أحداث نادرة

الأحداث النادرة أو المتطرفة هي أحداث تحدث بتردد منخفض، وغالبًا ما تشير إلى أحداث غير متكررة ذات تأثير واسع النطاق، والتي قد تُزعزع استقرار الأنظمة (على سبيل المثال، أسواق الأسهم، ^{[ 2 ]} شدة أمواج المحيط ^{، [ 3 ]} أو الألياف البصرية ^{، [ 4 ] أو} المجتمع ⁾ . تشمل الأحداث النادرة الظواهر الطبيعية (الزلازل الكبرى، والتسونامي، والأعاصير، والفيضانات، واصطدامات الكويكبات، والتوهجات الشمسية، وما إلى ذلك)، والمخاطر البشرية ( الحروب وأشكال الصراع العنيف ذات الصلة، وأعمال الإرهاب ، والحوادث الصناعية، وانهيارات أسواق المال والسلع ، وما إلى ذلك)، بالإضافة إلى الظواهر التي تتفاعل فيها العوامل الطبيعية والبشرية بطرق معقدة (انتشار الأمراض الوبائية، والتغيرات المناخية والجوية المرتبطة بالاحتباس الحراري، وما إلى ذلك).

الأحداث النادرة أو المتطرفة هي حالات منفصلة لأحداث نادرة الحدوث. ورغم أنها غير محتملة إحصائيًا، إلا أنها واردة طالما وُثِّقت حالات تاريخية لها (أو لأحداث مشابهة). ^{[ 6 ]} غالبًا ما تركز التحليلات الأكاديمية والشعبية للأحداث النادرة على تلك التي يُتوقع بشكل معقول أن يكون لها تأثير سلبي كبير على المجتمع، سواءً من الناحية الاقتصادية ^{[ 7 ]} أو من حيث الخسائر البشرية ^{[ 8 ]} (عادةً ما يكون التأثيران معًا). ومن أمثلة هذه الأحداث زلزال بقوة 8 درجات أو أكثر على مقياس ريختر، أو حادث نووي يودي بحياة الآلاف، أو تغير في قيمة مؤشر سوق الأسهم بنسبة 10% أو أكثر في يوم واحد . ^{[ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]}

منذ الثورة الصناعية، أدى الاحتباس الحراري إلى زيادة تواتر وشدة وتأثيرات الظواهر الجوية المتطرفة، كالموجات الحارة والرياح العاتية وغيرها (المنحنى الأحمر مقابل الأزرق). ونتيجة لذلك، فإن عدد الظواهر المتطرفة اليوم (المنطقة الحمراء) أكبر بكثير مما كان عليه في عصر ما قبل الصناعة (المنطقة الصفراء). ووفقًا لمجال إسناد الظواهر المتطرفة ، فإن نسبة المنطقة الحمراء إلى المنطقة الصفراء تُعدّ أحد مؤشرات الزيادة في الظواهر المتطرفة التي تُعزى إلى تغير المناخ الناتج عن النشاط البشري. ^{[ 12 ]}

تتضمن أساليب إسناد الأحداث المتطرفة عمومًا تطبيق نماذج تغير المناخ على سيناريوهات في كل من العالم "الحقيقي" الذي يشهد ظاهرة الاحتباس الحراري، وعالم محاكاة لا يعاني من عوامل الاحتباس الحراري. ثم تُحلل الاختلافات بين نتائج العمليتين - لا سيما فيما يتعلق بتواتر وشدة وتأثيرات الظواهر الجوية المتطرفة - للوصول إلى نتيجة الإسناد. ^{[ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]} ويتم التوصل إلى إسناد الأحداث المتطرفة المستقبلية (غير الموضحة في هذا الرسم البياني) من خلال تطبيق نماذج المناخ على سيناريوهات المستويات المتوقعة للاحترار في المستقبل.

يشير نمذجة الأحداث النادرة (REM) إلى الجهود المبذولة لتوصيف معايير التوزيع الإحصائي ، والعمليات التوليدية، أو الديناميكيات التي تحكم وقوع الأحداث النادرة إحصائيًا، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر الكوارث الطبيعية أو التي من صنع الإنسان ذات التأثير الكبير. قد تشمل هذه "النمذجة" مجموعة واسعة من المناهج، أبرزها النماذج الإحصائية لتحليل بيانات الأحداث التاريخية ^{[ 16 ] [ 17 ]} ونماذج البرمجيات الحاسوبية التي تحاول محاكاة عمليات وديناميكيات الأحداث النادرة. ^{[ 18 ]} كما تشمل نمذجة الأحداث النادرة الجهود المبذولة للتنبؤ بوقوع أحداث مماثلة على مدى زمني مستقبلي ، وهو ما قد يكون ذا أهمية للأغراض البحثية والتطبيقية على حد سواء (مثل تخفيف المخاطر والتخطيط). ^{[ 19 ]} ويمكن استخدام تقنيات جمع البيانات الحديثة لدراسة بيانات الأحداث النادرة. ^{[ 20 ]}

Growing computing power of the 2000s allowed weather to be simulated over and over again, and conceptual breakthroughs in climate modeling in the early to mid 2010s enabled the field of extreme event attribution.^[14] The American Meteorological Society stated in 2016 that "the science has now advanced to the point that we can detect the effects of climate change on some events with high confidence".^[21]

In many cases, rare and catastrophic events can be regarded as extreme-magnitude instances of more mundane phenomena. For example, seismic activity, stock market fluctuations, and acts of organized violence all occur along a continuum of extremity, with more extreme-magnitude cases being statistically more infrequent.^[22] Therefore, rather than viewing rare event data as its own class of information, data concerning "rare" events often exists as a subset of data within a broader parent event class (e.g., a seismic activity data set would include instances of extreme earthquakes, as well as data on much lower-intensity seismic events).

The following is a list of data sets focusing on domains that are of broad scholarly and policy interest, and where "rare" (extreme-magnitude) cases may be of particularly keen interest due to their potentially devastating consequences. Descriptions of the data sets are extracted from the source websites or providers.

• قاعدة 68-95-99.7
• نظرية البجعة السوداء
• نظرية القيم المتطرفة
• المخاطر الكارثية العالمية
• كوارث نادرة
• أخذ عينات من الأحداث النادرة