سحابة الكلمات المفتاحية

سحابة الكلمات المفتاحية ( المعروفة أيضًا باسم سحابة الكلمات أو القائمة الموزونة في التصميم المرئي) هي تمثيل مرئي لبيانات نصية، تُستخدم غالبًا لعرض بيانات الكلمات المفتاحية على مواقع الويب، أو لتصوير النصوص الحرة. تتكون الكلمات المفتاحية عادةً من كلمات مفردة، وتُظهر أهمية كل كلمة مفتاحية من خلال حجم الخط أو لونه. ^{[ 2 ] [ 3 ]} عند استخدامها كأدوات مساعدة في تصفح مواقع الويب، يتم ربط المصطلحات بروابط تشعبية إلى العناصر المرتبطة بها.

في لغة التصميم المرئي، تُعدّ سحابة الكلمات (أو سحابة الوسوم) نوعًا من "القوائم الموزونة"، كما هو شائع في الخرائط الجغرافية لتمثيل الحجم النسبي للمدن من حيث حجم الخط النسبي. ومن الأمثلة المطبوعة المبكرة على القوائم الموزونة للكلمات المفتاحية الإنجليزية "ملفات اللاوعي" في كتاب " ميكروسيرفس " لدوجلاس كوبلاند (1995). وظهرت نسخة ألمانية منها عام 1992. ^{[ 4 ]}

برز الشكل المرئي المحدد والاستخدام الشائع لمصطلح "سحابة الكلمات المفتاحية" في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين كسمة واسعة الانتشار لمواقع الويب والمدونات المبكرة من نوع Web 2.0 ، والتي تستخدم في المقام الأول لتصور التوزيع الترددي لبيانات الكلمات المفتاحية التي تصف محتوى الموقع الإلكتروني، وكأداة مساعدة في التنقل.

ظهرت أولى سحابات الكلمات المفتاحية على موقع إلكتروني بارز على موقع مشاركة الصور فليكر ، الذي أنشأه ستيوارت باترفيلد ، المؤسس المشارك لفليكر ومصمم التفاعل، عام ٢٠٠٤. واستند هذا التطبيق إلى نموذج "روح العصر في إحالة البحث" لجيم فلانغان، ^{[ ٥ ]} وهو عبارة عن تمثيل مرئي لمصادر إحالة المواقع الإلكترونية. كما انتشرت سحابات الكلمات المفتاحية في نفس الفترة تقريبًا بفضل مواقع مثل ديليشوس وتكنوراتي ، وغيرها .

أدى الإفراط في استخدام أسلوب سحابة الكلمات المفتاحية والتردد بشأن جدواه كأداة لتصفح الإنترنت إلى انخفاض استخدامه بين المستخدمين الأوائل. ^{[ 6 ]} ألقى موقع فليكر خطاب قبول مقتضبًا من خمس كلمات لجائزة ويبي "أفضل الممارسات" لعام 2006 ، جاء فيه ببساطة: "نعتذر عن سحابة الكلمات المفتاحية". ^{[ 7 ]}

اكتشف جيل ثانٍ من مطوري البرمجيات استخدامات أوسع لسحب الكلمات المفتاحية كطريقة أساسية لتصور البيانات النصية. وقد تم اقتراح العديد من التوسعات لسحب الكلمات المفتاحية في هذا السياق.

توجد ثلاثة أنواع رئيسية من تطبيقات سحابة الكلمات المفتاحية في برامج التواصل الاجتماعي ، وتتميز هذه التطبيقات بدلالتها لا بمظهرها. في النوع الأول، توجد كلمة مفتاحية لكل عنصر حسب تكراره، بينما في النوع الثاني، توجد سحابات كلمات مفتاحية شاملة تُجمع فيها التكرارات لجميع العناصر والمستخدمين. أما في النوع الثالث، فتتضمن السحابة فئات، ويشير حجمها إلى عدد الفئات الفرعية.

