نظرية هوليفو

نظرية هوليفو هي إحدى نتائج نظرية المعلومات الكمومية . تُعرف أحيانًا باسم حد هوليفو ، لأنها تُعطي حدًا أعلى للمعلومات المتاحة، أي كمية المعلومات التي يمكن معرفتها عن حالة كمومية . نُشرت لأول مرة على يد ألكسندر هوليفو عام ١٩٧٣.

إفادة

جلسة

لنفترض أن أليس تريد إرسال رسالة كلاسيكية إلى بوب عن طريق ترميزها في حالة كمومية، ولنفترض أنها تستطيع تحضير حالة من مجموعة ثابتة.{ρ1،...،ρن}{\displaystyle \{\rho _{1},...,\rho _{n}\}}، مع الحالة رقم i المُعدة باحتماليةصأنا{\displaystyle p_{i}}. يتركX{\displaystyle X}ليكن السجل الكلاسيكي الذي يحتوي على اختيار الحالة الذي قامت به أليس. هدف بوب هو استعادة قيمةX{\displaystyle X}عن طريق قياس وجهة نظره بشأن الحالة التي تلقاها. ليكنY{\displaystyle Y}ليكن السجل الكلاسيكي الذي يحتوي على نتيجة قياس بوب، وهو متغير عشوائي يعتمد توزيعه على اختيار بوب للقياس.

تحدد نظرية هوليفو مقدار الارتباط بين السجلات الكلاسيكيةX{\displaystyle X}وY{\displaystyle Y}بغض النظر عن اختيار بوب للقياس، وذلك من حيث معلومات هوليفو . لا تعتمد معلومات هوليفو على اختيار القياس، وبالتالي فإن هذا يعطي حدًا لا يتطلب تحسينًا على جميع القياسات الممكنة.

بيان دقيق

حدد المعلومات المتاحة بينX{\displaystyle X}وY{\displaystyle Y}باعتبارها المعلومات المتبادلة (الكلاسيكية) بين السجلين التي تم تعظيمها على جميع الخيارات الممكنة لقياسات بوب: أناأجج(X:Y)=رشفة{Πأناب}أناأنا(X:Y|{Πأناب}أنا)،{\displaystyle I_{\rm {acc}}(X:Y)=\sup _{\{\Pi _{i}^{B}\}_{i}}I(X:Y|\{\Pi _{i}^{B}\}_{i}),} أينأنا(X:Y|{Πأناب}أنا){\displaystyle I(X:Y|\{\Pi _{i}^{B}\}_{i})}المعلومات المتبادلة الكلاسيكية لتوزيع الاحتمال المشترك معطى بواسطةصأناج=صأناTr(Πجبρأنا){\displaystyle p_{ij}=p_{i}\operatorname {Tr} (\Pi _{j}^{B}\rho _{i})}لا توجد صيغة معروفة للمعلومات المتاحة بشكل عام. ومع ذلك، يوجد دائمًا حد أعلى. أناأجج(X:Y)χ(η)S(أناصأناρأنا)-أناصأناS(ρأنا)،{\displaystyle I_{\rm {acc}}(X:Y)\leq \chi (\eta )\equiv S\left(\sum _{i}p_{i}\rho _{i}\right)-\sum _{i}p_{i}S(\rho _{i}),} أينη{(صأنا،ρأنا)}أنا{\displaystyle \eta \equiv \{(p_{i},\rho _{i})\}_{i}}هي مجموعة الحالات التي تستخدمها أليس لإرسال المعلومات، وS{\displaystyle S}هي إنتروبيا فون نيومان . الكميةχ(η){\displaystyle \chi (\eta )}يُطلق عليها اسم معلومات هوليفو أو كمية هوليفو χ .

