النقطة الحرجة (الرياضيات)

في الرياضيات ، النقطة الحرجة هي وسيط الدالة حيث تكون مشتقة الدالة صفرًا (أو غير معرفة، كما هو موضح أدناه). قيمة الدالة عند النقطة الحرجة هيالقيمة الحرجة . [ 1 ]
وبشكل أكثر تحديدًا، عند التعامل مع دوال المتغير الحقيقي ، تُعرَّف النقطة الحرجة بأنها نقطة في مجال الدالة حيث تكون مشتقة الدالة مساوية للصفر (وتُعرف أيضًا بالنقطة الثابتة ) أو حيث تكون الدالة غير قابلة للتفاضل . [ 2 ] وبالمثل، عند التعامل مع المتغيرات المركبة ، تُعرَّف النقطة الحرجة بأنها نقطة في مجال الدالة حيث تكون مشتقتها مساوية للصفر (أو حيث تكون الدالة غير تحليلية ). [ 3 ] [ 4 ] كذلك، بالنسبة لدالة المتغير الحقيقي ، تُعرَّف النقطة الحرجة بأنها قيمة في مجالها حيث يكون معيار التدرج مساويًا للصفر (أو غير مُعرَّف). [ 5 ]
يمتد هذا النوع من التعريف إلى الخرائط القابلة للتفاضل بينوالنقطة الحرجة ، في هذه الحالة، هي النقطة التي لا تكون عندها رتبة مصفوفة جاكوبي قصوى. ويمتد هذا المفهوم ليشمل التطبيقات القابلة للتفاضل بين مشعبات قابلة للتفاضل ، حيث تُعرف النقاط الحرجة بأنها النقاط التي تتناقص عندها رتبة مصفوفة جاكوبي. في هذه الحالة، تُسمى النقاط الحرجة أيضًا بنقاط التشعب . على وجه الخصوص، إذاكان C منحنىً مستويًا ، مُعرَّفًا بالمعادلة الضمنية f ( x , y ) = 0 ، فإن النقاط الحرجة للإسقاط على المحور x ، الموازي للمحور y ، هي النقاط التي يكون عندها المماس لـ C موازيًا للمحور y ، أي النقاط التيوبعبارة أخرى، فإن النقاط الحرجة هي تلك التي لا تنطبق عليها نظرية الدالة الضمنية .
النقطة الحرجة لدالة ذات متغير واحد
النقطة الحرجة لدالة لمتغير حقيقي واحد ، f ( x ) ، هي قيمة x ≥ 0 في مجال f حيث تكون f غير قابلة للتفاضل أو مشتقتها تساوي صفرًا (أي[ 2 ] القيمة الحرجة هي صورة النقطة الحرجة تحت منحنى الدالة f . يمكن تصور هذه المفاهيم من خلال رسم الدالة f : عند النقطة الحرجة، يكون للرسم البياني مماس أفقي إن أمكن تحديده أصلاً.
لاحظ كيف أن النقطة الحرجة بالنسبة للدالة القابلة للتفاضل هي نفسها النقطة الثابتة .
على الرغم من سهولة تصورها على الرسم البياني (وهو منحنى)، يجب عدم الخلط بين مفهوم النقطة الحرجة للدالة ومفهوم النقطة الحرجة، في اتجاه معين، للمنحنى ( انظر أدناه لتعريف مفصل). إذا كانت g ( x , y ) دالة قابلة للتفاضل لمتغيرين، فإن g ( x , y ) = 0 هي المعادلة الضمنية للمنحنى. النقطة الحرجة لهذا المنحنى، بالنسبة للإسقاط الموازي للمحور y (التحويل ( x , y ) → x )، هي نقطة على المنحنى حيثهذا يعني أن مماس المنحنى موازٍ للمحور y ، وأن الدالة g عند هذه النقطة لا تُعرّف دالة ضمنية من x إلى y (انظر نظرية الدالة الضمنية ). إذا كانت النقطة ( x₀ , y₀ ) نقطة حرجة، فإن x₀ هي القيمة الحرجة المقابلة لها . تُسمى هذه النقطة الحرجة أيضًا بنقطة تشعب ، لأنه عمومًا، عند تغير x ، يوجد فرعان للمنحنى على جانب x₀ ، وصفر على الجانب الآخر.