تُستخدم عناصر HTML المضمنة عادةً لتمثيل سحابات الكلمات المفتاحية . يمكن أن تظهر الكلمات المفتاحية بترتيب أبجدي، أو بترتيب عشوائي، أو حسب الأهمية، وما إلى ذلك. في بعض الأحيان، تُعدّل خصائص بصرية إضافية إلى جانب حجم الخط، مثل لون الخط، وكثافته، وسمكه. ^{[ 15 ]} يُعدّ الترتيب المستطيل للكلمات المفتاحية مع الترتيب الأبجدي في تخطيط متسلسل سطرًا بسطر هو الأكثر شيوعًا. يجب أن يستند اختيار التخطيط الأمثل إلى أهداف المستخدم المتوقعة. ^{[ 15 ]} يفضل البعض تجميع الكلمات المفتاحية دلاليًا بحيث تظهر الكلمات المتشابهة بالقرب من بعضها البعض ^{[ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]} أو استخدام تقنيات التضمين مثل tSNE لتحديد مواقع الكلمات. ^{[ 9 ]} يمكن إضافة حواف لتسليط الضوء على التواجد المشترك للكلمات المفتاحية وتصوير التفاعلات. ^{[ 9 ]} يمكن استخدام أساليب استدلالية لتقليل حجم سحابة الكلمات المفتاحية سواء كان الهدف هو تجميع الكلمات المفتاحية أم لا. ^{[ 17 ]}

يُحدد التصنيف المرئي لسحابة الكلمات المفتاحية بعدد من الخصائص: قاعدة ترتيب الكلمات المفتاحية (مثلًا: أبجديًا، حسب الأهمية، حسب السياق، عشوائيًا، مُرتبة حسب الجودة البصرية)، وشكل السحابة ككل (مثلًا: مستطيل، دائرة، ضمن حدود الخريطة)، وشكل حدود الكلمات المفتاحية (مستطيل، أو حرف)، وتدوير الكلمات المفتاحية (بدون تدوير، أو تدوير حر، أو تدوير محدود)، والمحاذاة الرأسية للكلمات المفتاحية (الالتزام بخطوط الأساس الطباعية، أو المحاذاة الحرة). يجب أن تعالج سحابة الكلمات المفتاحية على الويب مشاكل نمذجة العناصر الجمالية والتحكم بها، وبناء تخطيط ثنائي الأبعاد للكلمات المفتاحية، ويجب إنجاز كل ذلك في وقت قصير على منصة متصفح سريعة الاستجابة. يجب أن تكون سحابات الكلمات المفتاحية المستخدمة على الويب بلغة HTML ، وليست رسومات، لجعلها قابلة للقراءة بواسطة برامج الروبوت، ويجب إنشاؤها على جانب العميل باستخدام الخطوط المتوفرة في المتصفح، ويجب أن تتناسب مع مربع مستطيل. ^{[ 19 ]}

سحابة البيانات أو بيانات السحابة هي عرض بيانات يستخدم حجم الخط و/أو لونه للإشارة إلى القيم العددية. ^{[ 20 ]} وهي تشبه سحابة الكلمات المفتاحية ^{[ 21 ]} ولكن بدلاً من عدد الكلمات ، تعرض بيانات مثل عدد السكان أو أسعار سوق الأسهم .

سحابة النص أو سحابة الكلمات هي تمثيل مرئي لتكرار الكلمات في نص معين على شكل قائمة موزونة. ^{[ 23 ]} وقد شاع استخدام هذه التقنية مؤخرًا لتمثيل المحتوى الموضوعي للخطابات السياسية. ^{[ 22 ] [ 24 ]}

تُقدّم سحابة الكلمات المتلازمة ، التي تُوسّع مبادئ سحابة النصوص، رؤيةً أكثر تركيزًا للوثيقة أو مجموعة النصوص . فبدلًا من تلخيص الوثيقة بأكملها، تُحلّل سحابة الكلمات المتلازمة استخدام كلمة مُحدّدة. وتحتوي السحابة الناتجة على الكلمات التي تُستخدم غالبًا مع كلمة البحث. ويتم تنسيق هذه الكلمات المتلازمة لعرض التكرار (كحجم) وقوة التلازم (كشدة). وهذا يُتيح طرقًا تفاعلية لتصفّح اللغة واستكشافها. ^{[ 25 ]}

كانت سحابات الكلمات المفتاحية موضوعًا للبحث في العديد من دراسات سهولة الاستخدام. ويستند الملخص التالي إلى نظرة عامة على نتائج البحث التي قدمها لومان وآخرون: ^{[ 15 ]}

