عدم المساواة عند هارناك

في الرياضيات، تُعرف متباينة هارناك بأنها متباينة تربط قيم دالة توافقية موجبة عند نقطتين، وقد قدمها أ. هارناك ( 1887 ) . تُستخدم متباينة هارناك لإثبات نظرية هارناك حول تقارب متتابعات الدوال التوافقية. وقد عمم كل من ج. سيرين ( 1955 ) وج . موزر ( 1961 ، 1964 ) متباينة هارناك لتشمل حلول المعادلات التفاضلية الجزئية الإهليلجية أو المكافئة. ويمكن استخدام هذه النتائج لإثبات الانتظام الداخلي للحلول الضعيفة .   

يستخدم حل بيرلمان لتخمين بوانكاريه نسخة من متباينة هارناك، التي وجدها ر. هاميلتون ( 1993 ) ، لتدفق ريتشي . 

البيان

الدالة التوافقية (الخضراء) فوق قرص (أزرق) محدودة من الأعلى بدالة (حمراء) تتطابق مع الدالة التوافقية في مركز القرص وتقترب من اللانهاية باتجاه حدود القرص.

تنطبق متباينة هارناك على دالة غير سالبة f معرفة على كرة مغلقة في Rⁿ بنصف قطر R ومركز x₀ . وتنص على أنه إذا كانت f متصلة على الكرة المغلقة وتوافقية على داخلها ، فإنه لكل نقطة x حيث | x - x₀ | = r < R ،      

1-(ر/R)[1+(ر/R)]ن-1و(x0)و(x)1+(ر/R)[1-(ر/R)]ن-1و(x0).{\displaystyle {\frac {1-(r/R)}{[1+(r/R)]^{n-1}}}f(x_{0})\leq f(x)\leq {1+(r/R) \over [1-(r/R)]^{n-1}}f(x_{0}).}

في المستوى R 2 ( حيث n = 2) يمكن كتابة المتباينة على النحو التالي:

R-رR+رو(x0)و(x)R+رR-رو(x0).{\displaystyle {R-r \over R+r}f(x_{0})\leq f(x)\leq {R+r \over R-r}f(x_{0}).}

للمجالات العامةΩ{\displaystyle \Omega }فيRن{\displaystyle \mathbf {R} ^{n}}يمكن صياغة المتباينة على النحو التالي: إذاω{\displaystyle \omega }هو نطاق محدود معω¯Ω{\displaystyle {\bar {\omega }}\subset \Omega }ثم هناك ثابتج{\displaystyle C}بحيث

رشفةxωu(x)جمعلوماتxωu(x){\displaystyle \sup _{x\in \omega }u(x)\leq C\inf _{x\in \omega }u(x)}

لكل دالة قابلة للتفاضل مرتين، وتوافقية، وغير سالبةu(x){\displaystyle u(x)}الثابتج{\displaystyle C}مستقل عنu{\displaystyle u}يعتمد ذلك فقط على المجالاتΩ{\displaystyle \Omega }وω{\displaystyle \omega }.

برهان على متباينة هارناك في كرة

وفقًا لصيغة بواسون

و(x)=1ωن-1|y-x0|=RR2-ر2R|x-y|نو(y)دy،{\displaystyle f(x)={\frac {1}{\omega _{n-1}}}\int _{|y-x_{0}|=R}{\frac {R^{2}-r^{2}}{R|x-y|^{n}}}\cdot f(y)\,dy,}

حيث ω n − 1 هي مساحة الكرة الوحدة في R n و r = | xx 0 |.

منذ

R-ر|x-y|R+ر،{\displaystyle R-r\leq |x-y|\leq R+r,}

النواة في الدالة التكاملية تحقق

R-رR(R+ر)ن-1R2-ر2R|x-y|نR+رR(R-ر)ن-1.{\displaystyle {\frac {R-r}{R(R+r)^{n-1}}}\leq {\frac {R^{2}-r^{2}}{R|x-y|^{n}}}\leq {\frac {R+r}{R(R-r)^{n-1}}}.}

تنتج متباينة هارناك عن طريق استبدال هذه المتباينة في التكامل أعلاه واستخدام حقيقة أن متوسط ​​الدالة التوافقية على الكرة يساوي قيمتها في مركز الكرة:

و(x0)=1Rن-1ωن-1|y-x0|=Rو(y)دy.{\displaystyle f(x_{0})={\frac {1}{R^{n-1}\omega _{n-1}}}\int _{|y-x_{0}|=R}f(y)\,dy.}

المعادلات التفاضلية الجزئية الإهليلجية

بالنسبة للمعادلات التفاضلية الجزئية الإهليلجية ، تنص متباينة هارناك على أن الحد الأعلى للحل الموجب في منطقة مفتوحة متصلة ما يكون محدودًا ببعض القيم الثابتة مضروبة في الحد الأدنى، وربما مع إضافة حد يحتوي على معيار وظيفي للبيانات:

رشفةuج(معلوماتu+و){\displaystyle \sup u\leq C(\inf u+\|f\|)}

يعتمد الثابت على شكل المعادلة الإهليلجي والمنطقة المفتوحة المتصلة بها.

المعادلات التفاضلية الجزئية المكافئة

توجد صيغة من متباينة هارناك للمعادلات التفاضلية الجزئية الخطية المكافئة مثل معادلة الحرارة .

يتركم{\displaystyle {\mathcal {M}}}ليكن مجالًا أملسًا (محدودًا) فيRن{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}ولننظر في المؤثر الإهليلجي الخطي

لu=أنا،ج=1نأأناج(ت،x)2uxأناxج+أنا=1نبأنا(ت،x)uxأنا+ج(ت،x)u{\displaystyle {\mathcal {L}}u=\sum _{i,j=1}^{n}a_{ij}(t,x){\frac {\partial ^{2}u}{\partial x_{i}\,\partial x_{j}}}+\sum _{i=1}^{n}b_{i}(t,x){\frac {\partial u}{\partial x_{i}}}+c(t,x)u}

بمعاملات سلسة ومحدودة ومصفوفة موجبة محددة(أأناج){\displaystyle (a_{ij})}لنفترض أنu(ت،x)ج2((0،تي)×م){\displaystyle u(t,x)\in C^{2}((0,T)\times {\mathcal {M}})}هو حل لـ

uت-لu=0{\displaystyle {\frac {\partial u}{\partial t}}-{\mathcal {L}}u=0}في(0،تي)×م{\displaystyle (0,T)\times {\mathcal {M}}}

بحيث

u(ت،x)0 في (0،تي)×م.{\displaystyle \quad u(t,x)\geq 0{\text{ in }}(0,T)\times {\mathcal {M}}.}

يتركك{\displaystyle K}أن تكون محصورة بشكل مضغوط فيم{\displaystyle {\mathcal {M}}}واخترτ(0،تي){\displaystyle \tau \in (0,T)}ثم يوجد ثابت C  >  0 (يعتمد فقط على K ،τ{\displaystyle \tau }،ت-τ{\displaystyle t-\tau }، ومعاملاتل{\displaystyle {\mathcal {L}}}) بحيث يكون لكلت(τ،تي){\displaystyle t\in (\tau ,T)}،

رشفةكu(ت-τ،)جمعلوماتكu(ت،).{\displaystyle \sup _{K}u(t-\tau ,\cdot )\leq C\inf _{K}u(t,\cdot ).}

انظر أيضاً

مراجع