مقياس تأثير السكان

📅 آخر تحديث: ٢٤ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٤ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 5 صور
الموسوعة الحرة

تُعدّ مقاييس تأثير السكان ( PIMs ) مقاييس إحصائية حيوية للمخاطر والفوائد تُستخدم في البحوث الوبائية وبحوث الصحة العامة . وتُستخدم هذه المقاييس لوصف تأثير المخاطر والفوائد الصحية على السكان ، وذلك لإثراء السياسات الصحية . [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]

تصف مقاييس المخاطر والفوائد الشائعة الاستخدام، التي حددها جيكل وكاتز وإلمور [ 4 ] ، مقاييس فرق المخاطر (المخاطر المنسوبة)، وفرق المعدلات (الذي يُعبر عنه غالبًا بنسبة الأرجحية أو المخاطر النسبية )، والمخاطر المنسوبة للسكان (PAR)، وانخفاض المخاطر النسبية ، والذي يمكن إعادة حسابه إلى مقياس للفائدة المطلقة ، يُسمى عدد الأفراد اللازم علاجهم . وتُعد مقاييس تأثير السكان امتدادًا لهذه الإحصاءات ، إذ إنها مقاييس للمخاطر المطلقة على مستوى السكان، وهي عبارة عن حسابات لعدد الأفراد في المجتمع المعرضين لخطر الضرر، أو الذين سيستفيدون من تدخلات الصحة العامة.

هي مقاييس للمخاطر والفوائد المطلقة، تُحدد أعداد الأشخاص الذين سيستفيدون من تدخل ما أو المعرضين لخطر عامل خطر ضمن فئة سكانية محلية أو وطنية معينة. [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] تُوفر هذه المقاييس سياقًا محليًا للمقاييس السابقة، مما يسمح لواضعي السياسات بتحديد أولويات الفوائد المحتملة للتدخلات على سكانهم. [ 11 ] [ 12 ] يسهل حسابها، وتتضمن العناصر التي يجب على واضعي السياسات مراعاتها عند تكليف الخدمات أو تحسينها. قد تكون لها أهمية خاصة في صنع السياسات المحلية. تعتمد هذه المقاييس على القدرة على الحصول على البيانات المحلية واستخدامها، ومن خلال توضيح البيانات المطلوبة، قد يكون لها فائدة إضافية تتمثل في تشجيع جمع هذه البيانات.

مقاسات

لوصف أثر التدخلات الوقائية والعلاجية، يُعرَّف عدد الحالات التي تم تجنبها في مجتمع ما (NEPP) بأنه "عدد الحالات التي تم تجنبها بفضل التدخل في مجتمع ما خلال فترة زمنية محددة" . [ 2 ] [ 7 ] [ 9 ] يُوسِّع NEPP نطاق مقياس عدد الحالات اللازمة للعلاج (NNT) المعروف ليشمل المجتمع ككل، وليس المريض الفردي. [ 6 ] ولوصف أثر عامل الخطر على التسبب في اعتلال الصحة والمرض، يُعرَّف عدد تأثير إزالة عامل الخطر على المجتمع ( PIN-ER- t ) بأنه "العدد المحتمل لحالات المرض التي يمكن تجنبها في مجتمع ما خلال السنوات t القادمة عن طريق إزالة عامل الخطر" . [ 3 ] [ 9 ] يُوسِّع PIN -ER- t نطاق المخاطر المنسوبة إلى المجتمع (PAR) المعروفة لتشمل مجتمعًا معينًا، ويربطها بمعدل الإصابة بالمرض ، محولًا بذلك PAR من مقياس للمخاطر النسبية إلى مقياس للمخاطر المطلقة. [ 5 ]

تتضمن مكونات الحسابات ما يلي: المقام السكاني (حجم السكان)؛ نسبة السكان المصابين بالمرض؛ نسبة السكان المعرضين لعامل الخطر أو النسبة الإضافية من السكان المصابين المؤهلين للتدخل المقترح (يتطلب هذا الأخير طرح النسبة الفعلية أو المقدرة لمن يتلقون التدخلات حاليًا من هدف أفضل الممارسات في الإرشادات أو الأهداف، مع تعديلها وفقًا للالتزام المحتمل بالتدخل)؛ المخاطر الأساسية - احتمالية حدوث النتيجة المرجوة في هذه المجموعة السكانية أو مجموعات سكانية مماثلة؛ والمخاطر النسبية للنتيجة في حالة التعرض لعامل الخطر أو انخفاض المخاطر النسبية المرتبط بالتدخل. [ 6 ] [ 1 ]

نيب

صيغة حساب NEPP هي [ 2 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]

