توليد الرحلات

يُعدّ توليد الرحلات الخطوة الأولى في عملية التنبؤ بالنقل، والتي تُستخدم للتنبؤ بالطلب على السفر. ويتنبأ هذا التحليل بعدد الرحلات التي تبدأ من منطقة تحليل مرورية  محددة أو تتجه إليها . [ 1 ] ويركز تحليل توليد الرحلات على المساكن واستخدامات الأراضي الأخرى للتنبؤ بعدد رحلات الأفراد أو المركبات الآلية التي تبدأ من موقع محدد أو تنتهي فيه. فعلى مستوى منطقة تحليل المرور، تُنتج استخدامات الأراضي السكنية الرحلات. كما تُعدّ مناطق تحليل المرور وجهات للرحلات، أي عوامل جذب لها. ويركز تحليل عوامل الجذب على استخدامات الأراضي غير السكنية.

وتلي هذه العملية عملية توزيع الرحلات ، واختيار وسيلة النقل ، وتحديد المسار .

بيانات الإدخال

تُوفّر أنشطة التنبؤ، مثل تلك القائمة على تحليل القاعدة الاقتصادية ، مقاييس إجمالية لنمو السكان والنشاط الاقتصادي. ويُوزّع التنبؤ باستخدام الأراضي التغيرات المتوقعة في الأنشطة بطريقة مكانية تفصيلية عبر المناطق. وتتناول الخطوة التالية في عملية تخطيط النقل مسألة تواتر انطلاق الرحلات ووصولها في كل منطقة، أي باختصار، توليد الرحلات.

تحليل

التحليل الأولي

استند أول تحليل لتوليد الرحلات في المناطق (وعكسه، جاذبيتها) في دراسة النقل في منطقة شيكاغو (CATS) [ 2 ] إلى مفهوم "انخفاض كثافة النشاط مع زيادة المسافة من مركز المدينة " السائد آنذاك. وتم تجميع البيانات من مسوحات واسعة النطاق وتفسيرها وفقًا لمقياس المسافة من مركز المدينة. فعلى سبيل المثال، ولّدت الأراضي التجارية في الدائرة 0 (مركز المدينة والمناطق المحيطة به) 728 رحلة مركبة يوميًا في عام 1956. بينما ولّدت الأراضي نفسها في الدائرة 5 (التي تبعد حوالي 17 كيلومترًا (11 ميلًا) عن مركز المدينة) حوالي 150 رحلة يوميًا.  

ستوضح حالة وجهات الرحلات كيفية تطبيق مفهوم انخفاض النشاط مع ازدياد شدته (كما يُقاس بالمسافة من مركز المدينة). بيانات الوجهات مُرتبة على النحو التالي:

جدول: وجهات الرحلات لكل وحدة (فدان) من الأرض
جرستصنيعتجاريمساحة مفتوحةإلخ.
01 متر ×x 1cx 1osx 1n
{\displaystyle \vdots }{\displaystyle \vdots }{\displaystyle \vdots }{\displaystyle \vdots }{\displaystyle \vdots }
{\displaystyle \vdots }{\displaystyle \vdots }{\displaystyle \vdots }{\displaystyle \vdots }{\displaystyle \vdots }
77 أمتار ×7c xx 7osx 7n

يُقدّم تحليل استخدامات الأراضي معلوماتٍ حول كيفية تغيّر استخدامات الأراضي من السنة الأولى (مثلاً t = 0) إلى السنة المتوقعة (مثلاً t = 20). بالنسبة لأي منطقة، يتم حساب مزيج استخدامات الأراضي المتوقع للسنة t = 20، ثم تُطبّق معدلات وجهات الرحلات للحلقة التي تقع فيها المنطقة. أي، ستكون هناك مساحة محددة من الأراضي التجارية، ومساحة أخرى من المساحات العامة المفتوحة، وهكذا، في المنطقة. تُضرب مساحة كل نوع من أنواع الاستخدام بمعدلات الوجهات الخاصة بالحلقة. ثم تُجمع النتائج للحصول على وجهات الرحلات في المنطقة. يفترض نظام CATS أن معدلات وجهات الرحلات لن تتغير بمرور الوقت.

تنقيحات على التحليل

كما هو الحال مع تحليل استخدام الأراضي، خضع النهج المُطور في مركز CATS لتعديلات كبيرة في الدراسات اللاحقة. وقد تطور النموذج التقليدي ذو الخطوات الأربع على النحو التالي: تُؤخذ أنواع الرحلات في الاعتبار. تُقسم الرحلات المنزلية (السكنية) إلى رحلات عمل ورحلات أخرى، مع إيلاء اهتمام خاص لرحلات العمل. يُطلق على الحركة المرتبطة بالمنزل في نهاية الرحلة اسم "إنتاج الرحلة"، سواء كانت الرحلة مغادرةً للمنزل أو عائدةً إليه. أما الرحلات غير المنزلية أو غير السكنية فهي تلك التي لا تتضمن قاعدة منزلية. في هذه الحالة، يُطلق مصطلح "الإنتاج" على نقطة انطلاق الرحلة، بينما يُشير مصطلح "الجذب" إلى وجهة الرحلة.

