اختلاف المخاطر

يُعرف فرق المخاطر ( RD)، أو المخاطر الزائدة ، أو المخاطر المنسوبة ^{[ 1 ]،} بأنه الفرق بين خطر حدوث نتيجة معينة في المجموعة المعرضة والمجموعة غير المعرضة. ويتم حسابه على النحو التالي:${\displaystyle I_{e}-I_{u}}$، أين${\displaystyle I_{e}}$وهي نسبة الإصابة في المجموعة المعرضة، و${\displaystyle I_{u}}$يمثل معدل الحدوث في المجموعة غير المعرضة. إذا زاد خطر حدوث نتيجة ما بسبب التعرض، يُستخدم مصطلح زيادة الخطر المطلق (ARI)، ويُحسب على النحو التالي:${\displaystyle I_{e}-I_{u}}$وبالمثل، إذا انخفض خطر حدوث نتيجة ما نتيجةً للتعرض، يُستخدم مصطلح " التخفيض المطلق للمخاطر " (ARR)، ويُحسب على النحو التالي:${\displaystyle I_{u}-I_{e}}$[ ^{2 ] [ 3 ]​}

إن مقلوب انخفاض المخاطر المطلق هو عدد الحالات التي يجب علاجها ، ومقلوب زيادة المخاطر المطلقة هو عدد الحالات التي يجب إلحاق الضرر بها . ^{[ 2 ]}

يُوصى باستخدام القياسات المطلقة، مثل فرق المخاطر، إلى جانب القياسات النسبية، عند عرض نتائج التجارب المعشاة ذات الشواهد . ^{[ 4 ]} ويمكن توضيح فائدتها بالمثال التالي لدواء افتراضي يُقلل من خطر الإصابة بسرطان القولون من حالة واحدة لكل 5000 إلى حالة واحدة لكل 10000 خلال عام واحد. يبلغ الانخفاض النسبي في المخاطر 0.5 (50%)، بينما يبلغ الانخفاض المطلق في المخاطر 0.0001 (0.01%). يعكس الانخفاض المطلق في المخاطر انخفاض احتمالية الإصابة بسرطان القولون في المقام الأول، بينما قد يؤدي الإبلاغ عن الانخفاض النسبي فقط في المخاطر إلى مبالغة القراء في تقدير فعالية الدواء. ^{[ 5 ]}

يعتقد مؤلفون مثل بن غولديكر أن أفضل طريقة لعرض فرق المخاطر هي استخدام عدد طبيعي - حيث يقلل الدواء حالتين من سرطان القولون إلى حالة واحدة عند علاج 10000 شخص. الأعداد الطبيعية، المستخدمة في منهجية عدد المرضى اللازم علاجهم ، يسهل فهمها من قبل غير المتخصصين. ^{[ 6 ]}

يمكن تقدير فرق المخاطر من جدول احتمالات 2x2 :

التقدير النقطي لفرق المخاطر هو

${\displaystyle RD={\frac {EE}{EE+EN}}-{\frac {CE}{CE+CN}}.}$

إن توزيع المعاينة لـ RD هو توزيع طبيعي تقريبًا ، مع خطأ معياري

${\displaystyle SE(RD)={\sqrt {{\frac {EE\cdot EN}{(EE+EN)^{3}}}+{\frac {CE\cdot CN}{(CE+CN)^{3}}}}}.}$

ال${\displaystyle 1-\alpha }$ثم تكون فترة الثقة لـ RD

${\displaystyle CI_{1-\alpha }(RD)=RD\pm SE(RD)\cdot z_{\alpha },}$

أين${\displaystyle z_{\alpha }}$هي الدرجة المعيارية لمستوى الدلالة المختار ^{[ 3 ]}

يمكننا أن نفترض مرضًا تم رصده بواسطة${\displaystyle D}$ولم يُلاحظ أي مرض من قبل${\displaystyle \neg D}$، تم رصد التعرض بواسطة${\displaystyle E}$ولم يُلاحظ أي تعرض من قبل${\displaystyle \neg E}$يمكن كتابة فرق المخاطر على النحو التالي:

${\displaystyle RD=P(D\mid E)-P(D\mid \neg E).}$

• تدابير التأثير السكاني
• انخفاض المخاطر النسبية