يستنتج من هذه التعريفات أن الدالة القابلة للتفاضل f ( x ) لها نقطة حرجة x₀ بقيمة حرجة y₀ ، إذا وفقط إذا كانت النقطة ( x₀ , y₀ ) نقطة حرجة لمنحنى الدالة عند الإسقاط الموازي لمحور السينات ، بنفس القيمة الحرجة y₀ . أما إذا كانت f غير قابلة للتفاضل عند x₀ لأن المماس يصبح موازيًا لمحور الصادات ، فإن x₀ تصبح نقطة حرجة للدالة f ، ولكن في هذه الحالة تصبح النقطة (x₀, y₀) نقطة حرجة لمنحنى الدالة عند الإسقاط الموازي لمحور الصادات .
على سبيل المثال، النقاط الحرجة لدائرة الوحدة في المعادلةتمثل (0، 1) و (0، -1) الإسقاط الموازي للمحور السيني ، بينما تمثل (1، 0) و (-1، 0) الاتجاه الموازي للمحور الصادي . إذا اعتبرنا نصف الدائرة العلوي بمثابة تمثيل بياني للدالة، إذن x = 0 هي نقطة حرجة بقيمة حرجة 1 بسبب كون المشتقة تساوي 0، و x = ±1 هي نقاط حرجة بقيمة حرجة 0 بسبب كون المشتقة غير معرفة.
أمثلة
- الوظيفةقابلة للتفاضل في كل مكان، مع المشتقةلهذه الدالة نقطة حرجة فريدة هي -1، لأنها العدد الوحيد x 0 الذي عندهتمثل هذه النقطة الحد الأدنى العالمي للدالة f . والقيمة الحرجة المقابلة هيالرسم البياني للدالة f هو قطع مكافئ مقعر لأعلى ، والنقطة الحرجة هي إحداثي السينات للرأس، حيث يكون خط المماس أفقيًا، والقيمة الحرجة هي إحداثي الصادات للرأس ويمكن تمثيلها بتقاطع خط المماس هذا مع المحور y .
- الوظيفةتُعرَّف الدالة لجميع قيم x وتكون قابلة للتفاضل عندما x ≠ 0 ، مع المشتقة.بما أن الدالة f غير قابلة للتفاضل عند x = 0 ووإلا، فهي النقطة الحرجة الوحيدة. يمتلك منحنى الدالة f نقطة انعطاف حادة عند هذه النقطة مع مماس رأسي. القيمة الحرجة المقابلة هي
- دالة القيمة المطلقةقابلة للتفاضل في كل مكان باستثناء النقطة الحرجة x = 0 ، حيث يكون لها نقطة دنيا عالمية ، بقيمة حرجة 0.
- الوظيفةلا توجد نقاط حرجة. النقطة x = 0 ليست نقطة حرجة لأنها لا تقع ضمن مجال الدالة.
تحديد مواقع النقاط الحرجة
بحسب نظرية غاوس-لوكاس ، تقع جميع النقاط الحرجة لدالة متعددة الحدود في المستوى المركب داخل الغلاف المحدب لجذور الدالة. وبالتالي، بالنسبة لدالة متعددة الحدود ذات جذور حقيقية فقط، فإن جميع النقاط الحرجة حقيقية وتقع بين أكبر وأصغر الجذور .
تؤكد فرضية سيندوف أنه إذا كانت جميع جذور الدالة تقع في قرص الوحدة في المستوى المركب، فإن هناك على الأقل نقطة حرجة واحدة ضمن مسافة الوحدة من أي جذر معين.
النقاط الحرجة لمنحنى ضمني
تلعب النقاط الحرجة دورًا هامًا في دراسة المنحنيات المستوية المُعرَّفة بمعادلات ضمنية ، ولا سيما في رسمها وتحديد بنيتها الطوبولوجية . قد يبدو مفهوم النقطة الحرجة المستخدم في هذا القسم مختلفًا عن مفهومها في القسم السابق، ولكنه في الواقع حالة خاصة من المفهوم العام للنقطة الحرجة المذكور أدناه .
