نمذجة تغير استخدام الأراضي
تصف نماذج تغير استخدام الأراضي وتغطيتها ، وتتوقع هذه التغيرات وتفسرها . وتُعد هذه النماذج وسيلة لفهم الطرق التي يُغير بها الإنسان سطح الأرض في الماضي والحاضر والمستقبل.
تُعدّ نماذج تغير استخدام الأراضي ذات قيمة كبيرة في سياسات التنمية، إذ تُساعد في توجيه القرارات الأنسب لإدارة الموارد والبيئة الطبيعية على نطاقات متنوعة، بدءًا من قطعة أرض صغيرة وصولًا إلى كامل المساحة المكانية. [ 1 ] [ 2 ] علاوة على ذلك، فقد زادت التطورات في بيانات الغطاء الأرضي والبيانات البيئية والاجتماعية والاقتصادية (وكذلك في البنى التحتية التكنولوجية) من فرص استخدام نماذج تغير استخدام الأراضي لدعم القرارات التي تؤثر على النظم البشرية البيئية والتأثير فيها ، [ 1 ] مع تزايد الاهتمام الوطني والدولي بقضايا تغير المناخ العالمي والاستدامة .
أهمية
تُؤثر التغيرات في النظم الأرضية على المناخ والتغيرات البيئية على جميع المستويات. لذا، تُعدّ القرارات والسياسات المتعلقة بالنظم الأرضية بالغة الأهمية للاستجابة لهذه التغيرات والعمل نحو مجتمع وكوكب أكثر استدامة. [ 3 ]
تُعدّ نماذج تغيير استخدام الأراضي ذات أهمية بالغة لقدرتها على توجيه النظم الأرضية نحو نتائج إيجابية على الصعيدين الاجتماعي والبيئي، في وقت يتزايد فيه الاهتمام بالتغيرات التي تطرأ على النظم الأرضية. [ 3 ] [ 4 ]
تمكنت العديد من الأوساط العلمية والتطبيقية من تطوير كمية ونوعية البيانات المستخدمة في نمذجة تغير استخدام الأراضي خلال العقود القليلة الماضية. وقد أثر ذلك على تطوير الأساليب والتقنيات في هذا المجال. وتُعدّ نماذج تغير استخدام الأراضي المتعددة التي تم تطويرها ذات أهمية بالغة لقدرتها على معالجة تغيرات النظام الأرضي، وهي مفيدة في مختلف الأوساط العلمية والتطبيقية. [ 3 ]
بالنسبة للمجتمع العلمي، تُعد نماذج تغير الأراضي مهمة لقدرتها على اختبار النظريات والمفاهيم المتعلقة بتغير الأراضي وعلاقاتها بالعلاقات بين الإنسان والبيئة، فضلاً عن استكشاف كيفية تأثير هذه الديناميكيات على أنظمة الأراضي المستقبلية دون الحاجة إلى رصدها على أرض الواقع. [ 3 ]
يُعدّ نمذجة تغيرات استخدام الأراضي أداةً مفيدةً لاستكشاف النظم المكانية للأراضي واستخداماتها وأغطيتها. ويمكن لهذه النمذجة أن تُراعي التعقيدات الكامنة في ديناميكيات استخدام الأراضي وأغطيتها من خلال ربطها بنماذج مناخية وبيئية وجيوكيميائية وجيوفيزيائية واجتماعية اقتصادية. إضافةً إلى ذلك، تُتيح هذه النماذج إمكانية إنتاج نتائج مكانية واضحة، وفقًا لنوع وتعقيد ديناميكيات النظام الأرضي ضمن النطاق المكاني. وتؤثر العديد من المتغيرات البيوفيزيائية والاجتماعية الاقتصادية في نمذجة تغيرات استخدام الأراضي، وتُنتج بدورها نتائج متنوعة. [ 3 ]
عدم اليقين في النموذج