غالبًا ما يُجرى تحليل توليد الرحلات السكنية باستخدام الانحدار الإحصائي . تُحلل رحلات الأفراد، ووسائل النقل العام، والمشي، والسيارات لكل وحدة زمنية، بناءً على متغيرات يُعتقد أنها تفسيرية، مثل حجم الأسرة، وعدد العاملين فيها، والأفراد في فئة عمرية محددة، ونوع السكن (منزل مستقل، شقة، إلخ)، وما إلى ذلك. تتوفر بيانات لخمسة إلى سبعة متغيرات مستقلة؛ ويُفترض وجود علاقة سببية تراكمية.

تُجرى تحليلات الانحدار أيضًا على مستوى التجميع/المنطقة. لا يُقاس التباين بين الأسر داخل المنطقة عند تجميع البيانات. تُسجّل معاملات ارتباط عالية عند إجراء تحليلات الانحدار على البيانات المُجمّعة، حوالي 0.90، بينما تُسجّل معاملات أقل، حوالي 0.25، عند إجراء تحليلات الانحدار على وحدات الملاحظة مثل الأسر. باختصار، هناك تباين كبير يُخفى بالتجميع.

تُستخدم أحيانًا تقنيات التصنيف المتقاطع في حل مشكلات توليد الرحلات السكنية. يُعد إجراء CATS الموصوف أعلاه أحد إجراءات التصنيف المتقاطع.

تُستخدم تقنيات التصنيف غالبًا لتحديد مسارات الرحلات غير السكنية. أولًا، يُعد نوع استخدام الأرض عاملًا مؤثرًا في حركة السفر، ويُعتبر عاملًا سببيًا. وقد أوضحت قائمة باستخدامات الأراضي ومعدلات الرحلات المرتبطة بها مثالًا بسيطًا على استخدام هذه التقنية.

جدول: عدد الرحلات في اليوم
نوع استخدام الأرضرحلات
متجر متعدد الأقسامX
محل بقالةY
{\displaystyle \vdots }{\displaystyle \vdots }

يمكن تحسين هذه القائمة بإضافة معلومات. يمكن تحديد أحجام الأنشطة (كبير، متوسط، صغير) وتحديد الأسعار بناءً على حجمها. كما يمكن استخدام عدد الموظفين، على سبيل المثال: أقل من 10، من 10 إلى 20، إلخ. بالإضافة إلى ذلك، تُستخدم مساحة الأرضية لتحسين التقديرات.

في حالات أخرى، يتم إجراء عمليات الانحدار، والتي عادة ما تكون على شكل معدل الرحلة = f(عدد الموظفين، مساحة أرضية المنشأة)، لأنواع استخدام الأراضي.

غالباً ما تُمنح معاملة خاصة للعوامل الرئيسية التي تولد الرحلات: مراكز التسوق الكبيرة، والمطارات، ومصانع التصنيع الكبيرة، ومرافق الترفيه.

يتم تجميع العمل النظري المتعلق بتحليل توليد الرحلات تحت عنوان نظرية الطلب على السفر، والتي تتناول توليد الرحلات وجذبها، بالإضافة إلى اختيار وسيلة النقل ، واختيار المسار، ومواضيع أخرى.

قواعد البيانات

يُقدّم دليل توليد الرحلات الصادر عن معهد مهندسي النقل معدلات توليد الرحلات لمختلف استخدامات الأراضي وأنواع المباني. ويمكن للمخطط إضافة عوامل تعديل محلية ومعالجة مزيج الاستخدامات بسهولة. ويجري العمل باستمرار على إضافة المزيد من البيانات؛ حيث جُمعت أكثر من 4000 دراسة في أحدث إصدار.

تُقدّر إجراءات ITE عدد الرحلات الداخلة والخارجة من موقع ما في وقت محدد. وتُعدّ معدلات ITE دوالًا لنوع التطوير بناءً على متغيرات مستقلة مثل المساحة الإجمالية القابلة للتأجير ، وعدد مضخات الوقود، وعدد الوحدات السكنية، أو غيرها من العناصر القياسية القابلة للقياس، والتي تُدرج عادةً في مخططات الموقع. [ 3 ] وهي عادةً ما تكون على الشكل التالي:تيرأناصs=أ+ب*أرهـأ{\displaystyle Trips=a+b*Area}أوتيرأناصs=أ+بلن(أرهـأ){\displaystyle Trips=a+bln(Area)}لا تأخذ هذه التقديرات في الحسبان الموقع، أو المنافسين، أو الخدمات التكميلية، أو تكلفة النقل، أو غيرها من العوامل. وتُقدَّم تقديرات توليد الرحلات من خلال تحليل البيانات . وتشترط العديد من المناطق استخدامها لضمان توفير مرافق عامة كافية لإدارة النمو والموافقة على تقسيم الأراضي.

في المملكة المتحدة وأيرلندا، تُستخدم قاعدة بيانات TRICS بشكل شائع لحساب توليد الرحلات.

مراجع

  1. "توليد الرحلات" . هيئة النقل في لندن . تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 ديسمبر 2021 .
  2. بلاك، آلان (1990). "دراسة النقل في منطقة شيكاغو: دراسة حالة للتخطيط الرشيد" . مجلة تعليم وبحوث التخطيط . 10 (1): 27-37 . doi : 10.1177/0739456X9001000105 . S2CID 144041009. تاريخ الاسترجاع: 18 ديسمبر 2021 . 
  3. "المتغيرات المستقلة" . معهد مهندسي النقل . تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 ديسمبر 2021 .

انظر أيضاً