مقياس مفرد

في الرياضيات ، مقياسان موجبان (أو مُوَقَّعان أو مُرَكَّبان ).μ{\displaystyle \mu }وν{\displaystyle \nu }محدد على مساحة قابلة للقياس(Ω،Σ){\displaystyle (\Omega ,\Sigma )}تُسمى المجموعات مجموعات قابلة للقياس منفصلة إذا وُجدت مجموعتان قابلتان للقياس منفصلتانأ،بΣ{\displaystyle A,B\in \Sigma }اتحادهم هوΩأوميغابحيثμ{\displaystyle \mu }يساوي صفرًا على جميع المجموعات الفرعية القابلة للقياس منب{\displaystyle B}بينماν{\displaystyle \nu }يساوي صفرًا على جميع المجموعات الفرعية القابلة للقياس منأ.{\displaystyle A.}ويرمز إلى ذلك بـμν.{\displaystyle \mu \perp \nu .}

يقوم شكل محسن من نظرية تفكيك ليبيغ بتفكيك مقياس مفرد إلى مقياس متصل مفرد ومقياس منفصل .

أمثلة على R n

كحالة خاصة، مقياس معرف على الفضاء الإقليديRن{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}يُطلق عليه اسم "مقياس منفرد" إذا كان منفردًا بالنسبة لمقياس ليبيغ على هذا الفضاء. على سبيل المثال، دالة ديراك دلتا هي مقياس منفرد.

مثال: مقياس منفصل .

دالة هيفسايد المتدرجة على خط الأعداد الحقيقية ، ح(x) =دهـو{0،x<0؛1،x0؛{\displaystyle H(x)\ {\stackrel {\mathrm {def} }{=}}{\begin{cases}0,&x<0;\\1,&x\geq 0;\end{cases}}} له توزيع ديراك دلتادلتا0{\displaystyle \delta _{0}}باعتبارها مشتقة توزيعية . هذا مقياس على خط الأعداد الحقيقية، " كتلة نقطية " عند0.{\displaystyle 0.}ومع ذلك، فإن مقياس ديراكدلتا0{\displaystyle \delta _{0}}لا يكون متصلاً بشكل مطلق فيما يتعلق بمقياس ليبيغλ،{\displaystyle \lambda ,}ولاλ{\displaystyle \lambda }بشكل مستمر تماماً فيما يتعلق بـدلتا0:{\displaystyle \delta _{0}:}λ({0})=0{\displaystyle \lambda (\{0\})=0}لكندلتا0({0})=1؛{\displaystyle \delta _{0}(\{0\})=1;}لويو{\displaystyle U}إذا كانت أي مجموعة مفتوحة غير فارغة لا تحتوي على الصفر، فإنλ(يو)>0{\displaystyle \lambda (U)>0}لكندلتا0(يو)=0.{\displaystyle \delta _{0}(U)=0.}

مثال: مقياس متصل مفرد.

يحتوي توزيع كانتور على دالة توزيع تراكمية متصلة ولكنها ليست متصلة بشكل مطلق ، وفي الواقع فإن الجزء المتصل بشكل مطلق هو صفر: إنه متصل بشكل منفرد.

مثال. مقياس متصل منفرد علىR2.{\displaystyle \mathbb {R} ^{2}.}

حدود فريشيه-هوفدينغ العليا والسفلى هي توزيعات مفردة في بعدين.

انظر أيضاً

مراجع

  • إريك دبليو وايسشتاين، موسوعة سي آر سي الموجزة للرياضيات ، دار نشر سي آر سي، 2002. رقم ISBN 1-58488-347-2.
  • ج. تايلور، مقدمة في القياس والاحتمال ، سبرينغر، 1996. ISBN 0-387-94830-9.

تتضمن هذه المقالة مواد من موقع "singular measure" على موقع "PlanetMath" ، وهو مرخص بموجب رخصة المشاع الإبداعي "نسب المصنف/المشاركة بالمثل" .