من الخصائص البارزة لجميع نماذج تغير استخدام الأراضي وجود مستوى معين من عدم اليقين في بنية النموذج، وقيم المعلمات، و/أو بيانات الإدخال. فعلى سبيل المثال، ينشأ أحد أوجه عدم اليقين في نماذج تغير استخدام الأراضي من عدم الاستقرار الزمني الموجود في عمليات تغير استخدام الأراضي، وبالتالي كلما طُبِّق النموذج في المستقبل البعيد، ازداد عدم اليقين فيه. [ 5 ] [ 6 ] كما ينشأ عدم اليقين في نماذج تغير استخدام الأراضي من عدم اليقين في البيانات والمعلمات ضمن المبادئ الفيزيائية (مثل تصنيف السطح)، مما يؤدي إلى عدم اليقين في فهم العمليات الفيزيائية والتنبؤ بها. [ 5 ]
علاوة على ذلك، يُعد تصميم نماذج تغير استخدام الأراضي نتاجًا لعمليات صنع القرار والعمليات الفيزيائية على حد سواء. ومن المهم مراعاة التأثير البشري على البيئة الاجتماعية والاقتصادية والبيئية، نظرًا لتغير الغطاء الأرضي باستمرار، وما يصاحب ذلك أحيانًا من عدم يقين في النموذج. ولتجنب عدم اليقين في النموذج وتفسير مخرجاته بدقة أكبر، يُستخدم تشخيص النموذج لفهم الروابط بين نماذج تغير استخدام الأراضي والنظام الأرضي الفعلي للمساحة. وتكمن الأهمية العامة لتشخيص النموذج في معالجة مشكلات عدم اليقين فيه، إذ يُتيح تقييم كيفية تمثيل العمليات المتفاعلة والمشهد الطبيعي، فضلًا عن عدم اليقين داخل المشهد الطبيعي وعملياته. [ 5 ]
الأساليب
التعلم الآلي والنماذج الإحصائية
يستخدم أسلوب التعلّم الآلي بيانات الغطاء الأرضي من الماضي لمحاولة تقييم كيفية تغيّر الأرض في المستقبل، وهو الأنسب مع مجموعات البيانات الكبيرة. توجد أنواع متعددة من نماذج التعلّم الآلي والإحصائية؛ فقد وجدت دراسة أجريت في غرب المكسيك عام 2011 أن نتائج نموذجين متشابهين ظاهريًا كانت مختلفة اختلافًا كبيرًا، حيث استخدم أحدهما شبكة عصبية بينما استخدم الآخر نموذجًا بسيطًا لترجيح الأدلة. [ 7 ]
النماذج الخلوية
يستخدم نموذج تغيير استخدام الأراضي الخلوي خرائط توضح مدى ملاءمة استخدامات الأراضي المختلفة، ويقارن بين المناطق المتجاورة مباشرةً لتوقع التغيرات المستقبلية. ويمكن أن يكون لاختلافات حجم الخلايا في النموذج الخلوي تأثيرات كبيرة على مخرجات النموذج. [ 8 ]
النماذج الاقتصادية القائمة على القطاعات والمفصلة مكانياً
تُبنى النماذج الاقتصادية على مبادئ العرض والطلب ، وتستخدم معايير رياضية للتنبؤ بأنواع الأراضي المرغوبة وتلك التي سيتم التخلي عنها. وتُبنى هذه النماذج عادةً للمناطق الحضرية، كما في دراسة أجريت عام 2003 على دلتا نهر اللؤلؤ شديدة الكثافة في جنوب الصين . [ 9 ]
النماذج القائمة على الوكلاء
تحاول النماذج القائمة على العوامل محاكاة سلوك العديد من الأفراد الذين يتخذون خيارات مستقلة، ثم رصد كيفية تأثير هذه الخيارات على المشهد الطبيعي ككل. قد يكون نمذجة العوامل معقدة؛ فعلى سبيل المثال، جمعت دراسة أجريت عام 2005 بين نموذج قائم على العوامل والبرمجة الجينية الحاسوبية لاستكشاف التغيرات في استخدام الأراضي في شبه جزيرة يوكاتان بالمكسيك. [ 10 ]
الأساليب الهجينة
لا تقتصر العديد من النماذج على أحد الأساليب المذكورة أعلاه - فقد تجمع بين عدة أساليب من أجل تطوير نموذج شامل ودقيق تمامًا.
