قانون هيبس

في علم اللغة ، يُعرف قانون هيبس (أو قانون هيردان ) ، وهو قانون تجريبي يصف عدد الكلمات المختلفة في مستند (أو مجموعة مستندات) كدالة لطول المستند (ما يُسمى بعلاقة النوع بالرمز). ويمكن صياغته على النحو التالي:

${\displaystyle V_{R}(n)=Kn^{\beta }}$

حيث يمثل V_{_R} عدد الكلمات المميزة في نص نموذجي بحجم n . أما K و β فهما معلمات حرة تُحدد تجريبياً. في مجموعات النصوص الإنجليزية، تتراوح قيمة K عادةً بين 10 و 100، وقيمة β بين 0.4 و 0.6. ^{[ 1 ]}

يُنسب هذا القانون غالبًا إلى هارولد ستانلي هيبس ، لكن غوستاف هيردان ( 1960 ) هو من اكتشفه في الأصل . ^{[ 2 ]} في ظل افتراضات بسيطة، يكون قانون هيردان-هيبس مكافئًا تقريبًا لقانون زيبف فيما يتعلق بتكرار الكلمات الفردية داخل النص. ^{[ 3 ]} وهذا نتيجة لحقيقة أنه يمكن استنتاج علاقة النوع بالرمز (بشكل عام) لنص متجانس من توزيع أنواعه. ^{[ 4 ]} 

تجريبياً، يظل قانون هيبس قائماً حتى عند خلط المستند عشوائياً، ^{[ 5 ]} مما يعني أنه لا يعتمد على ترتيب الكلمات، بل على تكرارها فقط. ^{[ 6 ]} ويُستخدم هذا كدليل لاستنتاج قانون هيبس من قانون زيبف. ^{[ 5 ]}

يعني قانون هيبس أنه كلما تم جمع المزيد من النصوص النموذجية، ستكون هناك عوائد متناقصة من حيث اكتشاف المفردات الكاملة التي تستمد منها المصطلحات المتميزة.

تم تحديد انحرافات عن قانون هيبس، كما هو معتاد في مجموعات النصوص الإنجليزية، في مجموعات النصوص التي تم إنشاؤها باستخدام نماذج لغوية كبيرة. ^{[ 7 ]}

ينطبق قانون هيبس أيضًا على الحالات التي تكون فيها "المفردات" مجرد مجموعة من الأنواع المتميزة التي تُمثل سمات لمجموعة من الأشياء. على سبيل المثال، قد تكون الأشياء أشخاصًا، وقد تكون الأنواع بلد منشأ الشخص. إذا تم اختيار الأشخاص عشوائيًا (أي أننا لا نختار بناءً على بلد المنشأ)، فإن قانون هيبس ينص على أننا سنحصل سريعًا على ممثلين من معظم البلدان (بما يتناسب مع عدد سكانها)، ولكن سيصبح من الصعب بشكل متزايد تغطية مجموعة البلدان بأكملها بالاستمرار في استخدام طريقة أخذ العينات هذه. وقد لوحظ قانون هيبس أيضًا في نسخ الخلايا المفردة ^{[ 8 ]} عند اعتبار الجينات هي الأشياء المتميزة في "المفردات".

• الوسائط المتعلقة بقانون هيبس على ويكيميديا ​​كومنز