معلومات هوليفو تساوي أيضًا المعلومات المتبادلة الكمومية للحالة الكلاسيكية الكمومية المقابلة للمجموعة:χ(η)=أنا(أناصأنا|أناأنا|ρأنا)،{\displaystyle \chi (\eta )=I\left(\sum _{i}p_{i}|i\rangle \!\langle i|\otimes \rho _{i}\right),}أينأنا(ρأب)S(ρأ)+S(ρب)-S(ρأب){\displaystyle I(\rho _{AB})\equiv S(\rho _{A})+S(\rho _{B})-S(\rho _{AB})}المعلومات المتبادلة الكمومية للحالة الثنائيةρأب{\displaystyle \rho _{AB}}. يمكن أيضًا صياغة نظرية هوليفو على أنها حد للمعلومات المتاحة من حيث المعلومات المتبادلة الكمومية لحالة كلاسيكية-كمومية.

دليل

ضع في اعتبارك النظام المركب الذي يصف عملية الاتصال بأكملها، والتي تتضمن مدخلات أليس الكلاسيكيةX{\displaystyle X}، النظام الكموميسؤال{\displaystyle Q}، وإنتاج بوب الكلاسيكيY{\displaystyle Y}المدخل الكلاسيكيX{\displaystyle X}يمكن كتابتها كسجل كلاسيكيρX:=x=1نصx|xx|{\displaystyle \rho ^{X}:=\sum \nolimits _{x=1}^{n}p_{x}|x\rangle \langle x|}بالنسبة إلى أساس متعامد معياري{|x}x=1ن{\displaystyle \{|x\rangle \}_{x=1}^{n}}عن طريق الكتابةX{\displaystyle X}وبهذه الطريقة، إنتروبيا فون نيومانS(X){\displaystyle S(X)}من الدولةρX{\displaystyle \rho ^{X}}يتوافق مع إنتروبيا شانونح(X){\displaystyle H(X)}توزيع الاحتمالات{صx}x=1ن{\displaystyle \{p_{x}\}_{x=1}^{n}}:

S(X)=-tr(ρXسجلρX)=-tr(x=1نصxسجلصx|xx|)=-x=1نصxسجلصx=ح(X).{\displaystyle S(X)=-\operatorname {tr} \left(\rho ^{X}\log \rho ^{X}\right)=-\operatorname {tr} \left(\sum _{x=1}^{n}p_{x}\log p_{x}|x\rangle \langle x|\right)=-\sum _{x=1}^{n}p_{x}\log p_{x}=H(X).}

الحالة الأولية للنظام، حيث تقوم أليس بإعداد الحالةρx{\displaystyle \rho _{x}}باحتمالصx{\displaystyle p_{x}}، موصوفة بواسطة

ρXسؤال:=x=1نصx|xx|ρx.{\displaystyle \rho ^{XQ}:=\sum _{x=1}^{n}p_{x}|x\rangle \langle x|\otimes \rho _{x}.}

بعد ذلك، ترسل أليس الحالة الكمومية إلى بوب. وبما أن بوب هو الوحيد الذي يمكنه الوصول إلى النظام الكموميسؤال{\displaystyle Q}لكن ليس المدخلاتX{\displaystyle X}، ويتلقى حالة مختلطة من الشكلρ:=trX(ρXسؤال)=x=1نصxρx{\displaystyle \rho :=\operatorname {tr} _{X}\left(\rho ^{XQ}\right)=\sum \nolimits _{x=1}^{n}p_{x}\rho _{x}} . يقيس بوب هذه الحالة بالنسبةلعناصر POVM{هـy}y=1م{\displaystyle \{E_{y}\}_{y=1}^{m}}والاحتمالات{qy}y=1م{\displaystyle \{q_{y}\}_{y=1}^{m}}قياس النتائجy=1،2،...،م{\displaystyle y=1,2,\dots ,m}شكل الناتج الكلاسيكيY{\displaystyle Y}يمكن وصف عملية القياس هذه بأنها أداة كمومية

هـسؤال(ρx)=y=1مqy|xρy|x|yy|،{\displaystyle {\mathcal {E}}^{Q}(\rho _{x})=\sum _{y=1}^{m}q_{y|x}\rho _{y|x}\otimes |y\rangle \langle y|,}