تقييم
غاية
تُقيّم نماذج تغير استخدام الأراضي لتقييم وقياس أداء النموذج من حيث قدرته التنبؤية من حيث التوزيع المكاني وكمية التغير. ويتيح تقييم النموذج لمصممه تقييم أدائه، ما يسمح بتعديل مخرجاته، وقياس البيانات، ورسم خرائطها ونمذجتها، بما يتناسب مع التطبيقات المستقبلية. ولا يهدف تقييم النموذج إلى تطوير مقياس أو منهجية واحدة لتحقيق أعلى نتيجة "صحيحة"، بل إلى تطوير أدوات لتقييم مخرجات النموذج والتعلم منها، بهدف إنتاج نماذج أفضل لتطبيقاتها المحددة [ 11 ].
طُرق
يوجد نوعان من التحقق في نمذجة تغير استخدام الأراضي: التحقق من صحة العملية والتحقق من صحة النمط. يقارن التحقق من صحة العملية مدى تطابق "العملية في النموذج مع العملية التي تحدث في الواقع". ويُستخدم هذا النوع من التحقق بشكل شائع في النمذجة القائمة على العوامل، حيث يستخدم مصمم النموذج السلوكيات والقرارات لتوجيه العملية التي تحدد تغير استخدام الأراضي في النموذج. أما التحقق من صحة النمط، فيقارن مخرجات النموذج (أي التغير المتوقع) مع المخرجات المرصودة (أي التغير المرجعي). [ 2 ] تُعد تحليلات الخرائط الثلاث طريقة شائعة للتحقق من صحة النمط، حيث تتم مقارنة ثلاث خرائط: خريطة مرجعية في الزمن 1، وخريطة مرجعية في الزمن 2، وخريطة محاكاة للزمن 2. ينتج عن ذلك مقارنة شاملة بين الخرائط الثلاث، حيث تُصنف وحدات البكسل ضمن إحدى الفئات الخمس التالية:
- النتائج: تتم محاكاة تغيير المرجع بشكل صحيح كتغيير
- الأخطاء: تتم محاكاة تغيير المرجع بشكل غير صحيح على أنه استمرارية
- الإنذارات الكاذبة: تتم محاكاة استمرارية البيانات المرجعية بشكل غير صحيح على أنها تغيير
- رفض صحيح: تمت محاكاة تغيير المرجع بشكل صحيح على أنه استمرارية
- الضربات الخاطئة: تم محاكاة تغيير المرجع بشكل صحيح مثل التغيير، ولكن إلى فئة الاكتساب الخاطئة [ 12 ]
لأن مقارنات الخرائط الثلاث تتضمن كلاً من الأخطاء ووحدات البكسل المحاكاة بشكل صحيح، فإنها تؤدي إلى تعبير مرئي عن كل من أخطاء التخصيص والكمية.
تُستخدم مقاييس الملخص الفردي أيضًا لتقييم نماذج دورة الحياة. وقد استخدم مصممو النماذج العديد من مقاييس الملخص الفردي لتقييم نماذجهم، وكثيرًا ما تُستخدم لمقارنة النماذج ببعضها. أحد هذه المقاييس هو مقياس الجدارة (FoM) الذي يستخدم قيم التطابق والخطأ والإنذار الكاذب المُستخرجة من مقارنة ثلاث خرائط لحساب نسبة مئوية تُعبّر عن التقاطع بين القيمة المرجعية والتغيير المُحاكى. [ 11 ] قد تُخفي مقاييس الملخص الفردي معلومات مهمة، لكن مقياس الجدارة (FoM) قد يكون مفيدًا، خاصةً عند الإبلاغ عن قيم التطابق والخطأ والإنذار الكاذب أيضًا.
