
- ↑ طالب، طارق؛ دوتا، ساني؛ كسنتيني، عدلين؛ إقبال، مدثر؛ فلينك، هانو (مارس 2017). "إمكانات الحوسبة الطرفية المتنقلة في جعل المدن أكثر ذكاءً" . مجلة IEEE للاتصالات . 55 (3): 38-43 . Bibcode : 2017IComM..55c..38T . doi : 10.1109/MCOM.2017.1600249CM . S2CID 11163718. تاريخ الاسترجاع: 5 يوليو 2014 .
- ↑ تشاكرابورتي، ت.؛ داتا، س. ك. (نوفمبر 2017). "أتمتة المنزل باستخدام الحوسبة الطرفية وإنترنت الأشياء". ندوة IEEE الدولية للإلكترونيات الاستهلاكية (ISCE) لعام 2017. الصفحات 47-49 . doi : 10.1109/ISCE.2017.8355544 . ISBN 978-1-5386-2189-9. S2CID 19156163 .
- ^ ولايانيكال، مالافيكا (2021-02-15). “الصواريخ الموجهة موجهة باستخدام التكنولوجيا الهندية العميقة” . نعناع . تم الاسترجاع 2021-02-19 .
- ↑ حجم الجائزة: كيف ستساهم الحوسبة الطرفية في الفضاء في خلق القيمة؟ نُشر بواسطة Via Satellite، تاريخ الاطلاع: 18 أغسطس 2023
- ^ سو، ويكسينج؛ لي، لينفينج؛ ليو، فانغ. هو ماوي. ليانغ، شياودان (2022). "الذكاء الاصطناعي على الحافة: مراجعة شاملة" . مراجعة الذكاء الاصطناعي . 55 (8): 6125-6183 . دوى : 10.1007 / s10462-022-10141-4 . تم الاسترجاع في 4 نوفمبر 2025 .
- ↑ تشو، تشي؛ تشين، شو؛ لي، إن؛ تسنغ، ليكانغ؛ لو، كه؛ تشانغ، جونشان (2019). "الذكاء الطرفي: تمهيد الطريق للذكاء الاصطناعي باستخدام الحوسبة الطرفية" . وقائع معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات . 107 (8): 1738-1762 . arXiv : 1905.10083 . doi : 10.1109/JPROC.2019.2921977 . تاريخ الاسترجاع: 4 نوفمبر 2025 .
- بنية الحوسبة ما بعد السحابية
- بنية الحوسبة الموزعة
- موازنة الأحمال (الحوسبة)
- أداء الشبكة
- أجهزة الشبكات
- إنترنت الأشياء
- الذكاء المحيطي