• حجم الوسم: تجذب الوسوم الكبيرة انتباه المستخدمين أكثر من الوسوم الصغيرة (يتأثر التأثير بخصائص أخرى، مثل  عدد الأحرف والموقع والوسوم المجاورة).
• المسح الضوئي: يقوم المستخدمون بالمسح الضوئي بدلاً من قراءة سحب الكلمات المفتاحية.
• التوسيط: تجذب العلامات الموجودة في منتصف السحابة انتباه المستخدم أكثر من العلامات القريبة من الحدود (يتأثر التأثير بالتصميم ).
• الموقع: يحظى الربع العلوي الأيسر باهتمام المستخدم أكثر من غيره (عادات القراءة الغربية).
• الاستكشاف: توفر سحابات الكلمات المفتاحية دعمًا غير مثالي عند البحث عن علامات محددة (إذا لم يكن حجم الخط كبيرًا جدًا).

قارن فيليكس وآخرون ^{[ 26 ]} بين أداء القراءة البشرية في استخدام سحابات الكلمات التقليدية التي تربط القيم الرقمية بحجم الخط، والتصميمات البديلة التي تستخدم، على سبيل المثال، اللون أو أشكالًا إضافية كالدائرة والخطوط. كما قارنوا أيضًا تأثير الترتيب المختلف للكلمات على الأداء.

• يؤدي استخدام شريط أو دائرة إضافية بدلاً من حجم الخط إلى زيادة الدقة عند قراءة القيمة العددية
• ومع ذلك، يمكن للمستخدمين العثور على كلمة محددة بشكل أسرع عند عدم استخدام علامة إضافية.
• يعتمد الأداء على المهمة، فالمهام البسيطة مثل العثور على كلمة تتأثر بشكل كبير باختيار التصميم، ومع ذلك فإن التأثير على مهام مثل تحديد موضوع سحابة الكلمات المفتاحية يكون أقل بكثير.

من حيث المبدأ، يُحدد حجم خط الوسم في سحابة الوسوم بناءً على مدى تكراره. ففي سحابة كلمات لفئات مثل المدونات، على سبيل المثال، يتوافق التكرار مع عدد إدخالات المدونات المُخصصة لتلك الفئة. بالنسبة للتكرارات المنخفضة، يمكن تحديد أحجام الخطوط مباشرةً، من 1 إلى أي حجم خط أقصى. أما بالنسبة للقيم الأعلى، فيجب إجراء عملية تحجيم. في عملية التطبيع الخطي، يكون الوزن${\displaystyle t_{i}}$يتم تعيين قيمة الواصف إلى مقياس حجم يتراوح من 1 إلى f ، حيث${\displaystyle t_{\min }}$و${\displaystyle t_{\max }}$تحديد نطاق الأوزان المتاحة.

${\displaystyle s_{i}=\left\lceil {\frac {f_{\max }\cdot (t_{i}-t_{\min })}{t_{\max }-t_{\min }}}\right\rceil }$ل${\displaystyle t_{i}>t_{\min }}$؛ آخر${\displaystyle s_{i}=1}$

• ${\displaystyle s_{i}}$: عرض حجم الخط
• ${\displaystyle f_{\max }}$الحد الأقصى لحجم الخط
• ${\displaystyle t_{i}}$: عدد
• ${\displaystyle t_{\min }}$عدد الحد الأدنى
• ${\displaystyle t_{\max }}$الحد الأقصى للعدد

بما أن عدد العناصر المفهرسة لكل واصف يتوزع عادةً وفقًا لقانون القوة ، ^{[ 28 ]} فإنه بالنسبة لنطاقات القيم الأكبر، يكون التمثيل اللوغاريتمي منطقيًا. ^{[ 29 ]}

تشمل تطبيقات سحب الكلمات أيضًا تحليل النصوص وتصفية الكلمات غير المفيدة مثل الكلمات الشائعة والأرقام وعلامات الترقيم.

توجد أيضًا مواقع إلكترونية تقوم بإنشاء سحب كلمات مفتاحية موزونة بشكل مصطنع أو عشوائي، لأغراض الإعلان، أو للحصول على نتائج فكاهية.

• مُطابقة
• التصنيف الشعبي
• تصور المعلومات
• الكلمات المفتاحية
• tf-idf

• فهم سحب الكلمات المفتاحية – تحليل تصميم المعلومات لسحب الكلمات المفتاحية
• نصائح تصميمية لبناء سحب الكلمات المفتاحية - دليل تطوير البرمجيات من O'Reilly's ONLamp