التحسينات
يُعدّ فصل المعايرة عن التحقق تحديًا يجب معالجته كأحد تحديات النمذجة. وينتج هذا عادةً عن استخدام مُصممي النماذج لمعلومات من فترة لاحقة للفترة الزمنية الأولى. وقد يُؤدي ذلك إلى ظهور الخريطة بمستوى دقة أعلى بكثير من القدرة التنبؤية الفعلية للنموذج. [ 13 ] تشمل التحسينات الإضافية التي نوقشت في هذا المجال تحديد الفرق بين أخطاء التخصيص وأخطاء الكمية، وهو ما يُمكن تحقيقه من خلال ثلاث مقارنات للخرائط، بالإضافة إلى تضمين كل من التغيرات المرصودة والمتوقعة في تحليل نماذج تغير استخدام الأراضي . [ 13 ] في الماضي، تم الاعتماد بشكل مفرط على مقاييس الملخص الفردية، وتختلف مستويات فائدتها عند تقييم نماذج تغير استخدام الأراضي. حتى أفضل مقاييس الملخص الفردية غالبًا ما تُغفل معلومات مهمة، ويمكن أن يُساهم الإبلاغ عن مقاييس مثل FoM جنبًا إلى جنب مع الخرائط والقيم المستخدمة في إنشائها في إيصال المعلومات الضرورية التي قد تُحجب لولا ذلك. [ 14 ]
فرص التنفيذ
يستخدم العلماء نماذج تغيرات الأراضي (LCMs) لبناء واختبار النظريات في نمذجة تغيرات الأراضي لمجموعة متنوعة من الديناميكيات البشرية والبيئية. [ 15 ] توفر نمذجة تغيرات الأراضي فرصًا تطبيقية متعددة في العديد من التخصصات العلمية والعملية، مثل صنع القرار، والسياسات، والتطبيقات العملية في القطاعين العام والخاص. تُعد نمذجة تغيرات الأراضي عنصرًا أساسيًا في علم تغيرات الأراضي ، الذي يستخدم نماذج تغيرات الأراضي لتقييم النتائج طويلة الأجل للغطاء الأرضي والمناخ. تستخدم التخصصات العلمية نماذج تغيرات الأراضي لصياغة واختبار نظريات تغيرات الأراضي، واستكشاف وتجربة سيناريوهات مختلفة لنمذجة تغيرات الأراضي. أما التخصصات العملية، فتستخدم نماذج تغيرات الأراضي لتحليل اتجاهات تغيرات الأراضي الحالية واستكشاف النتائج المستقبلية للسياسات أو الإجراءات، وذلك لوضع المبادئ التوجيهية والحدود والأسس المناسبة للسياسات والإجراءات. قد تدرس مجتمعات البحث والممارسين تغيرات الأراضي لمعالجة مواضيع تتعلق بتفاعلات الأرض مع المناخ، وكمية ونوعية المياه، وإنتاج الغذاء والألياف، والتوسع الحضري، والبنية التحتية، والبيئة المبنية. [ 15 ]
التحسين والتقدم
استراتيجيات محسّنة لرصد الأراضي
يمكن تحسين نمذجة تغير استخدام الأراضي من خلال تحسين جودة البيانات ودمجها مع البيانات والنماذج المتاحة. إذ تؤثر البيانات الرصدية المحسّنة على جودة النمذجة. كما أن البيانات ذات الدقة المكانية والزمانية العالية، والقابلة للتكامل مع البيانات الاجتماعية والاقتصادية والجيوفيزيائية الحيوية، تُسهم في ربط نماذج تغير استخدام الأراضي بين نوعي النمذجة الاجتماعية والاقتصادية والجيوفيزيائية الحيوية. وينبغي لواضعي نماذج تغير استخدام الأراضي إيلاء أهمية للبيانات ذات المقاييس الدقيقة، حيث تُتيح هذه البيانات فهمًا مفاهيميًا أفضل للبنى الأساسية للنموذج، وتُمكن من رصد أبعاد إضافية لاستخدام الأراضي. ومن المهم الحفاظ على استمرارية البيانات زمانيًا ومكانيًا، بدءًا من الرصد الجوي والمسحي، مرورًا بمجموعات الأقمار الصناعية ذات التغطية الأصغر، وخوارزميات معالجة الصور، وغيرها من البيانات الجديدة، وذلك لربط معلومات استخدام الأراضي المستمدة من الأقمار الصناعية بمعلومات إدارة الأراضي. كما يُعدّ الحصول على معلومات أفضل حول الجهات الفاعلة في مجال تغير استخدام الأراضي، ومعتقداتها، وتفضيلاتها، وسلوكياتها، أمرًا بالغ الأهمية لتحسين القدرة التنبؤية للنماذج، وتقييم عواقب السياسات البديلة. [ 2 ]