نيب=شمال×Pد×Pهـ×رu×RRR{\displaystyle {\text{NEPP}}=N\times P_{d}\times P_{e}\times r_{u}\times {\text{RRR}}}

أين

  • ن = حجم السكان،
  • P d = معدل انتشار المرض،
  • Pe = النسبة المؤهلة للعلاج،
  • r u = خطر وقوع الحدث محل الاهتمام في المجموعة غير المعالجة أو الخطر الأساسي على مدى فترة زمنية مناسبة (يمكن ضرب هذا في متوسط ​​العمر المتوقع لإنتاج سنوات العمر)،
  • RRR = انخفاض المخاطر النسبية المرتبطة بالعلاج.

ولإبراز الأثر التدريجي للتغيير من الممارسات الحالية إلى "أفضل الممارسات"، ولتعديل مستويات الامتثال، فإن النسبة المؤهلة للعلاج، Pe ، هي(Pب-Pت)Pج{\textstyle (P_{b}-P_{t})P_{c}}، حيث P t هي النسبة التي يتم علاجها حاليًا، و P b هي النسبة التي سيتم علاجها إذا تم اعتماد أفضل الممارسات، و P c هي نسبة السكان الملتزمين بالتدخل.

[ملاحظة: عدد الحالات اللازمة للعلاج (NNT): 1/(الخطر الأساسي × انخفاض الخطر النسبي)]

دبوس-إر- ت

صيغة حساب PIN-ER- t هي [ 3 ] [ 9 ]

دبوس-إر-ت=شمال⋅أناص⋅المستوى{\displaystyle {\text{PIN-ER-}}t=N\cdot I_{p}\cdot {\text{PAR}}}

أين

  • يمثل N عدد الأفراد في المجتمع؛
  • يمثل I p المخاطر الأساسية للنتيجة محل الاهتمام في السكان ككل؛
  • يمثل t مقدار الوقت الذي يتم خلاله قياس النتيجة.

يتم حساب نسبة المخاطر المنسوبة للسكان (PAR) أو نسبة المخاطر المنسوبة للسكان (PAF) لطبقتين أو أكثر . الصيغة الأساسية لحساب نسبة المخاطر المنسوبة للسكان للمتغيرات الثنائية هي

المستوى=PهـRR-11+Pهـ(RR-1){\displaystyle {\text{PAR}}=P_{e}{\frac {{\text{RR}}-1}{1+P_{e}({\text{RR}}-1)}}}

أين

  • يمثل Pe نسبة انتشار التعرض بين السكان ضمن كل شريحة دخل، و
  • يمثل RR مدى انتشار عوامل الخطر في كل طبقة مقارنة بالخمس الأعلى دخلاً.

يتم تعديل هذا في حالة وجود طبقات متعددة إلى:

المستوى=Pهـ1(RR1-1)+Pهـ2(RR2-1)+Pهـ3(RR3-1)+⋯1+Pهـ1(RR1-1)+Pهـ2(RR2-1)+Pهـ3(RR3-1)+⋯{\displaystyle {\text{PAR}}={\frac {P_{e1}({\text{RR}}_{1}-1)+P_{e2}({\text{RR}}_{2}-1)+P_{e3}({\text{RR}}_{3}-1)+\cdots }{1+P_{e1}({\text{RR}}_{1}-1)+P_{e2}({\text{RR}}_{2}-1)+P_{e3}({\text{RR}}_{3}-1)+\cdots }}}