وبالتالي، نعتبر منحنى C معرفًا بمعادلة ضمنيةحيث f دالة قابلة للتفاضل لمتغيرين، وعادةً ما تكون متعددة حدود ثنائية المتغيرات . نقاط المنحنى هي نقاط المستوى الإقليدي التي تحقق إحداثياتها الديكارتية المعادلة. هناك إسقاطان قياسيانو، كما هو محدد بواسطةووهي التي ترسم المنحنى على محاور الإحداثيات . وتسمى هذه الإسقاطات بالإسقاط الموازي للمحور y والإسقاط الموازي للمحور x ، على التوالي.
تُعد النقطة ج نقطة حاسمة لـإذا كان المماس للنقطة C موجودًا وموازيًا للمحور y . في هذه الحالة، تكون الصور بواسطةنقطة التماس مع النقطة الحرجة هي نفس النقطة على المحور السيني ، وتسمى القيمة الحرجة . وبالتالي، فإن نقطة C هي نقطة حرجة لـإذا كانت إحداثياتها حلاً لنظام المعادلات :
وهذا يعني أن هذا التعريف هو حالة خاصة من التعريف العام للنقطة الحرجة، والذي يرد أدناه .
تعريف النقطة الحرجة لـمتشابه. إذا كان C هو رسم بياني لدالةإذن، فإن ( س ، ص ) أمر بالغ الأهمية لـإذا وفقط إذا كانت x نقطة حرجة لـ g ، وأن القيم الحرجة هي نفسها.
يُعرّف بعض المؤلفين النقاط الحرجة لـ C بأنها النقاط التي تُعتبر حرجة إما لـأوعلى الرغم من أنها لا تعتمد فقط على C ، بل أيضًا على اختيار محاور الإحداثيات. ويعتمد الأمر أيضًا على المؤلفين فيما إذا كانت النقاط الشاذة تُعتبر نقاطًا حرجة. في الواقع، النقاط الشاذة هي النقاط التي تحقق
- ،
وبالتالي، فهي حلول لأي من نظامي المعادلات اللذين يصفان النقاط الحرجة. وبهذا التعريف الأكثر عمومية، فإن النقاط الحرجة لـهي تحديداً النقاط التي لا تنطبق عليها نظرية الدالة الضمنية .
استخدام التمييز
عندما يكون المنحنى C جبريًا، أي عندما يتم تعريفه بواسطة متعدد الحدود ثنائي المتغيرات f ، فإن المميز يكون أداة مفيدة لحساب النقاط الحرجة.
هنا نقتصر على النظر في الإسقاط فقطتنطبق نتائج مماثلة علىعن طريق تبديل x و y .
يتركليكن المميز للدالة f ، عند اعتباره متعدد حدود في y بمعاملات هي متعددات حدود في x . وبالتالي، فإن هذا المميز هو متعدد حدود في x له القيم الحرجة التالية:من بين جذورها.
وبشكل أدق، جذر بسيط لـإما أن تكون قيمة حرجة لـبحيث تكون النقطة الحرجة المقابلة نقطة ليست شاذة ولا نقطة انعطاف، أو الإحداثي السيني لخط مقارب موازٍ للمحور الصادي ومماس "عند اللانهاية" لنقطة انعطاف (خط مقارب الانعطاف).
يتوافق الجذر المتعدد للمميز إما مع عدة نقاط حرجة أو خطوط تقارب انعطاف تشترك في نفس القيمة الحرجة، أو مع نقطة حرجة هي أيضًا نقطة انعطاف، أو مع نقطة مفردة.
عدة متغيرات
بالنسبة لدالة لعدة متغيرات حقيقية ، فإن النقطة P (أي مجموعة من قيم متغيرات الإدخال، والتي تُعتبر نقطة فيتُعتبر النقطة حرجةإذا كان ميلهايساويصفرًا أو غير مُعرّف. [ 5 ] القيم الحرجةهي قيم الدالة عند النقاط الحرجة.
قد تكون النقطة الحرجة (حيث تكون الدالة قابلة للتفاضل) إما قيمة عظمى محلية ، أو قيمة صغرى محلية ، أو نقطة سرجية . إذا كانت الدالة قابلة للتفاضل مرتين على الأقل بشكل مستمر، فيمكن التمييز بين الحالات المختلفة من خلال النظر في القيم الذاتية لمصفوفة هيسيان للمشتقات الثانية.