مواءمة خيارات النموذج مع أهداف النموذج
يمكن إدخال تحسين هام على نمذجة تغير استخدام الأراضي من خلال مواءمة خيارات النموذج مع أهدافه بشكل أفضل. من المهم اختيار منهجية النمذجة المناسبة بناءً على السياقات العلمية والتطبيقية للدراسة المحددة محل الاهتمام. على سبيل المثال، عند تصميم نموذج يراعي السياسات والجهات الفاعلة فيها، يمكن اختيار نموذج قائم على الوكلاء. في هذه الحالة، تُعدّ المناهج الاقتصادية الهيكلية أو القائمة على الوكلاء مفيدة، ولكن قد لا تكون الأنماط والاتجاهات المحددة في تغير استخدام الأراضي، كما هو الحال في العديد من النظم البيئية، بنفس القدر من الفائدة. عند الحاجة إلى فهم المراحل المبكرة لتحديد المشكلة، وبالتالي فهم الأنماط والاتجاهات العلمية لتغير استخدام الأراضي، تُصبح مناهج التعلم الآلي والشبكات الخلوية مفيدة. [ 2 ]
دمج المناهج الإيجابية والمعيارية
ينبغي لنمذجة تغيرات استخدام الأراضي أن تُدمج بشكل أفضل بين المناهج الإيجابية والمعيارية في التفسير والتنبؤ، استنادًا إلى روايات قائمة على الأدلة حول النظم الأرضية. كما ينبغي لها أن تُدمج مناهج التحسين لاستكشاف النتائج الأكثر فائدة والعمليات التي قد تُنتج تلك النتائج. [ 2 ]
التكامل عبر مختلف المستويات
من المهم دمج البيانات عبر مختلف المقاييس. يعتمد تصميم النماذج على العمليات والبيانات السائدة من نطاق تطبيق ونطاق مكاني محددين. تؤثر الديناميكيات والتفاعلات بين المقاييس الزمنية والمكانية على أنماط وعمليات النموذج. تتطلب عمليات مثل الترابط عن بُعد ، والتغير غير المباشر في استخدام الأراضي ، والتكيف مع تغير المناخ على مستويات متعددة، تمثيلاً أفضل من خلال الديناميكيات عبر المقاييس. سيتطلب تطبيق هذه العمليات فهمًا أفضل لآليات التغذية الراجعة عبر المقاييس. [ 16 ]
فرص في دعم البنية التحتية البحثية والبنية التحتية الإلكترونية
مع التطور المستمر لبيئات النمذجة وأطرها ومنصاتها، يمكن تحسين نمذجة تغير استخدام الأراضي من خلال دعم أفضل للبنية التحتية البحثية. فعلى سبيل المثال، يُسهم تطوير البنية التحتية للنماذج والبرمجيات في تجنب ازدواجية المبادرات بين أعضاء مجتمع نمذجة تغير استخدام الأراضي، والتعلم المشترك حول هذا المجال، ودمج النماذج لتقييم آثار تغير استخدام الأراضي. كما تُوفر البنية التحتية المحسّنة للبيانات موارد بيانات أكثر لدعم تجميع مصادر البيانات المتنوعة وتنسيقها ومقارنتها. ويُمكن لنمذجة المجتمع وحوكمته بشكل أفضل أن تُعزز قدرات صنع القرار والنمذجة داخل المجتمع من خلال أهداف محددة وقابلة للتحقيق. وتُشكل نمذجة المجتمع وحوكمته خطوة نحو التوصل إلى اتفاق مجتمعي بشأن أهداف محددة لدفع قدرات النمذجة والبيانات قُدماً. [ 17 ]
يمكن معالجة عدد من التحديات المعاصرة في نمذجة تغير استخدام الأراضي من خلال التطورات الحديثة في البنية التحتية الإلكترونية، مثل التعهيد الجماعي، واستخراج البيانات الموزعة، وتحسين الحوسبة عالية الأداء . ولأن من المهم لمصممي النماذج الحصول على المزيد من البيانات لتحسين بناء النماذج الهيكلية ومعايرتها والتحقق من صحتها، فإن القدرة على تحليل كميات كبيرة من البيانات المتعلقة بسلوكيات الأفراد تُعدّ مفيدة. على سبيل المثال، يمكن لمصممي النماذج الحصول على بيانات نقاط البيع الخاصة بمشتريات المستهلكين الفردية، وبيانات أنشطة الإنترنت التي تكشف عن الشبكات الاجتماعية. مع ذلك، لا تزال بعض قضايا الخصوصية والملاءمة المتعلقة بتحسينات التعهيد الجماعي قائمة دون حل.