مراجع

  1. 1 2 هيلر، ر. ف؛ دوبسون، أ. ج. (2000). "رقم تأثير المرض ورقم تأثير السكان: منظورات سكانية لمقاييس المخاطر والفوائد" . المجلة الطبية البريطانية . 321 (7266): 950-953 . doi : 10.1136/bmj.321.7266.950 . PMC 1118742. PMID 11030691 .  
  2. 1 2 3 هيلر، آر إف؛ إدواردز، آر؛ ماك إلدوف، بي (2003). " تطبيق المبادئ التوجيهية في الرعاية الصحية الأولية: هل يمكن أن تساعد مقاييس تأثير السكان؟" . مجلة بي إم سي للصحة العامة . 37. doi : 10.1186/1471-2458-3-7 . PMC 149228. PMID 12542840 .  
  3. 1 2 3 هيلر، ر. ف؛ بوكان، إ؛ إدواردز، ر؛ ليراتزوبولوس، ج؛ ماك إلدوف، ب؛ سانت ليجر، س (2003). "التواصل بشأن المخاطر على مستوى السكان: تطبيق أرقام تأثير السكان" . المجلة الطبية البريطانية . 327 (7424): 1162-1165 . doi : 10.1136/ bmj.327.7424.1162 . PMC 261823. PMID 14615346 .  
  4. ↑ جيكل، جيه إف؛ كاتز، دي إل ؛ إلمور، جيه جي (2001). "الفصل 6: تقييم المخاطر والفوائد في الدراسات الوبائية". علم الأوبئة، والإحصاء الحيوي، والطب الوقائي . إلسيفير للعلوم الصحية. ISBN 9780721690797.
  5. 1 2 تورون، ب.؛ هيلر، ر. ف.؛ فيرما، أ. (2008). "الأثر المحتمل لتغيرات معدلات علاج الهيروين وانتشار التدخين على السكان: استخدام مقاييس الأثر السكاني" . المجلة الأوروبية للصحة العامة . 19 (1): 28-31 . doi : 10.1093/eurpub/ckn103 . PMID 19001458 . 
  6. 1 2 3 هيلر، ريتشارد ف؛ جيميل، إيسلاي؛ إدواردز، ريتشارد؛ بوكان، إيان؛ أواستي، شالي؛ فولمينك، جيمس أ (2006). "تحديد الأولويات بين الملاحظة المباشرة للعلاج وتدخلات الكشف عن حالات السل: استخدام مقاييس تأثير السكان" . مجلة BMC للطب . 4 35. doi : 10.1186/1741-7015-4-35 . PMC 1764027. PMID 17181867 .  
  7. 1 2 3 هيلر، آر إف؛ جيميل، آي؛ باترسون، إل (2006). "المساعدة في تحديد أولويات التدخلات لعلاج الاكتئاب والفصام: استخدام مقاييس تأثير السكان" . الممارسة السريرية وعلم الأوبئة في الصحة العقلية . 2 : 3. doi : 10.1186/1745-0179-2-3 . PMC 1475571. PMID 16553956 .  
  8. 1 2 جيميل، آي؛ هيلر، آر إف؛ ماك إلدوف، بي؛ باين، كيه؛ بتلر، جي؛ إدواردز، آر؛ رولاند، إم؛ دورينغتون، بي (2005). "تأثير الالتزام الصارم بتوصيات التدخلات الدوائية وتغيير نمط الحياة على السكان على مدار عام واحد لدى مرضى الشريان التاجي" . مجلة علم الأوبئة وصحة المجتمع . 59 (12): 1041-1046 . doi : 10.1136/jech.2005.035717 . PMC 1732977. PMID 16286491 .  
  9. 1 2 3 4 5 جيميل، آي؛ هيلر، آر إف؛ باين، كيه؛ إدواردز، آر؛ رولاند، إم؛ دورينغتون، بي (2006). "الأثر المحتمل لاستراتيجية حكومة المملكة المتحدة للحد من عبء أمراض القلب التاجية في إنجلترا على السكان: مقارنة استراتيجيات الوقاية الأولية والثانوية" . الجودة والسلامة في الرعاية الصحية . 15 (5): 339-43 . doi : 10.1136/qshc.2005.017061 . PMC 2565818. PMID 17074870 .  
  10. ↑ سيد، أ.م.؛ تالبوت-سميث، أ.؛ جيميل، إ. (سبتمبر 2012). "استخدام المقاييس الوبائية لتقدير تأثير تدخلات الوقاية الأولية على أمراض القلب التاجية والسكتة الدماغية ونتائج السرطان: تجارب من هيريفوردشير، المملكة المتحدة" . مجلة علم الأوبئة والصحة العالمية . 2 (3): 111-124 . doi : 10.1016/j.jegh.2012.07.002 . PMC 7320327. PMID 23856450 .  
  11. ↑ شامنان، ب؛ سيمونز، ر.ك؛ خاو، ك.ت؛ ويرهام، ن.ج؛ غريفين، س.ج (2010). "تقدير أثر استراتيجيات الفحص على السكان لتحديد وعلاج الأشخاص المعرضين لخطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية: دراسة نمذجة" . المجلة الطبية البريطانية . 340 c1693. doi : 10.1136/bmj.c1693 . PMC 2859321. PMID 20418545 .  
  12. ↑ هيلر، آر إف؛ جيميل، آي؛ ويلسون، إي سي؛ فوردام، آر؛ سميث، آر دي (2006). "استخدام التحليلات الاقتصادية لتحديد الأولويات المحلية: نهج تأثير التكلفة على السكان". اقتصاديات الصحة التطبيقية وسياسة الصحة . 5 (1): 45-54 . doi : 10.2165/00148365-200605010-00006 . PMID 16774292 .