تُسمى النقطة الحرجة التي تكون عندها مصفوفة هيسيان غير منفردة بنقطة غير مُنحلة ، وتُحدد إشارات القيم الذاتية لمصفوفة هيسيان السلوك المحلي للدالة. في حالة دالة لمتغير واحد، تكون مصفوفة هيسيان هي ببساطة المشتقة الثانية ، وتُعتبر مصفوفة 1×1، وهي غير منفردة إذا وفقط إذا كانت لا تساوي صفرًا. في هذه الحالة، تكون النقطة الحرجة غير المُنحلة إما قيمة عظمى محلية أو قيمة صغرى محلية، وذلك تبعًا لإشارة المشتقة الثانية، حيث تكون موجبة للقيمة الصغرى المحلية وسالبة للقيمة العظمى المحلية. إذا كانت المشتقة الثانية تساوي صفرًا، فإن النقطة الحرجة تكون عادةً نقطة انعطاف ، ولكنها قد تكون أيضًا نقطة تموج ، والتي قد تكون بدورها قيمة صغرى محلية أو قيمة عظمى محلية.
بالنسبة لدالة ذات n متغير، يُطلق على عدد القيم الذاتية السالبة لمصفوفة هيسيان عند نقطة حرجة اسم دليل النقطة الحرجة. تكون النقطة الحرجة غير المنحلة قيمة عظمى محلية إذا وفقط إذا كان الدليل يساوي n ، أو بعبارة أخرى، إذا كانت مصفوفة هيسيان سالبة التحديد ؛ وتكون قيمة صغرى محلية إذا كان الدليل يساوي صفرًا، أو بعبارة أخرى، إذا كانت مصفوفة هيسيان موجبة التحديد . أما بالنسبة للقيم الأخرى للدليل، فتكون النقطة الحرجة غير المنحلة نقطة سرجية ، أي نقطة تمثل قيمة عظمى في بعض الاتجاهات وقيمة صغرى في اتجاهات أخرى.
تطبيق على التحسين
بحسب نظرية فيرما ، تقع جميع القيم العظمى والصغرى المحلية لدالة متصلة عند نقاط حرجة. لذا، لإيجاد القيم العظمى والصغرى المحلية لدالة قابلة للتفاضل، يكفي نظريًا حساب أصفار التدرج والقيم الذاتية لمصفوفة هيسيان عند هذه الأصفار. يتطلب هذا حل نظام من المعادلات ، وهو ما قد يكون مهمة صعبة. تُعد الخوارزميات العددية المعتادة أكثر كفاءة في إيجاد القيم القصوى المحلية، لكنها لا تضمن إيجاد جميع القيم القصوى. على وجه الخصوص، في التحسين الشامل ، لا تضمن هذه الطرق أن الناتج هو الحل الأمثل الشامل بالفعل.
عندما تكون الدالة المراد تقليلها متعددة الحدود متعددة المتغيرات ، فإن النقاط الحرجة والقيم الحرجة هي حلول لنظام من المعادلات متعددة الحدود ، وتوفر الخوارزميات الحديثة لحل هذه الأنظمة طرقًا معتمدة تنافسية لإيجاد الحد الأدنى العالمي.
النقطة الحرجة لخريطة قابلة للتفاضل
بافتراض وجود خريطة قابلة للتفاضلالنقاط الحرجة للدالة f هي نقاطحيث لا تكون رتبة مصفوفة جاكوبي للدالة f قصوى.[6 ] تُسمى صورة النقطة الحرجة تحت تأثير f بالقيمة الحرجة. وتُسمى النقطة في متممة مجموعة القيم الحرجةبالقيمة العادية . تنص نظرية سارد على أن قياس مجموعة القيم الحرجة لدالة سلسة يساوي صفرًا .
يقدم بعض المؤلفين [ 7 ] تعريفًا مختلفًا بعض الشيء: النقطة الحرجة للدالة f هي نقطة منحيث تكون رتبة مصفوفة جاكوبي للدالة f أقل من n . وفقًا لهذا الاصطلاح، تكون جميع النقاط حرجة عندما m < n .