يمكن لمجتمع نمذجة تغير استخدام الأراضي الاستفادة من نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) وتوزيع البيانات عبر الأجهزة المحمولة المتصلة بالإنترنت. يُسهم دمج أساليب جمع البيانات الهيكلية المختلفة في تحسين توافر البيانات الجزئية وزيادة تنوع الأشخاص الذين يطلعون على نتائج مشاريع نمذجة تغير استخدام الأراضي. على سبيل المثال، دعمت البيانات التي ساهم بها المواطنون تنفيذ مشروع "أوشاهيدي" في هايتي بعد زلزال عام 2010 ، مما ساعد في التعامل مع ما لا يقل عن 4000 كارثة. هناك حاجة إلى الجامعات والمنظمات غير الربحية والمتطوعين لجمع المعلومات حول أحداث كهذه لتحقيق نتائج إيجابية وتطوير نمذجة تغير استخدام الأراضي وتطبيقاتها. تتوفر أدوات مثل الأجهزة المحمولة لتسهيل مشاركة الأفراد في جمع البيانات الجزئية عن العناصر. تستخدم خرائط جوجل تقنيات رسم الخرائط السحابية مع مجموعات بيانات يتم إنتاجها بشكل مشترك من قبل الجمهور والعلماء. وقد أظهرت أمثلة في القطاع الزراعي، مثل مزارعي البن في أفاج أوتالو، استخدام الهواتف المحمولة لجمع المعلومات والتفاعل الصوتي.
قد تُسهم تطورات البنية التحتية السيبرانية أيضًا في زيادة قدرة نماذج تغير استخدام الأراضي على تلبية المتطلبات الحسابية لمختلف مناهج النمذجة، نظرًا لتزايد أحجام البيانات وتفاعلات النماذج المتوقعة. على سبيل المثال، تحسين تطوير المعالجات، وتخزين البيانات، وعرض نطاق الشبكة، وربط نماذج تغير استخدام الأراضي والعمليات البيئية بدقة عالية. [ 18 ]
تقييم النموذج
يُعدّ تحسين أساليب تقييم النماذج وسيلةً إضافيةً لتحسين نمذجة تغير استخدام الأراضي . ويتطلب ذلك تحسين تحليل الحساسية لفهم أفضل لتغيرات مخرجات النموذج استجابةً لعناصره، مثل بيانات الإدخال، ومعلمات النموذج، والشروط الأولية، والشروط الحدية، وبنية النموذج. كما يُساعد تحسين التحقق من صحة الأنماط مُصممي نماذج تغير استخدام الأراضي على إجراء مقارنات بين مخرجات النموذج المُعَلمة لحالة تاريخية معينة، كالخرائط، والملاحظات الخاصة بتلك الحالة. ويُعدّ تحسين مصادر عدم اليقين ضروريًا لتحسين التنبؤ بالحالات المستقبلية غير المستقرة في العمليات، ومتغيرات الإدخال، والشروط الحدية. ويمكن تحديد افتراضات الاستقرار بوضوح، واستكشاف البيانات بحثًا عن أدلة على عدم الاستقرار، وذلك لفهم عدم اليقين في النموذج بشكل أفضل، وبالتالي تحسين مصادره. كما يُساعد تحسين التحقق من صحة البنية على تحسين فهم العمليات في النموذج والعمليات الجارية في العالم الحقيقي، من خلال مزيج من المقاييس النوعية والكمية. [ 2 ]
انظر أيضاً
- علم تغير الأراضي – دراسة متعددة التخصصات للتغيرات في المناخ واستخدام الأراضي والغطاء الأرضي
- استخدام الأراضي – تصنيف موارد الأراضي بناءً على ما يمكن بناؤه واستخدامها وتخطيط استخدام الأراضي
- التنبؤ باستخدام الأراضي – نموذج يُستخدم كمدخل لعملية تخطيط النقل
- نموذج تقييم تطور استخدام الأراضي وتأثيره – نموذج حاسوبي تنبؤي (LEAM)
- TerrSet – برنامج نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد لنظام التشغيل ويندوز
- GeoMod – برنامج لنمذجة تغيرات استخدام الأراضي
مراجع
- 1 2 براون، دانيال ج.؛ وآخرون . (2014). تطوير نمذجة تغيرات الأراضي: الفرص ومتطلبات البحث . واشنطن العاصمة: دار النشر الأكاديمية الوطنية. ص 11-12 . ISBN 978-0-309-28833-0.