أينqy|x=tr(هـyρx){\displaystyle q_{y|x}=\operatorname {tr} \left(E_{y}\rho _{x}\right)}احتمالية النتيجةy{\displaystyle y}بالنظر إلى الحالةρx{\displaystyle \rho _{x}}، بينماρy|x=دبليوهـyρxهـyدبليو/qy|x{\displaystyle \rho _{y|x}=W{\sqrt {E_{y}}}\rho _{x}{\sqrt {E_{y}}}W^{\dagger }/q_{y|x}}بالنسبة لبعض الوحداتدبليو{\displaystyle W}هي حالة ما بعد القياس المعيارية . ومن ثم، فإن حالة النظام بأكمله بعد عملية القياس هي

ρXسؤالY:=[أناXهـسؤال](ρXسؤال)=x=1نy=1مصxqy|x|xx|ρy|x|yy|.{\displaystyle \rho ^{XQ'Y}:=\left[{\mathcal {I}}^{X}\otimes {\mathcal {E}}^{Q}\right]\!\left(\rho ^{XQ}\right)=\sum _{x=1}^{n}\sum _{y=1}^{m}p_{x}q_{y|x}|x\rangle \langle x|\otimes \rho _{y|x}\otimes |y\rangle \langle y|.}

هناأناX{\displaystyle {\mathcal {I}}^{X}}هي قناة الهوية على النظامX{\displaystyle X}. منذهـسؤال{\displaystyle {\mathcal {E}}^{Q}}هي قناة كمومية ، والمعلومات المتبادلة الكمومية رتيبة في ظل الخرائط الموجبة تمامًا التي تحافظ على الأثر، [ 1 ]S(X:سؤالY)S(X:سؤال){\displaystyle S(X:Q'Y)\leq S(X:Q)}بالإضافة إلى ذلك، فإن التتبع الجزئي علىسؤال{\displaystyle Q'}كما أنه إيجابي تمامًا ويحافظ على الآثار،S(X:Y)S(X:سؤالY){\displaystyle S(X:Y)\leq S(X:Q'Y)}هاتان المتباينتان تعطيان

S(X:Y)S(X:سؤال).{\displaystyle S(X:Y)\leq S(X:Q).}

على الجانب الأيسر، تعتمد الكميات ذات الأهمية فقط على

ρXY:=trسؤال(ρXسؤالY)=x=1نy=1مصxqy|x|xx||yy|=x=1نy=1مصx،y|x،yx،y|،{\displaystyle \rho ^{XY}:=\operatorname {tr} _{Q'}\left(\rho ^{XQ'Y}\right)=\sum _{x=1}^{n}\sum _{y=1}^{m}p_{x}q_{y|x}|x\rangle \langle x|\otimes |y\rangle \langle y|=\sum _{x=1}^{n}\sum _{y=1}^{m}p_{x,y}|x,y\rangle \langle x,y|,}

باحتمالات مشتركةصx،y=صxqy|x{\displaystyle p_{x,y}=p_{x}q_{y|x}}من الواضح،ρXY{\displaystyle \rho ^{XY}}وρY:=trX(ρXY){\displaystyle \rho ^{Y}:=\operatorname {tr} _{X}(\rho ^{XY})}والتي تكون بنفس شكلρX{\displaystyle \rho ^{X}}، تصف السجلات الكلاسيكية. ومن ثم،

S(X:Y)=S(X)+S(Y)-S(XY)=ح(X)+ح(Y)-ح(XY)=أنا(X:Y).{\displaystyle S(X:Y)=S(X)+S(Y)-S(XY)=H(X)+H(Y)-H(XY)=I(X:Y).}

