التكامل التذبذبي

في التحليل الرياضي، يُعد التكامل التذبذبي نوعًا من أنواع التوزيعات . تُضفي التكاملات التذبذبية دقةً على العديد من الحجج التي تبدو، للوهلة الأولى، وكأنها تستخدم التكاملات المتباعدة. من الممكن تمثيل معاملات الحلول التقريبية للعديد من المعادلات التفاضلية باستخدام التكاملات التذبذبية.

تعريف

تكامل تذبذبيو(x){\displaystyle f(x)}تُكتب رسمياً على النحو التالي:

و(x)=هـأناϕ(x،ξ)أ(x،ξ)دξ،{\displaystyle f(x)=\int e^{i\phi (x,\xi )}\,a(x,\xi )\,\mathrm {d} \xi ,}

أينϕ(x،ξ){\displaystyle \phi (x,\xi )}وأ(x،ξ){\displaystyle a(x,\xi )}الوظائف المعرفة علىRxن×Rξشمال{\displaystyle \mathbb {R} _{x}^{n}\times \mathrm {R} _{\xi }^{N}}بالخصائص التالية:

  1. الوظيفةϕ{\displaystyle \phi }دالة حقيقية القيمة، متجانسة موجبة من الدرجة  1، وقابلة للتفاضل بلا حدود بعيدًا عن{ξ=0}{\displaystyle \{\xi =0\}}كما نفترض أنϕ{\displaystyle \phi }لا توجد أي نقاط حاسمة بشأن دعمأ{\displaystyle a}وظيفة كهذه،ϕ{\displaystyle \phi }يُطلق عليها عادةً اسم دالة الطور . في بعض السياقات، تُؤخذ في الاعتبار دوال أكثر عمومية، ويُشار إليها أيضاً باسم دوال الطور.
  2. الوظيفةأ{\displaystyle a}ينتمي إلى إحدى فئات الرموزS1،0م(Rxن×Rξشمال){\displaystyle S_{1,0}^{m}(\mathbb {R} _{x}^{n}\times \mathrm {R} _{\xi }^{N})}بالنسبة للبعضمR{\displaystyle m\in \mathbb {R} }بشكل بديهي، تعمم فئات الرموز هذه مفهوم الدوال المتجانسة إيجابياً من الدرجةم{\displaystyle m}كما هو الحال مع دالة الطورϕ{\displaystyle \phi }، وفي بعض الحالات الوظيفةأ{\displaystyle a}يُعتبر ذلك ضمن فئات أكثر عمومية، أو فئات مختلفة.

متىم<-شمال{\displaystyle m<-N}، التكامل الرسمي الذي يحددو(x){\displaystyle f(x)}يتقارب لجميعx{\displaystyle x}ولا حاجة لمزيد من النقاش حول تعريفو(x){\displaystyle f(x)}لكن عندمام-شمال{\displaystyle m\geq -N}، لا يزال التكامل التذبذبي يُعرَّف على أنه توزيع علىRن{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}، حتى وإن لم يتقارب التكامل. في هذه الحالة، يكون التوزيعو(x){\displaystyle f(x)}يتم تعريفها باستخدام حقيقة أنأ(x،ξ)S1،0م(Rxن×Rξشمال){\displaystyle a(x,\xi )\in S_{1,0}^{m}(\mathbb {R} _{x}^{n}\times \mathrm {R} _{\xi }^{N})}يمكن تقريبها بواسطة دوال ذات اضمحلال أسي فيξ{\displaystyle \xi }إحدى الطرق الممكنة للقيام بذلك هي عن طريق التعيين

و(x)=ليمϵ0+هـأناϕ(x،ξ)أ(x،ξ)هـ-ϵ|ξ|2/2دξ،{\displaystyle f(x)=\lim \limits _{\epsilon \to 0^{+}}\int e^{i\phi (x,\xi )}\,a(x,\xi )e^{-\epsilon |\xi |^{2}/2}\,\mathrm {d} \xi ,}

حيث تُؤخذ النهاية بمعنى التوزيعات المعتدلة . وباستخدام التكامل بالتجزئة ، يمكن إثبات أن هذه النهاية مُعرَّفة جيدًا، وأنه يوجد مؤثر تفاضليل{\displaystyle L}بحيث يكون التوزيع الناتجو(x){\displaystyle f(x)}التصرف بناءً على أيψ{\displaystyle \psi }في فضاء شوارتز، يُعطى بواسطة

و،ψ=هـأناϕ(x،ξ)ل(أ(x،ξ)ψ(x))دxدξ،{\displaystyle \langle f,\psi \rangle =\int e^{i\phi (x,\xi )}L{\big (}a(x,\xi )\,\psi (x){\big )}\,\mathrm {d} x\,\mathrm {d} \xi ,}

حيث يتقارب هذا التكامل تقاربًا مطلقًا. المؤثرل{\displaystyle L}لا يتم تعريفها بشكل فريد، ولكن يمكن اختيارها بطريقة تعتمد فقط على دالة الطور.ϕ{\displaystyle \phi }الأمرم{\displaystyle m}رمزأ{\displaystyle a}، وشمال{\displaystyle N}في الواقع، بالنظر إلى أي عدد صحيحم{\displaystyle M}، من الممكن العثور على مشغلل{\displaystyle L}بحيث تكون الدالة المراد تكاملها أعلاه محدودة بـج(1+|ξ|)-م{\displaystyle C(1+|\xi |)^{-M}}ل|ξ|{\displaystyle |\xi |}كبيرة بما يكفي. هذا هو الغرض الرئيسي من تعريف فئات الرموز.