- 1 2 3 4 5 6 براون دي جي، فيربورغ بي إتش، بونتيوس جونيور آر جي، لانج إم دي (أكتوبر 2013). "فرص لتحسين تأثير نماذج تغيير استخدام الأراضي وتكاملها وتقييمها". الرأي الحالي في الاستدامة البيئية . 5 (5): 452-457 . doi : 10.1016/j.cosust.2013.07.012 .
- 1 2 3 4 5 براون، دانيال ج.؛ وآخرون . (2014). تطوير نمذجة تغيرات الأراضي: الفرص ومتطلبات البحث . واشنطن العاصمة: دار النشر الأكاديمية الوطنية. ص 13-14 . ISBN 978-0-309-28833-0.
- ↑ برياسوليس، هيلين (2000). "تحليل تغير استخدام الأراضي: مناهج نظرية ونمذجة" . أوراق اقتصادية . مؤرشف من الأصل بتاريخ 15 مايو 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 6 مايو 2017 .
- 1 2 3 براون، دانيال ج.؛ وآخرون . (2014). تطوير نمذجة تغيرات الأراضي: الفرص ومتطلبات البحث . واشنطن العاصمة: دار النشر الأكاديمية الوطنية. ص 21-22 . ISBN 978-0-309-28833-0.
- ↑ ليو، شياو هانغ؛ أندرسون، كلايس (1 يناير 2004). "تقييم تأثير الديناميكيات الزمنية على نمذجة تغير استخدام الأراضي". الحوسبة والبيئة والأنظمة الحضرية . المحاكاة الجغرافية. 28 ( 1-2 ): 107-124 . doi : 10.1016/S0198-9715(02)00045-5 .
- ↑ بيريز-فيغا، أزوسينا؛ ماس، جان-فرانسوا؛ ليغمان-زيلينسكا، أريكا (2012-03-01). "مقارنة منهجين لنمذجة تغير استخدام/غطاء الأرض وآثارهما على تقييم فقدان التنوع البيولوجي في غابة استوائية نفضية". نمذجة البرمجيات البيئية . 29 (1): 11-23 . doi : 10.1016/j.envsoft.2011.09.011 .
- ↑ بان، يينغ؛ روث، أندرياس؛ يو، تشنرونغ؛ دولوشيتز، راينر (2010-08-01). "تأثير التباين في المقياس على سلوك الأوتوماتا الخلوية المستخدمة في نمذجة تغيير استخدام الأراضي". الحوسبة والبيئة والأنظمة الحضرية . 34 (5): 400-408 . doi : 10.1016/j.compenvurbsys.2010.03.003 .
- ↑ سيتو، كارين سي؛ كوفمان، روبرت ك. (1 فبراير 2003). "نمذجة محركات تغيير استخدام الأراضي الحضرية في دلتا نهر اللؤلؤ، الصين: دمج الاستشعار عن بعد مع البيانات الاجتماعية والاقتصادية". اقتصاديات الأراضي . 79 (1): 106-121 . doi : 10.2307/3147108 . ISSN 0023-7639 . JSTOR 3147108. S2CID 154022155 .
