نموذج المتغيرات الكامنة

📅 آخر تحديث: ٣٠ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٣٠ يوليو ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

نموذج المتغيرات الكامنة هو نموذج إحصائي يربط مجموعة من المتغيرات الظاهرة (وتُسمى أيضًا المتغيرات أو المؤشرات الظاهرة ) [ 1 ] بمجموعة من المتغيرات الكامنة . تُطبَّق نماذج المتغيرات الكامنة في مجالات واسعة النطاق، مثل علم الأحياء وعلوم الحاسوب والعلوم الاجتماعية. [ 2 ] تشمل حالات الاستخدام الشائعة لنماذج المتغيرات الكامنة تطبيقات في القياس النفسي (على سبيل المثال، تلخيص الإجابات على مجموعة من أسئلة الاستبيان باستخدام نموذج تحليل عاملي يفترض عددًا أقل من السمات النفسية، مثل سمة الانبساط ، التي يُفترض أنها تُسبب إجابات أسئلة الاستبيان)، [ 3 ] ومعالجة اللغة الطبيعية (على سبيل المثال، نموذج موضوعي يلخص مجموعة من النصوص باستخدام عدد من "المواضيع"). [ 4 ]

يفترض أن الاستجابات على المؤشرات أو المتغيرات الظاهرة هي نتيجة لموقف الفرد على المتغير (المتغيرات) الكامنة، وأن المتغيرات الظاهرة ليس لها أي شيء مشترك بعد التحكم في المتغير الكامن ( الاستقلال المحلي ).

يمكن تجميع أنواع مختلفة من نماذج المتغيرات الكامنة وفقًا لما إذا كانت المتغيرات الظاهرة والكامنة فئوية أو مستمرة: [ 5 ]

المتغيرات الظاهرة
المتغيرات الكامنةمستمرفئوي
مستمرتحليل العواملنظرية استجابة البند
فئويتحليل الملفات الشخصية الكامنةتحليل الفئات الكامنة

يمثل نموذج راش أبسط أشكال نظرية استجابة البنود. وتُعد نماذج الخليط أساسية في تحليل الملفات الشخصية الكامنة.

في تحليل العوامل وتحليل السمات الكامنة [ ملاحظة 1 ] ، تُعامل المتغيرات الكامنة كمتغيرات متصلة ذات توزيع طبيعي ، بينما في تحليل الملامح الكامنة وتحليل الفئات الكامنة، تُعامل كمتغيرات ذات توزيع متعدد الحدود . [ 7 ] المتغيرات الظاهرة في تحليل العوامل وتحليل الملامح الكامنة متصلة، وفي معظم الحالات، يُفترض أن توزيعها الشرطي، بالنظر إلى المتغيرات الكامنة، طبيعي. أما في تحليل السمات الكامنة وتحليل الفئات الكامنة، فالمتغيرات الظاهرة منفصلة. قد تكون هذه المتغيرات ثنائية القيمة، أو ترتيبية، أو اسمية. ويُفترض أن توزيعاتها الشرطية ثنائية أو متعددة الحدود.

انظر أيضاً

ملحوظات

  1. ↑ غالبًا ما يُستخدم مصطلحا "تحليل السمات الكامنة" و"نظرية استجابة البنود" بشكل متبادل. [ 6 ]

مراجع

  1. ↑ "نماذج المتغيرات الكامنة" . Statistics.com: دورات في علوم البيانات والتحليلات والإحصاء . مؤرشف من الأصل بتاريخ 1 نوفمبر 2022. تم الاطلاع عليه بتاريخ 1 نوفمبر 2022 .
  2. ↑ بلي، ديفيد م. (2014-01-03). "البناء، الحساب، النقد، التكرار: تحليل البيانات باستخدام نماذج المتغيرات الكامنة" . المراجعة السنوية للإحصاء وتطبيقاته . 1 (1): 203-232 . رمز Bibcode : 2014AnRSA...1..203B . doi : 10.1146/annurev-statistics-022513-115657 . ISSN 2326-8298 . 
  3. ^ بورسبوم ، ديني. ميلينبيرج، جدعون ج. فان هيردن ، ياب (أبريل 2003). "الحالة النظرية للمتغيرات الكامنة" . مراجعة نفسية . 110 (2): 203–219 . دوى : 10.1037/0033-295X.110.2.203 . ISSN 1939-1471 . بميد 12747522 .  
  4. ↑ بلي، ديفيد م.؛ نغ، أندرو ي.؛ جوردان، مايكل آي. (2003). "تخصيص ديريشلي الكامن" . مجلة أبحاث تعلم الآلة. 3 ( 1/3/2003): 993-1022 . ISSN 1532-4435 . 
  5. ↑ بارثولوميو، ديفيد ج .؛ ستيل، فيونا ؛ موستاكي، إيريني؛ غالبريث، جين آي. (2002). تحليل وتفسير البيانات متعددة المتغيرات لعلماء الاجتماع . تشابمان آند هول/سي آر سي. ص 145. ISBN  1-58488-295-6.
  6. ↑ أوبيرساكس، جون. "تحليل السمات الكامنة ونماذج نظرية استجابة البنود (IRT)" . John-Uebersax.com . مؤرشف من الأصل بتاريخ 1 نوفمبر 2022. تم الاطلاع عليه بتاريخ 1 نوفمبر 2022 .
  7. ↑ إيفريت، بي إس (1984). مقدمة في نماذج المتغيرات الكامنة . تشابمان وهول. ISBN 0-412-25310-0.

للمزيد من القراءة