تمتد هذه التعريفات إلى الخرائط التفاضلية بين المشعبات القابلة للتفاضل بالطريقة التالية. ليكنلتكن f دالة تفاضلية بين مشعبين V و W ذوي بُعدين m و n على التوالي . في جوار النقطة p من V و f ( p ) ، تكون المخططات عبارة عن تماثلات تفاضليةوتكون النقطة p حرجة بالنسبة للدالة f إذايُعد أمرًا بالغ الأهمية لـلا يعتمد هذا التعريف على اختيار المخططات لأن خرائط الانتقال، كونها تحويلات تماثلية، فإن مصفوفات جاكوبي الخاصة بها قابلة للعكس، والضرب بها لا يغير رتبة مصفوفة جاكوبي الخاصة بـإذا كانت M متعددة شعب هيلبرت (ليس بالضرورة ذات أبعاد محدودة) وكانت f دالة حقيقية القيمة، فإننا نقول إن p هي نقطة حرجة لـ f إذا لم تكن f غمرًا عند p . [ 8 ]
تطبيق على الطوبولوجيا
تُعد النقاط الحرجة أساسية لدراسة طوبولوجيا المتشعبات والأصناف الجبرية الحقيقية . [ 1 ] وعلى وجه الخصوص، فهي الأداة الأساسية لنظرية مورس ونظرية الكوارث .
تظهر العلاقة بين النقاط الحرجة والطوبولوجيا بالفعل على مستوى أدنى من التجريد. على سبيل المثال، لنفترضأن يكون متعدد الشعب الفرعي منولتكن P نقطة خارجمربع المسافة إلى النقطة P منهي دالة تفاضلية بحيث يكون كل مكون متصل منيحتوي على نقطة حرجة واحدة على الأقل، حيث تكون المسافة في حدها الأدنى. ويترتب على ذلك أن عدد المكونات المتصلة منيحدها من الأعلى عدد النقاط الحرجة.
في حالة الأصناف الجبرية الحقيقية، تسمح لنا هذه الملاحظة المرتبطة بنظرية بيزو بتقييد عدد المكونات المتصلة بواسطة دالة لدرجات كثيرات الحدود التي تحدد الصنف.
انظر أيضاً
مراجع
- 1 2 ميلنور، جون (1963). نظرية مورس . مطبعة جامعة برينستون. ISBN 0-691-08008-9.
{{cite book}}عدم توافق رقم ISBN / التاريخ ( مساعدة ) - 1 2 مشاكل في التحليل الرياضي . ديميدوفك، بوريس ب.، بارانينكوف، ج. موسكو (IS): موسكفا. 1964. ردمك 0846407612. OCLC 799468131 .
{{cite book}}عدم توافق رقم ISBN / التاريخ ( مساعدة ) صيانة CS1: أخرى ( رابط ) - ↑ ستيوارت، جيمس (2008). حساب التفاضل والتكامل : الدوال المتسامية المبكرة ( الطبعة السادسة). بلمونت، كاليفورنيا: تومسون بروكس/كول. ISBN 9780495011668. OCLC 144526840 .
- ↑ لارسون، رون (2010). حساب التفاضل والتكامل . إدواردز، بروس هـ.، 1946- ( الطبعة التاسعة). بيلمونت، كاليفورنيا: بروكس/كول، سينجج ليرنينج. ISBN 9780547167022. OCLC 319729593 .
- 1 2 آدامز ، روبرت أ.؛ إسيكس، كريستوفر (2009). حساب التفاضل والتكامل: دورة كاملة . بيرسون برنتيس هول . ص 744. ISBN 978-0-321-54928-0.
- ↑ كارمو، مانفريدو بيرديغاو دو (1976). الهندسة التفاضلية للمنحنيات والأسطح . أبر سادل ريفر، نيوجيرسي: برنتيس هول. ISBN 0-13-212589-7.
- ↑ لافونتين، جاك (2015). مقدمة في المشعبات التفاضلية . دار نشر سبرينغر الدولية. doi : 10.1007/978-3-319-20735-3 . ISBN 978-3-319-20734-6.
- ↑ سيرج لانغ ، أساسيات الهندسة التفاضلية، ص 186، doi : 10.1007/978-1-4612-0541-8
- حساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات
- وظائف سلسة
- نظرية التفرد