- ↑ مانسون، ستيفن م. (1 ديسمبر 2005). "النمذجة القائمة على العوامل والبرمجة الجينية لنمذجة تغير استخدام الأراضي في منطقة شبه جزيرة يوكاتان الجنوبية في المكسيك". الزراعة، النظم البيئية والبيئة . 111 ( 1-4 ): 47-62 . CiteSeerX 10.1.1.335.6727 . doi : 10.1016/j.agee.2005.04.024 .
- 1 2 بونتيوس الابن، ر.، كاستيلا، ج. س.، دي نايس، ت.، دوان، ز.، فوتسينغ، إ.، غولدشتاين، ن.، كاسبر، ك.، كومن، إ.، ليبت، د. س.، ماكونيل، و.، محمد سود، أ. (2018). "الدروس والتحديات في نمذجة تغير استخدام الأراضي المستمدة من توليف المقارنات بين الحالات". في: بينيش، م.، مينيل، ج. (محرران). اتجاهات في التحليل والنمذجة المكانية . التقنيات الجيولوجية والبيئة. المجلد 19. دار نشر سبرينغر الدولية. الصفحات 143-164 . doi : 10.1007/978-3-319-52522-8_8 . ISBN 978-3-319-52520-4.
- ↑ فارغا، أو. جي.، وبونتيوس الابن، آر. جي.، وسينغ، إس. كيه.، وسزابو، إس. (يونيو 2019). "تحليل الكثافة ومكونات معيار الجدارة لتقييم نموذج محاكاة الأتمتة الخلوية - ماركوف" . المؤشرات البيئية . 101 : 933-942 . doi : 10.1016/j.ecolind.2019.01.057 . hdl : 2437/278034 . ISSN 1470-160X .
- 1 2 بونتيوس الابن، آر جي، وبويرسما، دبليو، وكاستيلا، جي سي، وكلارك، كيه، ودي نيجس، تي، وديتزل، سي، ودوان، زد، وفوتسينج، إي، وجولدشتاين، إن، وكوك، كيه، وكومين، إي (16 أغسطس/آب 2007). "مقارنة خرائط المدخلات والمخرجات والتحقق لعدة نماذج لتغير استخدام الأراضي" . حوليات العلوم الإقليمية . 42 (1): 11-37 . doi : 10.1007/s00168-007-0138-2 . ISSN 0570-1864 . S2CID 30440357 .
- ↑ بونتيوس الابن، روبرت جيلمور؛ سي، كانغبينغ (2014-01-06). "الخاصية التشغيلية الكلية لقياس القدرة التشخيصية لعتبات متعددة". المجلة الدولية لعلوم المعلومات الجغرافية . 28 (3): 570-583 . doi : 10.1080/13658816.2013.862623 . ISSN 1365-8816 . S2CID 29204880 .
- 1 2 براون، دانيال؛ وآخرون (2014). تطوير نمذجة تغيرات الأراضي: الفرص ومتطلبات البحث . 500 شارع الخامس، شمال غرب واشنطن العاصمة 20001: الأكاديمية الوطنية للعلوم. ص 13. ISBN 978-0-309-28833-0.
{{cite book}}: CS1 maint: location ( link ) - ↑ براون، دانيال ج. وآخرون (2014). تطوير نمذجة تغيرات استخدام الأراضي: الفرص ومتطلبات البحث . واشنطن العاصمة: دار النشر الأكاديمية الوطنية. ص 1. ISBN 978-0-309-28833-0.
- ↑ براون، دانيال ج. وآخرون (2014). تطوير نمذجة تغيرات الأراضي: الفرص ومتطلبات البحث . واشنطن العاصمة: دار النشر الأكاديمية الوطنية. الصفحات 7-8 . ISBN 978-0-309-28833-0.
- ↑ براون، دانيال ج.؛ وآخرون . (2014). تطوير نمذجة تغيرات الأراضي: الفرص ومتطلبات البحث . واشنطن العاصمة: دار النشر الأكاديمية الوطنية. الصفحات 90-98 . ISBN 978-0-309-28833-0.
- إدارة الأراضي
- التنبؤ
- إزالة الغابات
- النمذجة البيئية
- استخدام الأراضي
- الجغرافيا الطبيعية