أمثلة

يمكن كتابة العديد من التوزيعات المألوفة على شكل تكاملات تذبذبية.

تنص نظرية انعكاس فورييه على أن دالة دلتا ،دلتا(x){\displaystyle \delta (x)}يساوي

1(2π)نRنهـأناxξدξ.{\displaystyle {\frac {1}{(2\pi )^{n}}}\int _{\mathbb {R} ^{n}}e^{ix\cdot \xi }\,\mathrm {d} \xi .}

إذا طبقنا الطريقة الأولى لتعريف هذا التكامل التذبذبي من الأعلى، بالإضافة إلى تحويل فورييه للدالة الغاوسية ، فسنحصل على سلسلة معروفة من الدوال التي تقارب دالة دلتا:

دلتا(x)=ليمε0+1(2π)نRنهـأناxξهـ-ε|ξ|2/2دξ=ليمε0+1(2πε)نهـ-|x|2/(2ε).{\displaystyle \delta (x)=\lim _{\varepsilon \to 0^{+}}{\frac {1}{(2\pi )^{n}}}\int _{\mathbb {R} ^{n}}e^{ix\cdot \xi }e^{-\varepsilon |\xi |^{2}/2}\mathrm {d} \xi =\lim _{\varepsilon \to 0^{+}}{\frac {1}{({\sqrt {2\pi \varepsilon }})^{n}}}e^{-|x|^{2}/(2\varepsilon )}.}

مشغلل{\displaystyle L}في هذه الحالة يتم تقديمها على سبيل المثال بواسطة

ل=(1-Δx)ك(1+|ξ|2)ك،{\displaystyle L={\frac {(1-\Delta _{x})^{k}}{(1+|\xi |^{2})^{k}}},}

أينΔx{\displaystyle \Delta _{x}}هو لابلاس بالنسبة إلىx{\displaystyle x}المتغيرات، وك{\displaystyle k}هل أي عدد صحيح أكبر من(ن-1)/2{\displaystyle (n-1)/2}في الواقع، مع هذال{\displaystyle L}لدينا

دلتا،ψ=ψ(0)=1(2π)نRنهـأناxξل(ψ)(x،ξ)دξدx،{\displaystyle \langle \delta ,\psi \rangle =\psi (0)={\frac {1}{(2\pi )^{n}}}\int _{\mathbb {R} ^{n}}e^{ix\cdot \xi }L(\psi )(x,\xi )\,\mathrm {d} \xi \,\mathrm {d} x,}

وهذا التكامل يتقارب تقارباً مطلقاً.

يمكن كتابة نواة شوارتز لأي مؤثر تفاضلي على شكل تكامل تذبذبي. في الواقع، إذا

ل=|α|مصα(x)دα،{\displaystyle L=\sum \limits _{|\alpha |\leq m}p_{\alpha }(x)D^{\alpha },}

أيندα=xα/أنا|α|{\displaystyle D^{\alpha }=\partial _{x}^{\alpha }/i^{|\alpha |}}ثم نواةل{\displaystyle L}يُعطى بواسطة

1(2π)نRنهـأناξ(x-y)|α|مصα(x)ξαدξ.{\displaystyle {\frac {1}{(2\pi )^{n}}}\int _{\mathbb {R} ^{n}}e^{i\xi \cdot (x-y)}\sum \limits _{|\alpha |\leq m}p_{\alpha }(x)\,\xi ^{\alpha }\,\mathrm {d} \xi .}

العلاقة بتوزيعات لاغرانج

يمكن تمثيل أي توزيع لاغرانجي محليًا بتكاملات تذبذبية، انظر هورماندر (1983) . وعلى العكس، فإن أي تكامل تذبذبي هو توزيع لاغرانجي. وهذا يُعطي وصفًا دقيقًا لأنواع التوزيعات التي يمكن تمثيلها بتكاملات تذبذبية.

انظر أيضاً

مراجع

  • هورماندر ، لارس (1983)، تحليل العوامل التفاضلية الجزئية الخطية IV ، Springer-Verlag، ISBN 0-387-13829-3
  • هورماندر ، لارس (1971)، "مؤثرات التكامل الفورييه I"، أكتا ماث. ، 127 : 79-183 ، doi : 10.1007/bf02392052