في أثناء،S(X:سؤال){\displaystyle S(X:Q)}يعتمد على المصطلح

سجلρXسؤال=سجل(x=1نصx|xx|ρx)=x=1ن|xx|سجل(صxρx)=x=1نسجلصx|xx|أناسؤال+x=1ن|xx|سجلρx،{\displaystyle \log \rho ^{XQ}=\log \left(\sum _{x=1}^{n}p_{x}|x\rangle \langle x|\otimes \rho _{x}\right)=\sum _{x=1}^{n}|x\rangle \langle x|\otimes \log \left(p_{x}\rho _{x}\right)=\sum _{x=1}^{n}\log p_{x}|x\rangle \langle x|\otimes I^{Q}+\sum _{x=1}^{n}|x\rangle \langle x|\otimes \log \rho _{x},}

أينأناسؤال{\displaystyle I^{Q}}هو عامل الهوية على النظام الكموميسؤال{\displaystyle Q}ثم، الجانب الأيمن هو

S(X:سؤال)=S(X)+S(سؤال)-S(Xسؤال)=S(X)+S(ρ)+tr(ρXسؤالسجلρXسؤال)=S(X)+S(ρ)+tr(x=1نصxسجلصx|xx|ρx)+tr(x=1نصx|xx|ρxسجلρx)=S(X)+S(ρ)+tr(x=1نصxسجلصx|xx|)-S(X)+tr(x=1نصxρxسجلρx)=S(ρ)+x=1نصxtr(ρxسجلρx)-S(ρx)=S(ρ)-x=1نصxS(ρx)،{\displaystyle {\begin{aligned}S(X:Q)&=S(X)+S(Q)-S(XQ)\\&=S(X)+S(\rho )+\operatorname {tr} \left(\rho ^{XQ}\log \rho ^{XQ}\right)\\&=S(X)+S(\rho )+\operatorname {tr} \left(\sum _{x=1}^{n}p_{x}\log p_{x}|x\rangle \langle x|\otimes \rho _{x}\right)+\operatorname {tr} \left(\sum _{x=1}^{n}p_{x}|x\rangle \langle x|\otimes \rho _{x}\log \rho _{x}\right)\\&=S(X)+S(\rho )+\underbrace {\operatorname {tr} \left(\sum _{x=1}^{n}p_{x}\log p_{x}|x\rangle \langle x|\right)} _{-S(X)}+\operatorname {tr} \left(\sum _{x=1}^{n}p_{x}\rho _{x}\log \rho _{x}\right)\\&=S(\rho )+\sum _{x=1}^{n}p_{x}\underbrace {\operatorname {tr} \left(\rho _{x}\log \rho _{x}\right)} _{-S(\rho _{x})}\\&=S(\rho )-\sum _{x=1}^{n}p_{x}S(\rho _{x}),\end{aligned}}}

وهذا يكمل البرهان.

التعليقات والملاحظات

باختصار، يُثبت حد هوليفو أنه بالنظر إلى n كيوبت ، فعلى الرغم من قدرتها على "حمل" كمية أكبر من المعلومات (الكلاسيكية) (بفضل التراكب الكمومي)، فإن كمية المعلومات الكلاسيكية التي يمكن استرجاعها ، أي الوصول إليها ، لا تتجاوز n بت كلاسيكي (غير مُشفّر كموميًا) . وقد ثبت أيضًا، نظريًا وتجريبيًا، وجود عمليات حسابية تحمل فيها البتات الكمومية معلومات أكثر مما هو ممكن كلاسيكيًا. [ 2 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. بريسكيل، جون (يونيو 2016). "الفصل 10. نظرية شانون الكمومية" (ملف PDF) . المعلومات الكمومية . الصفحات 23-24 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 30 يونيو 2021 . 
  2. ماسلوف، ديمتري؛ كيم ، جين سونغ؛ برافي، سيرجي؛ يودر، ثيودور جيه؛ شيلدون، سارة (28-06-2021). "ميزة الكم للحسابات ذات المساحة المحدودة". مجلة نيتشر فيزيكس . 17 (8): 894-897 . arXiv : 2008.06478 . Bibcode : 2021NatPh..17..894M . doi : 10.1038/s41567-021-01271-7 . S2CID 221136153 . 

للمزيد من القراءة